MDCC2016会议反馈－－－给公司部门内部做了一个分享
－－－简介
创新工场和CSDN主办
受众：
1000左右人 主要为开发者 30%左右 30%CTO以及其他CXO 10%产品及运营
MDCC：
微博阅读2000万
－－－历史
“拥抱万亿移动应用大时代”、
http://mdcc.csdn.net/2010/
“移动大变局下的抉择”、
http://mdcc.csdn.net/2011/
“移动主流下的机遇与挑战”、
http://mdcc.csdn.net/2012/
“全民移动·重塑世界”
http://mdcc.csdn.net/2013/
“开发者，你就是主角”、
http://mdcc.csdn.net/2014/
“万物互联，移动为先“
http://mdcc.csdn.net/mdcc_2015/
“从移动时代走向 AIR 智能时代”
http://mdcc.csdn.net/
通过历史主题了解移动开发行业的变迁
－－－本届主题
蒋涛：未来十年产业将进入 AIR 时代，即人工智能、IoT、AR时代。
A时代的标志是AlphaGo，深度学习已彻底改变了图像识别领域；
I时代的标志是软银收购ARM，2015年人均芯片拥有量为2颗，十年后将达到人均100颗；
R时代的标志是PokeMon Go，且VR头显的销售会逐年呈指数式增长
－－－专场分布：
直播／跨平台／智能硬件与人工智能／无障碍／产品设计／VR开发／iOS／Android
－－－专场介绍（只挑了部分讲座）：
【iOS开发专场】
1，阿里巴巴技术专家杨志发表《Deep in iOS Testing》主题演讲。
杨志表示，对于iOS应用测试应该兼顾手工测试与自动化测试两种方式。而自动化测试根据自动化程度可以分为不同等级，根据需求可以整个流程完全自动化，并且用jenkins驱动起来；也可以选择部分流程上自动化，投入产出最优化。之所以选择Monkey，主要基于其通用性强、简单有效、维护成本低等优势。至于如何在iOS测试中使用Monkey，杨志表示通过UIAutomation脚本，并用Instruments驱动进行测试，并介绍了开源工具ui-auto-monkey的使用方法。
2，搜狗输入法iOS版负责人李腾杰发表《搜狗输入法性能优化实践》主题演讲。
其中，李腾杰对 FastImageCache的优化做了详细介绍，大致可分为三个方面：
首先，它使用内存文件映射的方式，将磁盘上的图像数据直接映射到 用户空间，不占用内核缓存区空间，也避免了图像数据加载到内核缓冲区，再从内核缓冲区拷贝到用户空间的冗余消耗，效率上有 提高；其次，FIC通过在子线程中对编码压缩的JPG/PNG图像数据进行解码成位图数据，并将这些解码后的数据缓存在映射文件中， 提高了效率；第三，FIC会对图像数据进行字节对齐，介绍CoreAnimation绘制图像数据时，因为图像数据字节非对齐产生的冗余拷 贝操作。
3，ENJOY iOS客户端负责人陈乘方发表《Swift链式语法应用》主题演讲。
陈乘方首先对链式语法做了定义，即可以连续不断地进行方法调用的一种语法形式。
而应用链式语法有如下四点优势，
其一是比较简洁；
其二是高复用性；
其三是高可读性；
最后应用链式语法可以减少中间变量。
在大会现场，陈乘方同样做了现场实战编码演示，实践解读链式UI代码和链式网络结果处理等，为现场开发者带来了诸多开发小技巧！最后介绍了Swifty的命名空间方式扩展，及在后续开发工作中如何实际应用链式语法以及如何让代码更加Swifty的思考。
4，58同城iOS客户端架构师彭飞发表《58同城App在React Native上的开发实践-iOS视角》主题演讲。
彭飞表示 React Native有太多的事情需要Native处理，并且Native是占主导地位的。
React Native是一项全新技术，但在应用到实际项目之 前，必须进行充分的技术调研。随后，彭飞对React Native实践功能模块、React Native技术架构及集成进已有项目等做了详细介绍。
通过区域商圈、协议制定、代码实现、冒烟测试代码等自定义API开发举例说明。并且通过大量API实现经验为现场的开发者做了诸多干货分享。
5，携程机票研发部技术专家祁一鸣发表《展望Isomorphic Swift》主题演讲。
祁一鸣首先对Isomorphic Swift 进行了阐述，之所以选择使用Isomorphic Swift，主要是基于语言的特性，再有就是其安全性以及速度。最后介绍了SOURCE SWIFT 开源后的几个主要模块组件：①Compiler and Standard Library；②Package Manager；③Core Libraries；④REPL。
