平安科技旗下平安颖像再获世界级大奖，或惠及数千万糖尿病患者

近日，平安科技旗下平安颖像平台，在国际权威IDRiD眼底图分析竞赛中获得世界级大奖。平安颖像是开放、全面的智能影像组学辅助诊断平台，以平安领先的智能医疗影像技术为核心，平安云为载体，整合医疗相关硬软件服务商, 为政府、医疗机构提供一站式解决方案。

近日，在国际医学影像顶级会议ISBI举办的IDRiD眼底图分析竞赛上，平安科技旗下平安颖像分别斩获硬性渗出物（EX）分割任务世界第一，出血（HE）分割任务世界第二以及微动脉瘤（MA）分割任务世界第三的好成绩。这是今年平安科技在医疗影像研究领域的世界级比赛中二度获奖，代表平安科技在人工智能领域取得的又一项领先成果。此前，在国际权威评测LUNA排行榜上，平安颖像分别以95.1%和96.8%的精度，刷新并保持了肺结节检测与假阳性筛查的世界纪录。

糖网病是糖尿病最常见的微血管并发症之一，病情严重时会导致视力下降甚至失明，发病率极高，若能及时发现并治疗能极大降低失明的风险，早发现早治疗具有重要的临床意义。硬性渗出、微动脉瘤和出血这三个病灶是诊断糖网病重要的特征，其中硬性渗出是糖网病变的中期主要特征，也是治疗糖网病的重要阶段。

ISBI是由IEEE信号处理协会（SPS）和IEEE生物医学工程协会（EMBS）共同发起的专门研究生物医学成像的国际学术会议。本次获奖的检测分割模型能够实现在糖网分级预测的基础上，将相关病灶的边缘勾画显示出来，辅助医生进行快速判断。平安颖像在硬性渗出这个难度最高且最重要的病灶特征分割赛上排名世界第一，其余病灶特征也都是排名前三。

眼底图像不同于其他场景图像，这些病灶仅仅占有几十个像素，为保证检测的灵敏度，平安颖像团队利用自身在医疗诊断和深度学习领域的综合优势，结合年初在LUNA比赛中刷新并保持世界纪录的比赛经验，利用深度学习、迁移学习等理论设计出新的分割网络，快速找出可疑病灶区域并进行边界分割。目前技术可以实现在几秒内完成病灶的标记和分割，读片速度极大提升，准确率也显著提高，在医疗诊断中具有显著地应用价值。

自2016年起，平安科技开始发力医疗影像界，目前在智能读片领域取得多项举世瞩目的成果。这些成果证明了平安科技在医疗影像领域拥有领先的技术和卓越的实力。以此次获奖为新起点，平安颖像将致力于普及医疗人工智能的研究成果，助力国家人工智能发展战略目标的实现。