这是我的杏壳力（Thinker）训练体系搭建过程的NO.2篇精华干货笔记
旨在把我所学到的提升思维体系的方法论和感悟输出为可供自己反复消化吸收、可给需要的人带来新知启发和思路的「知识小晶体」
笔记的目的在于总结和指导实践
而思维力知识体系的搭建却是为了优化更新自己的「软件系统」，升级系统才能更好的兼容更多的应用，排除更多的bug.
本篇学习笔记源于课程：得到精品课-曲凯的「怎样成为问题解决的高手」
我为什么要学习如何成为解决问题的高手？
1.问题无处不在：工作上老板和同事交给你的问题，生活中大大小小的琐碎的问题，人际关系中的问题，创业中的问题，等等。我们避免不了问题的发生，无法预估问题的大小，但是解决问题的能力却可以不断的提升变强。
2.会解决问题的人能力都不会太差：想要做一个对自己“靠谱”也对别人“靠谱”的人，解决问题的能力是必备。
3.面对问题时，「经验」不一定管用，但是一套解决问题的思维方式和逻辑一定管用。
4.锻炼自己的理性思维和逻辑思考力
5.以后再遇到任何问题，无论是人生，还是人生之下的所有问题，都不会再感到害怕或者迷茫。
这篇笔记会有哪些内容
part1:介绍解决问题的基本步骤。一个真正的高手，有能力用一套方法论去解决问题的所有，不管这个问题再难，再新鲜，再简单都能搞定。
part2:介绍解决问题的第一步-明确和理解问题。在遇到具体问题时，一定要问自己“我遇到的问题本质到底是什么？”
part3:第二步-如何定位和拆解问题。我们生活当中遇到的大多问题都是所谓的复杂问题，而不是元问题。我们要把复杂问题做拆解，然后再去一一地解决掉。
part4:以煎饼摊收入估算和北京地铁客运量估算作为案例来继续介绍如何对问题做公式化拆解。
part5:继续就核心关键点“如何拆解问题”介绍了其他几种相关的拆解问题的推理模式-除了「公式化思维」外还有「假设驱动」和「构建问题树」
part6:继续讲拆解-用MECE法则将问题拆解到底（在我的杏壳力笔记第一篇中也有提到它！这个非常重要的法则！）
part7:提出解决方案并总结问题
part8:以自己的人生为拆解案例，通过IOP模型拆解和定位自己的人生问题和目标，并介绍如何找到人生目标的四个方法。
️PART1:解决问题的基本步骤
「一个人在解决问题的过程可能遇到两种情况」
第一，遇见过类似的，但上次的解决方案无效了；
第二，完全没有见过，没有经验可循。
一个真正的高手，是有能力用一套方法论去解决问题的所有，不管这个问题再难，再新鲜，再简单都能搞定。
「解决问题四个步骤」
第一步：明确和理解问题；
第二步：拆分和定位问题；
第三步：提出解决方案；
第四步：总结问题
✨最重要的是第二步：拆解和定位问题。
用80%的精力去拆解和定位这个问题，剩下20%的精力去寻找解决方案，其实就足够了。
因为，当问题被拆分得足够细、足够清晰的时候（核心知识点！重点加粗），你就会发现解决方案原来是这么明显，每个人都可以办得到。
️PART2.明确和理解问题
明确问题的问题三个步骤
遇到具体问题时，你一定要问自己“我遇到的问题本质到底是什么？”
第一步：理解问题点是什么
第二步：明确希望达到的目标
第三步：明确可以利用的资源
「案例：妈妈让我穿秋裤」
1.首先来明确问题点：妈妈希望你不要着凉（而不是妈妈非让你穿秋裤）
明确问题后，就不要在穿不穿秋裤这个点上和妈妈做无休止的争执。
2.然后，我们再来看希望达到的目标。
其实和我们父母是一样的：不要感冒，不要出现身体的问题。
矛盾点：既不想穿秋裤，又不想得罪自己的老妈
3.明确可以利用的资源了
资源有：一件外套和一个老爸
可以这样和老妈说：“你看，你让我穿秋裤是因为怕我感冒，对不对？我就是不喜欢穿秋裤，那这样好了，我多带一件外套（外套是资源）。如果我觉得凉了，我就把外套盖在腿上。”这时候我会转头再问我老爸：“老爸，你觉得呢？”（找老爸支援）
老爸这个时候如果说，“对啊对啊”，这样老妈也不会再说什么了。于是，穿不穿秋裤这个问题就圆满解决了。这就是我们日常生活中明确及理解问题的好处。
️PART3.定位和拆解问题
定义到“元问题”
「什么是元问题」
就是那些最本质、最细小的待解决的问题。
「什么是复杂问题」
就是掺杂了多个维度和变量的问题。
而我们生活当中遇到的大多问题都是所谓的复杂问题，而不是元问题。
复杂问题是不可直接解决的。
我们经常遇到的问题误区：你每天都在应对各种各样复杂问题的时候，其实都是在下意识地把这个复杂问题做拆解，然后再去一一地解决掉。
