巧用腾讯数据智库，联合利华如何让优惠券广告效能MAX？

优惠券营销是零售业最常用的市场手段，深受快速消费品公司和零售商的青睐，领券核销的活动模式能够激励消费者主动与品牌进行互动，进而发生购买行为，促进高效转化；与此同时，发放优惠券能够进一步提升消费者对品牌的认知和好感。

如何触达更多目标消费群体、如何提升领券效率，是优惠券营销中必须要面对的问题。线下发券通常具有转化高效、营销成本低的优势，但是受地域空间限制，难以突破流量瓶颈；基于此，借助线上渠道发券的形式撬动流量池的巨大优势，成为智慧零售的重要实践。而如何找对人，以提升发券效率和核销效果，便成为了品牌在优惠券营销过程中的关键点。

10月，联合利华携手零售商华润万家，在其线下门店和O2O平台京东到家门店，开展了洗护用品满减促销活动，通过微信朋友圈进行优惠券广告投放，消费者点击广告、领取京东到家或华润万家的优惠券后，可以在线下或线上进行核销使用。本次营销活动中，联合利华综合运用腾讯数据智库（TDC）的多种数据工具，进行目标人群触达，实现了广告点击率、优惠券领券率等指标的大幅提升。

联合利华 x 华润万家10月优惠券营销活动

触达品牌主历史领券人群：优惠券效果好不好，老客复购很重要

品牌主的历史领券用户是对品牌优惠券最为敏感的人群，这批用户是品牌需要关注的核心人群之一，品牌可面向此类人群进行多次营销触达，深化人群对品牌的认知，培育复购兴趣，配合优惠券等促销手段提升转化率。

本次朋友圈优惠券广告投放中，联合利华基于腾讯数据智库（TDC）的能力，对于数百家华润门店所辐射的受众，针对其中由品牌主提供的历史领券人群进行了重定向投放。投放结果表明，促销期间的广告点击率相较于常规投放提升了64%、领券率相较于常规投放提升了192%、核销/领券比例达到近20%。

寻找更多潜客：用Model Lab建模，挖掘流量池价值

AI在数字化营销中正发挥越来越大的作用，其能够助力制定营销策略，为精准营销、智慧营销赋能。本次朋友圈优惠券广告投放中，如果只针对品牌主历史领券人群进行重定向投放，在流量量级、新用户触达上均无法完全满足品牌主的诉求，基于品牌主历史领券人群这一优质品牌数据资产，如何发现更多的价值人群，是品牌面对的另一难题。AI为解决上述问题提供了解决方案。

联合利华通过腾讯数据智库（TDC）的建模平台Model Lab，以品牌主历史领券人群作为正样本、历史小程序扫码未领券人群作为负样本，建立机器学习训练模型，向数百家华润门店所辐射的人群及腾讯视频品牌广告触达人群进行了意向评级，对其中的高潜人群进行了优惠券广告投放。投放结果表明，在曝光人群量级扩大的基础上，广告点击率相较于常规投放提升了100%、领券率相较于常规投放提升了181%。联合利华对于腾讯数据智库Model Lab的成功运用表明，历史品牌数据资产可以发挥更大的价值。

利用Model Lab发现更多高潜人群

两大数据工具助力优惠券广告投放

在本次联合利华的优惠券广告投放中，腾讯数据智库新上线的两个关键数据工具发挥了必不可少的作用：

大批量创建地域定向

基于地理位置的人群筛选是广告行业的定向常用手段。品牌主原本在腾讯数据智库上最多只能批量上传20个地理位置，如今最多可一次性上传300个，能帮助拥有大量线下门店的品牌主高效创建筛选条件，寻找目标人群。

优惠券相关专题（针对部分客户试点开放）

基于品牌主提供的优惠券相关数据，腾讯数据智库能提供多种数据能力，助力品牌主打通营销后链路，充分了解不同人群在优惠券营销链路的流转。

联合利华与腾讯数据智库在优惠券广告上的合作，是智慧零售和AI营销的一次优秀实践。腾讯数据智库（TDC）将更好地扮演整合品牌数据资产平台的角色，实现品牌数据资产的沉淀和增值，并将用户价值不断转化为企业的商业价值，为业务增长提供源源不断的动能。

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