6，滴滴出行iOS技术专家孙源发表《玩转编译器，Clang有意思》主题演讲。
孙源在分享中主要分为三方面进行介绍，
首先讲到了Apple编译器Clang-LLVM架构的初识；
其二对源码如何成为可执行文件进行了详述；
最后分享了开发者在Clang能做哪些有意思的事情，包括LibClang、ClangPlugin以及LibTooling的优劣做详细介绍。
7，LINE iOS开发工程师王巍发表《Swift面向协议编程与Cocoa框架的邂逅》主题演讲。
主要分三个层面为开发 者做了分享：
第一，Swift协议的基本概念；
第二，协议扩展和面向协议编程；
最后，介绍了Model（Networking）和 ViewController在日常开发中使用协议。王巍建议开发者朋友，优先考虑使用协议，因为高度协议化有助于解耦，测试以及扩展。 现场实战的编程演示，为开发者带来了非常实用的开发干货。
－－－－－－
【Android开发峰会】
1，
Facebook Fresco Team女软件工程师王洁做了题为《Fresco - loading images fast》的演讲。
Fresco（单词的中文含义是湿壁画）是运用于Android设备的图片加载组件，使用了Fresco就可以不必烦恼图片的加载、显示这种繁琐的问题。
Fresco中设计有Image Pipeline模块。
它负责从网络、从本地文件系统、本地资源加载图片。
为了最大限度节省空间和CPU时间，它含有3级缓存设计（2级内存，1级磁盘）。
Fresco中的Drawees模块，会在图片加载完成前显示占位图，加载成功后自动替换为目标图片。
当图片不再显示在屏幕上时，会及时释放内存和空间占用。解压后的图片，即Android中的Bitmap，占用大量的内存。
大的内存占用势必引发更加频繁的GC。
在5.0以下，GC将会显著地引发界面卡顿。
在5.0以下系统，Fresco将图片放到一个特别的内存区域。
当然，在图片不显示的时候，占用的内存会自动被释放。这会使得APP更加流畅，减少因图片内存占用而引发的OOM。
Fresco在低端机器上表现一样出色，再也不用因图片内存占用而思前想后。未来Fresco的目标包括：更小的库和.so，令Image Pipeline插件化等。
2，腾讯微信高级开发工程师张绍文做了题为《微信Tinker热补丁实践演进之路》的演讲。
Tinker是微信Android团队推出的开源热补丁框架，在MDCC现场，张绍文点击GitHub上的项目“公开”按钮——Tinker宣布开源！ 它可以帮助应用快速获得动态更新能力。演讲首先介绍Tinker项目的演进历程，重点分析在开发过程中遇到的问题（曾经遇到了启动耗时警报，Dex格式异常复杂）以及解决方案。然后剖析Tinker框架的核心架构设计，讲述Tinker是如何保证一致性、安全性、稳定性、高性能等关键问题。最后结合热补丁在微信的应用与实践，分享如何使用Tinker快速动态部署。目前热补丁有两大流派，Native（AndFix、KKFix）和Java。微信设计的目标是：稳定性于兼容性、性能、易用。1.0版三天成功率达到96.3%，启动耗时下降31%，补丁包大小为500KB。2.0版本（2016年2月）基于全量合并方式，Diff算法（设计目标为Diff结果小，占用内存小，合成速度快），其他技术挑战还包括Android N、Xposed、Classloader、DexDiff等。张绍文说，也许有人觉得Tinker过于臃肿，过于复杂。这是因为热补丁并不是仅仅加载一个dex或so文件，事实上它要关心的细节有很多。进程的一致性，控制可修改类的范围，版本的管理，扩展性等等。微信未来的开源计划，都以高可用为核心，除了Tinker，还有Mars和MMDB。
3，
网易云信Android端高级技术架构师周江华做了题为《云信IM推送保障及网络优化实践》的演讲。
在复杂的Android生态环境下，多种因素都会造成消息推送不能及时达到客户端。另外，不稳定的移动网络也给数据传输的速率和可靠性增加了障碍。演讲从这两个方面出发，讲述了云信IM SDK如何实现不影响用户体验的后台保活，改善的长连接加推送组合方案，以及在弱网环境大数据传输的优化实践。关于进程怎么在后台活，目前较好的解决方案包括：长连接+推送，系统推送（MIUI、华为为代表）。而关于如何活好（主要问题是慢、断、贵），解决办法包括协议选择；登录加速（长连接中经常使用，步骤包括Lbs、Connect、Handshake、Login，Sync；优化思路为：尽量减少交互步骤，尽可能并行步骤）；UDP优化（常用于音视频服务，对弱网环境更敏感，优化包括：FEC，自适应初始化包频，动态包频和码率调整，数据缓冲Buffer，音频PLC丢包补偿，Temporal Scalability视频编码，以及视频关键帧多重保障）；TCP优化（断点续传，图片预加载，pipeline，边录边传）。
