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Postgres-XL-9.5 集群部署测试

一、部署环境

集群环境如下

CentOS6.6_x86_64

Postgres-XL 9.5

主机名	IP	角色	端口	nodename	数据目录
pgxlsrv1	192.168.1.41	GTM	6666	gtm	$PGHOME/data/gtm
		Coordinator	5301	coord1	$PGHOME/data/coord1
		Coordinator	5302	coord2	$PGHOME/data/coord2
pgxlsrv2	192.168.1.42	Datanode	5401	dn1	$PGHOME/data/dn1
pgxlsrv2	192.168.1.42	Datanode	5402	dn2	$PGHOME/data/dn2
pgxlsrv3	192.168.1.43	Datanode	5401	dn3	$PGHOME/data/dn3
pgxlsrv3	192.168.1.43	Datanode	5402	dn4	$PGHOME/data/dn4

pgxlsrv1作为gtm与主节点Coordinator协调器

pgxlsrv2，pgxlsrv3 作为数据节点存储数据

二、服务器配置

1、环境变量 (3个节点)

export PGHOME=/home/postgres/pgxl9.5

export LD_LIBRARY_PATH=$PGHOME/lib:$LD_LIBRARY_PATH

export PATH=$PGHOME/bin:$PATH

2、安装依赖软件包 (3个节点)

yum -y install openssh-clients

yum -y install flex bison readline-devel zlib-devel openjade docbook-style-dsssl

yum -y install gcc

3、配置无密钥登录

------- root 用户 -----------------------------------------

--- pgxlsrv1 节点

[root @pgxlsrv1 ~]# ssh-keygen

[root @pgxlsrv1 ~]# ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@pgxlsrv1

[root @pgxlsrv1 ~]# ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@pgxlsrv2

[root @pgxlsrv1 ~]# ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@pgxlsrv3

--- pgxlsrv2 节点

[root @pgxlsrv2 ~]# ssh-keygen

[root @pgxlsrv2 ~]# ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@pgxlsrv2

[root @pgxlsrv2 ~]# ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@pgxlsrv1

[root @pgxlsrv2 ~]# ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@pgxlsrv3

--- pgxlsrv3 节点

[root @pgxlsrv3 ~]# ssh-keygen

[root @pgxlsrv3 ~]# ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@pgxlsrv3

[root @pgxlsrv3 ~]# ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@pgxlsrv1

[root @pgxlsrv3 ~]# ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@pgxlsrv2

-------- 用户 postgres ------------------------------------

--- pgxlsrv1 节点

[postgres @pgxlsrv1 ~]$ ssh-keygen

[postgres @pgxlsrv1 ~]$ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub postgres@pgxlsrv1

[postgres @pgxlsrv1 ~]$ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub postgres@pgxlsrv2

[postgres @pgxlsrv1 ~]$ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub postgres@pgxlsrv3

--- pgxlsrv2 节点

[postgres @pgxlsrv2 ~]$ ssh-keygen

[postgres @pgxlsrv2 ~]$ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub postgres@pgxlsrv2

[postgres @pgxlsrv2 ~]$ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub postgres@pgxlsrv1

[postgres @pgxlsrv2 ~]$ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub postgres@pgxlsrv3

--- pgxlsrv3 节点

[postgres @pgxlsrv3 ~]$ ssh-keygen

[postgres @pgxlsrv3 ~]$ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub postgres@pgxlsrv3

[postgres @pgxlsrv3 ~]$ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub postgres@pgxlsrv1

[postgres @pgxlsrv3 ~]$ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub postgres@pgxlsrv2

三、 Postgres-XL安装

1、在3个节点分别安装postgrex-xl软件

-- pgxlsrv1 节点

[root @pgxlsrv1 ~]# cd /mytmp

[root @pgxlsrv1 mytmp]# tar -xzvf postgres-xl-9.5r1.5.tar.gz

[root @pgxlsrv1 mytmp]# chown -R postgres:postgres postgres-xl-9.5r1.5

[root @pgxlsrv1 mytmp]# su - postgres

[postgres @pgxlsrv1 ~]$ cd /mytmp/postgres-xl-9.5r1.5

[postgres @pgxlsrv1 postgres-xl-9.5r1.5]$ ./configure --prefix=/home/postgres/pgxl9.5

[postgres @pgxlsrv1 postgres-xl-9.5r1.5]$ make

[postgres @pgxlsrv1 postgres-xl-9.5r1.5]$ make install

-- pgxlsrv2 节点

[root @pgxlsrv2 ~]# cd /mytmp

[root @pgxlsrv2 mytmp]# tar -xzvf postgres-xl-9.5r1.5.tar.gz

[root @pgxlsrv2 mytmp]# chown -R postgres:postgres postgres-xl-9.5r1.5

[root @pgxlsrv2 mytmp]# su - postgres

[postgres @pgxlsrv2 ~]$ cd /mytmp/postgres-xl-9.5r1.5

[postgres @pgxlsrv2 postgres-xl-9.5r1.5]$ ./configure --prefix=/home/postgres/pgxl9.5

