一、ELK 日志分析系统简介：

日志服务器：

1、提高安全性；
2、集中存放日志；
3、缺陷：对日志的分析困难

二、ELK日志处理步骤：

1、将日志进行集中格式化；
2、将日志格式化（logstash）并输出到 Elasticsearch；
3、对格式化后的数据进行索引和存储（Elasticsearch）；
4、前端数据的展示（Kibana）
搭建 ELK 日志分析系统_第1张图片
ELK：Elasticsearch + Logstash + Kibana
ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称，这三者是核心套件，但并非全部。
（1）Elasticsearch 是实时全文搜索和分析引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能；是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能，可扩展的分布式系统。它构建于Apache Lucene搜索引擎库之上。
（2）Logstash 是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支持几乎任何类型的日志，包括系统日志、错误日志和自定义应用程序日志。它可以从许多来源接收日志，这些来源包括 syslog、消息传递（例如 RabbitMQ）和JMX，它能够以多种方式输出数据，包括电子邮件、websockets和Elasticsearch。
（3）Kibana 是一个基于Web的图形界面，用于搜索、分析和可视化存储在 Elasticsearch指标中的日志数据。它利用Elasticsearch的REST接口来检索数据，不仅允许用户创建他们自己的数据的定制仪表板视图，还允许他们以特殊的方式查询和过滤数据。

功能：

1、Elasticsearch无缝之集成；
2、整合数据，复杂数据分析；
3、接口灵活，分享更容易；
4、配置简单，可视化多数据源；
5、简单数据导出；
6、让更多团队成员收益。

二、搭建 ELK 日志分析系统：

搭建 ELK 日志分析系统_第2张图片
第一步：先配置 elasticsearch 环境
（1）修改两台主机名，分别是：node1 和 node2

（2）修改 hosts 文件：
搭建 ELK 日志分析系统
（3）防火墙都关闭
搭建 ELK 日志分析系统
第二步：部署安装 elasticsearch 软件（两台节点都需要）
（1）安装：
搭建 ELK 日志分析系统
（2）修改配合文件：

注意：第二台节点服务器配置和第一台一样，注意修改一下节点名和ip地址即可。
搭建 ELK 日志分析系统_第3张图片
（3）创建数据存放路径并授权：
（4）开启服务：
搭建 ELK 日志分析系统
搭建 ELK 日志分析系统
搭建 ELK 日志分析系统
1、浏览器输入以下网址，检查群集健康状态：
搭建 ELK 日志分析系统
搭建 ELK 日志分析系统_第4张图片
2、检查群集状态信息：
搭建 ELK 日志分析系统
搭建 ELK 日志分析系统_第5张图片
第三步：安装 elasticsearch-head 插件
（1）安装依赖包：
（2）编译安装 node 组件：
搭建 ELK 日志分析系统
搭建 ELK 日志分析系统_第6张图片
（3）安装 phantomjs 前端框架：
搭建 ELK 日志分析系统
（4）安装 elasticsearch-head 数据可视化工具：
搭建 ELK 日志分析系统
（5）修改主配置文件：
搭建 ELK 日志分析系统
搭建 ELK 日志分析系统
（6）启动 elasticsearch-head
此时，可以检查一下 9100和9200 这个两个端口的状态：
搭建 ELK 日志分析系统
搭建 ELK 日志分析系统
搭建 ELK 日志分析系统_第7张图片
第四步：创建索引
可以直接新建索引：
搭建 ELK 日志分析系统_第8张图片
也可以输入以下命令创建索引：

curl -XPUT '192.168.220.136:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"zhangsan","mesg":"hello world"}'
//索引名为 index-demo，类型为test

搭建 ELK 日志分析系统_第9张图片
浏览器刷新一下，就会看到刚刚创建的索引信息，可以看出索引默认被分片5个，并且有一个副本。
搭建 ELK 日志分析系统_第10张图片
搭建 ELK 日志分析系统_第11张图片
第五步：安装 logstash 并做一些日志搜集输出到 elasticsearch中
（1）修改主机名
（2）安装Apache服务：
搭建 ELK 日志分析系统
搭建 ELK 日志分析系统
（3）安装 logstash
搭建 ELK 日志分析系统
（4）logstash（Apache）与 elasticsearch（node）功能是否正常，做对接测试：

  可以用 logstash 这个命令测试：

搭建 ELK 日志分析系统
（5）输入采用标准输入、输出采用标准输出：

logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>["192.168.220.136:9200"] } }'

此时，浏览器访问 http://192.168.220.136:9200/ 查看索引信息，就会多出 logstash-2019.12.17
搭建 ELK 日志分析系统_第12张图片
搭建 ELK 日志分析系统_第13张图片
（6）登录Apache主机，做对接配置：

logstash 配置文件主要由三部分组成：input、output、filter（这个视情况做不做
搭建 ELK 日志分析系统_第14张图片
重启服务：
搭建 ELK 日志分析系统
（7）浏览器查看索引信息：会多出 system-2019.12.17
搭建 ELK 日志分析系统_第15张图片
搭建 ELK 日志分析系统_第16张图片
第六步：node1主机安装 kibana
搭建 ELK 日志分析系统_第17张图片
（1）

浏览器访问：192.168.220.136:5601
接下来在可视化界面中创建一个索引名：system-* （对接系统日志文件）
搭建 ELK 日志分析系统_第18张图片
搭建 ELK 日志分析系统_第19张图片
（2）对接 Apache 主机的 Apache 日志文件 （包括正常访问的、错误的）
搭建 ELK 日志分析系统_第20张图片
重启服务：
搭建 ELK 日志分析系统
再在可视化界面上， 创建两个索引：

1、apache_access-
2、apache_error-
搭建 ELK 日志分析系统_第21张图片
稍等片刻，就可以在Discover 看见这两个日志文件了：
搭建 ELK 日志分析系统_第22张图片
搭建 ELK 日志分析系统_第23张图片
由于，我们之前给node节点都做了同步备份，同时也提高了容灾的能力，一台宕机不会造成数据的丢失。

谢谢观看！