K8s容器日志实时收集FileBeat+ES+Kibana

ELK

  • K8s容器日志实时收集FileBeat+ES+Kibana

    • 2.1 Tomcat镜像制作

    • 2.2 Filebeat 制作镜像

    • 2.3 Elasticsearch安装

    • 2.4 kibana安装

    • 2.5 测试镜像

    • 2.6 服务检查

    • 1.1 FileBeat工作原理

    • harvester

    • prospector

    • Filebeat 保持文件状态

    • 一、FileBeat

    • 二、环境配置


    k8s日志收集第一种方式
    K8s容器日志实时收集FileBeat+ES+Kibana_第1张图片
    k8s日志收集第二种方式
    K8s容器日志实时收集FileBeat+ES+Kibana_第2张图片

    环境说明

    IP地址 服务 主机名
    10.4.82.119 docker、k8s_master|node、 master
    10.4.82.120 docker、 k8s_node、kibana node
    10.4.82.115 es、Harbor镜像仓库、docker (主要作用就是打一个filebeat镜像) i4t

    提示:filebeat跑在k8s容器内部,所以没有单独创建服务

    一、FileBeat

    作为 Beats 家族的一员,Filebeat 是一个轻量级的日志传输工具,它的存在正弥补了 Logstash 的缺点:Filebeat 作为一个轻量级的日志传输工具可以将日志推送到中心 Logstash。

    在版本 5.x 中,Elasticsearch 具有解析的能力(像 Logstash 过滤器)— Ingest。这也就意味着可以将数据直接用 Filebeat 推送到 Elasticsearch,并让 Elasticsearch 既做解析的事情,又做存储的事情。也不需要使用缓冲,因为 Filebeat 也会和 Logstash 一样记住上次读取的偏移:
    K8s容器日志实时收集FileBeat+ES+Kibana_第3张图片
    如果需要缓冲(例如,不希望将日志服务器的文件系统填满),可以使用 Redis/Kafka,因为 Filebeat 可以与它们进行通信:
    K8s容器日志实时收集FileBeat+ES+Kibana_第4张图片

    Filebeat 优点

    Filebeat 只是一个二进制文件没有任何依赖。它占用资源极少,尽管它还十分年轻,正式因为它简单,所以几乎没有什么可以出错的地方,所以它的可靠性还是很高的。它也为我们提供了很多可以调节的点,例如:它以何种方式搜索新的文件,以及当文件有一段时间没有发生变化时,何时选择关闭文件句柄。

    Filebeat 缺点

    Filebeat 的应用范围十分有限,所以在某些场景下我们会碰到问题。例如,如果使用 Logstash 作为下游管道,我们同样会遇到性能问题。正因为如此,Filebeat 的范围在扩大。开始时,它只能将日志发送到 Logstash 和 Elasticsearch,而现在它可以将日志发送给 Kafka 和 Redis,在 5.x 版本中,它还具备过滤的能力。

    典型应用场景

    Filebeat 在解决某些特定的问题时:日志存于文件,我们希望

    ① 将日志直接传输存储到 Elasticsearch。这仅在我们只是抓去(grep)它们或者日志是存于 JSON 格式(Filebeat 可以解析 JSON)。或者如果打算使用 Elasticsearch 的 Ingest 功能对日志进行解析和丰富。

    ② 将日志发送到 Kafka/Redis。所以另外一个传输工具(例如,Logstash 或自定义的 Kafka 消费者)可以进一步丰富和转发。这里假设选择的下游传输工具能够满足我们对功能和性能的要求。

    1.1 FileBeat工作原理

    Filebeat是本地文件的日志数据采集器。作为服务器上的代理安装,Filebeat监视日志目录或特定的日志文件tail -f file并将它们转发给ES、Logstash、Kafka等