[postgres @pgxlsrv2 postgres-xl-9.5r1.5]$ make

[postgres @pgxlsrv2 postgres-xl-9.5r1.5]$ make install

-- pgxlsrv3 节点

[root @pgxlsrv3 ~]# cd /mytmp

[root @pgxlsrv3 mytmp]# tar -xzvf postgres-xl-9.5r1.5.tar.gz

[root @pgxlsrv3 mytmp]# chown -R postgres:postgres postgres-xl-9.5r1.5

[root @pgxlsrv3 mytmp]# su - postgres

[postgres @pgxlsrv3 ~]$ cd /mytmp/postgres-xl-9.5r1.5

[postgres @pgxlsrv3 postgres-xl-9.5r1.5]$ ./configure --prefix=/home/postgres/pgxl9.5

[postgres @pgxlsrv3 postgres-xl-9.5r1.5]$ make

[postgres @pgxlsrv3 postgres-xl-9.5r1.5]$ make install

2、创建 gtm、coordinator、datanode 相关目录

-- pgxlsrv1 节点

[postgres @pgxlsrv1 ~]$ cd $PGHOME

[postgres @pgxlsrv1 pgxl9.5]$ mkdir data

[postgres @pgxlsrv1 pgxl9.5]$ cd data

[postgres @pgxlsrv1 data]$ mkdir gtm

[postgres @pgxlsrv1 data]$ mkdir coord1

[postgres @pgxlsrv1 data]$ mkdir coord2

-- pgxlsrv2 节点

[postgres @pgxlsrv2 ~]$ cd $PGHOME

[postgres @pgxlsrv2 pgxl9.5]$ mkdir data

[postgres @pgxlsrv2 pgxl9.5]$ cd data

[postgres @pgxlsrv2 data]$ mkdir dn1

[postgres @pgxlsrv2 data]$ mkdir dn2

-- pgxlsrv3 节点

[postgres @pgxlsrv3 ~]$ cd $PGHOME

[postgres @pgxlsrv3 pgxl9.5]$ mkdir data

[postgres @pgxlsrv3 pgxl9.5]$ cd data

[postgres @pgxlsrv3 data]$ mkdir dn3

[postgres @pgxlsrv3 data]$ mkdir dn4

3、gtm、coordinator 初始化及配置

-- 初始化gtm

[postgres @pgxlsrv1 ~]$ initgtm -Z gtm -D /home/postgres/pgxl9.5/data/gtm

--初始化coord1

[postgres @pgxlsrv1 ~]$ initdb -D /home/postgres/pgxl9.5/data/coord1 --nodename coord1 -E UTF8 --locale=C -U postgres -W

--初始化coord2

[postgres @pgxlsrv1 ~]$ initdb -D /home/postgres/pgxl9.5/data/coord2 --nodename coord2 -E UTF8 --locale=C -U postgres -W

-- 配置gtm

[postgres @pgxlsrv1 ~]$ vi /home/postgres/pgxl9.5/data/gtm/gtm.conf

nodename = 'gtm'

listen_addresses = '*'

port =6666

startup = ACT

-- 配置 coord1、coord2

[postgres @pgxlsrv1 ~]$ vi /home/postgres/pgxl9.5/data/coord1/postgresql.conf

# - Connection Settings -

listen_addresses = '*'

port = 5301 #coord2这个端口改为5302

max_connections = 100

# DATA NODES AND CONNECTION POOLING

#----------------------------------

pooler_port = 6701 #coord2这个端口改为6702

max_pool_size = 100

# GTM CONNECTION

#--------------------------

gtm_host = '192.168.1.41' #即pgxlsrv1，也就是gtm所在的主机地址

gtm_port = 6666 #gtm配置中，gtm端口号配置为6666

pgxc_node_name = 'coord1'

------- 配置文件 pg_hba.conf

# "local" is for Unix domain socket connections only

local all all trust

# IPv4 local connections:

host all all 0.0.0.0/0 trust

# IPv6 local connections:

host all all ::1/128 trust

4、dn1、dn2、dn3、dn4 初始化及配置

---------- pgxlsrv2 节点 ----------------------------------

--dn1初始化

[postgres @pgxlsrv2 ~]$ initdb -D /home/postgres/pgxl9.5/data/dn1 --nodename dn1 -E UTF8 --locale=C -U postgres -W

--dn2初始化

[postgres @pgxlsrv2 ~]$ initdb -D /home/postgres/pgxl9.5/data/dn2 --nodename dn2 -E UTF8 --locale=C -U postgres -W

----------- pgxlsrv3 节点 ---------------------------------

--dn3初始化

[postgres @pgxlsrv3 ~]$ initdb -D /home/postgres/pgxl9.5/data/dn3 --nodename dn3 -E UTF8 --locale=C -U postgres -W

--dn4初始化

[postgres @pgxlsrv3 ~]$ initdb -D /home/postgres/pgxl9.5/data/dn4 --nodename dn4 -E UTF8 --locale=C -U postgres -W

