Python API概述
本文档的目的是解释Python和Blender如何组合在一起，涵盖了一些在阅读API参考和示例脚本时可能不明显的功能。
Python in Blender
Blender有一个嵌入式Python解释器，它在Blender启动时加载，并在Blender运行时保持活动状态。该解释器运行脚本来绘制用户界面，并用于Blender的一些内部工具。
Blender的嵌入式解释器提供了典型的Python环境，因此关于如何编写Python脚本的教程中的代码也可以使用Blender的解释器运行。Blender为嵌入式解释器提供了Python模块，例如bpy和mathutils，因此可以将它们导入到脚本中，并可以访问Blender的数据，类和函数。处理Blender数据的脚本需要导入模块才能工作。
这是一个简单的示例，它移动附加到名为Cube的对象的顶点：
import bpy
bpy.data.objects["Cube"].data.vertices[0].co.x += 1.0
这会直接修改Blender的内部数据。在交互式控制台中运行此操作时，您将看到3D视口更新。
默认环境
在开发自己的脚本时，了解Blender如何设置其Python环境可能会有所帮助。许多Python脚本与Blender捆绑在一起，可以用作参考，因为它们使用脚本作者编写工具的相同API。脚本的典型用法包括：用户界面，导入/导出，场景操作，自动化，定义自己的工具集和定制。
在启动时，Blender会扫描scripts/startup/目录中的Python模块并导入它们。此目录的确切位置取决于您的安装。请参阅目录布局文档。
脚本加载
这看起来很明显，但重要的是要注意直接执行脚本和将脚本作为模块导入之间的区别。
通过直接执行脚本来扩展Blender意味着脚本完成执行后脚本定义的类在Blender中保持可用。与将脚本作为模块导入相比，以这种方式使用脚本使得将来访问其类（例如取消注册它们）变得更加困难。将脚本作为模块导入时，其类实例将保留在模块中，稍后可以通过再次导入该模块来访问。
因此，最好避免直接执行通过注册类来扩展Blender的脚本。
以下是在Blender中直接运行脚本的一些方法。
在文本编辑器中加载并按Run Script。
键入或粘贴到交互式控制台中。
使用Blender从命令行执行Python文件，例如：
blender --python /home/me/my_script.py
要作为模块运行：
- 显而易见的方法，来自文本窗口或交互式控制台的命令。import some_module
- 打开文本块并勾选“注册”选项，这将加载混合文件。
- 复制到其中一个目录中scripts/startup，它们将在启动时自动导入。
- 定义为加载项，启用加载项将其加载为Python模块。
附加组件
一些Blenders功能最好保持可选，除了在启动时加载的脚本我们有附加组件，这些附加组件保存在它们自己的目录中scripts/addons，并且只有在从用户首选项中选择时才会在启动时加载。
附加组件和内置Python模块之间的唯一区别是附加组件必须包含bl_info Blender用于读取元数据的变量，例如名称，作者，类别和URL。
用户首选项加载项列表使用bl_info显示有关每个加载项的信息。
有关bl_info字典的 详细信息，请参阅加载项。
通过类集成
在文本编辑器中运行Python脚本对于测试很有用，但是您需要扩展Blender以使工具可以像其他内置功能一样访问。
Blender Python api允许集成：
bpy.types.Panel
bpy.types.Menu
bpy.types.Operator
bpy.types.PropertyGroup
bpy.types.KeyingSet
bpy.types.RenderEngine
这是故意限制的。目前，对于更高级的功能，例如网格修改器，对象类型或着色器节点，必须使用C / C ++。
对于Python集成，Blender定义了所有类型共有的方法。这可以通过创建Blender类的Python子类来实现，该类包含由父类指定的变量和函数，这些变量和函数是预定义为与Blender接口的。
例如：
import bpy
class SimpleOperator(bpy.types.Operator):
bl_idname= "object.simple_operator"
bl_label= "Tool Name"
def execute(self,context):
print("Hello World")
return{'FINISHED'}
bpy.utils.register_class(SimpleOperator)
首先请注意，我们将其成员子类化bpy.types，这对于可以与Blender集成并使用的所有类都是通用的，因此我们知道这是一个运算符而不是注册时的Panel。
两个类属性都以bl_前缀开头。这是一个用于区分Blender属性和您自己添加的属性的约定。
接下来看到execute函数，它接受运算符的实例和当前上下文。公共前缀不用于函数。
最后调用寄存器函数，这将获取类并将其加载到Blender中。请参阅班级注册。
关于继承，Blender不对所使用的类继承施加限制，注册检查将使用父类中定义的属性和函数。
class mix-in示例：
import bpy
class BaseOperator:
def execute(self,context):
print("Hello World BaseClass")
return{'FINISHED'}
class SimpleOperator(bpy.types.Operator,BaseOperator):
bl_idname= "object.simple_operator"
bl_label= "Tool Name"
bpy.utils.register_class(SimpleOperator)
请注意，这些类没有定义__init__(self)函数。而__init__()和__del__()如果定义了将被调用，在类实例寿命仅跨越执行。因此，例如一个面板将为每次重绘都有一个新实例，因此很少有理由在面板实例中存储变量。相反，持久变量应存储在Blenders ata中，以便在重新启动Blender时可以恢复状态。
注意
模态运算符是一个例外，它们的实例变量保持为Blender运行，请参见模态运算符模板。
因此，一旦类在Blender中注册，实例化类并调用函数就由Blender完成。实际上，您无法像在大多数Python API中所期望的那样从脚本中实例化这些类。
要运行运算符，可以通过运算符api调用它们，例如：
import bpy
bpy.ops.object.simple_operator()
用户界面类给出了绘制，按钮窗口，文件头，工具栏等的上下文，然后在显示该区域时绘制它们，因此Python脚本不会直接调用它们。
注册
模块注册
启动时加载的Blender模块需要register()和unregister()功能。这些是Blender从您的代码调用的唯一函数，否则它是常规的Python模块。
一个简单的Blender / Python模块可能如下所示：
import bpy
class SimpleOperator(bpy.types.Operator):
""" See example above """
def register():
bpy.utils.register_class(SimpleOperator)
def unregister():
bpy.utils.unregister_class(SimpleOperator)
if __name__ == "__main__":
register()
这些函数通常出现在包含类注册的脚本的底部，有时会添加菜单项。您也可以将它们用于内部目的，为您自己的工具设置数据，但要小心，因为加载新的混合文件时寄存器不会重新运行。
使用了注册/取消注册调用，因此可以在Blender运行时切换加载项和重新加载脚本。如果寄存器调用放在脚本的主体中，则会在导入时调用注册，这意味着导入模块或将其类加载到Blender之间没有区别。
当脚本从另一个模块导入类时，这会成为问题，因为很难管理正在加载哪些类以及何时加载。
最后两行仅用于测试：
if __name__ == "__main__":
register()
这允许脚本直接在文本编辑器中运行以测试更改。register()将脚本作为模块导入时，此调用将不会运行，因为__main__保留用于直接执行。
类注册
使用Blender注册类会导致类定义被加载到Blender中，并在现有功能的同时可用。
加载此类后，您可以bpy.types使用bl_idname而不是类原始名称来访问它。
加载类时，Blender执行完整性检查，确保找到所有必需的属性和函数，属性具有正确的类型，并且函数具有正确数量的参数。
大多数情况下，你不需要担心这个问题，但是如果类定义有问题，它将在注册时引发：
使用函数参数，将引发异常：def execute(self, context, spam)
ValueError: expected Operator, SimpleOperator class "execute" function to have 2 args, found 3
使用将提高。bl_idname = 1
TypeError: validating class error: Operator.bl_idname expected a string type, not int
多类
上面描述了将类加载到Blender中，对于简单的情况，调用bpy.utils.register_class（SomeClass）就足够了，但是当有很多类或子模块子模块有自己的类时，将它们全部列入注册可能会很繁琐。
为了更方便的加载/卸载bpy.utils.register_module（模块）和bpy.utils.unregister_module（模块）功能存在。
一个脚本，它定义了许多自己的操作符，面板菜单等，你只需要编写：
def register():
bpy.utils.register_module(__name__)
def unregister():
bpy.utils.unregister_module(__name__)
内部Blender在可注册类型上收集子类，通过定义它们的模块存储它们。通过将模块名称传递给bpy.utils.register_moduleBlender，可以注册该模块及其子模块创建的所有类。
类间依赖性
在自定义Blender时，您可能希望将自己的设置组合在一起，毕竟，它们可能必须与其他脚本共存。要对这些属性进行分组，需要定义类，对于组内的组或组内的集合，您可以发现自己必须处理注册/取消注册的顺序。