4，独立开发者冯森林发表了题为《回归初心，从容器化到组件化》的演讲。冯森林2012年底加入阿里巴巴无线事业部开始的漫长技术探索中，Atlas是唯一一个伴随着他从始至终的项目。三年来的不断思考、试错和推倒重来，从插件化到动态化、从组件化到单元化，他认为构建了一个宏伟的框架。但最近这一年离开阿里后的独立开发之路，才让他有机会站在一个微末的视角重新审视此前的雄心壮志。
关于App的组件化架构应当如何实现，
冯森林总结为三个“I”——Independent（独立），Interchangeable（可替换），以及Interoperable（互操作），
但同时也引入了成本三个“C”——Confine，Contract，Compatibility。
有听众反馈说：“冯老师讲到的交叉依赖，模块版本兼容，都是很重要的，需要注意的问题，我们就是在一开始没有把这些问题看得很重，现在遇到了很多麻烦”。还有听众反馈“冯老师讲的模块的独立运行，这个其实就是 DroidPlugin 和 VirtualApp 的思想，冯老师之前一直在做 atlas ，如果有注意到这些的话，就会有很多感触”。
5，
滴滴出行技术专家吴更新，发表题为《滴滴国际化Android端演进》的演讲。
滴滴国际化目前有着一些不同于国内打车的特殊场景——国内用户拿着国产手机出国打车。国内地图、Google 地图均没法用；手机移动漫游网络太慢；同时需要对接不同合作公司的司机运力，这是国际化客户端项目面临的主要问题。吴更新介绍了滴滴在地图选型、地图扩展适配、网络相关优化、项目整体技术拆分、演进方面的经验。观众提出的问题有：国外的定位的地址解析如何解决？对不同地图体验是否一样？编译时间过长该如何优化？
【硬件产品开发峰会】
1，
CellRobot创始人杨建勃则带来了一款模块化智能机器人，杨建勃表示自己的模块化智能机器人CellRobot类似于人体细胞的形态，可以随意组合变形，通过手机APP，可以在手机上几分钟内设计出各种形态的机器人外形，而在编程方面仅需简单的脚本就可以设计出各种类型的机器人。
Swift大战，服务器，面向协议编程
【人工智能与机器人专场】
1，
PerceptIn联合创始人刘少山，在MDCC 2016 人工智能与机器人专场发表了题为《无人驾驶刚刚开始的未来》的演讲。无人驾驶技术是多个技术的大集成，在本次交流中，他对无人驾驶涉及的各项技术点做了全面的梳理与总结，包括无人驾驶传感器技术、无人驾驶操作系统、高精地图技术、决策与控制技术、无人驾驶安全、模拟与测试技术以及无人驾驶硬件平台。
2，
360智能家居总裁、车联网CEO邓邱伟发表了《智能硬件设计及关键实现技术》主题演讲。
他认为现在智能硬件行业整体呈高速增长状态，2015年达到300%，巨头从各个链条进入布局；而产品现状仍处于初期，缺乏联通，资本快速进入押宝智能家居；人工智能应用实用性大幅提升；在服务上，线上渠道仍为主要购买途径，而第三方服务尚却未大规模介入产业链
【跨平台专场】
亮点：各种框架的宣讲，已有大体量实现
1，Weex
2，美团
ReactNative可以保守地只用WebView封装，也可以激进地完全用Native组件重构，提供最佳的用户体验
ReactNative内部的Bridge的概念，让ReactNative拥有无限的可能性，只要有人开发Bridge的话就可以兼容新平台
【移动直播技术专场】
亮点：连麦＋礼物
1，连麦解决方案
云之讯首席架构师张雯发表《直播连麦技术方案解析》主题演讲。
直播技术实现高并发能力的视频直播间，注重低延迟、连麦互动和流量控制能力。
连麦技术促进了主播与观众的互动以及多主播互动，还可以应用于社交、电商、教育、新闻活动等。
同时张雯结合自身实际经验，分享四种连麦技术方案，从音视频处理、媒体协商、网络传输、QOS四个方面揭秘直播连麦背后的通讯技术，介绍了目前连麦技术面临着实现网络高可用、非可靠网络上的可靠传输、音视频算法的机型适配等技术挑战。
2，礼物系统
熊猫TV高级应用开发工程师沈冠璞，发表《百万弹幕下的直播礼物系统》主题演讲。沈冠璞借礼物系统这个典型案例，给MDCC大会观众分享了熊猫直播在海量并发和强事务场景下的一些权衡、设计和实践。
