枕溪研书
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hadoop+hbase部署，phoeni的安装和使用(一)

介绍：hadoop是大数据使用的平台，而hbase是一个非关系型数据库，是hadoop下的应用。Phoenix的功能是可以像关系型数据库SQL语言一样操作非关系型数据库hbase。

1. 环境

Ubuntu环境下，需要先安装 JDK 和 SSH

1.1 JDK，即java的安装

安装vim ：sudo apt-get install vim

解压： tar -zxvf jdk-8u181-linux-x64.tar.gz

建夹：mkdir /usr/local/java

移动到usr/local/ ：mv ~/jdk1.8.0_181 /usr/local/java/

配置环境变量：

vim /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_181
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:{JAVA_HOME}/lib:{JRE_HOME}/lib
export PATH={JAVA_HOME}/bin:PATH

保存配置：

source /etc/profile

查看java的版本：

java -version

1.2 配置ssh免密码登录

安装ssh server：

sudo apt-get install openssh-server
cd ~/.ssh/                        # 若没有该目录，请先执行一次
ssh localhost
ssh-keygen -t rsa                  # 会有提示，都按回车就可以
cat id_rsa.pub >> authorized_keys  # 加入授权
使用ssh localhost试试能否直接登录

实例：

cc@cc-fibric:~/.ssh$ ssh-keygen -t rsa

Generating public/private rsa key pair.
Enter file in which to save the key (/home/cc/.ssh/id_rsa): 
Enter passphrase (empty for no passphrase): 
Enter same passphrase again: 
Your identification has been saved in /home/cc/.ssh/id_rsa.
Your public key has been saved in /home/cc/.ssh/id_rsa.pub.
The key fingerprint is:
SHA256:DXbPG+Gxf/Ot+Q94bBWxWlWCp0MvH9Ql+zhq97YRx14 cc@cc-fibric
The key's randomart image is:
+---[RSA 2048]----+
|             .oo*|
|            o o+=|
|        o ..o=.+ |
|       . + +++=+.|
|        S . *=ooE|
|             B.++|
|            = Boo|
|           . + =*|
|              o=O|
+----[SHA256]-----+

使用ssh localhost试试能否直接登录

cc@cc-fibric:~$ ssh localhost
The authenticity of host 'localhost (127.0.0.1)' can't be established.
ECDSA key fingerprint is SHA256:TpzOW91Qn9qGniVI1ZzuVcvwccerM1U9xskPi7b0ZQw.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes
Warning: Permanently added 'localhost' (ECDSA) to the list of known hosts.
cc@localhost's password: 
Welcome to Ubuntu 16.04.4 LTS (GNU/Linux 4.13.0-36-generic x86_64)

 * Documentation:  https://help.ubuntu.com
 * Management:     https://landscape.canonical.com
 * Support:        https://ubuntu.com/advantage

174 packages can be updated.
11 updates are security updates.

*** System restart required ***

The programs included with the Ubuntu system are free software;
the exact distribution terms for each program are described in the
individual files in /usr/share/doc/*/copyright.

Ubuntu comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY, to the extent permitted by
applicable law.

2 hadoop的伪分布部署

2.1 安装hadoop-2.6.0

先下载hadoop-2.6.0.tar.gz，链接如下:
http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/

下面进行安装：

$ sudo tar -zxvf  hadoop-2.6.0.tar.gz -C /usr/local    #解压到/usr/local目录下
$ cd /usr/local
$ sudo mv  hadoop-2.6.0    hadoop                      #重命名为hadoop
$ sudo chown -R hadoop ./hadoop                        #修改文件权限

给hadoop配置环境变量，将下面代码添加到.bashrc文件:

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export CLASSPATH=$($HADOOP_HOME/bin/hadoop classpath):$CLASSPATH
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
hadoop+hbase部署，phoeni的安装和使用(一)_第1张图片
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同样，执行source ~./bashrc使设置生效，并查看hadoop是否安装成功

查看hadoop版本：

cc@cc-fibric:/usr/local$ hadoop version
Hadoop 2.7.6
Subversion https://[email protected]/repos/asf/hadoop.git -r 085099c66cf28be31604560c376fa282e69282b8
Compiled by kshvachk on 2018-04-18T01:33Z
Compiled with protoc 2.5.0
From source with checksum 71e2695531cb3360ab74598755d036
This command was run using /usr/local/hadoop/share/hadoop/common/hadoop-common-2.7.6.jar

