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目 标 场 景
女朋友会 Python 是多么可怕的一件事！
一位朋友告诉忽略了一件事，假设女朋友会 Python 的话，那岂不是要翻车？如果是这样的话，女朋友发过来的图片包含的地理位置是否真实，要打一个 Big Big 的问号了？
实际上，利用 Python 是可以非常方便地修改一张图片的地理位置。
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编 写 代 码
在编写脚本之前，需要在虚拟环境下安装依赖库：piexif
第一步，我们读取原图的经度和纬度，然后将地理位置格式化为浮点类型。
拿到 GPS 图片坐标之后，需要转为火星坐标系数据。
def read_image(self, image_path):
"""
开始处理图片
exifread:读取图片属性
:return:
"""
exif_dict = piexif.load(image_path)
if exif_dict['GPS']:
# 纬度
gps_lati_pre = exif_dict['GPS'][2]
gps_lati = dms_to_gps(gps_lati_pre)
# 经度
gps_long_pre = exif_dict['GPS'][4]
gps_long = dms_to_gps(gps_long_pre)
# GPS坐标转为高德坐标
lng, lat = wgs84togcj02(gps_long, gps_lati)
print(f"原图地理位置如下\n经度：{lng}\n纬度:{lat}\n")
return f'{lng}, {lat}'
else:
print(f'抱歉！这张图片不包含地理位置！')
第二步，利用高德 Web 服务 API 中的 逆地理编码 解析出原图的详细位置。
def get_address_by_location(self, location):
"""
通过经纬度拿到地理位置
:param location:
:return:
"""
params = {
'key': self.ak,
'location': location,
'sig': self.sign
}
resp = json.loads(requests.get(url=self.url_regeo, params=params).text)
if resp and resp.get('regeocode') and resp.get('regeocode').get('formatted_address'):
address = resp.get('regeocode').get('formatted_address')
print(f'原图的拍摄地址为:{address}\n')
else:
print('api解析地址出错，请检查ak！\n')
第三步，寻找一个要定位的地理位置。
首先，输入目标城市和具体地址，利用高德 Web 服务 API 中的地理编码拿到要定位的地理位置。
def get_location_by_address(self, city, address):
"""
通过地理位置到拿到经纬度
地理编码：https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/georegeo/
:param address:
:return:
"""
params = {
'key': self.ak,
'city': city,
'address': address,
'sig': self.sign
}
resp = json.loads(requests.get(url=self.url_geo, params=params).text)
# 获取坐标地址
if resp and len(resp.get('geocodes')) >= 1 and resp.get('geocodes')[0].get('location'):
location = resp.get('geocodes')[0].get('location')
gps_data = location.split(',')
# 得到经度和纬度
gps_long = float(gps_data[0])
gps_lati = float(gps_data[1])
return gps_long, gps_lati
else:
print('api解析地址出错，请检查ak！')
return None
第四步，修改图片的地理位置。
由于 piexif 中经、纬度数据都是元组类型，因此需要将要设置的数据进行一次处理。
def gps_to_dms(gps_data):
"""
坐标转为度、分、秒(double)
116.397451
http://www.gzhatu.com/du2dfm.html
:param gps_data:
:return:{1: b'N', 2: ((22, 1), (32, 1), (945, 100)), 3: b'E', 4: ((114, 1), (1, 1), (3445, 100))
"""
# 度：向下取整
gps_degree = math.floor(gps_data)
gps_data_temp1 = (gps_data - gps_degree) * 60
# 分
gps_minute = math.floor(gps_data_temp1)
gps_data_temp2 = gps_data_temp1 - gps_minute
# 秒,取小数点后4位
gps_second = round(gps_data_temp2 * 60, 2)
# 注意：秒必须转换为整形
result = ((gps_degree, 1), (gps_minute, 1), (int(gps_second * 100), 100))
return result
最后，将正确格式的经纬度数据写入到图片中去。
def write_image(self, image_path, gps_long, gps_lati):
"""
修改文件夹下所有文件的属性
:param image_path: 文件夹路径
:return:
"""
# 读取图片
img = Image.open(image_path)
try:
exif_dict = piexif.load(img.info['exif'])
except:
print('加载文件地理位置异常！')
return
# 修改地理位置
# GPS GPSLatitudeRef:N
# GPS GPSLatitude:[22, 32, 189/20]
# GPS GPSLongitudeRef:E
# GPS GPSLongitude:[114, 1, 689/20]
exif_dict['GPS'][2] = gps_to_dms(gps_lati)
exif_dict['GPS'][4] = gps_to_dms(gps_long)
exif_bytes = piexif.dump(exif_dict)
# 写入到新的图片中去
img.save(image_path, 'jpeg', exif=exif_bytes)
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结 果 结 论
通过上面的 4 步操作，能将任意地理位置写入到图片中。
除了地理位置，图片的元数据，包含：拍摄器材、拍摄时间、拍摄参数都能进行二次修改。