- HarmonyOS NEXT仓颉开发语言实战案例:简约音乐播放页
幽蓝计划
开发语言harmonyos
偶然间看到一个非常漂亮的音乐播放器设计图,忍不住想拿仓颉语言来练练手,当漂亮的设计图遇到优美的开发语言,简直是天作之合。看到这个页面,我们先做一个简单的分析。整个页面分为上中下三个部分,顶部为导航栏,底部是歌词工具栏,剩下的就是中间的歌曲信息和控制按钮部分。它们的部分方式是比较简单的纵向布局。页面大致结构代码如下:Column{//导航栏Stack{Text('NowPlaying').fontS
- 疲劳检测与行为分析:工厂智能化实践
智驱力人工智能
安全智慧城市行为识别人员属性识别疲劳检测抽烟检测徘徊检测
视觉分析算法赋能工厂疲劳与安全管理一、背景与需求在制造业中,疲劳作业是导致安全事故和效率下降的核心因素之一。传统人工巡检存在覆盖面不足、响应滞后等问题,而基于视觉分析的智能监控系统通过多算法协同,可实现全天候、高精度的疲劳检测与行为管理。本文围绕疲劳检测算法、人员计数算法、抽烟检测算法及徘徊检测算法,探讨其在工厂场景中的技术实现与应用价值。二、技术实现疲劳检测算法原理:基于PERCLOS(眼睑闭合
- GPT-4o重磅升级!只需一条指令,教你秒出SCI级专业科研图!
智写AI
AI学术写作指南信息可视化人工智能
经过数月爆肝,七哥终于完成专业的学术AI使用教程,估计也有个80万字的详细操作指南。分为多个细分的专业写作场景,跟着一步一步操作,借助ChatGPT做学术、干科研、写论文、课题申报都变得超简单。欢迎加我交流(yida985),祝你一臂之力。七哥之前写过关于用AI生成流程图的教程,不过需要借助其他软件才能搞定完美的流程图。近期GPT-4o全新推出了“生图功能”,这个生图的过程就更加方便轻松了,全能G
- 潜入思维的海洋:SoftCoT++如何让语言模型更聪明
步子哥
智能涌现语言模型人工智能自然语言处理
在人工智能的浩瀚星空下,大型语言模型(LLMs)如同一颗颗璀璨的恒星,照亮了从文本生成到复杂推理的广阔领域。然而,这些模型在推理任务中往往像是在迷雾中航行——尽管它们能抵达目的地,却常常因为固定的思维路径而错过更优的航线。2025年5月,一篇题为《SoftCoT++:Test-TimeScalingwithSoftChain-of-ThoughtReasoning》的论文如同一盏明灯,照亮了如何让
- 初中学习机推荐:从功能、内容到用户体验的深度解析
资讯分享周
ux人工智能
在教育信息化持续深化的背景下,初中阶段的学习辅助设备正逐步成为家长和学生关注的重点。尤其在“双减”政策推动下,传统补习班的作用被削弱,越来越多家庭开始依赖智能学习工具来提升学习效率和自主性。其中,初中学习机因其集视频课程、AI辅导、错题整理、学习反馈等多功能于一体,成为当前市场热度最高的教育硬件之一。本文将围绕市场上主流的几款初中学习机进行客观分析,重点介绍简单一百、学而思、科大讯飞、作业帮四款产
- 鞋履智造的“隐形工匠”:PROFIBUS DP转ETHERNET/IP网关应用实践
在鞋履制造产线中,西门子PLC凭借PROFIBUSDP协议实现精准逻辑控制,而涂胶机器人多采用ETHERNET/IP协议执行鞋面粘合与处理任务。为实现设备高效协同,JH-PB-EIP疆鸿智能PROFIBUSDP转ETHERNET/IP网关化身“通信中枢”,破解协议壁垒,成为提升鞋子舒适度与耐用性的核心助力。硬件连接时,需先在西门子PLC中完成DP从站组态,设定地址并通过专用电缆接入网关DP端口,针
- 别再为通信发愁!机床厂PROFIBUS DP转EtherNet/IP网关应用指南,低成本实现智能升级
JIANGHONGZN
PROFIBUSDP工业通讯协议网关ETHERNET/IP
在现代机床制造工厂中,设备间的无缝通信是实现高效、柔性生产的关键。西门子PLC(如S7-300/1500系列)作为核心控制器广泛采用PROFIBUSDP现场总线,而高端机器人系统(如FANUC、KUKA)则普遍支持EtherNet/IP协议。在这类异构网络共存的环境中,协议转换网关成为打通数据壁垒的核心枢纽。网关的核心作用与工作流程角色定位:网关作为“翻译官”,部署在西门子PLC(PROFIBUS
- JavaScript中的函数柯里化(Currying):从概念到实战
coding随想
JavaScriptjavascriptecmascript开发语言前端