但是“下意识”是靠不住的。我们都需要有意识地去训练拆解和解决问题的习惯和能力，并且要能够主动应用这种能力才可以。
「案例：如何找到最适合的另一半」
这个问题还不是一个元问题，它是一个还需要继续拆解的复杂问题。
找不到女朋友，可能有各种各样的复杂原因：外部/内部
找不到的原因可以分成两个层面，一个是自身层面，一个是外部层面。
自身层面里面还可以分为：
1.硬件层面 (包括学历、工资、外貌、身高等等)
2.软件层面 (兴趣爱好和性格等等）
外部层面又可以分成：
1.有哪些可以接触异性的渠道
2.外部是不是一个鼓励接触的环境等等
当问题被拆成了这样一个个元问题的时候就会对如何找到另一半有一个特别好的认知。
你可以一项一项地对照着来问自己：
学历是不是问题，如果学历是一个局限条件的话，你是不是要再去读个书。
外貌是不是问题，具体是穿衣打扮还是你的发型有问题。
按照这样的方法拆解，很多问题就可以变得非常落地，变得可以解决了。
有方法，有逻辑。你可以依着那个逻辑去想你该怎么样达到你的目标。
但如果你没有拆解到这一步，每天就只能对着“我该怎样找到最适合我的另一半”这个问题来想，大概就真的很难找到了。
「如何用公式思维拆解问题」
案例：谷歌的广告收入公式：广告收入=展现量×点击率×每个点击的价格 。
问题：我要提高这个部门的广告收入该怎么做呢？
方法：要么提高展现量，要么是提高点击率，要么是提高每个点击的价格。
️PART4.公式化拆解的两个案例
️案例一：煎饼摊的收入估算
煎饼摊的月利润 = 每天卖出的煎饼数量 × 每套煎饼的价格 × 每月工作天数 - 煎饼运营一个月的总成本；
每天卖出煎饼的数量 = 每小时卖出煎饼的数量 x 每天工作的小时数。
进一步假设：十个小时的时间里，4个小时高峰期（每小时30个），6个小时低峰期（每小时5个） 4*30+6*5=150个
️北京地铁客运量的估算
简单公式：北京地铁每日的运客量 = 地铁数量 × 每条地铁装载的人数
拆解元素：地铁数量 = 北京的地铁线数 × 每条线同时运行的地铁数量 × 每辆地铁每天运行的次数；
每条地铁装载的人数 = 每辆地铁的车厢数 × 每节车厢的核定人数 × 上座率。
最后得出：北京地铁每日的运客量 = 北京地铁线数 × 每条线同时运行的地铁数量 × 每辆地铁每天运行次数 × 每辆地铁车厢数 × 每节车箱核定人数 × 上座率。
️PART5.拆解问题的推理模式
拆解问题的方法除了「公式化思维」
还有：「假设驱动」「构建问题树」
「一.假设驱动」
“假设驱动”的理念其实是从科研界沿用出来的，意思是：在应对复杂问题、寻找解决方案之前，我们先来做一个尽可能合理的假设。假设问题可能出现在某个细分的问题点上
好处1：让我们在解决问题的过程中能够树立一个比较明确的目标。
有了这个假设，我们就有了一个需要证明，或者证伪的对象。
我们就会有目的地去收集信息，收集数据，也会有逻辑地去验证假设，从而得到那个最终的结果。
我们通过不断修改假设，然后再根据新的假设去收集数据信息，再验证假设，修改假设，然后不断地重复这个流程，最终得到的就是最接近真实的那个结果。
好处2：省时省力。
因为假设驱动可以让我们一直沿着一条最大概率可能会发生的这个主线去行进。这样，我们就能把有限的时间和资源都分配在那个最可能解决问题的事情上。
「二.搭建问题树」
也叫逻辑树、演绎树—思维导图
好处1：你会更容易找到问题所在；
好处2：你可以根据拆解，把树上的问题都变成任务，清晰、没有遗漏地分配给其他人。
如何完成一个完整的问题树结构：
第一，你要找出问题中存在的核心问题和起始问题。这点特别重要，之后的每一步都是基于这一点；
第二，要确定导致核心问题和起始问题的主要原因；
第三，要确定核心问题和起始问题导致的主要后果。第二点讲的是原因，现在是后果；
第四，根据以上的因果关系画出这个问题树；
第五，反复审查问题树。看看哪里还缺东西，进行最后的补充和修改。
️PART6.如何把问题拆解到底
「麦肯锡的“MECE法则”」
要把问题拆解到底，单纯的问题树结构还不够，因为但凡涉及到问题树结构都会涉及到“MECE法则”
（Mutually Exclusive Collectively Exhaustive）“完全穷尽、相互独立”。
用法：把所有的分类情况都包括在内，又没有逻辑上重复的地方。
我们在做分类的时候，应该要尽量去寻找那种有数理结构的分类方式。也就是说能够公式化一切的方式。因为这是最能保证科学分类的最理想的方式。
「在分类时考验到我们常识性的理解应该怎么办？」
1.要熟识你所在领域的业务和常识
