2019-2020【首都经济贸易大学】行政管理考研分数线、参考书、真题、考研经验分析

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        首都经济贸易大学是由原北京经济学院和原北京财贸学院于1995年6月合并而成的经济管理类综合性高等学府,以经济学、管理学为重要特色和突出优势的财经类北京市属重点大学。学校有4个国家级特色专业,3个国家级专业综合改革试点,3门国家级精品课程,2门国家级精品资源共享课,3门国家级双语教学示范课程,1个国家高等学校实验教学示范中心,1个国家级人才培养模式创新实验区,1个国家级大学生校外实践教育基地。学校是“国家生态文明教育基地”。行政管理专业也是该校极具竞争力的强势专业。


一、首都经贸大学行政管理专业考研招生情况分析

 

学院名称:城市经济与公共管理学院

专业及研究方向:行政管理

1.行政学理论与行政改革

2.公共政策分析

3.政府监管(工商行政与市场监管)

4.公共部门人力资源管理

初试考试科目:

①101思想政治理论

②201英语一或203日语

③702统计学应用基础

④901经济学或916公共管理综合

复试考试科目:

公共管理综合(公共政策分析、行政管理、行政法学)

①笔试120分钟(50分)

②面试≧20分钟(50分)


育明张老师解析: 

1、首经贸行政管理专业考研报录比一般年份在4:1——7:1之间;

2、初试公共课拉开的分差较小,两门专业课拉开的分差非常大。要进入复试就必须在两门专业课中取得较高的分数。专业课的复习备考中“信息”和“方向”比单纯的时间投入和努力程度更重要。

3、总成绩=初试成绩平均分×50%+复试成绩×50%



二、首都经贸大学行政管理专业考研历年分数线

 

2019年   政治英语49分   专业课74分   总分345分   复试26人,录取18人

2018年   政治英语44分   专业课66分   总分355分   录取15人

2017年   政治英语46分   专业课69分   总分340分   录取17人

2016年   政治英语45分   专业课68分   总分335分   

 

教授:张国山   刘智勇   刘业进   徐军

 

育明张老师解析:

1、复试内容

(1)笔试。全面考核考生对本学科(专业)理论知识和应用技能掌握程度,利用所学理论发现问题、分析问题和解决问题的能力,笔试时间为120分钟。

(2)面试。由不少于5名复试教师为一组进行面试,每名考生的面试时间不少于20分钟。面试内容:包括专业素质和能力;学习经历与志向;综合素养(包括思想政治素质和道德品德考核,诚信评判,人文素养,举止、表达和礼仪等)、外国语听力和口语测试四大部分。 ①专业素质和能力考核的具体办法:各专业需建立专业面试题库,试题数量不少于20道;每位考生抽取不少于3道专业题做答。 ②学习经历与志向评定的具体办法:结合考生提交的材料以提问的方式进行,复试小组需对考生学习经历、本科专业、学习成绩、本科论文、报考志向等内容进行评定。 ③综合素养考核的具体办法:结合综合面试进行,加强诚信评判;人文素养和举止礼仪的考核主要从言谈举止等方面来考察。 ④外语听力和口语测试。以题库和面试的方式进行。

2、总成绩=初试成绩平均分×50%+复试成绩×50% 育明教育针对首都经贸大学行管考研开设的辅导课程有:专业课课程班·复试保过班·高端协议班。每年专业课课程班的通过率都在80%以上,根植育明学校从2006年开始积累的深厚高校资源,整合利用历届育明优秀学员的成功经验与高分资料,为每一位学员构建考研成功的坚实基础保障。

首都经济贸易大学行政管理专业考研具体情况请咨询育明张老师weixin号:一七六八六八零六七一五



三、首都经贸大学行政管理专业考研参考书目

 

702统计学应用基础

1《统计学》(第六版)贾俊平,人大15版

901经济学

2《政治经济学》(资本主义部分),张连城、马方方主编,高等教育出版社,2016年版。

3《经济学教程》(第三版),张连城主编,经济日报出版社,2014年版。

916公共管理综合

4《管理学》(第三版)周三多,高等教育出版社,2012年版

5《公共管理导论》(第三版,中 文版和英文版),欧文·休斯(Owen E.Hughes),中国人民大学出版社,2007年版。

复试参考书

《公共政策学》陶学荣主编东北财经大学出版社2009年版

《行政管理学》夏书章主编高等教育出版社

行政法与行政诉讼法》姜明安主编北京大学出版社与高等教育出版社联合主编



四、首都经贸大学行政管理专业考研考试大纲、示例


702统计学

考试形式与试卷结构 

[if !supportLists](一)[endif]答卷方式:闭卷,笔试

[if !supportLists](二)[endif]答题时间:180分钟  

[if !supportLists](三)[endif]各部分内容考查比例:1.统计学原理(50%)  2.社会调查方法(10%)  3.统计模型及分析(40%)  

(四)题型及分值试卷满分为150分,设三种题型,各类题型分值如下: 1. 选择题 20 分(10 小题,每小题 2 分)  2. 简答题 50 分(2 小题,每小题 25 分)  3. 计算和分析题 80 分(4 小题,每小题 20 分)