2.2 hadoop的伪分布部署

Hadoop 可以在单节点上以伪分布式的方式运行，Hadoop 进程以分离的 Java 进程来运行，节点既作为 NameNode 也作为 DataNode，同时，读取的是 HDFS 中的文件。Hadoop 的配置文件位于 /usr/local/hadoop/etc/hadoop/ 中，伪分布式需要修改2个配置文件 core-site.xml 和 hdfs-site.xml 。Hadoop的配置文件是 xml 格式，每个配置以声明 property 的 name 和 value 的方式来实现。首先将jdk1.7的路径添（export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java ）加到hadoop-env.sh文件

hadoop+hbase部署，phoeni的安装和使用(一)_第2张图片
img

接下来修改core-site.xml文件：


        
             hadoop.tmp.dir
             file:/usr/local/hadoop/tmp
             Abase for other temporary directories.
        
        
             fs.defaultFS
             hdfs://localhost:9000
hadoop+hbase部署，phoeni的安装和使用(一)_第3张图片
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接下来修改配置文件 hdfs-site.xml


        
             dfs.replication
             1
        
        
             dfs.namenode.name.dir
             file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name
        
        
             dfs.datanode.data.dir
             file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data
        


关于Hadoop配置项的一点说明：

虽然只需要配置 fs.defaultFS 和 dfs.replication 就可以运行（官方教程如此），不过若没有配置 hadoop.tmp.dir 参数，则默认使用的临时目录为 /tmp/hadoo-hadoop，而这个目录在重启时有可能被系统清理掉，导致必须重新执行 format 才行。所以我们进行了设置，同时也指定 dfs.namenode.name.dir 和 dfs.datanode.data.dir，否则在接下来的步骤中可能会出错。

  • 配置mapred-site.xml
    从模板文件复制一个xml，执行命令：mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml
    执行命令：vim mapred-site.xml
    将文件修改为

  
  mapreduce.framework.name
  yarn
  
123456

或者：


　　　
　 　　　　mapred.job.tracker
 　　　　　localhost:9001
　　　
123456

注释：yarn是一个从mapreduce中提取出来的资源管理模块，但是在单机伪分布式的环境中是否要启动该服务就要因情况讨论了，因为yarn会大大减慢程序执行速度，所以本教程同时记录了配置yarn和不配置yarn两种方案。关于yarn更多知识请移步后问相关阅读。
这样配置后可跳过配置yarn-site.xml，因为不会调用这个模块，同时也不会出现最后一栏中出现的问题。

  • 配置yarn-site.xml，执行命令：vim yarn-site.xml，修改为：

  
  yarn.nodemanager.aux-services
  mapreduce_shuffle
  
  
  yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class
  org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler
  
12345678910

配置完成后，执行格式化：hdfs namenode -format。倒数第五行出现Exitting with status 0 表示成功，若为 Exitting with status 1 则是出错。

配置完成后，执行 NameNode 的格式化

$ ./bin/hdfs namenode -format

启动namenode和datanode进程，并查看启动结果

$ ./sbin/start-dfs.sh
$ jps

实例：

cc@cc-fibric:~$ cd /usr/local/hadoop/
cc@cc-fibric:/usr/local/hadoop$ ls
bin  include  libexec      NOTICE.txt  sbin   tmp
etc  lib      LICENSE.txt  README.txt  share
cc@cc-fibric:/usr/local/hadoop$ sudo ./bin/hdfs namenode -format
18/09/28 11:21:42 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG: 
/************************************************************
STARTUP_MSG: Starting NameNode
STARTUP_MSG:   host = cc-fibric/127.0.1.1
STARTUP_MSG:   args = [-format]
STARTUP_MSG:   version = 2.7.6
STARTUP_MSG:   classpath = /usr/local/hadoop/etc/hadoop:/usr/local/hadoop/share/hadoop/common/lib/commons-configuration-1.6.jar:/usr/local/hadoop/share/hadoop/common/lib/zookeeper-3.4.6.jar:/usr/local/hadoop/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-
..........
省略不写
..........
2.7.6.jar:/usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.7.6-tests.jar:/usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.7.6.jar:/usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-common-2.7.6.jar:/usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-core-2.7.6.jar:/usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-app-2.7.6.jar:/usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-hs-plugins-2.7.6.jar:/usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-hs-2.7.6.jar:/contrib/capacity-scheduler/*.jar
STARTUP_MSG:   build = https://[email protected]/repos/asf/hadoop.git -r 085099c66cf28be31604560c376fa282e69282b8; compiled by 'kshvachk' on 2018-04-18T01:33Z
STARTUP_MSG:   java = 1.8.0_181
************************************************************/
18/09/28 11:21:42 INFO namenode.NameNode: registered UNIX signal handlers for [TERM, HUP, INT]
18/09/28 11:21:42 INFO namenode.NameNode: createNameNode [-format]
Formatting using clusterid: CID-e25c92b2-bce2-414f-a11d-3d06a5283d6a
............
省略不写
............
18/09/28 11:21:46 INFO common.Storage: Storage directory /usr/local/hadoop/tmp/dfs/name has been successfully formatted.
18/09/28 11:21:46 INFO namenode.FSImageFormatProtobuf: Saving image file /usr/local/hadoop/tmp/dfs/name/current/fsimage.ckpt_0000000000000000000 using no compression
18/09/28 11:21:47 INFO namenode.FSImageFormatProtobuf: Image file /usr/local/hadoop/tmp/dfs/name/current/fsimage.ckpt_0000000000000000000 of size 320 bytes saved in 0 seconds.
18/09/28 11:21:47 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to retain 1 images with txid >= 0
18/09/28 11:21:47 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0
18/09/28 11:21:47 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG: 
/************************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at cc-fibric/127.0.1.1
************************************************************/