2.是要经常提问和学习，这样你就能够获得更多的信息，对更多的领域有自己的一套理解，你就能够更好地拆解问题了。
「横纵对比看数据」
❓什么是横向的对比？
譬如说我现在有一家公司，今年盈利了100万。这个100万本身看起来好像特别厉害，但是如果我说这个行业里除了这家公司，其他每家公司的年营收都在1亿元以上。这个时候，就是进行了一个全行业的横向的对比，你就发现这家100万的公司好像也不过如此。
「纵向比较」
❓什么是纵向的对比？
纵向比较就是我把企业内的某个时刻的数据去和历史上所有的数据做比较，去看这个大的趋势是怎么样的。 比如说你公司今年的利润下降了30%，老板可能觉得你们做得都非常不好，要扣你们的工资。但是，这个时候你就可以跟老板说，看我们去年的利润下降了50%，我们今年其实在比例上是有提升的。
️PART7 提出解决方案并总结问题
「一.寻找解决方案」
“MECE法则”的综合运用
案例：找女朋友的问题如何解决
分析得出：找不到女朋友的原因有外貌方面、性格方面，或者渠道方面等等。
针对这三点，来设计解决方案：比如外貌层面，我们可以用MECE的方式分成头发、脸、上半身、下半身和脚。
听起来是有点奇怪，但是它就是一个MECE的分法：我们就可以尝试通过改变发型或者改变眼镜的搭配等等来改变一个人的外貌。通过这样的方式你就可以得到一个比较MECE的解决方案的结果了。
检验结果的方法：“饼干厂方法”
用饼干厂去形容那些门槛很低的生意。它的意思：，如果一个解决方案通过层层的拆解和定位，最终它也适合任何一家公司的话，那它很可能就不是一个特别好的方案了。
「二.如何汇报解决方案-以汇报总结为例」
总结问题的重要性其实很多人都低估了。怎么突出表现自己的能力，怎么说服别人这是一个好的方案，或者说怎么争取更多的资源。其实这些问题很大程度都取决于你汇报得如何，也就是你解决问题的能力。
有的时候问题和解决方案还都不是最重要的，正确与否甚至都不是最重要的。在实际生活当中，别人是否觉得是对的，要比你自己是否觉得是对的要更重要一点。
具体要怎么做呢？
1.首先，从结论不断地分拆，直到那个不可辩驳的事实；
2.其次，每一个层级都要控制要点的数目，要突出重点。
因为很多时候，我们去跟别人聊天的时候，就喜欢说一大串的论点。但最后别人记住的可能只是其中的一个很小的点。某一个论点中的数据可能也有很多，但是你讲太多就会混淆了重点。
️PART8 人生也是可以拆解的复杂问题
「人生的IPO模型」
根据我们强调过很多次的四大步骤：
1.首先我们来明确和理解人生这个问题。
不同的人在不同的人生阶段都会遇到不同的问题。比如恋爱，比如求学、求职，或者身体健康问题等等。
人生最根本的问题：寻找自己，寻找人生的意义和目标。
2.拆解和定位问题。
我会把人生拆解成一个很有趣的公式，叫做IPO模型。
人生就是输入、处理和输出这么一个过程。输入的英文是input，处理的英文是process，输出的英文是output，这三个单词的首字母结合起来就是IPO。
IOP案例理解：
产品经理的IPO:用户的需求，P:中间处理的过程就是所有的那套产品逻辑，O的输出:一个产品的设计。
咨询师的IPO:输入的是一个客户的需求，整个处理逻辑就是咨询的商业逻辑，最终的输出就是一套解决方案。
所以，其实你如果想一下自己所做的任何事情，你都会发现这些事情都可以被套用到这个IPO模型当中。有了这个公式以后，下一步就是按照我们所讲的用假设驱动的方式去解决你人生的问题。
确立IOP的目标：
如果有了这个目标，你就可以把你的输出和目标进行对比，去得到一个正向的反馈。然后，不断修正你的输入，修正你的处理，最终得到不同的输出。
而对于很多人来说，怎么找到这个假设，怎么找到人生的这个目标，其实是最难的一个点。
学习后的体会
掌握了问题的解决的方法之后，不必再担心复杂的问题无法解决，只要我们不断的将其拆解拆解再拆解，直到可以开始着手行动为止，就一定可以解决。
和“结构化思维”一样，解决问题的思维也是一种“结构化的看本质”的方法论，它不仅仅可以帮助我们解决和处理那些复杂的人生问题，那些人生之下的问题，其实我们都不必再害怕，迷茫了。
因为我知道，你自己就是一个解决问题的高手。
我所学到的核心知识精华
第一：理解了解决问题的定义，知道靠经验与靠逻辑的不同，也知道了解决问题的重要性和意义。
第二：学会了解决问题必备的四个步骤，明确和理解问题，拆分和定位问题，寻找解决方案和总结问题。
第三：通过大到人生，小到商业的很多实例，对这四个步骤都有了深刻的理解，也知道了该如何运用。