心闲散人
心闲散人

Day14-早起晨读团训练记录

今日学习内容：

/ɜː/ /g/ /K/ /ɔ:/

Doctors in Tokyo led the research. It examined more than 4,000 people who had suffered cardiac arrest.

类似的口位音标放在一起练习，能更好发现异同！

qq群里发语音，每次发的时候还是会紧张。虽然已经过去半个月了。尽量保持流畅，不超时也不抢快！

训练时长：

35分

你可能感兴趣的:(Day14-早起晨读团训练记录)

  • 匿名内部类 qq_52983535 JAVAjava开发语言
    匿名内部类接口的匿名内部类继承的匿名内部类匿名内部类在日常编写代码的过程中，总是会遇到匿名内部类的使用，但是对这一块一直不是很熟，所以这里总结记录一下。只讲实用。接口的匿名内部类正常如果要使用一个接口，如下代码：publicinterfaceKp{publicabstractvoidshow();}publicclassKpImplimplementsKp{@Overridepublicvoids
  • HuggingFace下载模型并导入Ollama指南 Repetion_Maxumim embedding语言模型人工智能自然语言处理ai
    此处以moka-ai/m3e-base模型下载为例。众所周知，HuggingFace仓库托管了诸多训练模型。DeepSeek官方也将完整满血版DeepSeek-R1:671B模型镜像托管在此仓库，但是目前国内无法直接从HugingFace下载。并且，一般为了快速部署，会选择Ollama这类管模型管理工具，类似Docker引擎一样，但是Ollama支持的模型镜像格式（如GGUF）HuggingFac
  • JVM汇总篇 xk_一步一步来 JVMJVM汇总篇
    转自：https://blog.csdn.net/wolf_love666/article/details/85712922书中内容来自于深入理解java虚拟机，作者周志明。会融合自己的知识和理解来记录下来，为了赚钱而奋斗！DayDayUp!!!前期准备：准备篇（一）内存管理内存如何划分、内存溢出的原因----点击这里内存分配和垃圾回收-----点击这里（二）虚拟机如何执行数据存储和访问（类文件结
  • 【2025年37期免费获取股票数据API接口】实例演示五种主流语言获取股票行情api接口之沪深指数实时数据获取实例演示及接口API说明文档 不会写代码的码农农 pythonjava开发语言股票api股票数据股票数据接口
    在近一至两年期间，股票量化分析逐步成为备受关注的热门议题。对于投身于该领域工作而言，首要步骤便是获取全面且精准的股票数据。无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据，亦或是基本面信息，这些数据均是开展量化分析过程中不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务在于从这些数据中提炼出具有价值的信息，从而为投资策略提供坚实有力的指导。在数据探索进程中，我尝试运用了多种方法，涵盖自编网易股票页面爬虫程序、申万行业数
  • 增量预训练和微调的区别 做个天秤座的程序猿 大模型原理webkit
    文章目录前言一、增量预训练和微调的区别二、代码示例1.增量预训练示例2.微调示例3.代码的区别三、数据格式1.增量预训练2.微调3.示例4.小结四、数据量要求1.指导原则2.示例3.实际操作中的考虑4.小结前言增量预训练是一种在现有预训练模型的基础上，通过引入新的数据或任务来进一步训练模型的方法。这种方法的主要目的是在不从头开始训练模型的情况下，利用新数据或特定领域的数据增强模型的能力和性能。增量
  • 【Transformer-Hugging Face手册 07/10】 微调预训练模型 无水先生 人工智能高级阶段人工智能综合transformer深度学习人工智能
    微调预训练模型-目录一、说明二、在本机PyTorch中微调预训练模型。2.1加载数据2.2训练2.2.1使用PyTorchTrainer进行训练2.3训练超参数2.4评价2.5训练类三、使用Keras训练TensorFlow模型3.1为Keras加载数据3.2将数据加载为tf.data.Dataset3.3数据加载器3.4优化器和学习率调度器3.5训练循环3.6评价四、结论一、说明  使用预训练模
  • HarmonyOS 实战开发 —— 基于HMRouter的路由跳转方案 CTrup 鸿蒙开发HarmonyOS移动开发harmonyos组件化移动开发鸿蒙开发ArkUIHMRouter组件化路由
    往期笔录记录：鸿蒙（HarmonyOS）北向开发知识点记录~鸿蒙（OpenHarmony）南向开发保姆级知识点汇总~鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景？嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发？看完这篇你就了解了~对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？鸿蒙岗位需求突增！移动端、PC端、IoT到底该怎么选？记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~持续更新中……HMRouter简介HMRouter作为Har
  • 《探秘人工智能与鸿蒙系统集成开发的硬件基石》 程序猿阿伟 人工智能harmonyos华为
    在科技飞速发展的当下，人工智能与鸿蒙系统的集成开发开辟了创新的前沿领域。这一融合不仅代表着技术的演进，更预示着智能设备生态的全新变革。而在这场技术盛宴的背后，坚实的硬件配置是确保开发顺利进行的关键，它就像一座大厦的基石，决定了上层建筑的高度和稳定性。处理器：运算核心的澎湃动力处理器作为硬件系统的核心，在人工智能与鸿蒙系统集成开发中扮演着至关重要的角色。对于模型训练任务，尤其是深度学习模型，其复杂的
  • 2025-03-14 学习记录--C/C++-PTA 习题2-1 求整数均值 小呀小萝卜儿 学习-C/C++学习c语言
