JDK5多线程框架java.util.concurrent，android中也是可以用的

强力推荐，我认为写得最后的文章，顶。    转自：http://daoger.iteye.com/blog/142485，这个地址也是转。

这个虽然是以前的文章。但是我已经对所有的代码做了修正和运行测试，所有代码都可以正确运行。

JDK5中的一个亮点就是将Doug Lea的并发库引入到Java标准库中。Doug Lea确实是一个牛人，能教书，能出书，能编码，不过这在国外还是比较普遍的，而国内的教授们就相差太远了。 

一般的服务器都需要线程池，比如Web、FTP等服务器，不过它们一般都自己实现了线程池，比如以前介绍过的Tomcat、Resin和Jetty等，现在有了JDK5，我们就没有必要重复造车轮了，直接使用就可以，何况使用也很方便，性能也非常高。 

 

package concurrent;

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class TestThreadPool {
    public static void main(String args[]) throws InterruptedException {
        // only two threads
        ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(2);
        for (int index = 0; index < 100; index++) {
            Runnable run = new Runnable() {
                public void run() {
                    long time = (long) (Math.random() * 1000);
                    System.out.println("Sleeping " + time + "ms");
                    try {
                        Thread.sleep(time);
                    } catch (InterruptedException e) {
                    }
                }
            };
            exec.execute(run);
        }
        // must shutdown
        exec.shutdown();
    }
}

 

上面是一个简单的例子，使用了2个大小的线程池来处理100个线程。但有一个问题：在for循环的过程中，会等待线程池有空闲的线程，所以主线程会阻塞的。为了解决这个问题，一般启动一个线程来做for循环，就是为了避免由于线程池满了造成主线程阻塞。不过在这里我没有这样处理。[重要修正：经过测试，即使线程池大小小于实际线程数大小，线程池也不会阻塞的，这与Tomcat的线程池不同，它将Runnable实例放到一个“无限”的BlockingQueue中，所以就不用一个线程启动for循环，Doug Lea果然厉害] 

另外它使用了Executors的静态函数生成一个固定的线程池，顾名思义，线程池的线程是不会释放的，即使它是Idle。这就会产生性能问题，比如如果线程池的大小为200，当全部使用完毕后，所有的线程会继续留在池中，相应的内存和线程切换（while(true)+sleep循环）都会增加。如果要避免这个问题，就必须直接使用ThreadPoolExecutor()来构造。可以像Tomcat的线程池一样设置“最大线程数”、“最小线程数”和“空闲线程keepAlive的时间”。通过这些可以基本上替换Tomcat的线程池实现方案。 

需要注意的是线程池必须使用shutdown来显式关闭，否则主线程就无法退出。shutdown也不会阻塞主线程。 

许多长时间运行的应用有时候需要定时运行任务完成一些诸如统计、优化等工作，比如在电信行业中处理用户话单时，需要每隔1分钟处理话单；网站每天凌晨统计用户访问量、用户数；大型超时凌晨3点统计当天销售额、以及最热卖的商品；每周日进行数据库备份；公司每个月的10号计算工资并进行转帐等，这些都是定时任务。通过 java的并发库concurrent可以轻松的完成这些任务，而且非常的简单。 

 

 

package concurrent;

import static java.util.concurrent.TimeUnit.SECONDS;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.ScheduledFuture;

public class TestScheduledThread {
    public static void main(String[] args) {
        final ScheduledExecutorService scheduler = Executors.newScheduledThreadPool(2);
        final Runnable beeper = new Runnable() {
            int count = 0;

            public void run() {
                System.out.println(new Date() + " beep " + (++count));
            }
        };
        // 1秒钟后运行，并每隔2秒运行一次
        final ScheduledFuture beeperHandle = scheduler.scheduleAtFixedRate(beeper, 1, 2, SECONDS);
        // 2秒钟后运行，并每次在上次任务运行完后等待5秒后重新运行
        final ScheduledFuture beeperHandle2 = scheduler.scheduleWithFixedDelay(beeper, 2, 5,
                SECONDS);
        // 30秒后结束关闭任务，并且关闭Scheduler
        scheduler.schedule(new Runnable() {
            public void run() {
                beeperHandle.cancel(true);
                beeperHandle2.cancel(true);
                scheduler.shutdown();
            }
        }, 30, SECONDS);
    }
}

 

 