    Filebeat由二个主要组件组成:prospectorhavvester 这些组件一起工作读取文件并将时间数据发送到指定的输出

    启动Filebeat时,它会启动一个或多个查找器,查看您的日志文件指定的本地路径。对**prospector**所在的每个日志文件,prospector启动harvester。每个harvester都会为新内容读取单个日志文件,并将新日志数据发送到libbeat,后者将聚合事件合并聚合数据发送到Filebeat配置的输出

    K8s容器日志实时收集FileBeat+ES+Kibana_第5张图片

    harvester

    负载读取单个文化的内容。读取每个文件,并将内容发送到the output。每个文件启动一个harvester,负责打开和关闭文件,这意味着在运行时文件描述符保持打开状态
    如果文件在读取时被删除或重命名,Filebeat将继续读取文件。在harvester关闭之前,磁盘上的空间被保留。默认情况下,Filebeat将文件保持打开状态,直到达到close_inactive状态

    关闭harvester会产生以下结果

    1.如果在harvester仍在读取文件时文件被删除,则关闭文件句柄,释放底层资源。
    2.文件的采集只会在scan_frequency过后重新开始
    3.如果在harvester关闭的情况下移动文件,则不会继续处理文件

    prospector

    负责管理harvester并找到所有要读取的文件来源。
    如果输入类型为日志,则查找器将查找路径匹配的所有文件,并为每个文件启动一个harvester。每个prospector都在自己的Go斜程中运行

    以下示例将Filebeat配置为从与指定的匹配的所有日志文件中收集行:

    filebeat.prospectors:- type: log  paths:    - /data/log/*.log    - /data/log4j/*.log

    Filebeat目前支持两种prospector类型:logstdin
    每个prospector类型可以定义多次
    日志prospector检查每个文件以查看harvester是否需要启动,是否已经运行

    只有在harvest关闭后文件大小发生了变化,才会读到新行

    注:Filebeat prospector只能读取本地文件,没有功能可以连接到远程主机来读取存储的日志或文件

    Filebeat 保持文件状态

    Filebeat 保存每个文件的状态并经常讲状态刷新到磁盘上的注册中心中。该状态用于记录harvest正在读取的最后偏移量,并确保发送所有日志行。

    如果输出(例如ES或Logstash)无法访问,Filebeat会跟踪最后发送的行,并在输出再次可用时继续读取文件。

    在Filebeat运行时,每个prospector内存中也会保存文件状态信息。由于文件可以被重命名活移动,因为文件名和路径不足易识别文件。对每个文件,Filebeat存储唯一标示符以检测文件是否先前已经采集过

    Filebeat如何确保至少一次交付

    Filebeat保证事件至少会被传送到配置的输出一次,并且不会丢失数据。Filebeat能够实现此行为,因为它将每个事件的传递状态存储在注册文件中。在输出阻塞或未确认所有事件的情况下,Filebeat将继续尝试发送事件,直到接收端确认已收到。

    如果Filebeat在发送事件的过程中关闭,它不会等待输出确认所有收到事件。发送到输出但在Filebeat关闭前未确认的任何事在重新启动Filebeat时会再次发送。这可以确保每个事件至少发送一次,但最终会重复事件发送到输出。也可以通过设置shutdown_timeout选项来配置Filebeat以在关闭之前等待特定事件

    注:
     Filebeat的至少一次交付保证包括日志轮换和删除旧文件的限制。如果将日志文件写入磁盘并且写入速度超过Filebeat可以处理的速度,或者在输出不可用时删除了文件,则可能会丢数据。在Linux,Filebeat也可能因为inode重用而跳过行

    本段参考:https://www.jianshu.com/p/6282b04fe06a

    二、环境配置

    Docker安装

       
       
       
       
    1. wget http://down.abcdocker.com/docker/docker-ce-selinux-17.03.2.ce-1.el7.centos.noarch.rpm

    2. wget http://down.abcdocker.com/docker/docker-ce-17.03.2.ce-1.el7.centos.x86_64.rpm