---------- pgxlsrv2 节点 ---------------------------------

-- dn1 配置

[postgres @pgxlsrv2 ~]$ vi /home/postgres/pgxl9.5/data/dn1/postgresql.conf

CONNECTIONS AND AUTHENTICATION

#------------------------------------

listen_addresses = '*'

port =5401 #dn2，dn3,dn4配置文件分别改为5402、5401、5402

max_connections = 100

# DATA NODES AND CONNECTION POOLING

#----------------------------------------------

pooler_port = 6801 #dn2，dn3,dn4配置文件分别改为6802、6801、6802

#同一台机器要使用不同的端口，如dn1，dn2在同一台机器pgxlsrv2上分别是6801,6802

#dn3，dn4在pgxlsrv3上端口号也是6801,6802。就是同一机器端口号不同即可。

max_pool_size = 100

# GTM CONNECTION

#-----------------------------

gtm_host = '192.168.1.41' #gtm所在的pgxlsrv1的ip地址

gtm_port = 6666 #gtm端口号

pgxc_node_name = 'dn1'

5、启动Postgres-XL

--启动gtm (pgxlsrv1)

[postgres @pgxlsrv1 ~]$ gtm_ctl start -Z gtm -D /home/postgres/pgxl9.5/data/gtm

--启动datanode (pgxlsrv2)

[postgres @pgxlsrv2 ~]$ pg_ctl start -Z datanode -D /home/postgres/pgxl9.5/data/dn1

[postgres @pgxlsrv2 ~]$ pg_ctl start -Z datanode -D /home/postgres/pgxl9.5/data/dn2

--启动datanode (pgxlsrv3)

[postgres @pgxlsrv3 ~]$ pg_ctl start -Z datanode -D /home/postgres/pgxl9.5/data/dn3

[postgres @pgxlsrv3 ~]$ pg_ctl start -Z datanode -D /home/postgres/pgxl9.5/data/dn4

--启动coordinator (pgxlsrv1)

[postgres @pgxlsrv1 ~]$ pg_ctl start -Z coordinator -D /home/postgres/pgxl9.5/data/coord1

[postgres @pgxlsrv1 ~]$ pg_ctl start -Z coordinator -D /home/postgres/pgxl9.5/data/coord2

6、Postgres-XL集群配置

-- 集群配置 --

--配置coord1节点，以postgres用户下进入psql。coord1配置端口号是5301，直接以psql加端口号进入配置

[postgres@pgxlsrv1 ~]$ psql -p 5301

psql (PGXL 9.5r1.5, based on PG 9.5.6 (Postgres-XL 9.5r1.5))

Type "help" for help.

postgres=# select * from pgxc_node;

postgres=# alter node coord1 with (type=coordinator,host='192.168.1.41', port=5301);

postgres=# create node coord2 with (type=coordinator,host='192.168.1.41', port=5302);

postgres=# create node dn1 with (type=datanode, host='192.168.1.42',port=5401,primary,preferred);

postgres=# create node dn2 with (type=datanode, host='192.168.1.42',port=5402);

postgres=# create node dn3 with (type=datanode, host='192.168.1.43',port=5401);

postgres=# create node dn4 with (type=datanode, host='192.168.1.43',port=5402);

postgres=# select pgxc_pool_reload();

postgres=# select * from pgxc_node;

--配置coord2节点，以postgres用户下进入psql。coord2配置端口号是5302，直接以psql加端口号进入配置

[postgres@pgxlsrv1 ~]$ psql -p 5302

psql (PGXL 9.5r1.5, based on PG 9.5.6 (Postgres-XL 9.5r1.5))

Type "help" for help.

postgres=# select * from pgxc_node;

postgres=# alter node coord2 with (type=coordinator,host='192.168.1.41', port=5302);

postgres=# create node coord1 with (type=coordinator,host='192.168.1.41', port=5301);

postgres=# create node dn1 with (type=datanode, host='192.168.1.42',port=5401,primary,preferred);

postgres=# create node dn2 with (type=datanode, host='192.168.1.42',port=5402);

postgres=# create node dn3 with (type=datanode, host='192.168.1.43',port=5401);

postgres=# create node dn4 with (type=datanode, host='192.168.1.43',port=5402);

postgres=# select pgxc_pool_reload();

postgres=# select * from pgxc_node;

-- 配置数据节点(pgxlsrv2) --

--dn1

[postgres@pgxlsrv2 ~]$ psql -p 5401

psql (PGXL 9.5r1.5, based on PG 9.5.6 (Postgres-XL 9.5r1.5))

Type "help" for help.

postgres=# select * from pgxc_node;

postgres=# create node coord1 with (type=coordinator,host='192.168.1.41', port=5301);

postgres=# create node coord2 with (type=coordinator,host='192.168.1.41', port=5302);

postgres=# alter node dn1 with (type=datanode, host='192.168.1.42',port=5401,primary,preferred);

postgres=# create node dn2 with (type=datanode, host='192.168.1.42',port=5402);

postgres=# create node dn3 with (type=datanode, host='192.168.1.43',port=5401);

postgres=# create node dn4 with (type=datanode, host='192.168.1.43',port=5402);

postgres=# select pgxc_pool_reload();

postgres=# select * from pgxc_node;

--dn2

[postgres@pgxlsrv2 ~]$ psql -p 5402

psql (PGXL 9.5r1.5, based on PG 9.5.6 (Postgres-XL 9.5r1.5))