为了退出进程，上面的代码中加入了关闭Scheduler的操作。而对于24小时运行的应用而言，是没有必要关闭Scheduler的。 

在实际应用中，有时候需要多个线程同时工作以完成同一件事情，而且在完成过程中，往往会等待其他线程都完成某一阶段后再执行，等所有线程都到达某一个阶段后再统一执行。 

比如有几个旅行团需要途经深圳、广州、韶关、长沙最后到达武汉。旅行团中有自驾游的，有徒步的，有乘坐旅游大巴的；这些旅行团同时出发，并且每到一个目的地，都要等待其他旅行团到达此地后再同时出发，直到都到达终点站武汉。 

这时候CyclicBarrier就可以派上用场。CyclicBarrier最重要的属性就是参与者个数，另外最要方法是await()。当所有线程都调用了await()后，就表示这些线程都可以继续执行，否则就会等待。 

 

package concurrent;

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class TestCyclicBarrier {
    // 徒步需要的时间: Shenzhen, Guangzhou, Shaoguan, Changsha, Wuhan
    private static int[] timeWalk = {
            5, 8, 15, 15, 10
    };

    // 自驾游
    private static int[] timeSelf = {
            1, 3, 4, 4, 5
    };

    // 旅游大巴
    private static int[] timeBus = {
            2, 4, 6, 6, 7
    };

    static String now() {
        SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss");
        return sdf.format(new Date()) + ":";
    }

    static class Tour implements Runnable {
        private int[] times;

        private CyclicBarrier barrier;

        private String tourName;

        public Tour(CyclicBarrier barrier, String tourName, int[] times) {
            this.times = times;
            this.tourName = tourName;
            this.barrier = barrier;
        }

        public void run() {
            try {
                Thread.sleep(times[0] * 1000);
                System.out.println(now() + tourName + " Reached Shenzhen");
                barrier.await();
                Thread.sleep(times[1] * 1000);
                System.out.println(now() + tourName + " Reached Guangzhou");
                barrier.await();
                Thread.sleep(times[2] * 1000);
                System.out.println(now() + tourName + " Reached Shaoguan");
                barrier.await();
                Thread.sleep(times[3] * 1000);
                System.out.println(now() + tourName + " Reached Changsha");
                barrier.await();
                Thread.sleep(times[4] * 1000);
                System.out.println(now() + tourName + " Reached Wuhan");
                barrier.await();
            } catch (InterruptedException e) {
            } catch (BrokenBarrierException e) {
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        // 三个旅行团
        CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(3);
        ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(3);
        exec.submit(new Tour(barrier, "WalkTour", timeWalk));
        exec.submit(new Tour(barrier, "SelfTour", timeSelf));
        exec.submit(new Tour(barrier, "BusTour", timeBus));
        exec.shutdown();
    }
}

 

 

运行结果： 
00:02:25: SelfTour Reached Shenzhen 
00:02:25: BusTour Reached Shenzhen 
00:02:27: WalkTour Reached Shenzhen 
00:02:30: SelfTour Reached Guangzhou 
00:02:31: BusTour Reached Guangzhou 
00:02:35: WalkTour Reached Guangzhou 
00:02:39: SelfTour Reached Shaoguan 
00:02:41: BusTour Reached Shaoguan 

并发库中的BlockingQueue是一个比较好玩的类，顾名思义，就是阻塞队列。该类主要提供了两个方法put()和take()，前者将一个对象放到队列中，如果队列已经满了，就等待直到有空闲节点；后者从head取一个对象，如果没有对象，就等待直到有可取的对象。 

下面的例子比较简单，一个读线程，用于将要处理的文件对象添加到阻塞队列中，另外四个写线程用于取出文件对象，为了模拟写操作耗时长的特点，特让线程睡眠一段随机长度的时间。另外，该Demo也使用到了线程池和原子整型（AtomicInteger），AtomicInteger可以在并发情况下达到原子化更新，避免使用了synchronized，而且性能非常高。由于阻塞队列的put和take操作会阻塞，为了使线程退出，特在队列中添加了一个“标识”，算法中也叫“哨兵”，当发现这个哨兵后，写线程就退出。 