 

考试内容

[if !supportLists](一)[endif]导论

[if !supportLists]1. [endif]了解统计学的应用领域;

[if !supportLists]2. [endif]熟悉数据的分类;

[if !supportLists]3. [endif]熟悉统计学中的基本概念,如总体、个体、样本、变量等。

[if !supportLists](二)[endif]数据的搜集

[if !supportLists]1. [endif]熟悉几种常见的调查方法

[if !supportLists]2. [endif]了解统计误差的主要来源

[if !supportLists]3. [endif]了解统计数据的质量要求

[if !supportLists](三)[endif]数据的图表展示

熟悉各类统计图。

[if !supportLists](四)[endif]数据的概括性度量

[if !supportLists]1. [endif]熟练掌握几个概念:众数、中位数、平均数、四分位数、离散系数等;

[if !supportLists]2. [endif]熟悉适用于不同类型数据的概括性度量;

[if !supportLists](五)[endif]概率与概率分布

[if !supportLists]1. [endif]熟悉概率的性质与运算法则;

[if !supportLists]2. [endif]熟悉常见的几类随机变量分布,如均匀分布、正态分布、泊松分布、几何分布、伯努利分布、二项分布、多项分布、t 分布、F 分布、 χ 2 分布等。

[if !supportLists](六)[endif]统计量及其抽样分布

[if !supportLists]1. [endif]了解统计量、充分统计量、抽样分布的概念;

[if !supportLists]2. [endif]熟悉样本均值的分布、样本方差的分布。

[if !supportLists](七)[endif]参数估计

[if !supportLists]1. [endif]熟悉点估计、区间估计;

[if !supportLists]2. [endif]了解置信区间的构造方法;

[if !supportLists]3. [endif]熟悉总体均值的区间估计、总体比例的区间估计以及总体方差的区间估计。(八)假设检验

[if !supportLists]1. [endif]熟悉假设检验的基本原理;

[if !supportLists]2. [endif]了解一类错误和二类错误;

[if !supportLists]3. [endif]了解p 值、拒绝域等概念。

(九)分类数据分析

[if !supportLists]1. [endif]熟悉列联表的独立性检验;

[if !supportLists]2. [endif]了解χ 2 统计量;

[if !supportLists]3. [endif]了解列联表中的相关测量。

[if !supportLists](十)[endif]方差分析

[if !supportLists]1. [endif]了解方差分析的使用范围;

[if !supportLists]2. [endif]熟悉单因素方差分析和双因素方差分析。

[if !supportLists](十一)[endif]相关分析

[if !supportLists]1. [endif]了解数据之间的统计关系

[if !supportLists]2. [endif]熟悉散点图的作用

[if !supportLists]3. [endif]熟悉常见相关系数计算方法及其应用

[if !supportLists](十二)[endif]一元线性回归

[if !supportLists]1. [endif]了解变量间关系的度量;

[if !supportLists]2. [endif]熟练运用一元线性回归。

[if !supportLists](十三)[endif]多元线性回归

[if !supportLists]1. [endif]熟悉多元线性回归模型中拟合优度、显著性检验等概念;

[if !supportLists]2. [endif]熟悉多元线性回归中出现的违反经典假设的情形,包括多重共线性、自相关、异方差等。

[if !supportLists](十四)[endif]时间序列分析和预测

[if !supportLists]1. [endif]了解平稳时间序列、非平稳时间序列的概念;

[if !supportLists]2. [endif]了解时间序列的分解;

[if !supportLists]3. [endif]熟悉平稳时间序列的预测过程;

[if !supportLists]4. [endif]了解趋势型、季节型时间序列的预测。

[if !supportLists](十五)[endif]指数

[if !supportLists]1. [endif]熟悉拉氏指数、帕氏指数的概念;

[if !supportLists]2. [endif]熟悉常见的几种价格指数,如消费者价格指数、生产者价格指数、GDP 平减指数等。

 

题型示例

[if !supportLists]1. [endif]简答题:

例:什么是变量?什么是常量?请分别举例。数据根据测量尺度有哪些分类,对于上述不同类型的数据如何进行描述统计分析?答题思路:需要对一些基本的统计概念,如变量、常量有所了解。需要了解数据的分类,以及在描述统计分析中适用的统计量和统计图。


[if !supportLists]2. [endif]计算和分析题:

例:某校拟对在校学生的月消费支出进行调查。已知该校有在校生1000 名,现采用简单随机不重复抽样方法调查了 20 名在校生的月消  费支出,分别为:800、820、900、650、1400、1250、1000、850、  950、2000、750、900、800、750、1500、1300、1200、950、600、  850 元。

[if !supportLists](1)[endif]请给出该校在校生月消费支出均值的95%置信区间;

[if !supportLists](2)[endif]进行假设检验:H0:该校在校生月消费支出均值为 950 元。  答题思路:要求考生熟练掌握样本均值的区间估计以及假设检验。


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