diter

Hash join与nested loops join的效率比较

创建测试表

SQL> create table t as select rownum id from dba_objects;

Table created.

SQL> create index idx_t on t(id);

Index created.

SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats('sys','t',cascade=>true);

PL/SQL procedure successfully completed.

SQL> create table t1 as select id,'T1' name from t where id<1000;

Table created.

SQL> create index idx_t1 on t1(id);

Index created.

SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats('sys','t1',cascade=>true);

PL/SQL procedure successfully completed.

上面的表中t表有7万多行，t1表1000行数据

SQL> set autotrace traceonly;

SQL> select * from t,t1 where t1.id<100 and t.id=t1.id;

99 rows selected.

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 3627535484

----------------------------------------------------------------------------

----------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 98 | 1176 | 5 (20)| 00:00:01 |

|* 1 | HASH JOIN | | 98 | 1176 | 5 (20)| 00:00:01 |

|* 2 | INDEX RANGE SCAN | IDX_T | 99 | 495 | 2 (0)| 00:00:01 |

|* 3 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 99 | 693 | 2 (0)| 00:00:01 |

----------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

1 - access("T"."ID"="T1"."ID")

2 - access("T"."ID"<100)

3 - filter("T1"."ID"<100)

Statistics

----------------------------------------------------------

0 recursive calls

0 db block gets

13 consistent gets

0 physical reads

0 redo size

2881 bytes sent via SQL*Net to client

590 bytes received via SQL*Net from client

8 SQL*Net roundtrips to/from client

0 sorts (memory)

0 sorts (disk)

99 rows processed

从上面看出CBO默认根据统计信息计算使用Hash join方式，逻辑读13

SQL> select /*+ use_nl(t,t1) */ * from t,t1 where t1.id<100 and t.id=t1.id;

99 rows selected.

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 967599162

----------------------------------------------------------------------------

----------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 98 | 1176 | 58 (2)| 00:00:01 |

| 1 | NESTED LOOPS | | 98 | 1176 | 58 (2)| 00:00:01 |

|* 2 | INDEX RANGE SCAN | IDX_T | 99 | 495 | 2 (0)| 00:00:01 |

|* 3 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 1 | 7 | 1 (0)| 00:00:01 |

----------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

2 - access("T"."ID"<100)

3 - filter("T1"."ID"<100 AND "T"."ID"="T1"."ID")

Statistics

----------------------------------------------------------

1 recursive calls

0 db block gets

412 consistent gets

0 physical reads

0 redo size

2881 bytes sent via SQL*Net to client

590 bytes received via SQL*Net from client

8 SQL*Net roundtrips to/from client

0 sorts (memory)

0 sorts (disk)

99 rows processed

当使用hint强制使用nested join方式逻辑读为412，远远超过了hash join

SQL> select /*+ use_merge(t,t1) */ * from t,t1 where t1.id<100 and t.id=t1.id;

99 rows selected.

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 3760646495

-----------------------------------------------------------------------------

-----------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 98 | 1176 | 5 (20)| 00:00:01 |

| 1 | MERGE JOIN | | 98 | 1176 | 5 (20)| 00:00:01 |

|* 2 | INDEX RANGE SCAN | IDX_T | 99 | 495 | 2 (0)| 00:00:01 |

|* 3 | SORT JOIN | | 99 | 693 | 3 (34)| 00:00:01 |

|* 4 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 99 | 693 | 2 (0)| 00:00:01 |

-----------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

2 - access("T"."ID"<100)

3 - access("T"."ID"="T1"."ID")

filter("T"."ID"="T1"."ID")

4 - filter("T1"."ID"<100)

Statistics

----------------------------------------------------------

1 recursive calls

0 db block gets

13 consistent gets

0 physical reads

0 redo size

2881 bytes sent via SQL*Net to client

590 bytes received via SQL*Net from client

8 SQL*Net roundtrips to/from client

1 sorts (memory)

0 sorts (disk)

