1、 数据结构和产品架构设计，这是基础！

2、 角色分开，各司其职（web服务器，缓存服务器，负载平衡，数据库等）

3、 HTML静态化（用缓存服务器也可）

4、 图片服务器分离，且使用lighttpd等轻量级服务器

5、 数据库集群和库表散列

6、 缓存。
           a)架构方面的缓存，对Apache比较熟悉的人都能知道Apache提供了自己的mod_proxy缓存模块，也可以使用外加的Squid进行缓存，这两种方式均可以有效的提高Apache的访问响应能力。

           b)网站程序开发方面的缓存，Linux上提供的Memcached是常用的缓存方案，不少web编程语言都提供memcache访问接口，php、perl、c和java都有，可以在web开发中使用，可以实时或者Cron的把数据、对象等内容进行缓存，策略非常灵活。一些大型社区使用了这样的架构。各种语言基本都有自己的缓存模块和方法。

7、 镜像。有很多专业的现成的解决架构和产品可选。也有廉价的通过软件实现的思路，比如Linux上的rsync等工具。（多个服务器，youtube就是用rsync同步的）

8、 负载均衡。
         a) 硬件四层交换。比如Alteon、F5等，这些产品很昂贵，但是物有所值，能够提供非常优秀的性能和很灵活的管理能力。
         b) 软件四层交换。可以使用Linux上常用的LVS来解决，LVS就是Linux  Virtual  Server，他提供了基于心跳线heartbeat的实时灾难应对解决方案，提高系统的鲁棒性，同时可供了灵活的虚拟VIP配置和管理功能，可以同时满足多种应用需求，这对于分布式的系统来说必不可少
         c) 一个典型的使用负载均衡的策略就是，在软件或者硬件四层交换的基础上搭建squid集群，这种思路在很多大型网站包括搜索引擎上被采用，这样的架构低成本、高性能还有很强的扩张性，随时往架构里面增减节点都非常容易。

9、 常用方式。前层的反向代理加速—Web  Server—Cache  Server—DB。而负载均衡的方式也使用了如DNS轮循或部分硬件负载均衡设备来承担大流量.（DIY也未尝不可，一台1U的IA32硬件设备,  板子需要是为fw,switch设计的,  使用FreeBSDϖ作系统，  主要是FS和slab的改写会是技术活）。做Web  加速和代理的软件如Lighttpd,  Nginx,HAproxy.（可以不用考虑了，配置不好，不能很好的表现）压缩工具BMDiff  和  Zippy（google就用了这两种技术，主要用于压缩网页数据，压缩比达到10：1——估计是存档数据，不是运算数据）

10、 选择ISP注意其地区带宽分布是否平衡一致；区域DNS是否优化等

11、 其他：
         a) 缓存，包括CND还是比较昂贵的，在确定缓存时要根据不同内容的访问频度进行划分，特别是注意观察缓存的命中率，如果不能达到50%以上就有问题了

         b）log是所有性能调试的起点，从development  log到production  log，从rails  log到web  server  log，不同的log有不同的侧重点，学会分析log，每个log都可能为你提供解决问题的蛛丝马迹。另外，要熟练使用benchmark结合log做profiling，当real  time远大于db  time  +  rendering  time的时候，这点尤其重要。