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tensorflow-gpu版本安装

在实际实验过程中，cpu版本的运行速度极大影响了我的跑的结果得到速度，从而降低了反馈速度，进而不利于宏观思考和更多数据集上的实验，总而言之，对cpu版本的tensorflow是忍无可忍了，所以哪怕之前装gpu版遭遇了挫折，现在也还得再试一试。
网上的教程都写的相当复杂，让人望而却步，为了防止大家再继续走我的弯路，放出最后实验成功的方法，对于有anaconda的windows用户，cmd中

conda install -c aaronzs tensorflow-gpu

即可
值得注意的是keras直接安装的话，版本太新了，移除了axis这个keyword，总之就会运行报错，解决方法为

pip install keras==2.1

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