    合抱之木，生于毫末；九层之台，起于累土；千里之行，始于足下。一、题目描述⭐️习题2-1求整数均值本题要求编写程序，计算4个整数的和与平均值。题目保证输入与输出均在整型范围内。输入格式:输入在一行中给出4个整数，其间以空格分隔。输出格式:在一行中按照格式“Sum=和;Average=平均值”顺序输出和与平均值，其中平均值精确到小数点后一位。输入样例:1234输出样例:Sum=10;Average=2
  • 438. 找到字符串中所有字母异位词 Zannnne leetcode
    438.找到字符串中所有字母异位词题号：力扣438知识点：字符串，滚动窗口目标完成度：59/150总结题干：思路：1.如果s的长度小于p，则s中必然找不到与p是异位词的子串。2.异位词的特点是每个字母出现的次数一直，但是出现的顺序不一定相同。因此我们建立两个容器，来记录p中和滚动窗口中每个字母出现的次数，由于字母一共只有26个，所以容易大小为26。3.第一个for循环相当于是对scount进行初始
  • 数据标注工具及其对预训练模型性能的影响 AGI大模型与大数据研究院 DeepSeekR1&大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    1.背景介绍1.1预训练模型的崛起近年来，预训练模型（Pre-trainedModels）在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的成功。这些模型通过在大规模无标注文本数据集上进行预训练，学习到丰富的语言知识和语义表示，并在下游任务中展现出优异的性能。BERT、GPT-3等预训练模型的出现，标志着NLP领域进入了一个新的时代。1.2数据标注的重要性尽管预训练模型展现出强大的能力，但它们仍然需要针对特
  • 数据标注质量对AI模型质量的影响分析 自由鬼 行业发展IT应用探讨人工智能机器学习深度学习AI
    上、数据标注质量与AI模型的质量关系数据标注是AI最基础的工作，数据标注的质量决定了AI质量，影响数据标注质量的是数据标注的规则。1、数据标注是AI最基础的工作：数据标注是构建高质量AI模型的基石：数据标注尤其是在监督学习范式下，是AI领域最基础、最关键的工作之一。没有高质量的标注数据，就如同建造高楼大厦没有坚实的地基，AI模型就无法有效地学习和训练，最终的AI质量也就无从谈起。训练数据是AI模型
  • DeepSeek API 客户端使用文档 老大白菜 python人工智能数据库
    1.简介deep.py是一个用于与DeepSeekAPI交互的Python客户端封装。它提供了简单易用的接口，支持对话历史管理、日志记录等功能，使得与DeepSeekAPI的交互更加便捷和可靠。2.功能特点简单的接口设计自动管理对话历史完整的日志记录灵活的配置选项异常处理机制3.安装依赖pipinstallopenai4.配置环境在项目根目录创建.env文件：#WindowssetDEEPSEEK
  • 我的创作纪念日 我爱学习_zwj 前端前端框架华为
    机缘在前端开发的广袤天地中，我的创作之旅始于一次充满挑战与机遇的契机。初涉前端领域时，面对复杂多变的项目需求和飞速更新的技术栈，我深刻感受到知识的浩瀚无边，也意识到自身能力的不足。在参与一个大型项目时，我遭遇了许多棘手难题，像页面加载速度的优化、不同浏览器兼容性的处理等。那时，我便产生了一个想法：把在实战中积累的经验以及过去学习的知识记录下来，既能作为自己成长的见证，也能与同行交流分享，携手攻克技
  • 2025-3-14 leetcode刷题情况（贪心算法） 肖筱小瀟 蓝桥杯leetcode贪心算法算法
    一、53.最大子序和1.题目描述2.代码3.思路先特殊处理数组只有一个数的情况，再定义两个变量，sum用于记录最大子数组和，count用于记录当前连续子数组的和。使用for循环遍历数组nums中的每个元素。对于每个元素nums[i]，将其累加到count中。每次累加后，使用Math.max函数比较sum和count的大小，将较大值更新到sum中，确保sum始终记录最大子数组和。如果count小于等
  • 吴恩达机器学习笔记复盘（二）监督学习和无监督学习 wgc2k 机器学习机器学习笔记学习
    监督学习经济价值以及定义监督学习是机器学习中创造了99%经济价值的类型，它是学习输入到输出映射的算法，关键在于给学习算法提供包含正确答案（即给定输入X的正确标签Y）的学习例子。生活中的例子邮件分类，输入是电子邮件，输出是判断邮件是否为垃圾邮件。语音识别，输入音频剪辑，输出文本记录。机器翻译，输入一种语言文本，输出其他语言的相应翻译。在线广告，输入广告和用户信息，预测用户是否点击广告，为公司带来大量
  • 基于纯视觉的 GUI 代理的屏幕解析工具（OmniParser） deepdata_cn 应用软件GUI
    OmniParser是一款开源工具，可通过解析用户界面截图生成结构化数据，助力打造视觉驱动的GUI自动化代理，赋能跨平台交互。一、技术原理1.数据集构建：从流行网页和应用中提取数据，构建可交互图标检测数据集和图标描述数据集，为模型训练提供基础。2.检测模型：使用YOLOv8模型在可交互图标检测数据集上进行微调，能够识别和定位用户界面中的可交互区域，如按钮、图标等。3.描述模型：利用BLIP-v2模
  • 大模型架构记录7-langchain 处女座_三月 LLMlangchain
    一Langchain的应用目录：langchain的overviewprompttemplatemodelsandoutputparsers1.什么是langchain,为什么需要langchain?问题：如何没有langchain会怎么样？一个项目可能会包括：调用多个不同的大模型（gpt4,视频生成...)向量数据库数据类型（读取，trunk的切分...)langchain是面于大模型开发的框架
  • 【MyBatis-Plus 进阶功能】开发中常用场景剖析 Yan.love mybatis后端java数据库
    MyBatis-Plus（MP）除了封装常见的CRUD操作，还提供了一些高级功能，进一步简化复杂场景下的开发工作。本文将逐一讲解逻辑删除、自动填充、多表关联查询的原理与使用方式，让你快速掌握这些技巧！一、逻辑删除逻辑删除是指在数据库中不直接删除记录，而是通过标记（如is_deleted字段）表示数据是否有效。1.原理与配置逻辑删除是指在数据库中不直接删除记录，而是通过标记（如is_deleted字