熊猫TV礼物系统叫magi，来源自麦琪的礼物这篇小说。
语言，选择性能卓越 部署方便、开发迅速风格统一的golang；
缓存，选择数据结构灵活，可用作计数、行榜，有kv过期功能的redis；
db，选择灵活文档结构，支持数十亿级单表存储的mongoDB。
直播网站礼物系统通过开发设计、架构选型和优化演进，
分析在热门时段大主播高峰值情景下如何优化礼物系统，从而节省网络成本，实现系统高可用低延迟，保证消费交易数据准确性。
视频模块：三家CDN备选，统一接口管理
推流地址，拉流地址，转码规定，开播断流，一键断流，连接数查询，流截图，直播时长查询，
【虚拟现实】
1，
京东集团技术副总裁赵一鸿发表《移动时代的大数据电商技术探索与实践》主题演讲。移动端的普及提升了碎片化时间的利用率，在家电、母婴、体育、超市方面京东移动的渗透率已近80%。这一背景下，数据的价值体现在洞察、决策、挖掘、开放，利用大数据去设计买点成为了重点。用户画像如何从静态变为动态，实现变化，是大数据的基本特点。他以“智能卖场”的例子从应用层面展示了动态数据的价值，通过京东大脑对用户行为、商品属性等大数据的挖掘，产生用户及商品画像，完成推荐预测，实现个性化选品和排序，能够有效地提升点击率和订单转化率，同时缩短用户购买路径。
【VR开发者峰会】
1，
数娱科技CEO林云帆，发表了《VR的第四维度——触觉设计》主题演讲。VR的目的是追求最大程度模拟人类感官效果，而触觉是一道开发者不可避免的难题。在力反馈背心上，钢体和力反馈的绑定，并提供免费支持的SDK。通过Intel居里芯片，达到低延时的处理能力，可以毫无压力地达到与内容同步的目的；结合人体工学结构，保证了用户穿着和使用的舒适性；前后有8个独立的力作用单元，独立的力作用单元可以模仿各种程度和方式的力反馈。
个人体会与总结：
与2015比，客户端的开发整体没有太新奇的变化，除了跨平台，热不丁，更多是填坑和性能优化，
比如android和iOS都对快速图片加载库做了深度诠释，
iOS平台更深度的推崇Swift，一水的Swift主题
人工智能部分，只能catch到图片智能去水印那个应用，也许未来智能编码是一种：D
智能硬件没有以前热了，奇怪，
直播的热度较年初略下降，讲师略保守，更热衷于推销自己的视频平台，没有七牛和观止云，差评。
直播的大体量高并发框架我们用不上，不过连麦建议选用P2P+方案该改造，现在拉双路流方式，太费流量。礼物系统客户端连击下我们客户端可以考虑下处理的方案，有时间的话。
VR更欣赏诺亦腾的互动思路，可惜今年没有来。
MDCC对思维的启发，以及我们可以去做的事情
－－－－－
1，新技术的态度
（1）拥抱Swift
语言特点：
集合主流语言特性，
支持元组，范型，高能版的枚举，
函数式编程 （闭包，元组，嵌套函数，柯里化）
生态：开源，已有Swift服务器框架
Kitura IBM生态好
https://github.com/IBM-Swift/Kitura
Vapor 用最多
https://github.com/vapor/vapor
Perfect 最早
https://github.com/PerfectlySoft/Perfect
Zewo
https://github.com/Zewo/Zewo
（2），慢慢接近微信生态
利用小程序，比如做微信聊天记录，朋友圈保全
微信机器人，比如群聊打卡，投票，红包提醒
－－－－－
2，老业务用新思维填坑
（1），编程思维的转变：面向协议，函数式编程
（2），跨平台可以去实践了
（3），性能优化，整理可复用框架／解决方案
MDCC大会地址
http://mdcc.csdn.net/
MDCC2016大会PPT汇总收集在
https://github.com/openlabb/MDCC
推荐Android同学重点看下
Android／09-Android应用性能优化经验分享-张明云.pdf
Android／04-微信 Tinker 热补丁实践演进之路.pdf
推荐iOS同学重点看下
iOS/1-Swift 面向协议编程与 Cocoa 框架的邂逅【完整版】.pdf 有代码哦
iOS/58同城 App 在 React Native 上的开发实践-iOS 视角.pdf
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跨平台／从 React 到 ReactNative 渐进强化应用体验.pdf
跨平台／Weex Native 架构.pdf
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