当然线程池也要显式退出了。 

 

package concurrent;

import java.io.File;
import java.io.FileFilter;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

public class TestBlockingQueue {
    static long randomTime() {
        return (long) (Math.random() * 1000);
    }

    public static void main(String[] args) {
        // 能容纳100个文件
        final BlockingQueue queue = new LinkedBlockingQueue(100);
        // 线程池
        final ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(5);
        final File root = new File("F:\\JavaLib");
        // 完成标志
        final File exitFile = new File("");
        // 读个数
        final AtomicInteger rc = new AtomicInteger();
        // 写个数
        final AtomicInteger wc = new AtomicInteger();
        // 读线程
        Runnable read = new Runnable() {
            public void run() {
                scanFile(root);
                scanFile(exitFile);
            }

            public void scanFile(File file) {
                if (file.isDirectory()) {
                    File[] files = file.listFiles(new FileFilter() {
                        public boolean accept(File pathname) {
                            return pathname.isDirectory() || pathname.getPath().endsWith(".java");
                        }
                    });
                    for (File one : files)
                        scanFile(one);
                } else {
                    try {
                        int index = rc.incrementAndGet();
                        System.out.println("Read0: " + index + file.getPath());
                        queue.put(file);
                    } catch (InterruptedException e) {
                    }
                }
            }
        };
        exec.submit(read);
        // 四个写线程
        for (int index = 0; index < 4; index++) {
            // write thread
            final int NO = index;
            Runnable write = new Runnable() {
                String threadName = "Write" + NO;

                public void run() {
                    while (true) {
                        try {
                            Thread.sleep(randomTime());
                            int index = wc.incrementAndGet();
                            File file = (File) queue.take();
                            // 队列已经无对象
                            if (file == exitFile) {
                                // 再次添加"标志"，以让其他线程正常退出
                                queue.put(exitFile);
                                break;
                            }
                            System.out.println(threadName + ": " + index + " " + file.getPath());
                        } catch (InterruptedException e) {
                        }
                    }
                }
            };
            exec.submit(write);
        }
        exec.shutdown();
    }
}

 

 

从名字可以看出，CountDownLatch是一个倒数计数的锁，当倒数到0时触发事件，也就是开锁，其他人就可以进入了。在一些应用场合中，需要等待某个条件达到要求后才能做后面的事情；同时当线程都完成后也会触发事件，以便进行后面的操作。 


CountDownLatch最重要的方法是countDown()和await()，前者主要是倒数一次，后者是等待倒数到0，如果没有到达0，就只有阻塞等待了。 

一个CountDouwnLatch实例是不能重复使用的，也就是说它是一次性的，锁一经被打开就不能再关闭使用了，如果想重复使用，请考虑使用CyclicBarrier。 

下面的例子简单的说明了CountDownLatch的使用方法，模拟了100米赛跑，10名选手已经准备就绪，只等裁判一声令下。当所有人都到达终点时，比赛结束。 

同样，线程池需要显式shutdown。 

 

package concurrent;

import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class TestCountDownLatch {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        // 开始的倒数锁
        final CountDownLatch begin = new CountDownLatch(1);
        // 结束的倒数锁
        final CountDownLatch end = new CountDownLatch(10);
        // 十名选手
        final ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(10);
        for (int index = 0; index < 10; index++) {
            final int NO = index + 1;
            Runnable run = new Runnable() {
                public void run() {
                    try {
                        begin.await();
                        Thread.sleep((long) (Math.random() * 10000));
                        System.out.println("No." + NO + " arrived");
                    } catch (InterruptedException e) {
                    } finally {
                        end.countDown();
                    }
                }
            };
            exec.submit(run);
        }
        System.out.println("Game Start");
        begin.countDown();
        end.await();
        System.out.println("Game Over");
        exec.shutdown();
    }
}

 

 

运行结果: 
Game Start 
No.4 arrived 
No.1 arrived 
No.7 arrived 
No.9 arrived 
No.3 arrived 
No.2 arrived 
No.8 arrived 
No.10 arrived 
No.6 arrived 
No.5 arrived 
Game Over 

有时候在实际应用中，某些操作很耗时，但又不是不可或缺的步骤。比如用网页浏览器浏览新闻时，最重要的是要显示文字内容，至于与新闻相匹配的图片就没有那么重要的，所以此时首先保证文字信息先显示，而图片信息会后显示，但又不能不显示，由于下载图片是一个耗时的操作，所以必须一开始就得下载。 


Java的并发库的Future类就可以满足这个要求。Future的重要方法包括get()和cancel()，get()获取数据对象，如果数据没有加载，就会阻塞直到取到数据，而 cancel()是取消数据加载。另外一个get(timeout)操作，表示如果在timeout时间内没有取到就失败返回，而不再阻塞。 