  • (学习总结28)Linux 基本命令3 瞌睡不来 学习linux
    Linux基本命令3工具使用命令使用vim编辑器命令vim使用nano文本编辑器命令nano使用gcc/g++编译器命令gcc/g++使用gdb/cgdb调试器命令gdb/cgdb使用自动化构建命令make使用版本控制器命令git系统或进程相关命令读取输入并赋值给变量命令read设置或修改shell环境命令set设置环境变量命令export测试网络连接命令ping显示系统登录记录命令last显示失
  • Redisson 分布式锁全面解析：锁类型(可重入锁、公平锁、联锁、红锁、读写锁)和锁常见方法解读 千层冷面 Redis分布式
    Redisson分布式锁全面解析一、Redisson分布式锁原理Redisson分布式锁基于Redis实现，核心机制如下：Lua脚本保证原子性使用Lua脚本在Redis中执行锁的获取和释放操作，确保多个Redis命令的原子性。可重入锁设计同一线程可重复获取锁，通过计数器记录重入次数，避免死锁。看门狗（Watchdog）自动续期后台线程定期检查锁状态，若锁仍被持有且未完成业务逻辑，则自动延长锁的过期
  • Anthropic 的模型 调皮的芋头 深度学习神经网络机器学习人工智能
    Anthropic的模型（特别是Claude系列）之所以在性能和推理能力上表现强劲，可以从技术设计、研究理念、训练方法以及应用优化等多个方面进行详细分析。以下是基于当前信息（截至2025年3月13日）和行业趋势的深入剖析：1.技术设计与安全导向Anthropic由前OpenAI研究员创立，核心理念是将安全性、可解释性和可控性融入模型设计。这种设计哲学直接影响了Claude模型的性能：Constit
  • RV1126笔记三十七：PaddleOCR检测模型训练 殷忆枫 RV1126项目实战笔记
    若该文为原创文章，转载请注明原文出处。PaddleOCR检测模型训练及验证测试1、准备数据集在PaddleOCR目录下新建文件夹：train_data,这个文件夹用于存放数据集的。使用的是网上大佬提供的车牌识别数据集，下载后，解压到train_data目录下。可以自己网上找，了可以找我要数据集，或自己标注数据集。2、配置文件在PaddleOCR主目录下：configs/det/ch_ppocr_v
  • 大语言模型微调和大语言模型应用的区别？ AI Echoes 深度学习人工智能机器学习
    1.基本概念微调（Fine-tuning）定义：微调是指在预训练大语言模型的基础上，通过在特定领域或任务的数据上进一步训练，从而使模型在该特定任务上表现更优。目的：适应具体的任务需求，比如法律文书写作、医疗问答、金融分析等，使得模型能更好地理解和生成符合领域要求的内容。过程：通常涉及准备领域特定的数据集、设计合适的损失函数、调整超参数（例如学习率、批量大小等），以及选择冻结或解冻部分参数来更新模型
  • 大语言模型（LLMs）全面学习指南（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了 网络安全大白 科技程序员人工智能语言模型人工智能自然语言处理
    大语言模型（LLMs）作为人工智能（AI）领域的一项突破性发展，已经改变了自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）应用的面貌。这些模型，包括OpenAI的GPT-4o和Google的gemini系列等，已经展现出了在理解和生成类人文本方面的令人印象深刻的能力，使它们成为各行各业的宝贵工具。如下这份指南将涵盖LLMs的基础知识、训练过程、用例和未来趋势……一.WhatareLargeLanguage
  • DeepSeek创始人专访：中国的AI不可能永远跟随，需要有人站到技术的前沿 AIBigModel 人工智能
    来源：暗涌Waves，整理：FounderPark因为V3版本开源模型的发布，DeepSeek又火了一把，而且这一次，是外网刷屏。训练成本估计只有Llama3.1405B模型的11分之一，后者的效果还不如它。在多项测评上，DeepSeekV3达到了开源SOTA，超越Llama3.1405B，能和GPT-4o、Claude3.5Sonnet等TOP模型正面掰掰手腕——而其价格比Claude3.5Ha
  • 十分钟学会微调大语言模型 喝不喝奶茶丫 语言模型人工智能自然语言处理大模型大模型应用AI大模型微调
    在之前的文章中，我分享了一些使用大语言模型开发应用的方法，也介绍了几个开源大语言模型的部署方式，有同学给我留言说想知道怎么训练自己的大语言模型，让它更贴合自己的业务场景。完整的大语言模型训练成本比较高昂，不是我们业余玩家能搞的，如果我们只是想在某个业务场景或者垂直的方面加强大模型的能力，可以进行微调训练。本文就来介绍一种大语言模型微调的方法，使用的工具是我最近在用的TextGenerationWe
  • 大语言模型微调和大语言模型应用的区别？ AI Echoes 人工智能深度学习机器学习
    大语言模型微调和大语言模型应用的区别？1.定义与目标微调（Fine-tuning）目标：调整预训练模型（如GPT、LLaMA、PaLM）的参数，使其适应特定任务或领域。核心：通过额外的训练（使用特定数据集）优化模型的性能，提升其在特定场景下的效果。例如：将通用模型微调为法律咨询、医疗诊断或金融分析的专业模型。应用（Application）目标：直接使用预训练或微调后的模型解决实际问题，无需修改模型
  • 神经网络完成训练的详细过程 每天五分钟玩转人工智能 神经网络人工智能深度学习pytorch机器学习优化算法包括梯度下降法
    神经网络完成训练的详细过程一、神经网络的基本概念神经网络是一种模拟人脑神经系统的计算模型，由大量的神经元（节点）和它们之间的连接（权重）组成。神经元接收输入信号，通过加权求和和激活函数的处理，产生输出信号。这些输出信号又可以作为其他神经元的输入，从而形成一个复杂的网络结构。神经网络的训练过程就是调整这些权重和偏置（每个神经元除了有权重外，还有一个偏置项，用于调整输出的阈值），使得网络的输出能够尽可
