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Automated Data Extraction：使用Adlib自动化数据提取过程


Adlib的Automated Data Extraction解决方案通过优化您的日常内容管理功能来支持您的组织——自动识别存储库中的内容，以及内容中最感兴趣的区域，并无缝地将它们转换为XML或其他格式，以便进行进一步的下游处理——从管理评审到大数据分析。

Adlib的数据提取功能使企业能够使用以下先进技术，自动对数字生成或扫描后的纸张内容进行智能处理，从非结构化数据中提取见解并释放价值：

光学字符识别（OCR）

图像比较

内容/流程分析

文档清理

PDF解释

通过自动化数据提取获得的智能可以提高运营效率，提供卓越的客户体验，降低风险，并减少整个手动工作。

Adlib的优势

大多数免费或入门级提取平台都依赖于分区或模板形式。Adlib在搜索信息的方式上具有指数级的灵活性，因为它在文档中寻找智能模式以确定要提取什么。除了寻找文本的模式或块之外，Adlib甚至可以通过在给定的模式或块中寻找特定的数据来更进一步。

使用分区或模板形式有三个主要问题：

如果分区发生更改，则必须手动重新设置基本参数。

如果文档填写不正确，则数据将与预期不匹配，从而导致错误和提取不完整。

如果某些人或部门使用文档的方式不同，则模板可能不相关或不兼容。

Adlib通过使用最先进的OCR技术来解决这个问题，允许您将任何文档转换为高保真度的资源来进行提取和搜索。

与企业内容管理（ECM）系统集成

Adlib的数据提取功能与企业内容管理系统（ECMs）和业务工作流（包括OpenText Documentum, Microsoft SharePoint, Dassault Systèmes ENOVIA,OpenText和IBM FileNet）无缝协作。

Adlib还与大多数工作流工具、扫描存储库、多功能打印机输出、电子邮件应用程序、传真系统、web表单和其他加载内容点集成，允许组织从文档生命周期的任何点来访问文档转换。

用于下方两处是很理想的：

保险业、银行业、生命科学、能源和制造业组织寻求自动数据提取软件，以帮助他们获得对其信息的控制，无论这些信息是否包含在索赔表、电子邮件、测井记录、CAD图表、ISDA合同、临床试验文件中，或设计批准文件。

系统集成商与那些寻求帮助客户更有效地控制其所有内容的公司合作。




公司名称：北京哲想软件有限公司

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Automated Data Extraction：使用Adlib自动化数据提取过程_第1张图片


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