杜绝异常流量，品牌该怎么做？

伴随着互联网广告的繁荣发展，异常流量等行业弊病也逐渐浮出水面。大量的异常流量不仅造成了巨额广告费损失，优质媒体的流量价值得不到合理评估，整个行业也会进入到劣币追逐良币的恶性竞争中。

异常流量元凶何在？

异常流量可能来源于程序化购买的各个参与方。部分媒体为增加广告收益或者行业排名，通过脚本刷量、病毒控制肉鸡访问、通过技术方式在页面加载肉眼不可见广告等方式，制造虚假曝光量、点击量、甚至Leads等转化。广告平台方以刷量来扰乱DSP的竞价策略，提升流量溢价空间。此外，一些恶意插件、各类第三方监控出于正常目的的监测、信息爬虫等都产生了大量不具备营销价值的异常流量。在社交、众包模式发达的今天，在经济利益的驱使下，更是滋生了雇佣真人点击、刷单、甚至接听回访电话、实际付费购买的真人作弊产业链。

DSP——杜绝异常流量的“火眼金睛”

品牌在防范异常流量过程中，一定要充分发挥“火眼金睛”，选择DSP平台应从多个方面进行考量：

1）算法、技术实力，规避异常流量一定要有强大的算法逻辑为支撑，针对不同应用场景，从根源进行异常流量概率清洗和筛选；

2）专业的防作弊团队及产品体系，对防作弊产品系统进行专业技术投入，不断优化、更新算法逻辑，可以实时应对日益演化的不断演化的异常流量作弊手段；

3）强大的数据积累及处理能力，长期积累的受众数据可对异常流量判断进行指导，其次面对每日百亿量级流量，要及时有效的去伪存真，而不是盲人摸象，自乱阵脚。

以悠易互通为例，在反作弊战役中，悠易互通反作弊团队也梳理了自己独有的反作弊体系。

• 发现有效识别特征

悠易互通作为专业互联网玩家，有专业团队，扎根行业，熟悉各种异常流量产生的技术原理。不同手段产生的异常流量，因为其技术特点，会留下不同技术性特征。如：为了让页面加载更多广告产生更多收益，一些广告会被塞进1×1像素。那么，针对这种作弊方法，“容器尺寸”是一个有效的检测特征。悠易互通沉淀了一套针对各种作弊、异常流量的特征知识库，能够有效地在第一时间发现可疑流量。

• 发现异常数据特性

作弊技术千变万化，而用户行为规律是相对稳定的。产生异常流量的动机，决定了这些流量在数据分布上必定在某一个或多个方面，产生异常。识别出异常，便能准确甄别出异常流量。如：刷单刷Leads，虽然能雇佣和指挥真人刷单，但为了让作弊有利可图，必定需要在更短时间、或更小空间内产生大量下单。只要能知道正常的时间和空间分布，就能有效发现异常情况。这样的方法能应对不断演进的作弊技术。

要具备这样的能力，要求公司必须有大数据。不仅要求数据的广度，即：拥有不同网络行为的数据，也要求数据的深度，即：从展示到效果的各个环节。同时，要有意识积累各个细致维度下的日常数据分布特征，用以作为识别异常的依据。

悠易互通对接几乎所有主流媒体，又以消费者全网行为数据见长，同时通过长期与广告主深度合作，对多个品类消费者行为有深入和定量的认知。在媒体、网络行为、消费行为三方面，都积累的大量数据和行业知识。能够快速发现某个分布出现异常，并在第一时间处理。在技术时代中，是及时识别异常流量的根本保证。

• 投放全流程应用

在悠易互通，异常流量处理不是一个技术模块，而是贯穿整个程序化购买流程。

广告系统中，异常流量处理的数据被用于清洗其他算法模型，比如CTR预估，创意优选，CVR预估等的训练数据，避免脏数据造成算法有偏，实时反馈线上模型，保证投放效果真实有效，投放效率优化迅速准确。

打击异常流量还需从根源做起，悠易互通的做法是，长期与PC、移动、互联网电视端优质一线媒体保持良好合作关系，一方面从源头上保证回传流量的高质性，确保优质资源的利用效果；另一方面通过建立优质媒体资源合作列表，共同扼杀虚假流量。

此外，悠易互通在对第三方反作弊服务机构、品牌安全服务机构进行了评估后，与RTBAsia、Sizmek、Adbug等建立长期合作，从供应商评估、媒体采购优化、品牌安全及投放效果监测等多个方面入手进行品牌安全服务。

同心协力，共建生态

目前DSP市场技术和能力参差不齐。部分DSP平台技术实力欠缺无法高效甄别异常流量，为了达到广告主预定的KPI，不得不为异常流量买单。长此以往的恶性循环，非但这些DSP将因不堪重负而在竞争激烈的环境中淘汰，广告主也终将因实际效果不好而无法长期投入，制约整个行业发展。

此外，第三方监测机构对流量作弊等行为同样发挥重要作用，需为广告主每一次曝光和点击做出公正判断，督促程序化购买环节中各方提高识别异常流量的能力和抵制异常流量的行动力。

事实上，在任何行业，千锤百炼之后才能成钢，“投机取巧”、“瞒天过海”的企业终究不会长久。希望有共识的品牌主、媒体方、平台方、DSP以及第三方监测机构合力，共同建立有序的营销环境， 助推程序化购买的健康发展。