下面的Demo简单的说明了Future的使用方法：一个非常耗时的操作必须一开始启动，但又不能一直等待；其他重要的事情又必须做，等完成后，就可以做不重要的事情。 

 

package concurrent;

import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;

public class TestFutureTask {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
        final ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(5);
        Callable call = new Callable() {
            public String call() throws Exception {
                Thread.sleep(1000 * 5);
                return "Other less important but longtime things.";
            }
        };
        Future task = exec.submit(call);
        // 重要的事情
        Thread.sleep(1000 * 3);
        System.out.println("Let’s do important things.");
        // 其他不重要的事情
        String obj = (String) task.get();
        System.out.println(obj);
        // 关闭线程池
        exec.shutdown();
    }
}

 

 

运行结果： 

Let’s do important things. 
Other less important but longtime things. 

考虑以下场景：浏览网页时，浏览器了5个线程下载网页中的图片文件，由于图片大小、网站访问速度等诸多因素的影响，完成图片下载的时间就会有很大的不同。如果先下载完成的图片就会被先显示到界面上，反之，后下载的图片就后显示。 

Java的并发库的CompletionService可以满足这种场景要求。该接口有两个重要方法：submit()和take()。submit用于提交一个runnable或者callable，一般会提交给一个线程池处理；而take就是取出已经执行完毕runnable或者callable实例的Future对象，如果没有满足要求的，就等待了。 CompletionService还有一个对应的方法poll，该方法与take类似，只是不会等待，如果没有满足要求，就返回null对象。 

 

 

 

package concurrent;

import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.CompletionService;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorCompletionService;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;

public class TestCompletionService {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
        ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(10);
        CompletionService serv = new ExecutorCompletionService(exec);

        for (int index = 0; index < 5; index++) {
            final int NO = index;
            Callable downImg = new Callable() {
                public String call() throws Exception {
                    Thread.sleep((long) (Math.random() * 10000));
                    return "Downloaded Image " + NO;
                }
            };
            serv.submit(downImg);
        }

        Thread.sleep(1000 * 2);
        System.out.println("Show web content");
        for (int index = 0; index < 5; index++) {
            Future task = serv.take();
            String img = (String)task.get();
            System.out.println(img);
        }
        System.out.println("End");
        // 关闭线程池
        exec.shutdown();
    }
}

 

 

运行结果: 
Show web content 
Downloaded Image 1 
Downloaded Image 2 
Downloaded Image 4 
Downloaded Image 0 
Downloaded Image 3 
End 

操作系统的信号量是个很重要的概念，在进程控制方面都有应用。Java并发库的Semaphore可以很轻松完成信号量控制，Semaphore可以控制某个资源可被同时访问的个数，acquire()获取一个许可，如果没有就等待，而release()释放一个许可。比如在Windows下可以设置共享文件的最大客户端访问个数。 

Semaphore维护了当前访问的个数，提供同步机制，控制同时访问的个数。在数据结构中链表可以保存“无限”的节点，用Semaphore可以实现有限大小的链表。另外重入锁ReentrantLock也可以实现该功能，但实现上要负责些，代码也要复杂些。 

下面的Demo中申明了一个只有5个许可的Semaphore，而有20个线程要访问这个资源，通过acquire()和release()获取和释放访问许可。 

 

package concurrent;

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Semaphore;

public class TestSemaphore {
    public static void main(String[] args) {
        // 线程池
        ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();
        // 只能5个线程同时访问
        final Semaphore semp = new Semaphore(5);
        // 模拟20个客户端访问
        for (int index = 0; index < 20; index++) {
            final int NO = index;
            Runnable run = new Runnable() {
                public void run() {
                    try {
                        // 获取许可
                        semp.acquire();
                        System.out.println("Accessing: " + NO);
                        Thread.sleep((long) (Math.random() * 10000));
                        // 访问完后，释放
                        semp.release();
                    } catch (InterruptedException e) {
                    }
                }
            };
            exec.execute(run);
        }
        // 退出线程池
        exec.shutdown();
    }
}

 

 

运行结果：   具有随机性的

Accessing: 0
Accessing: 2
Accessing: 1
Accessing: 3
Accessing: 5
Accessing: 7
Accessing: 4
Accessing: 9
Accessing: 11
Accessing: 13
Accessing: 15
Accessing: 17
Accessing: 6
Accessing: 19
Accessing: 10
Accessing: 8
Accessing: 12
Accessing: 18
Accessing: 14
Accessing: 16