    3. yum 安装

    4. yum install docker-ce-selinux-17.03.2.ce-1.el7.centos.noarch.rpm -y

    5. yum install docker-ce-17.03.2.ce-1.el7.centos.x86_64.rpm -y


    6. systemctl enable docker

    7. systemctl start docker


    8. sed -i '/ExecStart=\/usr\/bin\/dockerd/i\ExecStartPost=\/sbin/iptables -I FORWARD -s 0.0.0.0\/0 -d 0.0.0.0\/0 -j ACCEPT' /usr/lib/systemd/system/docker.service

    9. sed -i '/dockerd/s/$/ \-\-storage\-driver\=overlay2/g' /usr/lib/systemd/system/docker.service


    10. systemctl daemon-reload

    11. systemctl restart docker


    12. #设置存储引擎和防火墙

    2.1 Tomcat镜像制作

    K8s容器日志实时收集FileBeat+ES+Kibana_第6张图片

    我们这里以Tomcat项目为基础进行测试

       
       
       
       
    1. Docker文件内容如下

    2. #这里需要把apache和jdk下载到本地,需要和Dockerfile在同一目录

    3. wget http://down.abcdocker.com/docker/jdk1.8.0_66.tar.gz

    4. wget http://down.abcdocker.com/docker/apache-tomcat-8.5.39.tar.gz


    5. [root@i4t tomcat_test]# cat Dockerfile

    6. # docker pull centos

    7. ###############################################################################

    8. #                                INSTALLATION

    9. ###############################################################################

    10. #                              www.i4t.com

    11. ##############################################################################

    12. #            .o.        .o8                       .o8                      oooo

    13. #           .888.      "888                      "888                      `888

    14. #          .8"888.      888oooo.   .ooooo.   .oooo888   .ooooo.   .ooooo.   888  oooo   .ooooo.  oooo d8b

    15. #         .8' `888.     d88' `88b d88' `"Y8 d88' `888  d88' `88b d88' `"Y8  888 .8P'   d88' `88b `888""8P

    16. #        .88ooo8888.    888   888 888       888   888  888   888 888        888888.    888ooo888  888

    17. #       .8'     `888.   888   888 888   .o8 888   888  888   888 888   .o8  888 `88b.  888    .o  888

    18. #      o88o     o8888o  `Y8bod8P' `Y8bod8P' `Y8bod88P" `Y8bod8P' `Y8bod8P' o888o o888o `Y8bod8P' d888b

    19. #

    20. #

    21. #                        ****         ****

    22. #                      ***  ***      **  ***

    23. #                      *      *     **     *

    24. #

    25. #                            **     **

    26. #                             ***  **

    27. #                               ****

    28. #####################################################################################


    29. FROM centos

    30. MAINTAINER www.i4t.com "[email protected]"

    31. WORKDIR /tmp

    32. ## Please see https://i4t.com/3552.html   install JDK

    33. COPY jdk1.8.0_66.tar.gz /tmp

    34.    RUN tar zxf /tmp/jdk1.8.0_66.tar.gz -C /usr/local/ && rm -rf /tmp/jdk1.8.0_66.tar.gz

    35.    RUN ln -s /usr/local/jdk1.8.0_66 /usr/local/jdk

    36. #/etc/profile

    37.    ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk

    38.    ENV CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

    39.    ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin

    40. # add apache

    41. # Please see i4t.com && baidu.com

    42.    COPY apache-tomcat-8.5.39.tar.gz /tmp

    43.    RUN tar zxf apache-tomcat-8.5.39.tar.gz -C /usr/local  && rm -rf /tmp/apache-tomcat-8.5.39.zip

    44.    RUN mv /usr/local/apache-tomcat-8.5.39 /usr/local/tomcat

    45. #port

    46.    EXPOSE 8080

    47. ###############################################################################

    48. #                                   START

    49. ###############################################################################

    50. ENTRYPOINT /usr/local/tomcat/bin/startup.sh && tail -f /usr/local/tomcat/logs/catalina.out

    构建tomcat镜像

       
       