Type "help" for help.

postgres=# select * from pgxc_node;

postgres=# create node coord1 with (type=coordinator,host='192.168.1.41', port=5301);

postgres=# create node coord2 with (type=coordinator,host='192.168.1.41', port=5302);

postgres=# alter node dn2 with (type=datanode, host='192.168.1.42',port=5402);

postgres=# create node dn1 with (type=datanode, host='192.168.1.42',port=5401,primary,preferred);

postgres=# create node dn3 with (type=datanode, host='192.168.1.43',port=5401);

postgres=# create node dn4 with (type=datanode, host='192.168.1.43',port=5402);

postgres=# select pgxc_pool_reload();

postgres=# select * from pgxc_node;

-- 配置数据节点(pgxlsrv3) --

--dn3

[postgres@pgxlsrv3 ~]$ psql -p 5401

psql (PGXL 9.5r1.5, based on PG 9.5.6 (Postgres-XL 9.5r1.5))

Type "help" for help.

postgres=# select * from pgxc_node;

postgres=# create node coord1 with (type=coordinator,host='192.168.1.41', port=5301);

postgres=# create node coord2 with (type=coordinator,host='192.168.1.41', port=5302);

postgres=# alter node dn3 with (type=datanode, host='192.168.1.43',port=5401);

postgres=# create node dn1 with (type=datanode, host='192.168.1.42',port=5401,primary,preferred);

postgres=# create node dn2 with (type=datanode, host='192.168.1.42',port=5402);

postgres=# create node dn4 with (type=datanode, host='192.168.1.43',port=5402);

postgres=# select pgxc_pool_reload();

postgres=# select * from pgxc_node;

--dn4

[postgres@pgxlsrv3 ~]$ psql -p 5402

psql (PGXL 9.5r1.5, based on PG 9.5.6 (Postgres-XL 9.5r1.5))

Type "help" for help.

postgres=# select * from pgxc_node;

postgres=# create node coord1 with (type=coordinator,host='192.168.1.41', port=5301);

postgres=# create node coord2 with (type=coordinator,host='192.168.1.41', port=5302);

postgres=# alter node dn4 with (type=datanode, host='192.168.1.43',port=5402);

postgres=# create node dn1 with (type=datanode, host='192.168.1.42',port=5401,primary,preferred);

postgres=# create node dn2 with (type=datanode, host='192.168.1.42',port=5402);

postgres=# create node dn3 with (type=datanode, host='192.168.1.43',port=5401);

postgres=# select pgxc_pool_reload();

postgres=# select * from pgxc_node;

四、验证测试

1、创建分布模式的测试表并插入数据

[postgres@pgxlsrv1]$ psql -p 5301

psql (PGXL 9.5r1.5, based on PG 9.5.6 (Postgres-XL 9.5r1.5))

Type "help" for help.

postgres=# create table t1(id integer, name varchar(20));

postgres=# insert into t1 values(1,'测试1');

postgres=# insert into t1 values(2,'测试2');

postgres=# insert into t1 values(3,'测试3');

postgres=# insert into t1 values(4,'测试4');

postgres=# insert into t1 values(5,'测试5');

postgres=# insert into t1 values(6,'测试6');

postgres=# insert into t1 values(7,'测试7');

postgres=# insert into t1 values(8,'测试8');

-- 插入记录验证 --

-- 在 coord1 和 coord2 上都能查询到所有记录

[postgres@pgxlsrv1]$ psql -p 5301

psql (PGXL 9.5r1.5, based on PG 9.5.6 (Postgres-XL 9.5r1.5))

Type "help" for help.

postgres=# select * from t1;

id | name

----+-------

5 | 测试5

6 | 测试6

8 | 测试8

3 | 测试3

4 | 测试4

7 | 测试7

1 | 测试1

2 | 测试2

(8 rows)

[postgres@pgxlsrv1]$ psql -p 5302

psql (PGXL 9.5r1.5, based on PG 9.5.6 (Postgres-XL 9.5r1.5))

Type "help" for help.

postgres=# select * from t1;

id | name

----+-------

5 | 测试5

6 | 测试6

8 | 测试8

3 | 测试3

4 | 测试4

7 | 测试7

1 | 测试1

2 | 测试2

(8 rows)

--在数据节点 dn1, dn2, dn3, dn4 分别查询

[postgres@pgxlsrv2]$ psql -p 5401

psql (PGXL 9.5r1.5, based on PG 9.5.6 (Postgres-XL 9.5r1.5))

Type "help" for help.

postgres=# select * from t1;

id | name

----+-------

5 | 测试5

6 | 测试6

8 | 测试8

(3 rows)

[postgres@pgxlsrv2]$ psql -p 5402

psql (PGXL 9.5r1.5, based on PG 9.5.6 (Postgres-XL 9.5r1.5))

Type "help" for help.

postgres=# select * from t1;

id | name

----+-------

(0 rows)

[postgres@pgxlsrv3]$ psql -p 5401

psql (PGXL 9.5r1.5, based on PG 9.5.6 (Postgres-XL 9.5r1.5))

Type "help" for help.

postgres=# select * from t1;

id | name

----+-------

1 | 测试1

2 | 测试2

(2 rows)

