如果将AI技术用于315打假……

3·15已从打假日变成了公关日。不信，瞅瞅"致敬315品质宣言"名单，如果没能被有幸纳入白名单，那么整个晚上就得守在电视机前足足三个小时，连厕所都不敢去，就怕自己的企业成为那个被曝光的"倒霉孩子"，甚至还得连夜准备声明。

没办法，谁让我们生活在这么一个社会——官方数据披露，在2018年，全国市场监管部门共收到消费者投诉、举报、咨询1124.96万件，比去年同期增长20.74%。在所有投诉中，商品投诉共有231.81万件，占比62.2%，同比增长61.3%；服务投诉140.75万件，占比37.8%，同比增长12.1%；其中，较为引人注目的是网络购物投诉的同比增长高达126.2%，投诉问题主要为：虚假广告、假冒伪劣、质量不合格、经营者拒不履行合同约定等。

但我们同时生活在一个互联网技术高速发展的时代，有无更新的打假办法，能一改颓势？理论上应该是有的，比如人工智能。造假源自人类的"贪欲"，非人类的AI适时被人类委以打假重任，成为重新构筑社会信用价值体系的有力武器。

近几年，包括拼多多、京东、阿里等，都愈加重视AI技术在打假中的作用，加大研发投入。那么，AI在打假中，究竟扮演着怎样的角色？未来，我们该信赖谁？

实际上，从古代起，就已经有了鉴别假货的各种尝试。古代钱庄在银票防伪上，古人们用特殊纸张、复杂图案、水印技术，以及用密押和背书的制度等多个方面来增加造假者的难度；现代社会随着科技水平的提高，又出现了扫码防伪、密码比对、电话认证等方式来堵住造假的漏洞。

但在过程中，假货总能找到恰如其分的生存空间。除了技术原因，一个很大的原因在于，在制假、造假的流程上有太多人为可以操控的"灰色地带"。

因此，人工智能技术应用进来被认为是未来打击造假的最佳手段和必然趋势。

Facebook在去年年中以3000万美元的价格收购位于英国伦敦的Bloomsbury AI公司，希望借助Bloomsbury AI团队开发的"Cape"等AI软件来处理平台上的屡屡出现的假新闻问题。Facebook的策略是：以AI技术打假为主、以人工审核为辅。

美国纽约大学教授Lakshminarayanan Subramanian也成功研发出一套假货鉴定系统Entrupy，并以Entrupy为名成立初创公司。用户利用配有微型相机的手持设备对鉴定物品进行拍摄，Entrupy鉴定系统利用机器学习算法，分析图像，最终确定产品的真实性。

国内备受"山寨"争议的拼多多也表示，将持续大幅增加技术投入，运用基于分布式人工智能架构的深度学习模型，持续提升产品及推广推荐的精准度。通过专项研发，平台将搜索框的"山寨词"指向正规品牌，倒逼"傍名牌"商家知难而退；基于海量数据挖掘和分析，平台开发完成假货识别算法，有效预警对买家有潜在危害的违规商品和恶意商家，并追溯生产源头；通过对人工智能技术，尤其是计算机视觉和深度学习技术的研究和应用，平台研发image caption等机器视觉技术，构建强大的防控体系。

在百度进行假货信息筛选挖掘方面，AI也是功不可没。根据百度发布的《2017年度信息安全综合治理报告》显示，百度全年处理制假贩假信息38.8亿条，其中主要通过屏蔽关键词来完成。对假货的信息渠道进行严格把控只是AI打假的第一环。数据挖掘和分析、深度学习、图像及语言识别这三项，则是阿里、拼多多、百度这些电商平台和互联网巨头整个防伪打假体系的核心武器。

不过，正所谓，道高一尺，魔高一丈。技术是中立的，AI可以用来防伪打假，同样也能被用来造假，比如今天315晚会上曝光的机器人骚扰电话。

Facebook舍弃了人工编辑，将热门话题的编辑、推荐和排名全部交给机器算法，从而导致假新闻事件层出不穷，Facebook也由此陷入操控舆论、影响总统选举等争议之中。

从音像制品到金融交易再到假冒伪劣产品，甚至手写签名都能达到惊人的仿真度，的确让人防不胜防。

除了AI之外，同样有争议的还有区块链防伪技术。

马云曾说过要用区块链技术进行打假，并在和茅台的合作中实现了。蚂蚁金服区块链技术负责人张辉表示，蚂蚁金服给予茅台自身针对于茅台酒关于瓶盖内RFD的防伪，包括新型设计的二维码，包括明码以及暗码，包括溯源码、纸张的设计，使溯源商品溯源码不可转移性，从物理绑定技术和区块链技术的绑定，基本实现了区块链物理商品可信的溯源服务。

京东也推行了相关技术，并在和洋河的合作中实现。借助京东的正品溯源技术，用户可以全程追踪梦之蓝手工班产品的流通过程，可以看到这瓶酒从酿造、生产、流通的全过程信息，包括但不限于追溯编码、区块链码、查询次数、原产地、生产日期、出仓时间、配送签收时间等等。

但2018年5月的京东自营假茅台事件，让该技术突遇bug——中途调包怎么办？

物流供应链行业往往涉及诸多实体，包括物流、资金流、信息流等，这些实体之间存在大量复杂的协作和沟通。虽然利用区块链技术信息不可篡改和分布式存储的特性，可以记录货物从发出到接收过程中的所有步骤，有效提高物流行业、供应链管理的可追溯性和透明度。还可以提升物流信息平台的第三方金融业务的安全性，增强其社会公信力。

但是，一个很简单的道理是，区块链并不能从计算机与网络中走出来自己运货。所以，区块链解决不了箱子被偷偷打开、茅台被掉包的问题。

比如此前热热闹闹的区块链水果，同样也无法回避在水果冷链运输中，优质水果被掉包的问题。显然，区块链技术可以解决信息信任问题，但并不能解决假茅台问题。

就像苹果公司CEO库克所说的那样，"我并不担心人工智能可以让计算机像人类一样思考。我担心的是人类会像计算机一样思考，没有自己的价值观或同情心，不考虑事情的后果。"

在打假这项旷日持久的战争中，AI这个角色的重要性不言而喻，然而，在AI背后的人类的价值取向更为关键。

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