Kylin使用Hive视图

1. 为什么需要使用视图？

Kylin创建Cube过程中使用Hive的表数据作为输入源。但是有些情况下，Hive表的定义和数据不能满足分析的需求，比如：列的值需要处理，列类型不满足需求，甚至有时候我们在创建Hive表时为了方便，字段类型定义全部使用string类型。
因此在很多情况下，在使用Kylin之前需要对Hive上的数据格式等问题进行适当处理。但如果在Hive中通过修改原表来解决上面的问题，往往得不偿失。于是我们需要在不修改原始表的基础上解决这个问题。因此通过Hive的视图解决。

除了Hive数据源本身的问题，Kylin对于Hive的使用还有一定的限制，这些问题导致我们间接的使用Hive 视图：

• Kylin只支持星型模型。源表可能包含多个事实表和维表，那么需要把多张事实表处理成一张大宽表。
• 频繁修改表字段名。通过视图增加一层映射。只需要修改视图定义
• 修改表字段类型。
• 符合类型处理。

Cube依赖的事实表通过view创建，增加一层映射，可以减少cube对原始表的依赖，提高灵活性

hive (kylin_flat_db)> create view v_pvuv as 
> select a.DAY as v_date, b.retionname, c.cityname, hash(a.cookieid) as cookieid, a.pv 
> from web_access_fact_tb1 a join region_tb1 b 
> on a.regionid = b.regionid 
> join city_tb1 c 
> on a.cityid = c.cityid;
OK

2. 创建项目

3. 导入数据源

导入刚创建的视图表v_pvuv

4. 创建model

5. 构建cube

请参考前面的文章。

总结

在使用Kylin的过程中，有很多问题都可以通过Hive 视图解决。