[postgres@pgxlsrv3]$ psql -p 5402

psql (PGXL 9.5r1.5, based on PG 9.5.6 (Postgres-XL 9.5r1.5))

Type "help" for help.

postgres=# select * from t1;

id | name

----+-------

3 | 测试3

4 | 测试4

7 | 测试7

(3 rows)

2、创建复制模式的测试表并插入数据

[postgres@pgxlsrv1]$ psql -p 5301

psql (PGXL 9.5r1.5, based on PG 9.5.6 (Postgres-XL 9.5r1.5))

Type "help" for help.

postgres=# create table t2(id integer, name varchar(20)) distribute by replication;

postgres=# insert into t2 values(1,'测试1');

postgres=# insert into t2 values(2,'测试2');

postgres=# insert into t2 values(3,'测试3');

postgres=# insert into t2 values(4,'测试4');

postgres=# insert into t2 values(5,'测试5');

postgres=# insert into t2 values(6,'测试6');

postgres=# insert into t2 values(7,'测试7');

postgres=# insert into t2 values(8,'测试8');

-- 插入记录验证 --

-- 在 coord1 和 coord2 以及 dn1、dn2、dn3、dn4 上都能查询到所有记录

-- coord1 --

[postgres@pgxlsrv1]$ psql -p 5301

psql (PGXL 9.5r1.5, based on PG 9.5.6 (Postgres-XL 9.5r1.5))

Type "help" for help.

postgres=# select * from t2;

id | name

----+-------

1 | 测试1

2 | 测试2

3 | 测试3

4 | 测试4

5 | 测试5

6 | 测试6

7 | 测试7

8 | 测试8

(8 rows)

-- coord2 --

[postgres@pgxlsrv1]$ psql -p 5302

psql (PGXL 9.5r1.5, based on PG 9.5.6 (Postgres-XL 9.5r1.5))

Type "help" for help.

postgres=# select * from t2;

id | name

----+-------

1 | 测试1

2 | 测试2

3 | 测试3

4 | 测试4

5 | 测试5

6 | 测试6

7 | 测试7

8 | 测试8

(8 rows)

-- dn1 --

[postgres@pgxlsrv2]$ psql -p 5401

psql (PGXL 9.5r1.5, based on PG 9.5.6 (Postgres-XL 9.5r1.5))

Type "help" for help.

postgres=# select * from t2;

id | name

----+-------

1 | 测试1

2 | 测试2

3 | 测试3

4 | 测试4

5 | 测试5

6 | 测试6

7 | 测试7

8 | 测试8

(8 rows)

-- dn2 --

[postgres@pgxlsrv2]$ psql -p 5402

psql (PGXL 9.5r1.5, based on PG 9.5.6 (Postgres-XL 9.5r1.5))

Type "help" for help.

postgres=# select * from t2;

id | name

----+-------

1 | 测试1

2 | 测试2

3 | 测试3

4 | 测试4

5 | 测试5

6 | 测试6

7 | 测试7

8 | 测试8

(8 rows)

-- dn3 --

[postgres@pgxlsrv3]$ psql -p 5401

psql (PGXL 9.5r1.5, based on PG 9.5.6 (Postgres-XL 9.5r1.5))

Type "help" for help.

postgres=# select * from t2;

id | name

----+-------

1 | 测试1

2 | 测试2

3 | 测试3

4 | 测试4

5 | 测试5

6 | 测试6

7 | 测试7

8 | 测试8

(8 rows)

-- dn4 --

[postgres@pgxlsrv3]$ psql -p 5402

psql (PGXL 9.5r1.5, based on PG 9.5.6 (Postgres-XL 9.5r1.5))

Type "help" for help.

postgres=# select * from t2;

id | name

----+-------

1 | 测试1

2 | 测试2

3 | 测试3

4 | 测试4

5 | 测试5

6 | 测试6

7 | 测试7

8 | 测试8

(8 rows)