  • (nice!!!)(LeetCode 每日一题)3306. 元音辅音字符串计数 II(哈希表、滑动窗口) 岁忧 java版刷题LeetCodeleetcode散列表c++java算法
    题目：3306.元音辅音字符串计数II思路：恰好包含k个，可以转换为“至少包含k个”减去“至少包含k+1个”。用哈希表来记录元音字母出现的情况，用滑动窗口来实现符合要求的子字符串出现的数量。基础版：(LeetCode每日一题)3305.元音辅音字符串计数I(暴力枚举||滑动窗口、哈希表)classSolution{public:longlongsolve(stringword,intk){unor
  • LeetCode[Math] - #66 Plus One Cwind javaLeetCode题解AlgorithmMath
    原题链接：#66 Plus One   要求： 给定一个用数字数组表示的非负整数，如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等，给这个数加上1。 注意： 1. 数字的较高位存在数组的头上，即num1表示数字1239 2. 每一位（数组中的每个元素）的取值范围为0~9   难度：简单   分析： 题目比较简单，只须从数组
  • JQuery中$.ajax()方法参数详解 AILIKES JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
    url: 要求为String类型的参数，（默认为当前页地址）发送请求的地址。 type: 要求为String类型的参数，请求方式（post或get）默认为get。注意其他http请求方法，例如put和    delete也可以使用，但仅部分浏览器支持。 timeout: 要求为Number类型的参数，设置请求超时时间（毫秒）。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
  • JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM Kai_Ge JVisualVMJConsoleWebphere
        JConsole是JDK里自带的一个工具，可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作，将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。 　　使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题，需要进行相关的配置。 　　首先我们看WAS服务器端的配置. 　　1、登录was控制台https://10.4.119.18
  • 自定义annotation 120153216 annotation
    Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释      说起注释，得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说，元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样，每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据，也就是说注释是描述java源
  • CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源 2002wmj centos
    CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
  • 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL 357029540 SQL Server
    --缺失的索引 SELECT  avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,          last_user_seek ,    
  • Spring3 MVC 笔记（二） —json+rest优化 7454103 Spring3 MVC
    接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息！                          其实也是一些个人的学习笔记  呵呵！
  • 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^ adminjun java“\替换”
    发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...   在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分，可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常   public class Main {          /*
  • POJ 1035 Spell checker(哈希表) aijuans 暴力求解--哈希表
    /* 题意：输入字典，然后输入单词，判断字典中是否出现过该单词，或者是否进行删除、添加、替换操作，如果是，则输出对应的字典中的单词 要求按照输入时候的排名输出 题解：建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名，一个进行最后输出的判重 */ #include <iostream> //#define using namespace std; const int HASH =
  • 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值 ayaoxinchao JavaScriptarrayprototype