root@cc-fibric:~# jps
6881 Jps
6359 NameNode
6733 SecondaryNameNode
6527 DataNode

2.3 一些出错的记录

报错处理(一)

在装完 hadoop 及 jdk 之后，在执行start-all.sh的时候出现

root@localhost's password:localhost:permission denied,please try again

可是，我记得当时设置的密码是对的，无论怎么输都不对,提示密码错误。

解决方法：在出现上述问题后，

输入

sudo passwd

然后，会输入新的密码，设置之后，再重新格式化一下namenode，最后执行start-all.sh，OK。

当然，网上还有一种解决方法，但我的按照这样改后，问题还是没有解决：

出现要求输入localhost密码的情况 ，如果此时明明输入的是正确的密码却仍无法登入，其原因是由于如果不输入用户名的时候默认的是root用户，但是安全期间ssh服务默认没有开root用户的ssh权限

输入代码：

$vim /etc/ssh/sshd_config

检查PermitRootLogin 后面是否为yes，如果不是，则将该行代码 中PermitRootLogin 后面的内容删除，改为yes，保存。之后输入下列代码重启SSH服务：

$ /etc/init.d/sshd restart

即可正常登入

报错处理（二）

在启动hadoop后，确定namenode,datanode 已经启动后使用jps查看，只能查看到

6881 Jps

查明原因后，发现是使用权限的问题

切换用户，最好用root

cc@cc-fibric: su - hadoop
在/home 下可查看用户

cc@cc-fibric:/usr/local/hadoop$ jps
6853 Jps
cc@cc-fibric:/usr/local/hadoop$ sudo -i
root@cc-fibric:~# jps
6881 Jps
6359 NameNode
6733 SecondaryNameNode
6527 DataNode

2.4 查看结果

成功启动后，可以访问 Web 界面 http://localhost:50070 查看 NameNode 和 Datanode 信息，还可以在线查看 HDFS 中的文件。