JavaScript中的函数柯里化(Currying):从概念到实战在JavaScript开发中,函数式编程(FunctionalProgramming)逐渐成为一种主流思想。而函数柯里化(Currying),正是这一思想中的核心技巧之一。它不仅能提升代码的复用性和灵活性,还能帮助我们构建更优雅、更模块化的解决方案。本文将带你从零开始,深入理解柯里化的原理、实现方式及实际应用场景。一、什么是函数柯
- 【为什么网络安全缺口很大,而招聘却很少?】
网络安全工程师教学
安全黑客技术网络安全web安全网络安全游戏数据库
为什么网络安全缺口很大,而招聘却很少?2020年我国网络空间安全人才数量缺口超过了140万,就业人数却只有10多万,缺口高达了93%。这里就有人会问了:1、网络安全行业为什么这么缺人?2、明明人才那么稀缺,为什么招聘时招安全的人员却没有那么多呢?首先来回答第一个问题,从政策背景、市场需求、行业现状来说。政策背景自从斯诺登棱镜门事件曝光之后,网络空间站成为现代战场第一战场,网络安全能力也被各国列为了
- 炫酷3D圆环动态照片墙:打造个性化展示新体验
姚芝舒
炫酷3D圆环动态照片墙:打造个性化展示新体验【下载地址】3D圆环动态照片墙HTML文件本资源提供了一个精美的3D圆环动态照片墙HTML文件,用户可以通过鼠标自由拖拽照片墙,实现动态展示效果。该文件在某社交平台爆火,内置了30张高质量的JPG图片,用户只需在浏览器中直接打开即可体验,操作简单易上手。效果精致,适合用于个人展示或简单玩乐项目地址:https://gitcode.com/open-sou
- 高斯混合模型GMM&K均值(十三-1)——K均值是高斯混合模型的特例
phoenix@Capricornus
模式识别与机器学习均值算法机器学习算法
EM算法与K均值算法的关系K均值可以看成是高斯混合模型的特例。对K均值算法与EM算法进行比较后,可以发现它们之间有很大的相似性。K均值算法将数据点硬(hard)分配到聚类中,每个数据点唯一地与一个聚类相关联,而EM算法基于后验概率进行软(soft)分配。事实上,可以从EM算法推导出K均值算法。考虑一个高斯混合模型,其中混合分量的协方差矩阵由σ2I{\sigma^2}Iσ2I给出,其中σ2{\sig
- 【机器学习与数据挖掘实战 | 医疗】案例18:基于Apriori算法的中医证型关联规则分析
Francek Chen
机器学习与数据挖掘实战机器学习数据挖掘Aprioripython关联规则人工智能
【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支,专注于让计算机系统通过数据学习和改进。它利用统计和计算方法,使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程,旨在提取有价值的信息和知识。机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具,而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域,两者相辅相成,共同推动
- 【Python深度学习】零基础掌握Pytorch Pooling layers nn.MaxPool方法
Mr数据杨
Python深度学习python深度学习pytorch
在深度学习的世界中,MaxPooling是一种关键的操作,用于降低数据的维度并保留重要特征。这就像是从一堆照片中挑选出最能代表某个场景的那张。PyTorch提供了多种MaxPooling层,包括nn.MaxPool1d、nn.MaxPool2d和nn.MaxPool3d,它们分别适用于不同维度的数据处理。如果处理的是声音信号(一维数据),就会用到nn.MaxPool1d。而处理图像(二维数据)时,
- 误差的回响:反向传播算法与神经网络的惊天逆转
田园Coder
人工智能科普人工智能科普
当专家系统在20世纪80年代初期大放异彩,成为人工智能实用化的耀眼明星时,另一股曾经被宣判“死刑”的力量——连接主义(神经网络)——正在寒冬的冻土下悄然涌动,孕育着一场惊天动地的复苏。马文·明斯基和西摩·帕尔特在1969年《感知机》专著中那精准而冷酷的理论批判,如同沉重的封印,将多层神经网络的研究禁锢了近二十年。他们指出的核心死结——缺乏有效算法来训练具有隐藏层的网络——仿佛一道无法逾越的天堑。单
- 根包含文件——Luaconf.h (src)
LLLLLLLLLLLLLL265161
InsideLualuainteger编译器alignmentc++dll