99 rows processed

当使用hint强制使用Merge join方式逻辑读与hash join一致，但是多了一次内存排序，因此最优的还是hash join

继续下面实验：

也可以通过hint改变基数的方式走nested loop join

SQL> select /*+ cardinality(t1 1) */ * from t,t1 where t1.id<100 and t.id=t1.id;

----------------------------------------------------------------------------

----------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 12 | 3 (0)| 00:00:01 |

| 1 | NESTED LOOPS | | 1 | 12 | 3 (0)| 00:00:01 |

|* 2 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 1 | 7 | 2 (0)| 00:00:01 |

|* 3 | INDEX RANGE SCAN | IDX_T | 1 | 5 | 1 (0)| 00:00:01 |

----------------------------------------------------------------------------

从这里就可以看出在连接一个小表的时候CBO会选择nested loop join

SQL> delete t1 where id>10;

989 rows deleted.

SQL> commit;

Commit complete.

SQL> select count(*) from t1;

COUNT(*)

----------

SQL> select * from t,t1 where t.id=t1.id;

10 rows selected.

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 1557655968

----------------------------------------------------------------------------

----------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 10 | 110 | 12 (0)| 00:00:01 |

| 1 | NESTED LOOPS | | 10 | 110 | 12 (0)| 00:00:01 |

| 2 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 10 | 60 | 2 (0)| 00:00:01 |

|* 3 | INDEX RANGE SCAN | IDX_T | 1 | 5 | 1 (0)| 00:00:01 |

----------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

3 - access("T"."ID"="T1"."ID")

Statistics

----------------------------------------------------------

0 recursive calls

0 db block gets

14 consistent gets

0 physical reads

0 redo size

804 bytes sent via SQL*Net to client

524 bytes received via SQL*Net from client

2 SQL*Net roundtrips to/from client

0 sorts (memory)

0 sorts (disk)

10 rows processed

从上面看出当连接一张小表的时候，CBO计算出使用nested loops join方式

SQL> select /*+ use_hash(t,t1) */ * from t,t1 where t.id=t1.id;

10 rows selected.

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 1444793974

---------------------------------------------------------------------------

---------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 10 | 110 | 35 (3)| 00:00:01 |

|* 1 | HASH JOIN | | 10 | 110 | 35 (3)| 00:00:01 |

| 2 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 10 | 60 | 2 (0)| 00:00:01 |

| 3 | TABLE ACCESS FULL| T | 73961 | 361K| 32 (0)| 00:00:01 |

---------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

1 - access("T"."ID"="T1"."ID")

Statistics

----------------------------------------------------------

1 recursive calls

0 db block gets

122 consistent gets

0 physical reads

0 redo size

804 bytes sent via SQL*Net to client

524 bytes received via SQL*Net from client

2 SQL*Net roundtrips to/from client

0 sorts (memory)

0 sorts (disk)

10 rows processed

当我们强制使用hash join 可以看到逻辑读增加到了122，相差100多

SQL> select /*+ use_merge(t,t1) */ * from t,t1 where t.id=t1.id;

10 rows selected.

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 4143939902

-----------------------------------------------------------------------------

-----------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 10 | 110 | 169 (2)| 00:00:03 |

| 1 | MERGE JOIN | | 10 | 110 | 169 (2)| 00:00:03 |

| 2 | INDEX FULL SCAN | IDX_T | 73961 | 361K| 166 (1)| 00:00:02 |

|* 3 | SORT JOIN | | 10 | 60 | 3 (34)| 00:00:01 |

| 4 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 10 | 60 | 2 (0)| 00:00:01 |

-----------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

3 - access("T"."ID"="T1"."ID")

filter("T"."ID"="T1"."ID")

Statistics

----------------------------------------------------------

1 recursive calls

0 db block gets

7 consistent gets

0 physical reads

0 redo size

804 bytes sent via SQL*Net to client

524 bytes received via SQL*Net from client

2 SQL*Net roundtrips to/from client

1 sorts (memory)

0 sorts (disk)

10 rows processed

使用merge join 逻辑读最低，但是多了一次内存排序，CBO最终还是选择了nested loops join

SQL> drop index idx_t ;

Index dropped.

SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats('sys','t',cascade=>true);

PL/SQL procedure successfully completed.

SQL> select * from t,t1 where t.id=t1.id;

20 rows selected.

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 1444793974

---------------------------------------------------------------------------

---------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 20 | 220 | 67 (3)| 00:00:01 |

|* 1 | HASH JOIN | | 20 | 220 | 67 (3)| 00:00:01 |

| 2 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 10 | 60 | 2 (0)| 00:00:01 |

| 3 | TABLE ACCESS FULL| T | 147K| 722K| 64 (2)| 00:00:01 |

---------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

1 - access("T"."ID"="T1"."ID")

Statistics

----------------------------------------------------------

135 recursive calls

0 db block gets

250 consistent gets

0 physical reads

0 redo size

1097 bytes sent via SQL*Net to client

535 bytes received via SQL*Net from client

3 SQL*Net roundtrips to/from client

3 sorts (memory)

0 sorts (disk)

20 rows processed

如上当删除索引后cbo会选择hash join

总结：当多表连接的时候，如果是大表之间hash join速度最快，如果其中一个表相对来说比较小，并且关联字段上有索引的时候nested loops 速度比较快，上面实验也证实了如果CBO判断基数不准确会导致错误的执行计划。

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richfaces 4 fileUpload组件删除上传的文件 sunjing clear Richfaces 4 fileupload
页面代码 <h:form id="fileForm"> <rich:
技术文章备忘 bit1129 技术文章
Zookeeper http://wenku.baidu.com/view/bab171ffaef8941ea76e05b8.html http://wenku.baidu.com/link?url=8thAIwFTnPh2KL2b0p1V7XSgmF9ZEFgw4V_MkIpA9j8BX2rDQMPgK5l3wcs9oBTxeekOnm5P3BK8c6K2DWynq9nfUCkRlTt9uV
org.hibernate.hql.ast.QuerySyntaxException: unexpected token: on near line 1解决方案白糖_ Hibernate
文章摘自：http://blog.csdn.net/yangwawa19870921/article/details/7553181 在编写HQL时，可能会出现这种代码： select a.name,b.age from TableA a left join TableB b on a.id=b.id 如果这是HQL，那么这段代码就是错误的，因为HQL不支持
sqlserver按照字段内容进行排序 bozch 按照内容排序
在做项目的时候，遇到了这样的一个需求：从数据库中取出的数据集，首先要将某个数据或者多个数据按照地段内容放到前面显示，例如:从学生表中取出姓李的放到数据集的前面； select * fro
编程珠玑-第一章-位图排序 bylijinnan java 编程珠玑
import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.io.Writer; import java.util.Random; public class BitMapSearch {
Java关于==和equals chenbowen00 java
关于==和equals概念其实很简单，一个是比较内存地址是否相同，一个比较的是值内容是否相同。虽然理解上不难，但是有时存在一些理解误区，如下情况： 1、 String a = "aaa"; a=="aaa"; ==> true 2、 new String("aaa")==new String("aaa
[IT与资本]软件行业需对外界投资热情保持警惕 comsci it
我还是那个看法,软件行业需要增强内生动力,尽量依靠自有资金和营业收入来进行经营,避免在资本市场上经受各种不同类型的风险,为企业自主研发核心技术和产品提供稳定,温和的外部环境... 如果我们在自己尚未掌握核心技术之前,企图依靠上市来筹集资金,然后使劲往某个领域砸钱,然
oracle 数据块结构 daizj oracle 块数据块块结构行目录
