- 人工智能视频分析系统人员离岗报警设计方案
liuhu21
人工智能云计算运维
一、方案概述近几年安防监控技术不断的进步,特别是在人工智能推出之后。安防监控系统结合人工智能算法做到了许多以前无法做到的事情。就比如我们今天要说的离岗检测报警监控系统。以前我们只能通过人工值守监控室的方式,通过人的判断去观看现场人员在岗情况。如今有了离岗检测监控系统,系统可以自动监测现场人员是否在岗、离岗时间以及离岗人数等等。这样,大大减少了监控室值班人员的工作量,同时相较人工监管提升了工作效率。
- 3步实现安防高精度检测:陌讯算法夜间监控落地实战
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目标跟踪人工智能计算机视觉算法目标检测视觉检测
开篇痛点:安防监控系统在实时目标检测中常面临严峻挑战。实测数据显示,传统算法在低光、遮挡或动态场景下,泛化能力不足,导致平均误报率高达15%(数据来源:安防行业报告)。尤其在夜间或拥挤环境下,系统卡顿、漏检频发,不仅降低响应效率,还增加安全隐患。例如,某城市交通监控中心反馈,其开源模型在高密度人流中出现每秒帧率(FPS)骤降至20帧以下,引发报警延迟问题。这些问题根源在于算法鲁棒性和实时性不足,亟
- 离岗误报率 20%?陌讯时序算法实测降 90%
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算法计算机视觉目标跟踪机器学习人工智能边缘计算
开篇:工业安防中的"隐形漏洞"在制造业车间、变电站等关键场景,离岗检测是保障生产安全的核心环节。传统监控系统依赖人工巡检,存在85%的漏检率;而普通视觉算法在光照变化、人员遮挡场景下,误报率常高达20%以上[实测数据显示]。某汽车零部件厂曾因离岗检测失效导致设备空转2小时,直接损失超12万元。这种"看得见的监控,防不住的风险"困境,凸显了传统视觉方案在复杂工业场景中的局限性。技术解析:从单帧检测到
- Prometheus 监控系统简介
wespten
Linux自动化运维智能运维性能监控系统调优TSprometheus
一、监控原理简介监控系统在这里特指对数据中心的监控,主要针对数据中心内的硬件和软件进行监控和告警。从监控对象的角度来看,可以将监控分为网络监控、存储监控、服务器监控和应用监控等。从程序设计的角度来看,可以将监控分为基础资源监控、中间件监控、应用程序监控和日志监控。1、基础资源监控从监控对象的角度来看,可以将基础资源监控分为网络监控、存储监控和服务器监控。1)网络监控这里讲解的网络监控主要包括:对数
- 智慧水厂怎么建?物联网数据采集+SCADA升级,水务工业智能转型
在智慧工业与“双碳”目标的双重驱动下,智慧水厂已成为水务行业数字化转型的必选项。通过物联网(IoT)技术实现水厂数据采集的实时化、自动化,不仅能提升供水效率与水质安全,还能降低能耗与运维成本。一、智慧水厂的核心痛点:数据孤岛与效率瓶颈传统水厂依赖人工巡检和分散式监控系统,普遍存在以下问题:1.数据滞后:人工抄表与离线分析导致决策延迟;2.设备盲区:水泵、阀门等关键设备状态无法实时感知;3.能耗浪费
- Python爬虫【二十四章】分布式爬虫架构实战:Scrapy-Redis亿级数据抓取方案设计
程序员_CLUB
Python入门到进阶python爬虫分布式
目录一、背景:单机爬虫的五大瓶颈二、Scrapy-Redis架构深度解析1.架构拓扑图2.核心组件对比三、环境搭建与核心配置1.基础环境部署2.Scrapy项目配置四、分布式爬虫核心实现1.改造原生Spider2.布隆过滤器集成五、五大性能优化策略1.动态优先级调整2.智能限速策略3.连接池优化4.数据分片存储5.心跳监控系统六、实战:新闻聚合平台数据抓取1.集群架构2.性能指标七、总结1.核心收
- 分布式爬虫架构:Scrapy-Redis+Redis集群实现百万级数据采集
傻啦嘿哟
分布式爬虫架构