Luaconf.h是配置的总集,定义了平台相关的设置,是所有文件都包含的,即RootlyIncluded。0.前言开始关注Lua也是06年六月的事情,《程序员》的2006年第六期中,我独独看中了Lua,而不是当时我已经比较熟悉的Python和Ruby,即使它们我都关注了好几年,但是都没有Lua给我的震撼大。于是那个夏天,稍微地尝试读了Lua的代码。开学后,我突然觉得自己有点受唆使,轻信了动态的福音
- css同心圆扩散
weixin_43966308
css布局
同心圆扩散要点:定位:每个圆形定位要相同,因为为了达到同心圆扩散的效果有一个定宽定高的圆形,剩下的圆形通过缩放和透明的改变而改变,因此必须保证定位的位置相同为了达到垂直居中的效果,可以通过transfrom(-50%,-50%),但是因为需要通过transfrom的缩放来达到扩散的效果,因此会发现之前水平垂直的效果没有达到,因为被动画中的trasnfrom缩放的语句覆盖了可以通过margin负值宽
- Three.js + Vue 处理glb文件过大问题(DRACOLoader加载压缩glb)
printf_824
vue与threejavascriptvue.js前端
起因,three.jsediter导出的glb文件过于庞大,导致部署后文件加载过久解决方法:第一步(得有个blender),压缩:导出时把压缩勾选上这时候我们会得到一个glb文件,但与three.jsediter导出不同的的是,这个文件引入代码中会报如下错误这个警告表明在使用THREE.GLTFLoader时,没有提供DRACOLoader实例。DRACOLoader是用于加载Draco压缩格式的
- Vue样式绑定与条件渲染详
tianzhiyi1989sq
vue.jsjavascript前端
一、Vue样式绑定在Vue中,我们可以通过多种方式动态地绑定样式,让界面根据数据状态变化而自动更新样式。1.class样式绑定(1)字符串写法适用场景:样式的类名不确定,需要动态指定{{name}}exportdefault{data(){return{name:'Vue样式绑定示例',styleDyn:'normal'}},methods:{changeStyle(){this.styleDyn
- MongoDB与Redis有哪些区别
相遇在春风里
经验分享
MongoDB和Redis是两种不同类型的数据库,它们存在以下区别:一、数据模型MongoDBMongoDB是一个文档型数据库,它使用BSON(BinaryJSON)格式存储数据。数据以类似JSON的文档形式组织,每个文档可以有不同的结构(即模式自由)。例如,在一个存储用户信息的集合中,一个用户文档可能包含姓名、年龄、地址等字段,而另一个用户文档可能还包含额外的兴趣爱好字段。这种数据模型非常适合处
- 线上正常,本地调用deepseek接口报错:Error:SSL certificate problem: unable to get local issuer certificate
落落鱼2013
ssl服务器网络协议deepseek
如题,线上调用deepseek接口正常,但本地调用接口时报以下错误:Error:SSLcertificateproblem:unabletogetlocalissuercertificate。问了下豆包,得知是缺少本地证书的问题。然后用小P配置了ssl证书用https访问依旧不行,报错不变:解决办法:调用curl函数时添加以下配置项:curl_setopt($ch,CURLOPT_SSL_VERI
- C++学习笔记(2)——高精度减法
「已注销」
C++学习笔记(每周至少3篇)C++c++
上篇文章我们了解了高精度加法,今天我们来讲减法。和加法一样,减法也是模拟小学减法竖式:先用数组存下被减数和减数:①如果a[i]b,a[i+1]还可以向a[i+2]借位。借位后a[i+1]等于9,而b[i+1]最大为9。我们来看一下高精度减法的思路:①高精度数的读取存储:使用字符串方式读取,然后转成整型数组,为方便计算,进行逆向存储。②模拟竖式进行减法:相同位置进行相减,不够减时进行借位③去除前导0
- 2024年BCSP-X小高组基础知识题目(模拟题)
天秀信奥编程培训
#BCXP-X模拟题北京BCSP-X试题讲解专栏BCSP-Xc++算法数据结构
一、单项选择计算机的核心部件是什么()?A.显示器B.键盘C.中央处理器(CPU)D.鼠标将十进制小数9.375转换为二进制小数,其正确的二进制表示是()。A.1001.11B.1011.11C.1001.011D.1011.011假设有一个内存显示为96MB的文件夹,里面存储的都是分辨率为1024×2048的24位图像,请问理论上存储了()张图像?(不考虑图像技术压缩对内存的优化)A.16张B.