    用原型函数（prototype）可以定义一些很方便的自定义函数，实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。 实现代码如下：   <script type="text/javascript"> Array.prototype.unique = function() { var a = {}; var le
  • UIWebView实现https双向认证请求 bewithme UIWebViewhttpsObjective-C
              什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求 中有讲述，不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求，网上有些文章中有涉及到此内容，但都只言片语，没有讲完全，更没有完整的代码，让人困扰不已。但是此知
  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存) bijian1013 redis数据库NoSQL
    3.事务处理         Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行，而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时，这个连接会进入一个事务上下文，该连接后续的命令不会立即执行，而是先放到一个队列中，当执行exec命令时，redis会顺序的执行队列中
  • 各数据库分页sql备忘 bingyingao oraclesql分页
    ORACLE 下面这个效率很低 SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20; 下面这个效率很高 SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
  • 【Scala七】Scala核心一：函数 bit1129 scala
    1. 如果函数体只有一行代码，则可以不用写{},比如 def print(x: Int) = println(x) 一行上的多条语句用分号隔开，则只有第一句属于方法体，例如   def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"   上面的代码报错，因为，printWithValue的方法
  • 了解GHC的factorial编译过程 bookjovi haskell
    GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的，一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler，如lazy特性，static typed，类型推导等。 关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好，这里，文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现，里面提到了green thread，如果熟悉Go语言的话就会发现，ghc的concurrent实现和Go有点类
  • Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap BrokenDreams LinkedHashMap
            前面总结了java.util.HashMap，了解了其内部由散列表实现，每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢？双向链表的实现会具备什么特性呢？来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。       
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory bylijinnan abstract
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ package design.pattern; /* * Abstract Factory Pattern * 抽象工厂模式的目的是： * 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口，方便地切换“产品簇” * 这些接口是相关或者相依赖的
  • 压暗面部高光 cherishLC PS
    方法一、压暗高光&重新着色 当皮肤很油又使用闪光灯时，很容易在面部形成高光区域。 下面讲一下我今天处理高光区域的心得： 皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道（Lab模式的L通道）决定，色彩则由a、b通道确定。 处理思路为在保持高光区域纹理的情况下，对高光区域着色。具体步骤为：降低高光区域的整体的亮度，再进行着色。 如果想简化步骤，可以只进行着色（参看下面的步骤1
  • Java VisualVM监控远程JVM crabdave visualvm
    Java VisualVM监控远程JVM    JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具. 这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面   通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置: 1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).    
  • Saiku去掉登录模块 daizj saiku登录olapBI
    1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml <security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />  <security:intercept-url pattern=&qu
  • 浅析 Flex中的Focus dsjt htmlFlexFlash
