「佛罗伦萨的街道给我们带来了文艺复兴，伯明翰的街道给我们带来了工业革命…漫步在当代的城市——不论是沿着用鹅卵石铺就的人行步道还是在四通八达的十字街头，不论是围绕环形交叉的路口还是高速公路——触目所及的只有人类的进步。」
这段话来自美国作家爱德华·格莱泽的作品《城市的胜利》，书中作者对于城市的赞美不绝于口，称城市是「诞生奇迹之所，是人类最伟大的发明与最美好的希望。」
而早在两千年前，大哲学家亚里士多德就为城市写下了准确的定义「人们为了生活来到城市，为了更美好的生活而留在城市。」两千年后的今天，全世界已经有一半以上的人口生活在城市里。那么，城市是否真的如此美好，并且也让我们的生活变得更好？相信你有自己的看法。
但在西门子看来：城市的确让人们生活的水平有了巨大的提高。城市的网络和聚集效应增进了人与人的交流，并激发出无数奇妙的想法，创造出令人惊叹的成就以及越来越丰富的物质生活。但似乎我们还来不及享受城市的辉煌显赫，就遇上了人口爆炸、交通拥堵、环境污染等严重的问题。
此时，我们不如将问题修改一下：「我们该做些什么，才能让城市的生活变得更美好？」
这个问题，我们可以从经济、文化、环境、政策等许多角度来谈。但西门子显然更擅长从科技的角度去解决问题，对于城市这个话题，交通就是一个好的切入点。我们的社会可以说是由交通科技所塑造，而通勤早已成为城市居民的必需品。
交通有多智慧，决定了你的城市生活有多美好。
在路面上，红绿灯掌控交通的「控制大权」，它见证了你等待红灯时的焦虑，也看到你恰好赶上绿灯时的窃喜，但在它的背后其实是一套极为复杂的交通管理系统，犹如整个城市的「大脑」。
不久前，美国麻省理工MIT的一帮研究人员们表示：我们要干掉全世界的红绿灯了！什么？这是一群Geek们的天方夜谭吗？待仔细看下来，人家的方案也很靠谱，但有一个前提：路上跑的车辆必须都是无人驾驶，届时只需要测量每个路口的车流量并计算每辆车通过的时间，就可以让车辆在不停止的情况下依次通过，据说这样可以将道路的流量提高两倍！可这如此美好的愿景，短时间内很难实现。在提高道路使用效率上，西门子认为与其消灭，不如让红绿灯或者说让整个交通管理系统通过数字化技术变得更「智慧」。
去年，冰岛首都雷克雅未克采用了西门子的智能交通管理系统- Sitraffic Stream。通过它，公交车或救火车将要行驶到路口时，信号灯会根据车辆当前的位置以及路口的流量进行判断，优先为这些公共车辆打开绿灯，让这些车辆顺利通过。这套系统看起来神奇，但实现起来极为简单：它不需要在路面上增加任何额外设施，只需要为车辆配备一台车载单元（OBU），通过GPS实现实时定位，车辆的运行数据与交通管理系统连接，剩下的事情就交给软件去实现了。
而交通管理系统还可以更「聪明」，甚至帮助城市管理者合理的统筹交通。珠海被视为中国最宜居的城市，地处珠江口与南海交汇处，依山临海、河道交错、地形复杂，这就使得珠海的交通出行方式丰富多样，在交通管理上就体现为需要考虑更多的因素。
2015年底，西门子为珠海打造了全新的交通信息综合服务平台，它通过分布在珠海大街小巷的摄像头、探测器、车载GPS、甚至公交车的刷卡器等设备时刻收集着各种交通工具的数据。在收集了足够的数据后，通过建立模型加以分析和筛选，为政府交通部门制定交通政策提供量化的依据和标准。举例来说，如果某条公交线路刷卡器上读出的乘客数据显示该线路客流量少于预期数值，那么线路设置是否合理就值得商榷了。是不是要改，怎样改，就可以通过收集上来的数据进行量化的分析。
在掌握了交通大数据背后的规律，我们就能将实现交通状况预测，帮助应对突发情况，譬如极端天气、大型社会活动以及突发事故等等。比如：当举办大型活动，根据历史数据的分析，模型运算，交管部门就可以提前对车流和人流进行引导，对交通系统提前规划。
珠海市民们也可以通过这个平台，获取最及时的出行信息，比如基本的道路情况，以及火车、大巴、渡轮等多种交通方式的查询和购票功能。
