性能优化工具知识梳理(2) - Systrace

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一、概述

SystaceAndroid推出的性能优化工具,通过这个工具我们可以在实时操作的情况下,获得某段时间内当前系统各个进程的运行时情况,通过分析所生成的报表,我们可以定位出App卡顿的原因。下面,我们分以下两部分介绍Systrace的相关知识:

  • 获取分析报表
  • 分析

二、获取分析报表

第一步,就是要获取分析报表,这个报表其实就是一个html网页的形式,需要用Chrome浏览器来打开,我们可以通过下面几种方法获取:

2.1 魅族手机提供的获取方式

  • 第一步:在Flyme6的手机上,进入/设置/辅助功能/开发者选项/性能优化/性能日志抓取,可以设置是否打开开关以及抓取的时间长度,设置完毕后按下音量下+电源键,这时候手机会震动一次,说明系统就开始在后台进行跟踪了。
  • 第二步:进入需要分析的应用,进行一系列的操作,在过了设置的时间之后,手机会再次震动一次。
  • 第三步:进入文件管理器根目录下的PerformanceLog文件夹,查看距离当前时间最近的文件夹,我们可以看到里面有两个文件,里面就是我们上次抓取的结果,我们需要把它拷贝出来导出到电脑上面:
  • 第四步:上面得到的这两个文件并不能直接打开,我们需要使用到Android SDK中提供的转换脚本转换上图当中的systrace文件,systrace.py,如果安装了Android SDK,那么进入SDK目录/platform-tools/systrace/,执行下面的命令:
python systrace.py -o <转换后需要保存到的文件路径> --from-file=<手机导出的systrace文件路径> 

例如,执行下面的语句,得到转换后的分析报表mobile_systrace

Windows下的路径写法为:

python systrace.py -o .\result\1.html --from-file=.\source\20181027-105336.systrace

2.2 直接采用脚本抓取

上面2.1方法的优点是简便,随时随地都可以抓取日志,并且不要求手机有root权限,而如果我们是在电脑前面调试,那么可以通过上面这个脚本,运行更加细致的配置,例如配置抓取的时间,抓取的范围等等:

python systrace.py --time=<抓取时间长度> -o <转换后所需要保存到的文件路径> sched gfx view wm

执行上面的命令后,然后去到要分析的界面进行操作,当到达指定的时间之后,就会在指定的目录下生成*.html文件,我们可以直接打开python_systrace文件,不需要进行转换:

2.3 systrace.py可接受参数

systrace.py提供了很多可配置的参数,下面是官方文档中对于参数的说明,在使用2.2方式的时候,我们可以根据需要选取参数进行配置:

性能优化工具知识梳理(2) - Systrace_第1张图片

性能优化工具知识梳理(2) - Systrace_第2张图片

三、具体分析

3.1 分析动画卡顿问题

我们使用下面这段代码,在动画执行的过程中,同时进行IO操作,以模拟动画卡顿的问题:

    private void startAnimator() {
        ValueAnimator valueAnimator = ValueAnimator.ofFloat(0, 1f);
        valueAnimator.addUpdateListener(new ValueAnimator.AnimatorUpdateListener() {

            @Override
            public void onAnimationUpdate(ValueAnimator animation) {
                mTv.setAlpha((float) animation.getAnimatedValue());
                writeSomething();
            }
        });
        valueAnimator.setDuration(1000);
        valueAnimator.start();
    }

    private void writeSomething() {
        OutputStream outputStream = null;
        try {
            outputStream = openFileOutput("systrace", MODE_APPEND);
            DataOutputStream dataOutputStream = new DataOutputStream(outputStream);
            for (int i = 0; i < 10000; i++) {
                dataOutputStream.write(10);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            try {
                if (outputStream != null) {
                    outputStream.close();
                }
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }

        }
    }

之后,按照上面的方法导出systrace文件,找到我们应用包名所对应的进程,可以看到许多红色F,这些就表明遇到了卡顿,如果正常时应当是绿色,如果出现了轻微卡顿,那么为黄色,严重卡顿则为红色:

性能优化工具知识梳理(2) - Systrace_第3张图片

而我们点击红色的 F,它会给出我们对应的建议:
性能优化工具知识梳理(2) - Systrace_第4张图片

我们也可以点击旁边的 alert选项,它会列出所有的问题点:
性能优化工具知识梳理(2) - Systrace_第5张图片


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