目录当单机爬虫遇到百万数据量架构设计核心原理分布式任务调度弹性去重机制Redis集群部署实践集群规模计算高可用配置Scrapy项目改造分布式爬虫编写百万级数据优化策略流量控制机制动态IP代理数据存储优化实战案例分析监控与维护集群健康检查日志分析架构演进方向当单机爬虫遇到百万数据量想象你正在搭建一个电商价格监控系统,需要每天抓取十万条商品数据。使用传统Scrapy框架时,单台服务器每天最多只能处理3
- 众趣SDK重磅升级:空间物联IOT新视界,赋能实景三维场景深度应用
zhongqu_3dnest
物联网3d点云处理人工智能计算机视觉点云扫描
近日,空间数字孪生云服务行业领导者—众趣科技宣布旗下核心产品云服务平台QverseSDK迎来里程碑式升级!本次升级聚焦行业前沿需求,重磅推出IoT设备监控系统、iframe跨平台页面无缝集成、BI数据智能三大解决方案,旨在将三维空间计算能力转化为更强大、更易用的生产力工具,为企业用户和开发者构建下一代空间数字化应用提供坚实底座。一、IoT空间物联,让设备运行尽在掌控痛点解决:告别传统分散的设备管理
- 传统检测响应慢?陌讯多模态引擎提速90+FPS实战
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算法计算机视觉目标检测
开篇痛点:实时目标检测在安防监控中的核心挑战在安防监控领域,实时目标检测是保障公共安全的关键技术。然而,传统算法如YOLOv5或开源框架MMDetection常面临两大痛点:误报率高(复杂光照或遮挡场景下检测不稳定)和响应延迟(高分辨率视频流处理FPS低于30)。实测数据显示,城市交通监控系统误报率达15%,导致安保资源浪费;客户反馈表明,延迟超100ms时,目标跟踪可能失效。这些问题源于算法泛化
- 反光衣识别漏检率 30%?陌讯多尺度模型实测优化
在建筑工地、交通指挥等场景中,反光衣是保障作业人员安全的重要装备,对其进行精准识别是智能监控系统的核心功能之一。但传统视觉算法在实际应用中却屡屡碰壁:强光下反光衣易与背景混淆、远距离小目标漏检率高达30%、复杂场景下模型泛化能力不足[实测数据来源:某智慧工地项目2024年Q1日志]。这些问题直接导致安全监控系统预警滞后,给安全生产埋下隐患。一、技术解析:反光衣识别的核心难点与陌讯算法创新反光衣识别
- 重型机械识别漏检率高?陌讯算法实测降 35%
在重型机械作业场景中,传统视觉识别系统常面临三大痛点:大型设备遮挡严重导致漏检率超20%、金属表面反光使特征提取失效、多机型混合作业时模型泛化能力不足。某港口集团曾反馈,其基于开源YOLOv5部署的机械监控系统,在暴雨天气下误报率飙升至37%,直接影响作业调度效率[实测数据来源:某港口2024年Q1运维报告]。技术解析:陌讯算法的三重突破陌讯视觉算法针对重型机械识别的特殊性,采用了创新的"动态注意
- Python 爬虫实战:京东商品数据采集(登录态验证 + 价格监控系统)
Python核芯
Python爬虫实战项目python爬虫开发语言
一、引言在电商飞速发展的当下,京东作为国内头部电商平台之一,拥有海量商品数据。对于商家而言,精准掌握这些数据能助力优化定价策略、洞察市场动态;对消费者来说,追踪商品价格走势有助于把握最佳购买时机。本文将深入剖析如何借助Python爬虫技术实现京东商品数据采集,包括突破登录态验证以及搭建价格监控系统,为读者呈上一份实用的电商数据挖掘指南。二、环境搭建安装Python库:执行以下命令安装所需的库:pi
- Unity HDRP + Azure IoT 工业设备监控系统实例
小赖同学啊
testTechnologyPreciousunityazure物联网
UnityHDRP+AzureIoT工业设备监控系统实例下面是一个完整的工业设备监控解决方案,结合UnityHDRP(高清渲染管线)的高质量可视化与AzureIoT的实时数据处理能力。系统架构传感器数据控制指令工业设备AzureIoTHubAzureStreamAnalyticsAzureDigitalTwinsUnityHDRP应用混合现实设备Web仪表盘实施步骤1.设备接入与数据流AzureI
- 智能产线05期-实时监控:SCADA系统驱动的可视化智能工厂
TYMII_
智能产线自动化设备物联网WMS系统
在智能制造快速发展的背景下,传统人工巡检和事后处理的监控方式已无法满足现代工厂对实时性、预测性和可视化的要求。当前生产监控面临以下痛点:各系统数据孤岛:SCADA、MES、WMS系统数据不互通监控维度单一:仅关注设备状态,缺乏生产与物料协同响应机制割裂:设备异常与生产调度、物料供应脱节决策依据不足:缺少跨系统的综合分析数据一、系统总体架构太米智能实时监控系统采用"数据采集-监控分析-决策执行"三层
- 用原生 JS + Vue 实现一套可复用的前端错误监控系统
javascript前端css
摘要随着前端项目变得越来越复杂,一点小小的异常都有可能导致页面白屏、功能不可用,甚至用户直接流失。为了尽早发现这些问题,我们需要在项目中构建一个前端错误监控系统,能自动捕获错误、记录上下文、上报后端,辅助我们快速定位问题,保障线上应用的稳定运行。引言虽然市面上已有如Sentry、Fundebug等成熟的监控平台,但对于部分项目(特别是中小项目)来说,要么成本太高,要么无法灵活定制。这时候,自己搭建
- 目标检测在国防和政府的应用实例
MzKyle
计算机视觉目标检测人工智能计算机视觉
一、目标检测技术概述目标检测是计算机视觉的核心任务,通过算法对图像/视频中的物体进行识别与定位,当前主流技术包括:经典算法:YOLO系列(实时性强)、FasterR-CNN(精度高)、SSD(平衡速度与精度)技术升级:结合深度学习(CNN、Transformer)、多模态融合(视觉+红外+雷达)、边缘计算实时处理二、国防领域核心应用实例(一)军事侦察与监控系统无人机侦察与目标识别应用场景:战术无人
- Python 自动化日志采集与分析方法
```htmlPython自动化日志采集与分析方法Python自动化日志采集与分析方法在现代软件开发和运维过程中,日志是排查问题、监控系统运行状态的重要工具。然而,随着系统的复杂度增加,手动处理日志变得越来越困难。本文将介绍如何使用Python实现自动化日志采集与分析的方法。一、日志采集的必要性日志记录了系统运行中的各种事件和错误信息,对于开发者和运维人员来说,它们是诊断问题、优化性能的关键数据源
- 深度实战:Ubuntu服务器宕机排查全记录
从紧急救援到根因分析,附自动化诊断工具开发**一、生死时速:宕机现场紧急响应场景描述:凌晨3:15,监控系统告警:生产环境Ubuntu22.04服务器无响应用户访问全部超时,SSH连接失败硬件指示灯:电源正常,硬盘黄灯闪烁第一阶段响应流程:正常黄灯常亮熄灭物理检查电源状态硬盘指示灯网络端口灯IPMI远程控制硬盘故障预警网络配置问题二、紧急救援:四步恢复系统访问1.通过IPMI强制重启#使用IPMI
- 项目解决方案:付费自习室视频监控系统建设解决方案
目录第一章项目背景1.1技术提升背景1.2发展趋势背景1.3合规性要求背景第二章实现特点2.1拓展集成,信息联动2.2全面支持,无忧运营2.3成本控制,效益最大化第三章需求确认3.1实时远程监控,集中管理3.2权限管理灵活且安全第四章建设目标4.1先进实用,贴合需求4.2经济完备,高性价比4.3安全可靠,稳定运行4.4易于拓展,前瞻未来第五章难点解析5.1视频观看无缝衔接5.2精细划分用户功能第六
- 基于PLC的楼宇自动化监控系统方案
大雨淅淅
物联网大数据人工智能
目录一、系统概述二、系统组成三、功能模块四、系统优势五、系统实施步骤六、系统安全性与隐私保护七、结语一、系统概述本系统采用先进的PLC(可编程逻辑控制器)作为核心控制单元,旨在实现对楼宇内各项设施的自动化监控与管理。通过智能化的手段,提高楼宇的运行效率,确保环境的舒适性与安全性,同时达到节能减排的目的。二、系统组成PLC控制器:作为系统的大脑,负责接收传感器信号,处理数据,并发出控制指令给执行器。
- ubuntu安装配置fail2ban
你都会上树?
Linuxubuntulinux运维
Fail2Ban概述Fail2Ban是一种用于防止暴力破解攻击的安全工具,它通过监控系统的日志文件(如/var/log/auth.log)来检测异常的登录尝试,并自动将可疑的IP地址加入黑名单,从而阻止其进一步的访问请求。Fail2Ban的工作原理日志监控:Fail2Ban持续监控指定的日志文件,寻找失败的登录尝试记录。规则匹配:根据预设的规则(如连续失败的次数和时间间隔),Fail2Ban识别出
- 什么是脚本,脚本有什么用,如何调用脚本?
诸葛务农
java编辑器
1.什么是脚本(Script)?脚本是一种由解释器直接执行的代码文件,无需编译成二进制文件。它通常用于自动化任务、简化操作流程或控制软件行为。脚本语言(如Python、JavaScript、Bash)相比编译型语言(如C++、Java)更灵活,但执行效率较低。2.脚本的常见用途自动化重复任务:批量重命名文件、定期备份数据、自动发送邮件等。系统管理:配置服务器、监控系统资源(如通过Bash/Powe
- 单片机开发全攻略:从零开始,迈向嵌入式开发高手之路
DTcode7
学习提升单片机mongodb嵌入式硬件
单片机开发全攻略:从零开始,迈向嵌入式开发高手之路一、单片机开发基础1.1单片机概述1.2开发环境搭建1.3编程语言与框架二、实战案例:LED闪烁2.1硬件准备2.2代码示例2.3解释三、高级应用:温度监控系统3.1硬件扩展3.2代码实现3.3解释四、开发技巧与问题排查4.1优化内存使用4.2问题排查思路4.3调试工具五、相关项目积分资源5.1在线学习资源5.2社区与论坛5.3开源项目结语与讨论在
- AI原生应用微服务监控:Prometheus+Grafana实战
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AI原生应用微服务监控:Prometheus+Grafana实战关键词:微服务监控、Prometheus、Grafana、AI应用、指标收集、可视化告警、云原生摘要:本文将深入探讨如何为AI原生应用构建完整的微服务监控系统。我们将从基础概念出发,详细介绍Prometheus的指标收集机制和Grafana的可视化能力,并通过实际案例展示如何搭建完整的监控解决方案。文章包含详细的配置示例、架构图解和最
- 机器学习模型监控警报系统设计:Prometheus+Evidently 实战教程
大熊计算机
机器学习prometheus人工智能
1.系统架构设计:从数据采集到智能告警(1)监控系统核心组件交互图预测请求监控指标告警规则通知渠道预测结果质量报告时序数据模型服务PrometheusExporterPrometheusServerAlertmanager邮件/Slack/WebhookEvidently服务可视化仪表盘图解:系统采用双引擎架构,Prometheus负责基础监控指标采集与告警触发,Evidently执行深度模型分析
- Nagios监控系统插件套装:1.4.13版本深入解析
Kiki-2189
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Nagios是一款开源系统监控工具,用于实时监控网络服务、系统状态和IT基础设施,确保IT环境的稳定运行。本文详细解析了"Nagios-plugins-1.4.13.tar.gz"这个插件包,涵盖了Nagios核心功能、插件工作原理、安装配置、常见插件、自定义插件制作、故障报警与通知、性能数据记录以及扩展集成等方面。通过解压、编译安装和配置插件包中的内容,用户
- 跨区域组网如何支撑多监控点高效运营?—智能SD-WAN技术解析
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网络
在连锁门店、工业园区、物流仓储等场景中,跨区域部署监控系统已成为企业数字化转型的重要组成部分。要实现总部实时查看各地监控画面、保障数据传输的稳定性和安全性,并同时满足成本和扩展需求,传统的组网方式正逐渐显现其局限性。本文将从技术角度出发,深入解析跨区域组网的常见痛点,并探讨如何通过智能SD-WAN技术实现高效的多监控点管理,助力企业构建灵活可靠的监控网络。一、多监控点组网的核心痛点与解决思路随着企
- Linux ps 指令
halugin
Linux指令linux运维
Linuxps指令ps(ProcessStatus)是Linux系统中用于查看进程状态的核心命令行工具。它提供系统当前运行进程的快照,显示进程ID、CPU和内存使用情况、运行状态等信息。作为系统管理员或开发人员,ps是监控系统资源、排查性能问题和管理系统进程的必备工具。其灵活的选项和输出格式使其适用于从简单查询到复杂分析的各种场景。什么是ps指令?概述ps是一个经典的Linux/Unix命令,用于
- 疲劳检测与行为分析:工厂智能化实践
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安全智慧城市行为识别人员属性识别疲劳检测抽烟检测徘徊检测
视觉分析算法赋能工厂疲劳与安全管理一、背景与需求在制造业中,疲劳作业是导致安全事故和效率下降的核心因素之一。传统人工巡检存在覆盖面不足、响应滞后等问题,而基于视觉分析的智能监控系统通过多算法协同,可实现全天候、高精度的疲劳检测与行为管理。本文围绕疲劳检测算法、人员计数算法、抽烟检测算法及徘徊检测算法,探讨其在工厂场景中的技术实现与应用价值。二、技术实现疲劳检测算法原理:基于PERCLOS(眼睑闭合
- Gitea 服务器监控面板的搭建
shengyin714959
笔记最高笔记服务器gitea数据库
Prometheus是一个开源的服务监控系统和时序数据库。Grafana是一个可视化的数据分析面板,它可以从Prometheus中查询时序数据,绘制漂亮的数据图表。本文作者在实践中使用Prometheus抓取和存储Gitea服务器的运行数据,并基于Grafana提供的开源数据面板创建了一个自己服务器的Gitea性能监控面板。工作原理为了更清晰地理解Prometheus的工作原理,我在下方列出了Pr
- Java 并发包之线程池和原子计数
lijingyao8206
Java计数ThreadPool并发包java线程池
对于大数据量关联的业务处理逻辑,比较直接的想法就是用JDK提供的并发包去解决多线程情况下的业务数据处理。线程池可以提供很好的管理线程的方式,并且可以提高线程利用率,并发包中的原子计数在多线程的情况下可以让我们避免去写一些同步代码。
这里就先把jdk并发包中的线程池处理器ThreadPoolExecutor 以原子计数类AomicInteger 和倒数计时锁C
- java编程思想 抽象类和接口
百合不是茶
java抽象类接口
接口c++对接口和内部类只有简介的支持,但在java中有队这些类的直接支持
1 ,抽象类 : 如果一个类包含一个或多个抽象方法,该类必须限定为抽象类(否者编译器报错)
抽象方法 : 在方法中仅有声明而没有方法体
package com.wj.Interface;
- [房地产与大数据]房地产数据挖掘系统
comsci
数据挖掘
随着一个关键核心技术的突破,我们已经是独立自主的开发某些先进模块,但是要完全实现,还需要一定的时间...
所以,除了代码工作以外,我们还需要关心一下非技术领域的事件..比如说房地产
&nb
- 数组队列总结
沐刃青蛟
数组队列
数组队列是一种大小可以改变,类型没有定死的类似数组的工具。不过与数组相比,它更具有灵活性。因为它不但不用担心越界问题,而且因为泛型(类似c++中模板的东西)的存在而支持各种类型。
以下是数组队列的功能实现代码:
import List.Student;
public class
- Oracle存储过程无法编译的解决方法
IT独行者
oracle存储过程
今天同事修改Oracle存储过程又导致2个过程无法被编译,流程规范上的东西,Dave 这里不多说,看看怎么解决问题。
1. 查看无效对象
XEZF@xezf(qs-xezf-db1)> select object_name,object_type,status from all_objects where status='IN
- 重装系统之后oracle恢复
文强chu
oracle
前几天正在使用电脑,没有暂停oracle的各种服务。
突然win8.1系统奔溃,无法修复,开机时系统 提示正在搜集错误信息,然后再开机,再提示的无限循环中。
无耐我拿出系统u盘 准备重装系统,没想到竟然无法从u盘引导成功。
晚上到外面早了一家修电脑店,让人家给装了个系统,并且那哥们在我没反应过来的时候,
直接把我的c盘给格式化了 并且清理了注册表,再装系统。
然后的结果就是我的oracl
- python学习二( 一些基础语法)
小桔子
pthon基础语法
紧接着把!昨天没看继续看django 官方教程,学了下python的基本语法 与c类语言还是有些小差别:
1.ptyhon的源文件以UTF-8编码格式
2.