oracle 数据块是数据库存储的最小单位，一般为操作系统块的N倍。其结构为：块头－－〉空行－－〉数据，其实际为纵行结构。块的标准大小由初始化参数DB_BLOCK_SIZE指定。具有标准大小的块称为标准块（Standard Block）。块的大小和标准块的大小不同的块叫非标准块（Nonstandard Block）。同一数据库中，Oracle9i及以上版本支持同一数据库中同时使用标
github上一些觉得对自己工作有用的项目收集 dengkane github
github上一些觉得对自己工作有用的项目收集技能类 markdown语法中文说明回到顶部全文检索 elasticsearch bigdesk elasticsearch管理插件回到顶部 nosql mapdb 支持亿级别map, list, 支持事务. 可考虑做为缓存使用 C
初二上学期难记单词二 dcj3sjt126com english word
dangerous 危险的 panda 熊猫 lion 狮子 elephant 象 monkey 猴子 tiger 老虎 deer 鹿 snake 蛇 rabbit 兔子 duck 鸭 horse 马 forest 森林 fall 跌倒；落下 climb 爬；攀登 finish 完成；结束 cinema 电影院；电影 seafood 海鲜；海产食品 bank 银行
8、mysql外键(FOREIGN KEY)的简单使用 dcj3sjt126com mysql
一、基本概念 1、MySQL中“键”和“索引”的定义相同，所以外键和主键一样也是索引的一种。不同的是MySQL会自动为所有表的主键进行索引，但是外键字段必须由用户进行明确的索引。用于外键关系的字段必须在所有的参照表中进行明确地索引，InnoDB不能自动地创建索引。 2、外键可以是一对一的，一个表的记录只能与另一个表的一条记录连接，或者是一对多的，一个表的记录与另一个表的多条记录连接。 3、如
java循环标签 Foreach shuizhaosi888 标签 java循环 foreach
1. 简单的for循环 public static void main(String[] args) { for (int i = 1, y = i + 10; i < 5 && y < 12; i++, y = i * 2) { System.err.println("i=" + i + " y="
Spring Security（05）——异常信息本地化 234390216 exception Spring Security 异常信息本地化
异常信息本地化 Spring Security支持将展现给终端用户看的异常信息本地化，这些信息包括认证失败、访问被拒绝等。而对于展现给开发者看的异常信息和日志信息（如配置错误）则是不能够进行本地化的，它们是以英文硬编码在Spring Security的代码中的。在Spring-Security-core-x
DUBBO架构服务端告警Failed to send message Response javamingtingzhao 架构 DUBBO
废话不多说，警告日志如下，不知道有哪位遇到过，此异常在服务端抛出(服务器启动第一次运行会有这个警告)，后续运行没问题，找了好久真心不知道哪里错了。 WARN 2015-07-18 22:31:15,272 com.alibaba.dubbo.remoting.transport.dispatcher.ChannelEventRunnable.run(84)
JS中Date对象中几个用法 leeqq JavaScript Date 最后一天
近来工作中遇到这样的两个需求 1. 给个Date对象，找出该时间所在月的第一天和最后一天 2. 给个Date对象，找出该时间所在周的第一天和最后一天需求1中的找月第一天很简单，我记得api中有setDate方法可以使用使用setDate方法前，先看看getDate var date = new Date(); console.log(date); // Sat J
MFC中使用ado技术操作数据库你不认识的休道人 sql mfc
1.在stdafx.h中导入ado动态链接库 #import"C:\Program Files\Common Files\System\ado\msado15.dll" no_namespace rename("EOF","end")2.在CTestApp文件的InitInstance()函数中domodal之前写::CoIniti
Android Studio加速 rensanning android studio
Android Studio慢、吃内存！启动时后会立即通过Gradle来sync & build工程。（1）设置Android Studio a) 禁用插件 File -> Settings... Plugins 去掉一些没有用的插件。比如：Git Integration、GitHub、Google Cloud Testing、Google Cloud
各数据库的批量Update操作 tomcat_oracle java oracle sql mysql sqlite
MyBatis的update元素的用法与insert元素基本相同，因此本篇不打算重复了。本篇仅记录批量update操作的 sql语句，懂得SQL语句，那么MyBatis部分的操作就简单了。　　注意：下列批量更新语句都是作为一个事务整体执行，要不全部成功，要不全部回滚。 MSSQL的SQL语句　WITH R AS（　　SELECT 'John' as name, 18 as
html禁止清除input文本输入缓存 xp9802 input
多数浏览器默认会缓存input的值，只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。如果不想让浏览器缓存input的值，有2种方法：方法一：在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off"; eg: <input type="text" autocomplete="off" name