    关键字：focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent 焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件 一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件 原因：只有获得焦点的组件（确切说是InteractiveObject）才能监听到键盘事件的目标阶段；键盘事件（flash.events.KeyboardEvent）参与冒泡阶段，所以焦点组件的父项（以及它爸
  • Yii全局函数使用 dcj3sjt126com yii
    由于YII致力于完美的整合第三方库，它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如，Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数，使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址) 我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后，在入口脚本index.php的，我们包括在
  • 设计模式之单例模式二（解决无序写入的问题） come_for_dream 单例模式volatile乱序执行双重检验锁
                    在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题，但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用，处理器可能会对输入代码进行乱序执行（Out Of Order Execute）优化，处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组，保证该
  • 程序员从初级到高级的蜕变 gcq511120594 框架工作PHPandroidhtml5
    软件开发是一个奇怪的行业，市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题，而且随着时间的流逝，愈演愈烈。 我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题，当然这些方法常常不管用，于是，唯一能做的就是不断地尝试，逐个看看是否奏效”。 现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
  • Reverse Linked List hcx2013 list
    Reverse a singly linked list.   /** * Definition for singly-linked list. * public class ListNode { * int val; * ListNode next; * ListNode(int x) { val = x; } * } */ p
  • Spring4.1新特性——数据库集成测试 jinnianshilongnian spring 4.1
    目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
  • C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo) liyonghui160com
        1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。（jquery + c# ashx）         2.C#位图处理  System.Drawing。         3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
  • Java list三种遍历方法性能比较 pda158 java
    从c/c++语言转向java开发，学习java语言list遍历的三种方法，顺便测试各种遍历方法的性能，测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录，然后遍历ArrayList，发现了一个奇怪的现象，测试代码例如以下： package com.hisense.tiger.list; import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator;
  • 300个涵盖IT各方面的免费资源（上）——商业与市场篇 shoothao seo商业与市场IT资源免费资源
    A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成 HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。 Bootswatch:免费的Bootstrap主题。 Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。 Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。 Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
  • localStorage、sessionStorage uule localStorage
    W3School 例子   HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法： localStorage - 没有时间限制的数据存储 sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储   之前，这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储，因为它们由每个对服务器的请求来传递，这使得 cookie 速度很慢而且效率也不
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他