/ 除 结果浮点型
// 除 结果整形
% 除 取余数
* 乘
** 乘方 eg 5**2 结果是5的2次方25
_&
- svn 常用命令
aichenglong
SVN版本回退
1 svn回退版本
1)在window中选择log,根据想要回退的内容,选择revert this version或revert chanages from this version
两者的区别:
revert this version:表示回退到当前版本(该版本后的版本全部作废)
revert chanages from this versio
- 某小公司面试归来
alafqq
面试
先填单子,还要写笔试题,我以时间为急,拒绝了它。。时间宝贵。
老拿这些对付毕业生的东东来吓唬我。。
面试官很刁难,问了几个问题,记录下;
1,包的范围。。。public,private,protect. --悲剧了
2,hashcode方法和equals方法的区别。谁覆盖谁.结果,他说我说反了。
3,最恶心的一道题,抽象类继承抽象类吗?(察,一般它都是被继承的啊)
4,stru
- 动态数组的存储速度比较 集合框架
百合不是茶
集合框架
集合框架:
自定义数据结构(增删改查等)
package 数组;
/**
* 创建动态数组
* @author 百合
*
*/
public class ArrayDemo{
//定义一个数组来存放数据
String[] src = new String[0];
/**
* 增加元素加入容器
* @param s要加入容器
- 用JS实现一个JS对象,对象里有两个属性一个方法
bijian1013
js对象
<html>
<head>
</head>
<body>
用js代码实现一个js对象,对象里有两个属性,一个方法
</body>
<script>
var obj={a:'1234567',b:'bbbbbbbbbb',c:function(x){
- 探索JUnit4扩展:使用Rule
bijian1013
java单元测试JUnitRule
在上一篇文章中,讨论了使用Runner扩展JUnit4的方式,即直接修改Test Runner的实现(BlockJUnit4ClassRunner)。但这种方法显然不便于灵活地添加或删除扩展功能。下面将使用JUnit4.7才开始引入的扩展方式——Rule来实现相同的扩展功能。
1. Rule
&n
- [Gson一]非泛型POJO对象的反序列化
bit1129
POJO
当要将JSON数据串反序列化自身为非泛型的POJO时,使用Gson.fromJson(String, Class)方法。自身为非泛型的POJO的包括两种:
1. POJO对象不包含任何泛型的字段
2. POJO对象包含泛型字段,例如泛型集合或者泛型类
Data类 a.不是泛型类, b.Data中的集合List和Map都是泛型的 c.Data中不包含其它的POJO
 
- 【Kakfa五】Kafka Producer和Consumer基本使用
bit1129
kafka
0.Kafka服务器的配置
一个Broker,
一个Topic
Topic中只有一个Partition() 1. Producer:
package kafka.examples.producers;
import kafka.producer.KeyedMessage;
import kafka.javaapi.producer.Producer;
impor
- lsyncd实时同步搭建指南——取代rsync+inotify
ronin47
1. 几大实时同步工具比较 1.1 inotify + rsync
最近一直在寻求生产服务服务器上的同步替代方案,原先使用的是 inotify + rsync,但随着文件数量的增大到100W+,目录下的文件列表就达20M,在网络状况不佳或者限速的情况下,变更的文件可能10来个才几M,却因此要发送的文件列表就达20M,严重减低的带宽的使用效率以及同步效率;更为要紧的是,加入inotify
- java-9. 判断整数序列是不是二元查找树的后序遍历结果
bylijinnan
java
public class IsBinTreePostTraverse{
static boolean isBSTPostOrder(int[] a){
if(a==null){
return false;
}
/*1.只有一个结点时,肯定是查找树
*2.只有两个结点时,肯定是查找树。例如{5,6}对应的BST是 6 {6,5}对应的BST是
- MySQL的sum函数返回的类型
bylijinnan
javaspringsqlmysqljdbc
今天项目切换数据库时,出错
访问数据库的代码大概是这样:
String sql = "select sum(number) as sumNumberOfOneDay from tableName";
List<Map> rows = getJdbcTemplate().queryForList(sql);
for (Map row : rows
- java设计模式之单例模式
chicony
java设计模式
在阎宏博士的《JAVA与模式》一书中开头是这样描述单例模式的:
作为对象的创建模式,单例模式确保某一个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例。这个类称为单例类。 单例模式的结构
单例模式的特点:
单例类只能有一个实例。
单例类必须自己创建自己的唯一实例。
单例类必须给所有其他对象提供这一实例。
饿汉式单例类
publ
- javascript取当月最后一天
ctrain
JavaScript
<!--javascript取当月最后一天-->
<script language=javascript>
var current = new Date();