       
       
    1. [root@i4t ~]# docker build -t i4t.com/tomcat/tomcat.v1 /data/tomcat_test/

    2. Sending build context to Docker daemon 205.6 MB

    3. Step 1/14 : FROM centos

    4. ---> 9f38484d220f

    5. Step 2/14 : MAINTAINER www.i4t.com "[email protected]"

    6. ---> Using cache

    7. ---> 4a7c687c3bf7

    8. Step 3/14 : WORKDIR /tmp

    9. ---> Using cache

    10. ---> 4bc766547f5c

    11. Step 4/14 : COPY jdk1.8.0_66.tar.gz /tmp

    12. ---> Using cache

    13. ---> 2fd3ec55a068

    14. Step 5/14 : RUN tar zxf /tmp/jdk1.8.0_66.tar.gz -C /usr/local/ && rm -rf /tmp/jdk1.8.0_66.tar.gz

    15. ---> Using cache

    16. ---> 3cb37cce7028

    17. Step 6/14 : RUN ln -s /usr/local/jdk1.8.0_66 /usr/local/jdk

    18. ---> Using cache

    19. ---> 790555e157f7

    20. Step 7/14 : ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk

    21. ---> Using cache

    22. ---> 9a0bcf883c98

    23. Step 8/14 : ENV CLASSPATH .:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

    24. ---> Using cache

    25. ---> 9d4f614f7979

    26. Step 9/14 : ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin

    27. ---> Using cache

    28. ---> b99a4730d3ea

    29. Step 10/14 : COPY apache-tomcat-8.5.39.tar.gz /tmp

    30. ---> Using cache

    31. ---> 73a8408bc879

    32. Step 11/14 : RUN tar zxf apache-tomcat-8.5.39.tar.gz -C /usr/local  && rm -rf /tmp/apache-tomcat-8.5.39.zip

    33. ---> Using cache

    34. ---> 34d63da07d30

    35. Step 12/14 : RUN mv /usr/local/apache-tomcat-8.5.39 /usr/local/tomcat

    36. ---> Using cache

    37. ---> 7dae5cb15207

    38. Step 13/14 : EXPOSE 8080

    39. ---> Using cache

    40. ---> 8ec8c8470149

    41. Step 14/14 : ENTRYPOINT /usr/local/tomcat/bin/startup.sh && tail -f /usr/local/tomcat/logs/catalina.out

    42. ---> Using cache

    43. ---> 0eac795556fb

    44. Successfully built 0eac795556fb


    45. #更改镜像名称

    46. docker tag [原镜像]  [新镜像]

    47. 例子:docker tag i4t.com/tomcat/tomcatv1  i4t.com/tomcat/i4tv1

    镜像打包完成后,我们在docker容器手动启动镜像进行测试

       
       
       
       
    1. [root@i4t tomcat]# docker run -idt --name i4t_tomcat_test -p 80:8080 i4t.com/tomcat/tomcat.v1

    2. f6f1621d9464ea2d17a4611393b1950e36f5b7b6c9234f322d636d47fee94e10


    3. #run 运行容器

    4. -it 进入容器

    5. -d  后台运行

    6. --name 新容器名称

    7. -p 映射端口

    8. i4t.com/tomcat/tomcat.v1 镜像名称

    在Docker本机使用curl命令验证服务是否正常运行 (主要是判断docker build是否有问题)
    K8s容器日志实时收集FileBeat+ES+Kibana_第7张图片
    容器正常启动访问说明我们tomcat镜像是没有问题
    K8s容器日志实时收集FileBeat+ES+Kibana_第8张图片

    当我们镜像打包完成docker启动正常之后,直接push到Harbor镜像仓库即可

    docker push i4t.com/tomcat/i4tv1

    下面是harbor搭建文档
    harbor安装

    这里稍微说明一点,如果是线上环境,需要替换war包操作。可以将上面制作的tomcat镜像为基础镜像,在写一个dockerfile。我这里提供一下

       
       