当城市交通拥有智慧的大脑后，城市的各种交通方式就仿佛组成了城市的身体。「地铁」，如同城市肌理中筋骨脉络，对于大多数都市人来说，它是首选的出行交通工具：没有堵车的烦恼、可靠的运行时间、以及相对良好的乘坐环境。
我们也希望地铁可以更「智慧」一些，这就需要依靠地铁的信号系统。不同于路面上的红绿灯，它隐藏于乘客很难看到的地方，它帮助列车进行定位、自动驾驶和安全防护等等诸多工作。先进的信号系统，不仅可以确保地铁运行的安全，还可以极大地提高载客量。
小数据：截至2016年底，西门子已为中国的14座城市提供地铁信号服务，地铁信号业务总里程已超过1000公里，占中国已开通地铁线路总里程的近三分之一。
北京地铁10号线，是北京地铁网络中最繁忙的线路，全长57公里，共有45个车站，每天要运送200多万人次的乘客，超过深圳全市的地铁客流量。
面对如此庞大的人流，并且在固定的车型限制下，地铁只能通过缩减运行间隔，才能提高载客量。西门子Trainguard MT列车控制系统不仅能确保10号线的安全运行，还可将高峰期间的运行间隔压缩到仅仅「2分钟」，这已经是目前国内标准的最小间隔。
而这个间隔时间还可以缩的更短，这就要依靠地铁的无人驾驶技术。虽然在汽车领域，无人驾驶还处于试验阶段，但无人驾驶的地铁早已成为了先行者。早在1992年，西门子就为法国里昂D线提供了全自动无人驾驶地铁的解决方案。而随着科技的不断发展，现在的地铁无人驾驶系统已经可以将车辆间隔缩短至「80-90秒」，这让地铁载客量可以增加50%。采用全自动无人驾驶的地铁将不需要配有驾驶室，对于第一次乘坐的乘客来说，绝对有走进科幻片的感觉。
（无人驾驶的地铁没有驾驶室，图片中为纽伦堡RUBIN项目包括U2线和U3线，是世界上首例由传统系统升级改造至全自动无人驾驶系统的地铁线路。）
而里昂D线仅仅是西门子在全球总里程数超过了300公里的众多无人驾驶地铁项目中的一个代表。在2018年，采用西门子无人驾驶系统的香港沙田至中环线也将开通。
除了提高效率，让地铁时刻保持良好的运营状态也非常重要。西门子的数字技术可以自动收集列车运行数据，并通过机器学习以及人工智能对这些数据进行分析，从而进行预防性维护，让故障在发生前就被消除掉。
城市的下一站：城市群
城市的发展源自交通技术的进步。1881年，西门子的创始人维尔纳·冯·西门子迈出了非常重要的一步。他首次使用电力驱动了一辆城市列车，也就是现在的有轨电车，这次尝试证明了电力交通非常适合于人口密集的城市，而之后有轨电车的发展大大降低了从郊区进入市中心的费用，城市也随之向周围扩展起来。再之后，地铁，高速公路和城际高铁的发展，让城市与城市间的距离缩短，城市从而有能力进行了更高层级的转化——「城市群」。
大型城市的发展往往都会经历人口膨胀、工业过于集中以及环境污染的问题。而城市群是解决这些问题的最优解。在“十三五”规划中，国务院就提出了将建设19个城市群的计划。城市群建设进一步加大步伐，而其中京津冀、长三角、珠三角三个城市群将对标世界级城市群，并且提出了「智慧城市群」的概念。
城市群的成功也早有先例，以邻国日本为例，东京都市圈是中国城市群极有价值的参考对象。
上世纪70年代，东京工业的发展繁荣，导致了人口聚集、土地价格攀升等问题，政府开始引导制造业外迁疏解东京的城市功能。由于轨道交通的发展，制造业的转移没有形成孤岛城市，反而逐渐形成了以东京为中心，向周围辐射的核心区域体系。而东京都市圈的形成促进了多个城市间资源的重新调配，都市圈内的各个区县形成了各自的特色职能。目前东京都市圈占日本全国面积的3.5%，人口超过3600万，GDP占日本全国的30%。
城市群不仅仅是城市简单的扩张，而是通过交通网络与信息技术将核心城市和周围城市进行紧密的连接，核心城市将过于集中的制造业转移到周围的中小城市，从而明确功能定位，实现经济发展，最终达到较高的城市化和一体化水平。但我们相信无论城市群如何发展，「智慧的交通将是确保其实现的一个充分且必要的条件。」
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