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利用Python对链家网北京二手房进行简单数据分析

本文主要讲述如何通过pandas对爬虫下来的链家数据进行相应的二手房数据分析，主要分析内容包括各个区，各个小区的房源信息情况

Python学习资料或者需要代码、视频加Python学习群：960410445

然后查看是否有数据

#获取总价格全五的数据

house.sort_values('totalprice',ascending=False).head(5)

利用Python对链家网北京二手房进行简单数据分析_第1张图片

字符串的处理

利用Python对链家网北京二手房进行简单数据分析_第2张图片

接下来我来计算所有户型的个数，然后用图像展示出来

#计算户型的所占的个数，用到value_counts(),排序也给你做好了，你可以清楚的看到所占的个数

housetype = house['housetype'].value_counts()

结果

利用Python对链家网北京二手房进行简单数据分析_第3张图片

有于matplotlib不显示中文我在网上查了些资料，得到的解决方案就是加两行代码

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图像展示结果,有图像可以清楚的看到数量分布情况

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结果

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图像展示

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户型与看房次数

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在售面积分布

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#如有错误请指出，谢谢！

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