       
       
    1. #这里不是重点,我不详细说。步骤放在这


    2. # cat dockerfile

    3. FROM i4t.com/tomcat/tomcat.v1

    4. MAINTAINER abcdocker "i4t.com"

    5. COPY ROOT.tgz /data/

    6. RUN tar zxf /data/ROOT.tgz -C /usr/local/tomcat/webapps/ && rm -rf /data/ROOT.tgz


    7. # docker build -t tomcat_video:v1

    8. # docker tag tomcat_video:v1 i4t.com/tomcat_video:v1

    9. # docker push i4t.com/tomcat_video:v1

    2.2 Filebeat 制作镜像

    我们这里讲的是使用Filebeat来收集日志,ELK安装具体可以参考
    ELK 二进制安装并收集nginx日志

    K8s容器日志实时收集FileBeat+ES+Kibana_第9张图片

    tomcat服务已经可以正常运行,现在我们部署filebeat镜像

    [root@i4t filebeat]# docker build -t tomcat_filebeat:v2 /data/filebeat/Sending build context to Docker daemon 50.63 MBStep 1/9 : FROM docker.io/centos ---> 9f38484d220fStep 2/9 : MAINTAINER www.i4t.com  ---> Using cache ---> bbc4c3a8b392Step 3/9 : WORKDIR /usr/local ---> Using cache ---> 7af655ce0f61Step 4/9 : ENV FILEBEAT_VERSION 6.7.0 ---> Using cache ---> 227c02e65a80Step 5/9 : RUN set -x       && curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-${FILEBEAT_VERSION}-linux-x86_64.tar.gz       && tar xf filebeat-${FILEBEAT_VERSION}-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local       && ln -s /usr/local/filebeat-${FILEBEAT_VERSION}-linux-x86_64 /usr/local/filebeat       && chmod +x /usr/local/filebeat/filebeat        && mkdir -p /etc/filebeat ---> Running in 6d86756e5c4a+ curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-6.7.0-linux-x86_64.tar.gz  % Total    % Received % Xferd  Average Speed   Time    Time     Time  Current                                 Dload  Upload   Total   Spent    Left  Speed100 11.1M  100 11.1M    0     0   382k      0  0:00:29  0:00:29 --:--:-- 1149k+ tar xf filebeat-6.7.0-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local+ ln -s /usr/local/filebeat-6.7.0-linux-x86_64 /usr/local/filebeat+ chmod +x /usr/local/filebeat/filebeat+ mkdir -p /etc/filebeat ---> 8920fb78ff5dRemoving intermediate container 6d86756e5c4aStep 6/9 : ADD ./docker-entrypoint.sh /usr/bin/ ---> d2989df722b1Removing intermediate container dbe668e7cd75Step 7/9 : RUN chmod +x /usr/bin/docker-entrypoint.sh ---> Running in eb7c7304647a ---> 5ea2cb81cad6Removing intermediate container eb7c7304647aStep 8/9 : ENTRYPOINT docker-entrypoint.sh ---> Running in bed03d3aa8e3 ---> cb9d8de0d329Removing intermediate container bed03d3aa8e3Step 9/9 : CMD /usr/local/filebeat/filebeat -e -c /etc/filebeat/filebeat.yml ---> Running in 253dcfbc0ff7 ---> f26910a9c61dRemoving intermediate container 253dcfbc0ff7Successfully built f26910a9c61d

    Filebeat Dockerfile内容

       
       
       
       
    1. [root@i4t filebeat]# cat Dockerfile

    2. ###############################################################################

    3. #                                INSTALLATION

    4. ###############################################################################