- Python 文件操作与 wc 工具的重构:从文件对象到输入重定向的全面指南
面朝大海,春不暖,花不开
Python基础python重构开发语言
文章大纲引言在编程世界中,文件操作是一项基础且至关重要的技能。无论是读取配置文件、处理日志,还是实现数据持久化,文件操作都扮演着核心角色。Python作为一门简洁而强大的语言,提供了直观的文件处理接口,其中open函数和文件对象是开发者最常使用的工具。通过这些工具,我们可以轻松实现文件的读写操作。本文将深入探讨Python文件操作的各个方面,从open函数的基本用法到文件对象的操作方法,再到资源管
- 量化交易编程-持仓天数,SQL学习-ACCESS子查询的技巧
专注VB编程开发20年
sql学习javaACCESS数据库
在股票投资中,停牌期间通常不算交易日3。同花顺手机APP中的收益分析持仓天数一般是按照交易日来计算的。具体而言,它会从买入股票的日期开始,到卖出股票的日期为止,只统计证券交易所正常开放交易的日子,周末和法定节假日以及股票停牌日都不会计算在内3。例如,若你持有某股票2年,其中停牌2年,实际交易日只有20天,那么同花顺计算的持仓天数就是20天,而不会算出几百个交易日。其实持仓天数关我屁事是吧?我只考虑
- AI助力基因数据分析:用Python玩转生命密码的秘密
Echo_Wish
前沿技术人工智能人工智能数据分析python
AI助力基因数据分析:用Python玩转生命密码的秘密说到基因数据,听起来是不是感觉有点高大上?其实,基因数据分析正变得越来越“接地气”,而AI正是这条路上的神奇钥匙。今天,咱们就用Python聊聊如何利用AI技术做基因数据分析与建模,帮你破解生命的密码,找到疾病预测、个性化医疗的新路子。一、基因数据为何如此特别?基因组测序技术让我们能够获取人体细胞内数以百万计的DNA序列变异信息。但数据量巨大、
- C语言到C++快速入门
前言:通过前面的学习,我们了解了C语言的一些性质和用法,为了更加深入的学习C,我们可以向C++进阶,探究C++的知识世界,相信可以收获不少知识!一.C语言和C++的关系:起源与发展:C语言是由DennisRitchie在1970年代初期开发的,它最初是为了重新设计UNIX操作系统而创建的。C++则是在C语言的基础上发展而来的,由BjarneStroustrup在1980年代初期开始设计,其目标是增
- 一套源码搞定教育平台搭建?Web端网校系统开发详解
万岳科技程序员小金
教育平台开发APP开发软件开发在线教育系统源码教育APP开发网校平台搭建PHPuniapp
曾经线下授课、纸质教材为主的传统教育模式,逐步被智能化、在线化、个性化的“云课堂”所替代。而Web端网校系统,正成为搭建在线教育平台的核心载体。许多教育机构、企业培训部甚至个体讲师都在思考一个问题:是否可以通过一套完整的网校系统源码,就快速搭建出属于自己的在线教育平台?答案是肯定的,但背后涉及的技术、架构与运营逻辑,却远非“买个源码一部署”这么简单。今天,就以笔者在Web端网校系统开发中的实践经验
- Seo新手入门,网络编辑如何写好文章(写文章技巧)
魔仙堡捏泥巴
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Seo新手入门,网络编辑如何写好文章(写文章技巧)概述刚入SEO门的小白在进行网站编辑的时候一定很头痛,SEO的标题怎么写?文章关键词怎么部署?注意要点都有什么?这一系列的问题,今天就让小编我来为您解答吧,文章技巧得这样写!SEO标题的重要性SEO标题就是网页的标题title在浏览器最左边最顶部显示的地方,他也是被搜索引擎当做是确定当前网页主体最主要的参数之一。为了吸引蜘蛛爬行,你的网站的标题是需
- 虚拟空间中的AI协作与任务
AI天才研究院
ChatGPTAI大模型企业级应用开发实战AI人工智能与大数据大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
虚拟空间与AI概述在当今信息化和数字化的时代,虚拟空间(VirtualSpace)已成为人们生活和工作的重要一部分。虚拟空间是一种通过计算机技术构建的虚拟环境,它能够模拟和增强现实世界中的各种交互和体验。而人工智能(AI)作为计算机科学的一个分支,通过模拟人类的认知能力来实现自动化和智能化的决策。虚拟空间与AI的结合,不仅为人类带来了全新的交互方式,也为各行业的发展注入了强大的动力。虚拟空间的定义
- C# WPF自定义窗口
XMJ2002
wpf
C#WPF自定义窗口书接上文,我们已经实现了如何利用百度智能云实现文字OCR功能,WPF制作文字OCR软件(一):本地图片OCR识别,最后整体的效果是要呈现在一个窗口上的,而WPF的默认窗口并不能符合我们的需求,能够自己定义的内容少,所以这篇文章将介绍如何自定义窗口。整体实现效果如下:一、自定义标题栏首先需要在窗口定义的时候加上WindowStyle="None"AllowsTransparenc
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
 
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&