----------------------------- 测试完毕 -----------------------------------

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昇思MindSpore AI框架MindFormers实践3:ChatGLM3-6B对一段文字进行提取 skywalk8163 人工智能项目实践人工智能 mindspore
MindSpore和MindFormers安装参见：昇思AI框架实践1:安装MindSpoe和MindFormers_miniconda安装mindspore-CSDN博客使用了MindSpore2.2和MindFormers1.0支持的模型：KeyError:"modelmustbeinodict_keys(['gpt2','gpt2_lora','gpt2_xl','gpt2_xl_lora'
navicate远程linux上的pgsql提示密码失败 coding上下求索 linux 服务器数据库
错误提示：FATAL:passwordauthenticationfailedforuser“postgres”解决方案：1、pg_hba.conf文件中，ipv4下面的内容改成hostallall0.0.0.0/0md52、postgresql.conf文件中，修改listen_addresses由#listen_addresses='location'改为listen_addresses='*
PostgreSQL | 生成UUID 报错：HINT: No function matches the given name and argument types 慌途L PostgreSQL postgresql uuid uuid_generate gen_random_uuid
在PG数据库上新建表结构：CREATETABLE"public"."t_test"("guid"uuidNOTNULLDEFAULTuuid_generate_v4(),"data"jsonb,"create_time"timestamptz(6)DEFAULTnow(),CONSTRAINT"test_pkey"PRIMARYKEY("guid"));报错：ERROR:functionuuid_
解决 PostgreSQL的uuid_generate_v4() 不存在异常这是然少 PostgreSQL postgresql 数据库
详细的异常信息如下所示：>错误:函数uuid_generate_v4()不存在导致这个问题的原因就是，uuid_generate_v4()这个uuid函数默认的是在Postgresql扩展中的，数据库迁移后，extension扩展就没有了，需要重新安装。有3种方法可以让PostgreSQL数据库支持uuid_generate_v4()或uuid_generate_v1()函数。方案一安装uuid-
openGauss 扩展FDW与其他openGauss特性 openGaussMan 数据库 openGauss
扩展FDW与其他openGauss特性openGauss基于PostgreSQL，而PostgreSQL没有内置存储引擎适配器，如MySQL的handlerton。为了使MOT存储引擎能够集成到openGauss中，我们利用并扩展了现有的FDW机制。随着FDW引入PostgreSQL9.1，现在可以将这些外表和数据源呈现为统一、本地可访问的关系来访问外部管理的数据库。和PostgreSQL不同的是
PostgreSQL 与 MySQL：如何为你的项目选择合适的数据库？陌北v1 数据库 postgresql mysql
在现代应用开发中，选择合适的数据库是影响项目成败的关键决策之一。PostgreSQL和MySQL是两种广泛使用的开源数据库，每种数据库都有其独特的优势和适用场景。本文将深入对比这两者的核心特性，帮助开发者理解在何种情况下现在适合的数据库。1.架构与标准支持PostgreSQL:被称为“最先进的开源数据库”，高度遵循SQL标准，支持更复杂的查询、子查询、窗口函数、递归查询等功能。提供全面的ACID（
一条sql是如何执行的详解听忆. 轻松拿捏【面试干货】sql 数据库
一条sql是如何执行的详解1.SQL解析（Parsing）2.查询重写（QueryRewrite）3.查询规划（QueryPlanning）4.查询执行（QueryExecution）5.结果返回示例：查询执行流程总结边走、边悟迟早会好一条SQL查询在PostgreSQL（以及大多数关系型数据库）中的执行过程可以分为多个阶段。每个阶段都对应特定的任务，从SQL解析到最终获取查询结果。以下是SQL查
postgresql 查看索引是否有效及索引使用情况 majinbo111 postgreSQL postgresql 查看索引建立索引是否有效
查看索引是否有效1.未使用索引前jinbo=#explainanalyzeselect*fromjinbo.studentwherescoreBitmapIndexScanonstudent_score_sex_idx(cost=0.00..4.40rows=2width=0)(actualtime=0.058..0.058rows=1loops=1)IndexCond:((scoreALL(AR
从零开始学PostgreSQL (十三)：并行查询 DBA实战 postgresql 数据库
目录概述1.并行查询的工作原理2.什么时候可以使用并行查询？3.并行计划3.1.并行扫描3.2.并行连接3.3.并行聚合3.4.并行追加3.5.并行计划提示4.并行安全4.1.函数和聚合的并行标签5.注意事项6.总结概述并行查询是PostgreSQL提供的一种功能，它允许查询在多个CPU核心或处理器上同时执行，从而显著提高查询性能，特别是在处理大型数据集时。并行查询的设计目标是在多核处理器的现代硬
PostgreSQL进阶教程爱分享的码瑞哥 postgresql
PostgreSQL进阶教程目录事务和并发控制事务事务隔离级别锁高级查询联合查询窗口函数子查询CTE（公用表表达式）数据类型自定义数据类型数组JSON高级索引部分索引表达式索引GIN和GiST索引性能调优查询优化配置优化备份与恢复物理备份逻辑备份扩展与插件PostGISpg_cron集群与高可用StreamingReplicationPatroni事务和并发控制事务事务是一个或多个SQL语句的组合
微服务开发实战(七) 禅大师
PostgreSQL下载安装在程序开发中，需要使用到数据库。目前.NETCore支持MSSQLServer，MySQL，PostgreSQL，Oracle等多种数据库。在本教程中，使用的是免费开源、跨平台、功能完善、性能强大的PostgreSQL数据库。可以直接访问官方网站https://www.postgresql.org/下载安装，或者从第三方网站https://www.openscg.com
数据库管理的利器Navicat —— 全面测评与热门产品推荐界面开发小八哥数据库 Navicat 数据库开发 sql mysql
在数据库管理领域，Navicat无疑是一款深受欢迎的软件。作为一个强大的数据库管理和开发工具，它支持多种数据库类型，包括MySQL、MariaDB、MongoDB、SQLServer、Oracle、PostgreSQL等。本文将全面测评Navicat的核心功能，同时推荐几款热门的Navicat产品。Navicat的主要特点1.跨平台支持：Navicat支持Windows、Mac和Linux平台，可
通过DBeaver连接Phoenix操作hbase 不想做咸鱼的王富贵
通过DBeaver连接Phoenix操作hbase前言本文介绍常用一种通用数据库工具Dbeaver，DBeaver可通过JDBC连接到数据库，可以支持几乎所有的数据库产品，包括：MySQL、PostgreSQL、MariaDB、SQLite、Oracle、Db2、SQLServer、Sybase、MSAccess、Teradata、Firebird、Derby等等。商业版本更是可以支持各种NoSQ
【Go】-基于Gin和GORM的小清单项目 knoci Go语言学习 golang gin 开发语言
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一种跨平台获取程序名称的方法 shulu C项目 c语言
