在电子商务网站中，我们经常需要发送各种营销邮件给客户，目的很简单，引流并转化。但是我们面临很多的问题，比如：

  • 如何挖掘用户想看到的邮件信息
  • 海量用户，如何保证邮件的个性化，可定制，实时性
  • 头疼的垃圾邮件，屏蔽MTA等等导致的邮件到达率下降
  • 多语言邮件
  • 邮件效果的abtest

我们一个个的来看：

  • 首先，对于网站来说，当然希望每一封邮件送出去用户都能打开，而且还能通过邮件来到网站，可是我们的标题够吸引人吗？即使够吸引人，用户打开的邮件，但是没有用户需要的信息，我们还是无法吸引用户到网站来访问，所以邮件内容本身的准确度是邮件服务体系的根基，挖掘用户想要的信息有很多方法，比如根据用户行为，根据业务建模的生命周期，根据行业趋势，Hot信息等等，算法就更多了，也比较成熟。
  • 海量，快速的运算可以帮助我们在大量的业务数据中准确，及时的识别用户的需求，并提供优质的信息，当网站信息非常丰富的时候，可以考虑把行业趋势，资讯，热门信息等做成订阅产品，让用户可以自己选择想订阅的信息。如何在海量数据中迅速的找到用户想要的信息直接决定的邮件的转化率，特别是实时性。
  • 邮件发送退回，屏蔽，发到垃圾箱等等问题，如果使用非商业产品往往效果较差，特别是当邮件作为网站引流和转化的主要方式时，一旦出现波动是比较被动和头痛的事情，如果使用商用软件则情况会好一些，如果要自主研发也行，只是ROI貌似没有那么高，而且非专业搞这玩艺估计还挺费劲，看过一些MTA返回给我们的信息，千奇百怪的，好好的协议不遵守，而且外部的MTA脾气很难摸，发快了它屏蔽你。
  • 按本地语言发送邮件，或者本地语言作为邮件的subject往往会带来更高的转化率，毕竟我们更习惯于母语，只是说这种邮件的翻译准确度如何决定了邮件的质量，机器翻译这又是一大技术门槛，貌似一个小小的邮件牵扯到的技术非常多，有一到两点能做好我觉得就不错了。
  • 邮件效果的测试，这点我想比较简单，主要分为对人群的测试，对推荐信息的准确度的测试，当然你也可以二者结合，不过结合起来就不容易分析测试结果，如果只是针对一个东东测试更容易直观的发现问题，在海量数据的前提下，其实做abtest这样的功能还是有必要性的，因为往往我们认为好的做法未必是多数用户喜欢的，用户通过数据告诉我们的答案往往出乎意料，比如个性化推荐系统，往往决定转化的不是算法的准确度，而是页面的交互，视觉感受，细节决定了成败。

罗嗦了一堆，其实很多时候我也看不清方向，需要更多的context～