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  • Cell Insight | 单细胞测序技术又一新发现，可用于HIV-1和Mtb共感染个体诊断 尐尐呅
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    冥华虽然逃过了影梦的军队，但他是一个忠臣，他选择上报战况。败给影梦后成逃兵，高层亡尔还活着，七重天失守......随便一条，即可处死冥华。冥华自然是知道以仙界高层的习性此信一发自己必死无疑，但他还选择上报实情，因为责任。同样此信送到仙宫后，知道此事的人，大多数人都认定冥华要完了，所以上到仙界高层，下到扫大街的，包括冥华自己，全都准备好迎接冥华之死。如果仙界现在还属于两方之争的话，冥华必死无疑。然而
  • 爬山后遗症 璃绛
    爬山，攀登，一步一步走向制高点，是一种挑战。成功抵达是一种无法言语的快乐，在山顶吹吹风，看看风景，这是从未有过的体验。然而，爬山一时爽，下山腿打颤，颠簸的路，一路向下走，腿部力量不够，走起来抖到不行，停不下来了！第二天必定腿疼，浑身酸痛，坐立难安！
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    相信新手用ztree的时候,对异步加载会有些困惑，我开始的时候也是看了API花了些时间才搞定了异步加载，在这里分享给大家。 我后台代码生成的是json格式的数据，数据大家按各自的需求生成，这里只给出前端的代码。 设置setting，这里只关注async属性的配置 var setting = { //异步加载配置
  • thirft rpc 具体调用流程 BlueSkator 中间件rpcthrift
    Thrift调用过程中，Thrift客户端和服务器之间主要用到传输层类、协议层类和处理类三个主要的核心类，这三个类的相互协作共同完成rpc的整个调用过程。在调用过程中将按照以下顺序进行协同工作：         （1）     将客户端程序调用的函数名和参数传递给协议层（TProtocol），协议
  • 异或运算推导, 交换数据 dcj3sjt126com PHP异或^
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    <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
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            MySQL安装完毕后我们需要对它进行一些设置及性能优化，主要包括字符集设置，启动设置，连接优化，表优化，分区优化等等。           一 修改MySQL密码及用户      
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          采用解析sheet.xml方式删除超链接，缺点是要打开文件2次,代码如下:      public void removeExcel2007AllHyperLink(String filePath) throws Exception { OPCPackage ocPkg = OPCPac
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    准备以下开源项目： 1. Struts 2.1.6 2. Open Flash Chart 2 Version 2 Lug Wyrm Charmer (28th, July 2009) 3. jofc2，这东西不知道是没做好还是什么意思，好像和ofc2不怎么匹配，最好下源码，有什么问题直接改。 4. log4j 用eclipse新建动态网站，取名OFC2Demo，将Struts2 l
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    下载的spring包中文件及各种包众多，在项目中往往只有部分是我们必须的，如果不清楚什么时候需要什么包的话，看看下面就知道了。 aspectj目录下是在Spring框架下使用aspectj的源代码和测试程序文件。Aspectj是java最早的提供AOP的应用框架。 dist 目录下是Spring 的发布包，关于发布包下面会详细进行说明。 docs&nb
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       持续开发一年多的b2c网站终于在08年10月23日上线了。作为开发人员的我在修改bug的同时，准备了解下网站的推广分析策略。     所谓网站推广，目的在于让尽可能多的潜在用户了解并访问网站，通过网站获得有关产品和服务等信息，为最终形成购买决策提供支持。     网站推广策略有很多，seo，email，adv
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    java对网络通信以及提供了比较全面的jdk支持，java.net包能让程序员直接在程序中实现网络通信。 在技术日新月异的现在，我们能通过很多方式实现数据通信，比如webservice、url通信、socket通信等等，今天简单介绍下URL通信。 学习准备：建议首先学习java的IO基础知识   URL是统一资源定位器的简写，URL可以访问Internet和www，可以通过url
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      在并发编程中经常会碰到多个执行线程共享资源的问题。例如多个线程同时读写文件，共用数据库连接，全局的计数器等。如果不处理好多线程之间的同步问题很容易引起状态不一致或者其他的错误。    同步不仅可以阻止一个线程看到对象处于不一致的状态，它还可以保证进入同步方法或者块的每个线程，都看到由同一锁保护的之前所有的修改结果。处理同步的关键就是要正确的识别临界条件（cri
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    Spring3+后不再对JTOM提供支持，所以可以改用Atomikos管理多数据源事务。Spring2.5+Hibernate3+JTOM参考：http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1554251Atomikos官网网站：http://www.atomikos.com/   一.pom.xml <dependency> <
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      在jquery中，有两个值得注意但容易忽视的方法，分别是one()方法和trigger()方法,这是从国内作者<<jquery权威指南》一书中看到不错的介绍 1） one方法     one方法的功能是让所选定的元素绑定一个仅触发一次的处理函数，格式为    one(type,${data},fn) &nb
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    这是我对团队每个新进员工说的第一件事情。这句话的意思是，我并不关心你是如何快速完成任务的，哪怕代码很差，只要它像救生艇通气门一样管用就行。这句话也是我最喜欢的座右铭之一。 这个说法其实很合理：我们的工作是思考客户提出的问题，然后制定解决方案。思考第一，代码第二，公司请我们的最终目的不是写代码，而是想出解决方案。 话粗理不粗。 付你薪水不是让你来思考的，也不是让你来写代码的，你的目的是交付产品
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    项目完成了，突然想做个总结但是有点无从下手了。 做之前对于客户端给的接口很模式。然而定义好了格式要求就如此的愉快了。 先说说项目主要实现的功能吧 1，按键精灵 2，获取行情数据 3，各种input输入条件判断 4，发送数据（有json格式和string格式） 5，获取预警条件列表和预警结果列表， 6，排序， 7，预警结果分页获取 8，导出文件（excel，text等） 9，修
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