POWER BI SQ数据分析

供应商质量 Supplier Quality 数据分析

相关表及度量值分析:

VENDOR表:所有供应商的名称及其ID

PLANT表:工厂地址,

DEFECT表:供应商的产品瑕疵类型

DEFECT TYPE表:上面瑕疵对我们的影响程度,也就是对上面表进行的再一次分类,如果出现了某类瑕疵,对我们的影响程度如何,分为,有影响,无影响,一旦出现瑕疵就退货,三种类型

MATERIAL表:原料类型表,记录了个原料属于哪种类型的,

DATE表:从2012/1/1到2014/12/31的连续日期,衍生年,月,所属一年内第几周

CATEGORY表:供应商所属类别,翻译的有点不顺口,不地道,好像就是供应商的类型,对供应商公司所属范围的界定

以上就是各个附表 ,接下来是主表列:


POWER BI SQ数据分析_第1张图片

依次为,日期,需求部门,工厂所在地(ID),供应商名称,瑕疵产品影响程度,原材料类型,瑕疵产品类型,瑕疵产品数量,最小停工期(分钟)(没懂是供应商的还是自己的,应该是自己的,停工期的定义就是工厂由于待料,检修所需要的时间)

度量值:从商品瑕疵数量入手

1,瑕疵数量总和,SUM(Defect Qty)

2,总商品的瑕疵数量,用上面的*1.25,估计是有一个承载率吧

3,总停工分钟,SUM(DATE DOWM MIN)

4,总停工分钟*1.25, 依旧要有个松弛的范围,

5,可以衍生出去年同期,上个月,的数据,SAMEPERIODLASTYEAR

这一节的度量值好少,可能也是不怎么好分析吧,而且我个人感觉和没有什么实际的指导作用,一方面是数据的简单,从主表就可以看出,能用作分析的列就只有两列。另一方面,有些维度也不好确定,还是对其的专业性方面不太了解,也没有见识过真正的在企业里面是如何来对供应商进行相关分析的,如果让我看一看模板,说不定视野会宽很多,毕竟独学而无友,则孤陋寡闻

图形展示分析:


POWER BI SQ数据分析_第2张图片

对于非组合图形,都是可以相互转化的,不用去更改字段设置了,如果不知道如何的设置字段值,就只需要记住一个例子就行了,然后选中相关图单击右边要转化的图就行了,就完成了蜕变,

以上所示是堆积条形图,轴表示柱子底下的度量方式,值表示柱子的数值度量,图例表示柱子的成分组成,上图有下钻功能,(因为轴下边有多个值),表示各个供应商的瑕疵产品数量,这些数量又分层显示其对本公司的影响大小

在“可视化”下画黄线的右边是‘格式’,对图形一些格式的调整,基本上就是一些后续的美化了,再右边是‘分析’,如对图标添加一些简单的数据线,平均数,等。

到现在为止,大部分单一图形和组合图的制作就差不多已经都介绍完全了,其实都是一通百通的,先在脑海里面想象一下要画图形的X,Y轴是什么度量值,往里面套就行了,多尝试几次,就熟能生巧。都是这样的,虽然我现在也不太懂

简单补充一下,如果对于DAX函数不是特别了解的,在最新版(2017.7以后)里面有快速建立度量值的功能,所谓快速也就是鼠标操作,不用写DAX了,

POWER BI SQ数据分析_第3张图片

在字段区域鼠标右键单击可以显示,在开始--计算菜单下也有,出现如下


POWER BI SQ数据分析_第4张图片

这样就可以完成简单本月累计了,哦,这里的字段好像不能选择列,我试的时候不能引用,也可能是我不精通的原因吧。确定之后,会有DAX函数出现,其实也可以依此来学习DAX的编写,毕竟现在在市面上并没有中文版的教材来介绍,全都是英文的。但也是可以原谅的,因为这是一个刚出来的新东西,还没有普及到国内,POWER BI 有着极强的易学性,又和EXCEL一脉相承,以后的适用范围可能就和EXCEL不相上下吧。今天就点到这为止吧。无聊的啊。

你可能感兴趣的:(POWER BI SQ数据分析)