一种跨平台获取程序名称的方法代码来自于postgresql#include#include#include#include/**is_absolute_path**Bymakingthisamacroweavoidneedingtoincludepath.cinlibpq.*/#ifndefWIN32#defineIS_DIR_SEP(ch)((ch)=='/')#defineis_absolut
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JDBC使用及源码编译 openGauss小助手 openGauss技术分享数据库 database
1.JDBC简介JDBC是JavaDataBaseConnectivity的缩写，它是Java程序访问数据库的标准接口。JDBC接口是Java标准库自带的，具体的JDBC驱动是由数据库厂商提供的，JDBC驱动也是由Java语言编写的，为一个jar包，真正实现JDBC接口中的类。openGauss数据库源自postgres，openGaussJDBC以PostgreSQLJDBCDriver42.2
pg13.x主从节点搭建以及数据同步亦诗亦诗 postgresql
步骤1:安装postgres可参考：centosarm安装Postgres此处我搭建了2台postgres，分别为：10.211.110.55、10.211.110.56步骤2:主库配置比如在PostgreSQL中实现一主一从的集群模式，此处选定10.211.110.55为主节点，另一个为从节点，可以使用流复制（StreamingReplication）来实现主节点数据实时同步到从节点。以下是一般
leetcode 1651 Hopper公司查询3(postgresql) 奋斗哼哼 leetcode postgresql 算法数据库 sql
需求Table:Drivers±------------±--------+|ColumnName|Type|±------------±--------+|driver_id|int||join_date|date|±------------±--------+driver_id是该表的主键。该表的每一行均包含驾驶员的ID以及他们加入Hopper公司的日期。Table:Rides±-------
leetcode 1811 寻找面试候选人(postgresql) 奋斗哼哼 leetcode 面试 postgresql 数据库 sql
需求表:Contests±-------------±-----+|ColumnName|Type|±-------------±-----+|contest_id|int||gold_medal|int||silver_medal|int||bronze_medal|int|±-------------±-----+contest_id是该表的主键.该表包含LeetCode竞赛的ID和该场比赛中
Linux 上安装 PostgreSQL lly202406 开发语言
Linux上安装PostgreSQLPostgreSQL是一款功能强大的开源关系数据库管理系统，因其稳定性、可扩展性和先进的功能而广受欢迎。在Linux系统上安装PostgreSQL是一个相对直接的过程，但具体步骤可能会因您使用的Linux发行版而异。本文将介绍在几种流行的Linux发行版上安装PostgreSQL的方法。在Ubuntu上安装PostgreSQLUbuntu是最流行的Linux发行
阿里云“99计划”是什么？“99计划”有哪些特惠云产品？价格是多少？阿里云最新优惠和活动汇总
2024年，阿里云推出了“99计划”，该计划是阿里云为了助力中小企业无忧上云而推出的特惠活动，“99计划”为初创企业准备的上云首选必备产品，让客户享受技术红利，长期普惠上云，新老同享，续费同价。包含的云产品有云服务器e实例和u1实例、对象存储OSS、NAS文件存储、阿里云盘企业版CDE、SLS日志服务、云数据库RDSMySQL版、云数据库RDSPostgreSQL版、云数据库RDSSQLServe
PostgreSQL 数组类型使用详解捞起月亮的渔民丁 postgresql 数据库
PostgreSQL数组类型使用详解PostgreSQL数组类型使用详解可能大家对PostgreSQL这个关系型数据库不太熟悉，因为大部分人最熟悉的，公司用的最多的是MySQL我们先对PostgreSQL数据库（下面简称PG）简单的介绍一下，以后有机会，再单独写一篇专门介绍pgSql的文章TheWorld’sMostAdvancedOpenSourceRelationalDatabase这是PG官
在PostgreSQL中使用JSONB对象数组 weixin_26750481 java python
数据库提示(DatabaseTips)Inmylastarticle,wefocusedonturningaPostgreSQLjsonbcolumn,thatcontainedanArrayofObjects,intoarecordset,sothatitcouldbequeriedinarelationalmanner.在我的上一篇文章中，我们专注于将包含对象数组的PostgreSQLjson
postgresql 判断数据是否存在，存在更新，不存在则插入 llc的足迹数据库 postgresql
INSERTINTOtable_name(create_time,update_time,name,latest_time)VALUES(NOW(),NOW(),'name''2023-04-2519:05:50')ONCONFLICT(name)DOUPDATESETupdate_time=NOW(),target_name='name',latest_time='2023-04-2519:05
Postgresql 删除数组中的元素 llc的足迹数据库 postgresql 数据库
extra为{“a”:[null,3,null],“b”:111}使用sql将extra中a中的null移除第一步：首先先把[null,3,null]移除，selectjson_agg(elem)filter(whereelem!='null')from(selectjsonb_array_elements('[null,3,null]'::jsonb)aselem)t;这将得到[3]jsonb_
使用java代码实现操作数据库的创建等系列操作两点王爷数据库 java oracle
创作背景：使用代码实现对PostgreSQL数据库的创建用户、授权用户、删除用户系列操作！1、导入相关的依赖org.projectlomboklombokcn.hutoolhutool-all5.8.262、具体实现创建实体类@Data@ApiModel(value="EntityDataBase",description="实体数据库相关内容")publicclassEntityDataBase
HQL之投影查询归来朝歌 HQL Hibernate 查询语句投影查询
在HQL查询中，常常面临这样一个场景，对于多表查询，是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段，最后放在一起显示？针对上面的场景，如果需要将一个对象查出来： HQL语句写“from 对象”即可 Session session = HibernateUtil.openSession();
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org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2 0624chenhong Hibernate
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前几天弄alertdialog和popupwindow的时候，用到了android的动画效果，今天专门研究了一下关于android的动画效果，列出来，方便以后使用。 Android 平台提供了两类动画。一类是Tween动画，就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果（旋转、平移、放缩和渐变）。第二类就是 Frame动画，即顺序的播放事先做好的图像，与gif图片原理类似。
js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案换个号韩国红果果 JavaScript
