欧洲围棋冠军输给电脑！中国国手扛得住吗？

英国《自然》杂志27日发文称，谷歌公司旗下的人工智能(AI)开发商“DeepMind”(位于英国)研发的围棋电脑软件“AlphaGo”(阿尔法围棋)打败了职业棋手。
据悉，与“AlphaGo”一较高下的棋手是2013年-2015年的欧洲围棋冠军、出生于中国的樊麾。2015年10月，双方进行了无让子的5局较量，“AlphaGo”取得全胜。
今年3月，“AlphaGo”将再进一步，挑战韩国围棋名将李世石九段。笔者在这里想先说一句，哥们你可别输啊！

▲3月，AlphaGo 将和韩国九段棋手李世石在首尔一战，图为李世石。
身为法国国家围棋队总教练的樊麾在接受《环球时报》采访时表示，电脑是一个很稳定的东西，一旦走入自己的轨道，是不会犯大错误的，但人是会出错的。所以跟电脑下棋的时候压力非常大。当记者问及如何预测3月“AlphaGo”与李世石的对决时，樊麾表示：“这个属于保密范围，不能说，抱歉。”

西方媒体在报道“AlphaGo”时，难以抑制内心的兴奋，总是在强调“围棋是世界上最复杂的棋盘游戏”。英国《金融时报》引述《自然》杂志的话说，一台电脑击败了一位人类围棋冠军，达到了“人工智能的历史性里程碑”。

▲2016年1月28日，《自然》杂志发表论文。
很多人把此次“AlphaGo”的胜利与1997年IBM的“深蓝”电脑击败国际象棋大师卡斯帕罗夫相提并论。当时，俄罗斯特级大师已先后7次获得国际象棋奥林匹克团体赛冠军，11次荣膺国际象棋选手的最高荣誉“奥斯卡奖”，这样的成绩前无古人。
据报道，“AlphaGo”的研发团队没有采用暴力列举所有能赢方案的模式，而是结合学习大量数据提高判断能力的人工智能新技术“深层学习”加以开发。“AlphaGo”会吸收职业棋手的摆子画面等信息，记住可以获胜的方法，通过自己与自己对弈学习取胜之道。

领导研发团队的大卫锡尔弗表示：“虽然它像人类一样学习，但要做很多练习才行。下几百万盘棋的效果，相当于人类棋手从几盘棋中获取的知识。”看起来好像“AlphaGo”挺笨的，但实际上，它一天就能下100万盘棋，所以进步的速度还是嗖嗖的。

看到这，您是不是觉得，人类的前景很真tm不太乐观呢？是不是担心以后没得玩了，只能给破铜烂铁们提鞋？笔者觉得，先不用慌，听听中国国家围棋队领队华学明怎么看这事：

无论对于围棋界也好，对于人工智能也罢，这条消息都可以算是今天最大的新闻。在此之前，围棋选手跟人工智能对弈，一般要让四到五个子，大家都觉得在围棋领域实现人工智能的突破是一件很遥远的事。因为围棋属于东方文化，在某种程度上是一项非逻辑性思维游戏，有一个中庸之道在里面，有些很模糊的东西。

目前，我只粗粗看了五盘棋中的两盘，觉得人工智能或许在围棋界实现了一个质的突破。人工智能能够通过深度学习，不断提高水平。如果它能做到这一点，那么将来肯定会比人类厉害。但如果只从目前的几盘棋来看，还很难说这个未来已经很清晰，毕竟从局面看棋下的还是比较中规中矩。围棋带有情感和灵感因素，如果这些都被人工智能突破，未来智力领域就没什么能不被突破的了。

▲AlphaGo与欧洲围棋冠军樊麾的5局较量，图片来源：论文参考文献。
另外，樊麾的发挥也不是特别好。所以就从现在体现的水平看，“AlphaGo”赢不了李世石那样的顶尖高手。现在的人工智能大概相当于中国业余围棋界前五的样子，如果中国业余高手去，不一定输。

在围棋界，人工智能如果作为一种辅助手段，也没什么不好。但如果人工智能最终战胜围棋大师，那么未来堪忧。人类存在的意义之一就是对未知和极限的探索，如果对未来没什么展望，就好像算命先生把你一生的命运都告诉你了，对于一个领域来说不是一件特别好的事。都没悬念了，还有什么好看的。

图片 /来自网络
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