    5. FROM  docker.io/centos

    6. MAINTAINER www.i4t.com <cyh@i4t.com>


    7. # Install Filebeat

    8. WORKDIR /usr/local

    9. ENV FILEBEAT_VERSION=5.4.0

    10. RUN set -x \

    11.      && curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-${FILEBEAT_VERSION}-linux-x86_64.tar.gz \

    12.      && tar xf filebeat-${FILEBEAT_VERSION}-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local \

    13.      && ln -s /usr/local/filebeat-${FILEBEAT_VERSION}-linux-x86_64 /usr/local/filebeat \

    14.      && chmod +x /usr/local/filebeat/filebeat  \

    15.      && mkdir -p /etc/filebeat


    16. ADD ./docker-entrypoint.sh /usr/bin/

    17. RUN chmod +x /usr/bin/docker-entrypoint.sh


    18. ENTRYPOINT ["docker-entrypoint.sh"]


    19. CMD ["/usr/local/filebeat/filebeat","-e","-c","/etc/filebeat/filebeat.yml"]


    20. ######### 脚本内容

    21. [root@i4t filebeat]# cat docker-entrypoint.sh

    22. #!/bin/bash

    23. config=/etc/filebeat/filebeat.yml

    24. env

    25. echo 'Filebeat init process done. Ready for start up.'

    26. echo "Using the following configuration:"

    27. cat /etc/filebeat/filebeat.yml

    28. exec "$@"


    29. ## Dockerfile和脚本在同一个目录下,然后进行build

    打包完成后我们push到harbor仓库,和tomcat镜像一样的操作

    [root@i4t tmp]# docker tag tomcat_filebeat:v2  i4t.com/filebeat/v1[root@i4t tmp]# docker push i4t.com/filebeat/v1:latestThe push refers to a repository [i4t.com/filebeat/v1]de0545fc627a: Pushed8bd9a1a2863c: Pushedf01cc0f2d07b: Pushedd69483a6face: Pushedlatest: digest: sha256:03a8f15e28d012eb19aeb29b4920f7ab5df5365054896fa40f83a97aa1cb55cf size: 1155

    2.3 Elasticsearch安装

    1.JDK环境安装
     2.Elasticsearch安装

    这里不写了,博客有很多了
    参考https://i4t.com/3552.html

    服务正常启动即可     (我们这里只需要安装es和es-head插件即可,logstash在另外一台)
    K8s容器日志实时收集FileBeat+ES+Kibana_第10张图片

    2.4 kibana安装

    https://i4t.com/3552.html
    只要服务正常启动,没有报错即可
    K8s容器日志实时收集FileBeat+ES+Kibana_第11张图片

    2.5 测试镜像

    这里我们使用k8s环境进行测试,没有搭建k8s可以参考 [k8s 1.11源码安装]

    tomcat.yaml

       
       
       
       
    1. [root@yzsjhl82-119 tomcat_test]# cat tomcat_test.yaml

    2. apiVersion: extensions/v1beta1

    3. kind: Deployment

    4. metadata:

    5.  name: tomcat-abcdocker

    6.  namespace: default

    7. spec:

    8.  replicas: 1

    9.  template:

    10.    metadata:

    11.      labels:

    12.        k8s-app: tomcat-web

    13.    spec:

    14.      containers:

    15.      - image: 镜像地址/filebeat/v2

    16.        imagePullPolicy: Always

    17.        name: filebeat

    18.        volumeMounts:

    19.        - name: app-logs

    20.          mountPath: /logs

    21.        - name: filebeat-config

    22.          mountPath: /etc/filebeat/


    23.      - image: 镜像地址/filebeat/tomcat.v1:latest

    24.        name : tomcat-web

    25.        imagePullPolicy: Always

    26.        ports:

    27.        - containerPort: 8080

    28.        volumeMounts:

    29.        - name: app-logs

    30.          mountPath: /usr/local/tomcat/logs

    31.      volumes:

    32.      - name: app-logs

    33.        emptyDir: {}

    34.      - name: filebeat-config

    35.        configMap:

    36.          name: filebeat-config

    tomcat_server.xml (端口暴露)

    [root@master tomcat_test]# cat tomcat_server.yamlapiVersion: v1kind: Servicemetadata:  name: tomcat-web  labels:    k8s-app: tomcat-webspec:  type: NodePort  ports:  - port: 8080    protocol: TCP    targetPort: 8080    name: http    nodePort: 30001  selector:    k8s-app: tomcat-web

    configmap.xml
    通过configmap的形式创建filebeat.yml配置文件,指定收集日志的路径、elasticsearch的配置信息及索引名称

       
       
       
       
    1. [root@master tomcat_test]# cat tomcat_configmap.yaml

    2. apiVersion: v1

    3. kind: ConfigMap

    4. metadata:

    5.  name: filebeat-config

    6. data:

    7.  filebeat.yml: |

    8.    filebeat.prospectors:

    9.    - input_type: log

    10.      paths:

    11.        - "/logs/*"

    12.    output.elasticsearch:

    13.      hosts: ["10.4.82.115:9200"]

    14.      index: "filebeat-tomcat-log"


    15. # hosts指定es地址

    16. # index 索引名称

    创建索引

    [root@master tomcat_test]# kubectl create -f tomcat_configmap.yamlconfigmap/filebeat-config created[root@master tomcat_test]# kubectl create -f tomcat_test.yamldeployment.extensions/tomcat-abcdocker created[root@master tomcat_test]# kubectl create -f tomcat_server.yamlservice/tomcat-web created

    2.6 服务检查

    我们需要检查以下

    1.检查pod是否运行正常
    2.检查server是否正常
    3.检查configmap是否创建完成
    4.kubectl常用命令  https://k.i4t.com/15356201695268.html

    查看服务整个状态是否正常

       
       
       
       
    1. [root@master tomcat_test]# kubectl get svc,pod,configmap

    2. NAME                    TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE

    3. service/kubernetes      ClusterIP   10.254.0.1              443/TCP          97d

    4. service/nginx-service   NodePort    10.254.167.71            80:31000/TCP     97d

    5. service/tomcat-web      NodePort    10.254.237.208          8080:30001/TCP   3m


    6. NAME                                    READY     STATUS    RESTARTS   AGE

    7. pod/tomcat-abcdocker-56f9547997-2zz7c   2/2       Running   0          3m


    8. NAME                        DATA      AGE

    9. configmap/filebeat-config   1         3m

    查看pod容器是否异常

       
       
       
       
    1. 1.查看tomcat镜像日志

    2. kubectl logs tomcat-abcdocker-56f9547997-2zz7c filebeat


    3. #这里的pod名称可能不是这个


    4. 2.查看filebeat镜像日志

    5. kubectl logs tomcat-abcdocker-56f9547997-2zz7c tomcat-web

    Kubernetes kubectl 命令自动补全

    容器只要没有error报错就ok

    Filebaet log
    蓝色为ES地址,红色为启动正常
    K8s容器日志实时收集FileBeat+ES+Kibana_第12张图片
    tomcat log

    k8s服务是没有问题,我们浏览器访问一下
    端口为31000
    K8s容器日志实时收集FileBeat+ES+Kibana_第13张图片

    接下来查看一下es日志

    [root@i4t ~]# curl -XGET '10.4.82.115:9200/_cat/indices?v&pretty'health status index               uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.sizeyellow open   filebeat-tomcat-log jRWrRLQjQ2SPTAe-wmy_EA   5   1        272            0    244.6kb        244.6kb

    通过head插件查看是否有数据
    K8s容器日志实时收集FileBeat+ES+Kibana_第14张图片

    并且已经实时打印
    K8s容器日志实时收集FileBeat+ES+Kibana_第15张图片

    进入kibana控制台
    K8s容器日志实时收集FileBeat+ES+Kibana_第16张图片

    K8s容器日志实时收集FileBeat+ES+Kibana_第17张图片