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Oracle将零干预分析加入网络即服务计划蓝儿唯美 oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是，Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务（NaaS）平台，帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商（CSP）的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
spring学习——springmvc（二） a-john springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。 1，配置Spring支持文件上传： DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据，需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来，这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器，需要声明一个实现了Mul
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Java Ant build.xml详解 asia007 build.xml
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android按钮监听器的四种技术百合不是茶 android xml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方; 1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例使用add方法与java类似创建监听器的实例 myLis lis = new myLis(); 使用add方法给按钮添加监听器
软件架构师不等同于资深程序员 bijian1013 程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师，他居住在伦敦，他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,，Apache Nutch， Liferay 和 Pentaho等。如今很多的公司
TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center sunjing TeamForge How do Attachement Anchor Wiki Syntax
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【Redis四】Redis数据类型 bit1129 redis
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SSH2整合-附源码白糖_ eclipse spring tomcat Hibernate Google
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。我创建的是tomcat项目，需要有tomcat插件。导入项目以后，鼠标右键选择属性，然后再找到“tomcat”项，勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片，sql也在源码里。补充1：项目中部分jar包不是最新版的，可能导
[转]开源项目代码的学习方法 braveCS 学习方法
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编程之美-子数组的最大和（二维） bylijinnan 编程之美
package beautyOfCoding; import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class MaxSubArraySum2 { /** * 编程之美子数组之和的最大值（二维） */ private static final int ROW = 5; private stat
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[物理与天文]物理学新进展 comsci
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Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository daizj oracle ADR
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示例程序，swap_1和swap_2都是错误的，推理从1开始推到2，2没完成，推到3就完成了 # include <stdio.h> void swap_1(int, int); void swap_2(int *, int *); void swap_3(int *, int *); int main(void) { int a = 3; int b =
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线程同步工具类 shuizhaosi888 同步工具类
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bleeding edge是什么意思 haojinghua DI
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大型分布式网站架构设计与实践 lilin530 应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点？ a.高并发，大流量。 b.高可用。 c.海量数据。 d.用户分布广泛，网络情况复杂。 e.安全环境恶劣。 f.需求快速变更，发布频繁。 g.渐进式发展。 2.大型网站架构演化发展历程？ a.初始阶段的网站架构。应用程序，数据库，文件等所有的资源都在一台服务器上。 b.应用服务器和数据服务器分离。 c.使用缓存改善网站性能。 d.使用应用
在代码中获取Android theme中的attr属性值 OliveExcel android theme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西. 在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则: int defaultColor = 0xFF000000; int[] attrsArray = { andorid.r.
基于Zookeeper的分布式共享锁 roadrunners zookeeper 分布式共享锁
首先，说说我们的场景，订单服务是做成集群的，当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令，这时并发就产生了，系统就会重复创建订单。等等......场景。这时，分布式共享锁就闪亮登场了。共享锁在同一个进程中是很容易实现的，但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译，这里就不在赘述了。官
两个容易被忽略的MySQL知识 tomcat_oracle mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字，多少个字母数字？　　相信有好多人应该跟我一样，对这个已经很熟悉了，根据经验我们能很快的做出决定，比如说用varchar(200)去存储url等等，但是，即使你用了很多次也很熟悉了，也有可能对上面的问题做出错误的回答。　　这个问题我查了好多资料，有的人说是可以存储5个字符，2.5个汉字（每个汉字占用两个字节的话），有的人说这个要区分版本，5.0
zoj 3827 Information Entropy(水题) 阿尔萨斯 format
题目链接：zoj 3827 Information Entropy 题目大意：三种底，计算和。解题思路：调用库函数就可以直接算了，不过要注意Pi = 0的时候，不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0，因为p是logp的高阶。 #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath&