前言：
游戏化是指运用游戏思维和游戏机制来解决问题和锁定用户的过程。——盖布·兹彻曼（Gabe Zichermann）。
一、是游戏化设计简介
1、概念
在2011年的GDC大会上，Gamification（游戏化）作为一个热门新词被提出来。高德纳公司（Gartner）2014 年重新给出游戏化的定义，使简单来说就是将游戏的思维和游戏的机制运用到其他的领域，来引导用户互动和使用的方法。用游戏机制和体验设计通过电子方式来吸引和激发人们来实现他们的目标。
2、游戏化设计的机制
约定机制
例如商场在某个特定时间点打折
奖励机制
做某事，得到一些奖励，这个很常见
成就机制（身份、收集）
例如有人喜欢收集麦当劳玩具，有人喜欢集邮
进度机制（完成、升级）
一个做的不那么有趣的例子：学校的年级和升学
自我表现
喜欢装扮自己的工作间/小窝，打扮自己
社区（助人/合作、竞争）
包括与他人合作完成某事，或者在某件事情中与他人竞争
二、为什么keep要采取游戏化设计
首先keep将服务定位在基础化（轻巧）、标准化（傻瓜式）和移动化（随时随地）三大支点之上。这也就意味着keep所面对的用户群主要是健身方面的小白用户。绝大多数人对健身话题是茫然的，站在健身房或者瑜伽垫前不知道如何开始，直接掏出手机来搜索的大有人在，甚至很多人根本不清楚体脂率的重要性——体重秤的线上销售数据显示，体脂秤的销量只有单纯体重秤的四分之一甚至更低。
小白用户的特点：小白用户是没有目标的、懒的、不容易坚持健身的。且小白用户知道自己的特点，渴望得到款产品能帮助自己树立健身目标、坚持目标。这也正是keep 的核心功能所在。
游戏化设计的核心在于用游戏机制和体验设计通过电子方式来吸引和激发人们来实现他们的目标。
因此采取游戏化的设计是keep的核心设计思想之一，keep通过游戏化的设计模式来满足用户的核心需求，提高用户黏性。
三、keep目前采取的游戏化设计模式
1、打卡和分享
keep完成训练之后的分享相当于给予用户一个迅速明确的反馈。这种即时的反馈的机制让用户可以了解自己的效能，提升用户的满足感。同时提高用户在社区内参与感。让乏味的健身变得有趣，进一步锁定用户，激励用户进行训练。
2、小组
keep中的小组实际是利用了游戏化设计的社群机制。小组内有今日打卡数量和排行榜，而排行榜则是相当于引入了竞争机制。有的时候，让我们行动起来的正是其他用户，或是竞争，或是合作，社群是在学习工作中广泛应用并成效颇多的一种机制。比如 Pokenmon Go 因为有很多人玩所以你也会想尝试一下，通过集体，玩家自发的形成系统，来激励他人。
3、等级系统
通过用户训练的时间和跑步时间，对用户的训练和跑步进行分级，根据训练时长和跑步时长分为t1-t10十个级别，并且标注每个等级的人数，让用户认识到目前处于的水平。
4、徽章系统
keep的徽章奖励系统分为健身徽章及跑步徽章及社区活动纪念章
通过徽章让给予用户即时激励，让用户认识到自我效能，从而达到用户激励的目的。
5、完成的进度
用户定制课程后，在主页显示课程的完成情况。这么做可以看到自己每日健身后的成果，是对用户完成每日课程的即时反馈，，及时了解自己的进展，获知自己的位置，具体感受到自己的成长和变化，从而激励他们继续努力向前，提升产品的游戏化，激励用户完成整个课程。
四、我加入的新模式
1、用户人偶机制
根据用户输入的年龄、身高、体重建模，在我的tab下建立用户人偶，分为训练模式及跑步模式，随着训练和跑步时间和等级的提升，改变用户人偶的服装、身材。
低保真原型图如下：
左侧为按用户身体参数建模的人偶，分为跑步模式及训练模式，不同模式人偶状态、服装不同。
用户通过训练或跑步或完成keep的任务随机获得人偶装饰，同时随着训练和跑步等级的不同，人偶会有所变化。
目的：给用户更强的即时反馈，通过游戏化的设计，提升用户对于健身课程的坚持。
可能出现的问题：
（1）开发有难度，会降低app性能；
（2）用户可能纯在作弊现象-为升级人偶开启训练然而实际自身并没有完成训练。可能会造成用户等级虚高。
2、增加better cp计划机制
用合作的机制，提升keep的游戏性，吸引用户的参与，提升用户完成健身计划的参与感，激励用户完成健身计划。
用户选择其他相似健身计划用户组队，共同完成各自健身计划，从而得到专属奖励。
奖励内容可以是专属徽章或用户人偶的饰品等。
总结：
以上两个idea仅为个人不成熟的想法，还存在许多问题，希望get到大神们建议和意见。
keep的游戏化设计我认为是国内app中一流的，通过打卡分享、小组、徽章、等级、进度等机制和元素来激励用户满足用户的核心需求。
产品的游戏化设计能不断驱动用户的参与，并让用户感到爱不释手，从而使用户对商家建立起一种好感，甚至是一种信仰般的忠诚，。但是像其他的产品设计模式一样，产品的游戏化设计同时需要收敛，太多的游戏化设计会导致用户的作弊行为，从而导致产品数据异常，社区质量低等问题。