自定义属性组本身就是需要注册的类。
假设您要存储自定义引擎的材质设置。
# Create new property
# bpy.data.materials[0].my_custom_props.my_float
import bpy
class MyMaterialProps(bpy.types.PropertyGroup):
my_float=bpy.props.FloatProperty()
def register():
bpy.utils.register_class(MyMaterialProps)
bpy.types.Material.my_custom_props =bpy.props.PointerProperty(type=MyMaterialProps)
def unregister():
delbpy.types.Material.my_custom_props
bpy.utils.unregister_class(MyMaterialProps)
if __name__ == "__main__":
register()
注意
该类必须在用于属性之前注册，否则将引发错误：
ValueError: bpy_struct "Material" registration error: my_custom_props could not register
# Create new property group with a sub property
# bpy.data.materials[0].my_custom_props.sub_group.my_float
import bpy
class MyMaterialSubProps(bpy.types.PropertyGroup):
my_float=bpy.props.FloatProperty()
class MyMaterialGroupProps(bpy.types.PropertyGroup):
sub_group=bpy.props.PointerProperty(type=MyMaterialSubProps)
def register():
bpy.utils.register_class(MyMaterialSubProps)
bpy.utils.register_class(MyMaterialGroupProps)
bpy.types.Material.my_custom_props =bpy.props.PointerProperty(type=MyMaterialGroupProps)
def unregister():
delbpy.types.Material.my_custom_props
bpy.utils.unregister_class(MyMaterialGroupProps)
bpy.utils.unregister_class(MyMaterialSubProps)
if __name__ == "__main__":
register()
注意
最低级别需要首先注册，而unregister（）是register（）的镜像
操纵类
可以在Blender运行时添加和删除属性，通常在注册或取消注册时发生，但对于某些特殊情况，在脚本运行时修改类型可能很有用。
例如：
# add a new property to an existing type
bpy.types.Object.my_float =bpy.props.FloatProperty()
# remove
delbpy.types.Object.my_float
这适用于您自己定义的PropertyGroup子类。
class MyPropGroup(bpy.types.PropertyGroup):
pass
MyPropGroup.my_float =bpy.props.FloatProperty()
......这相当于：
class MyPropGroup(bpy.types.PropertyGroup):
my_float=bpy.props.FloatProperty()
动态定义类（高级）
在某些情况下，数据的说明符可能不在Blender，renderman着色器定义中，例如，将它们定义为类型并在运行中删除它们可能很有用。
foriin range(10):
idname= "object.operator_%d" %i
def func(self,context):
print("Hello World", self.bl_idname)
return{'FINISHED'}
opclass= type("DynOp%d" %i,
(bpy.types.Operator,),
{"bl_idname":idname,"bl_label": "Test", "execute":func},
)
bpy.utils.register_class(opclass)
注意
type()被调用来定义类。这是Python中类创建的替代语法，更适合动态构造类。
要从上一个示例中调用运算符：
>>> bpy.ops.object.operator_1()
Hello World OBJECT_OT_operator_1
{'FINISHED'}
>>> bpy.ops.object.operator_2()
Hello World OBJECT_OT_operator_2
{'FINISHED'}