How-to use MySQL-python in Python

对于数据库操作，和 TCP/IP 的三次握手异曲同工之妙，建立连接，执行操作，断开连接。当然这就需要建立连接的工具

Python连接mysql的方案有oursql、PyMySQL、 myconnpy、MySQL Connector 等，不过本篇说的确是另外一个类库MySQLdb，MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。

Reference

Package MySQL-python

MySQLdb User’s Guide

安装

yum install Mysql-python -y
pip install Mysql-python 
源码解压缩进入主目录执行 python setup.py install

使用

1. 数据库的连接

MySQLdb提供了connect方法用来和数据库建立连接,接收数个参数,返回连接对象：
conn=MySQLdb.connect(host=”hostname”,user=”username”,passwd=”password”,db=”dbname”,charset=”utf8″)

比较常用的参数包括:
host:数据库主机名.默认是用本地主机
user:数据库登陆名.默认是当前用户
passwd:数据库登陆的秘密.默认为空
db:要使用的数据库名.没有默认值
port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306
charset:数据库编码
然后,这个连接对象也提供了对事务操作的支持,标准的方法:
commit() 提交
rollback() 回滚

#!/usr/bin/env python
# -*- coding=utf-8 -*-

import MySQLdb
 
try:
    conn=MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='',port=3306)
    
    # 使用cursor()方法获取操作游标
    cur=conn.cursor()

    # 选择数据库
    conn.select_db('test')

    # 使用execute方法执行SQL语句
    cur.execute("SELECT VERSION()")

    # 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。
    data = cur.fetchone()
    print "Database version : %s " % data
    
    # 关闭连接
    conn.commit()
    cur.close()
    conn.close()
 
except MySQLdb.Error,e:
     print "Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])

执行结果

Database version : 5.1.73

2. cursor方法执行与返回值

cursor方法提供两类操作：
1.执行命令
2.接收返回值
cursor用来执行命令的方法

#用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
callproc(self, procname, args)
#执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
execute(self, query, args)
#执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
executemany(self, query, args)
#移动到下一个结果集
nextset(self)
cursor用来接收返回值的方法
#接收全部的返回结果行.
fetchall(self)
#接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据
fetchmany(self, size=None)
#返回一条结果行
fetchone(self)
#移动指针到某一行.如果mode=’relative’,则表示从当前所在行移动value条,如果mode=’absolute’,则表示从结果集的第一行移动value条
scroll(self, value, mode=’relative’)
#这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数
rowcount

3.  数据库操作

a.创建表

#!/usr/bin/env python
# -*- coding=utf-8 -*-

import MySQLdb

 
try:
    conn=MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='',port=3306)
    
    # 使用cursor()方法获取操作游标

    cur=conn.cursor()
    # 选择数据库
    conn.select_db('test')


    # 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
    cur.execute("DROP TABLE IF EXISTS stu_info")

    # 创建数据表SQL语句
    sql = """CREATE TABLE stu_info (
             `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
             `name` CHAR(20) NOT NULL,
             `age` INT,
             `sex` CHAR(6))"""
    cur.execute(sql)

    conn.commit()
    cur.close()
    conn.close()
 
except MySQLdb.Error,e:
     print "Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])

b. 插入数据

 添加单行记录

#!/usr/bin/env python
# -*- coding=utf-8 -*-

import MySQLdb
 
# 创建连接
conn=MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='',port=3306)
# 使用cursor()方法获取操作游标

cur=conn.cursor()
# 选择数据库
conn.select_db('test')

# 插入一条记录
sql = "insert into stu_info(name,age,sex) values(%s,%s,%s)"
cur.execute(sql,('Lisa',18,'female'))

conn.commit()
cur.close()
conn.close()

添加多行记录

#!/usr/bin/env python
# -*- coding=utf-8 -*-

import MySQLdb

# 创建连接
conn = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', passwd='', port=3306)
# 使用cursor()方法获取操作游标

cur = conn.cursor()
# 选择数据库
conn.select_db('test')

# 插入一条记录
sql = "insert into stu_info(name, age, sex) values(%s, %s, %s)"
cur.executemany(sql, [
    ('jack', 20, 'male'),
    ('Danny', 19, 'female'),
    ])

conn.commit()
cur.close()
conn.close()

executemany()方法可以一次插入多条值，执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数。

c. 查询数据

#!/usr/bin/env python
# -*- coding=utf-8 -*-

import MySQLdb

# 创建连接
conn = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', passwd='', port=3306)
# 使用cursor()方法获取操作游标

cur = conn.cursor()
# 选择数据库
conn.select_db('test')

# 获取记录条数
rec_count = cur.execute("select * from stu_info")
print "There have %s records" % rec_count

#打印表中的数据
#rows = cur.fetchmany(rec_count)
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
    print row

conn.commit()
cur.close()
conn.close()

执行结果

There have 3 records
(1L, 'Lisa', 18L, 'female')
(2L, 'jack', 20L, 'male')
(3L, 'Danny', 19L, 'female')

上面的代码，用来将所有的结果取出，不过打印的时候是每行一个元祖打印，现在我们使用方法，取出其中的单个数据：

import MySQLdb
 
# 创建连接
conn=MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='',port=3306)
# 使用cursor()方法获取操作游标

cur=conn.cursor()
# 选择数据库
conn.select_db('test')

# 执行那个查询，这里用的是select语句
cur.execute("select * from stu_info")

# 使用cur.rowcount获取结果集的条数
numrows = int(cur.rowcount)
for i in range(numrows):
  row = cur.fetchone()
  print str(row[0]) + "," + row[1] + "," + str(row[2]) + "," + row[3]

conn.commit()
cur.close()
conn.close()

执行结果

1,Lisa,18,female
2,jack,20,male
3,Danny,19,female

 

使用字典cursor取得结果集（可以使用表字段名字访问值）

import MySQLdb
 
# 创建连接
conn=MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='',port=3306)
# 使用cursor()方法获取操作游标

cur=conn.cursor()
# 选择数据库
conn.select_db('test')

# 获取连接上的字典cursor，注意获取的方法，
# 每一个cursor其实都是cursor的子类
cur = conn.cursor(MySQLdb.cursors.DictCursor)

# 执行语句不变
cur.execute("SELECT * FROM stu_info")

# 获取数据方法不变
rows = cur.fetchall()

# 遍历数据也不变（比上一个更直接一点）
for row in rows:
    # 这里，可以使用键值对的方法，由键名字来获取数据
    print "%s %s %s" % (str(row["id"]), row["name"], str(row["age"]))


conn.commit()
cur.close()
conn.close()

执行结果：

1 Lisa 18
2 jack 20
3 Danny 19

使用Prepared statements执行查询

import MySQLdb
 
# 创建连接
conn=MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='',port=3306)
# 使用cursor()方法获取操作游标

cur=conn.cursor()
# 选择数据库
conn.select_db('test')


# 我们看到，这里可以通过写一个可以组装的sql语句来进行
cur.execute("UPDATE stu_info SET Name = %s WHERE Id = %s",
    ("cherry", "3"))
# 使用cur.rowcount获取影响了多少行
print "Number of rows updated: %d" % cur.rowcount


conn.commit()
cur.close()
conn.close()

执行结果

:
Number of rows updated: 1

In [16]:

Transaction – 事务

事务机制可以确保数据一致性。
事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
① 原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
② 一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
③ 隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
④ 持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。
对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

import MySQLdb

try:
    # 创建连接
    conn = MySQLdb.connect(
        host='localhost', user='root', passwd='', port=3306)
    # 使用cursor()方法获取操作游标

    cur = conn.cursor()
    # 选择数据库
    conn.select_db('test')

    # 如果某个数据库支持事务，会自动开启
    # 这里用的是MYSQL，所以会自动开启事务（若是MYISM引擎则不会）
    cur.execute("UPDATE stu_info SET name = %s WHERE id = %s",
                   ("tonny", "1"))
    cur.execute("UPDATE stu_infos SET name = %s WHERE id = %s",
                   ("jim", "2"))

    # 事务的特性1、原子性的手动提交
    conn.commit()

    cur.close()
    conn.close()

except MySQLdb.Error, e:
    # 如果出现了错误，那么可以回滚，就是上面的三条语句要么执行，要么都不执行 [ 存储引擎支持事物 ]
    # 如存储引擎不只是事务[MyISM], 则只提交成功的结果
    conn.rollback()
    print "Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])

执行结果

Error 1146: Table 'test.stu_infos' doesn't exist

 

 

http://www.suzf.net/thread-1104-435.html     未完待续  … ….