var year = current.getYear();
var month = current.getMonth();
showMonthLastDay(year, mont
- linux tune2fs命令详解
daizj
linuxtune2fs查看系统文件块信息
一.简介:
tune2fs是调整和查看ext2/ext3文件系统的文件系统参数,Windows下面如果出现意外断电死机情况,下次开机一般都会出现系统自检。Linux系统下面也有文件系统自检,而且是可以通过tune2fs命令,自行定义自检周期及方式。
二.用法:
Usage: tune2fs [-c max_mounts_count] [-e errors_behavior] [-g grou
- 做有中国特色的程序员
dcj3sjt126com
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有
- Android:TextView属性大全
dcj3sjt126com
textview
android:autoLink 设置是否当文本为URL链接/email/电话号码/map时,文本显示为可点击的链接。可选值(none/web/email/phone/map/all) android:autoText 如果设置,将自动执行输入值的拼写纠正。此处无效果,在显示输入法并输
- tomcat虚拟目录安装及其配置
eksliang
tomcat配置说明tomca部署web应用tomcat虚拟目录安装
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2097184
1.-------------------------------------------tomcat 目录结构
config:存放tomcat的配置文件
temp :存放tomcat跑起来后存放临时文件用的
work : 当第一次访问应用中的jsp
- 浅谈:APP有哪些常被黑客利用的安全漏洞
gg163
APP
首先,说到APP的安全漏洞,身为程序猿的大家应该不陌生;如果抛开安卓自身开源的问题的话,其主要产生的原因就是开发过程中疏忽或者代码不严谨引起的。但这些责任也不能怪在程序猿头上,有时会因为BOSS时间催得紧等很多可观原因。由国内移动应用安全检测团队爱内测(ineice.com)的CTO给我们浅谈关于Android 系统的开源设计以及生态环境。
1. 应用反编译漏洞:APK 包非常容易被反编译成可读
- C#根据网址生成静态页面
hvt
Web.netC#asp.nethovertree
HoverTree开源项目中HoverTreeWeb.HVTPanel的Index.aspx文件是后台管理的首页。包含生成留言板首页,以及显示用户名,退出等功能。根据网址生成页面的方法:
bool CreateHtmlFile(string url, string path)
{
//http://keleyi.com/a/bjae/3d10wfax.htm
stri
- SVG 教程 (一)
天梯梦
svg
SVG 简介
SVG 是使用 XML 来描述二维图形和绘图程序的语言。 学习之前应具备的基础知识:
继续学习之前,你应该对以下内容有基本的了解:
HTML
XML 基础
如果希望首先学习这些内容,请在本站的首页选择相应的教程。 什么是SVG?
SVG 指可伸缩矢量图形 (Scalable Vector Graphics)
SVG 用来定义用于网络的基于矢量
- 一个简单的java栈
luyulong
java数据结构栈
public class MyStack {
private long[] arr;
private int top;
public MyStack() {
arr = new long[10];
top = -1;
}
public MyStack(int maxsize) {
arr = new long[maxsize];
top
- 基础数据结构和算法八:Binary search
sunwinner
AlgorithmBinary search
Binary search needs an ordered array so that it can use array indexing to dramatically reduce the number of compares required for each search, using the classic and venerable binary search algori
- 12个C语言面试题,涉及指针、进程、运算、结构体、函数、内存,看看你能做出几个!
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12个C语言面试题,涉及指针、进程、运算、结构体、函数、内存,看看你能做出几个!
1.gets()函数
问:请找出下面代码里的问题:
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char buff[10];
memset(buff,0,sizeof(buff));
- ITeye 7月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动ITeye试读
ITeye携手人民邮电出版社图灵教育共同举办的7月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
7月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2092746
本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《Java性能优化权威指南》