ELK日志平台搭建

整体架构

ELK日志平台搭建_第1张图片

整体架构主要分为5个模块，分别提供不同的功能：

Filebeat：轻量级数据收集引擎。基于原先 Logstash-fowarder 的源码改造出来。是 ELK Stack 在 Agent 的第一选择。


Kafka：数据缓冲队列。作为消息队列解耦了处理过程，同时提高了可扩展性。具有峰值处理能力，使用消息队列能够使关键组件顶住突发的访问压力，而不会因为突发的超负荷的请求而完全崩溃。


Logstash：数据收集处理引擎。支持动态的从各种数据源搜集数据，并对数据进行过滤、分析、丰富、统一格式等操作，然后存储以供后续使用。


Elasticsearch：分布式搜索引擎。具有高可伸缩、高可靠、易管理等特点。可以用于全文检索、结构化检索和分析，并能将这三者结合起来。Elasticsearch 基于 Lucene 开发，现在使用最广的开源搜索引擎之一。


Kibana：可视化化平台。它能够搜索、展示存储在 Elasticsearch 中索引数据。使用它可以很方便的用图表、表格、地图展示和分析数据。

版本说明

系统版本： CentOS 7.2
Filebeat： 6.0.1
Kafka： 2.11-1.0.0
Logstash： 6.0.1
Elasticsearch： 6.0.1
Kibana： 6.0.1
JDK： 1.8.0_171
友情提示：最好使用对应对的版本进行配置

准备工作

1. 服务器说明
ELK日志平台搭建_第2张图片
filebeat 部署在每一台线上应用的机器上


2. 环境准备
由于Filebeat、Elasticsearch、Logstash、Kibana均不能以root账号运行；所以我们需要创建ELK专用用户，并且修改ELK相关的目录的权限
创建elk用户：useradd elk
修改权限：chown -R elk:elk /usr/local/[目录]

  • JDK：yum install -y java-1.8.0-openjdk
  • 修改文件限制
vi /etc/security/limits.conf
# 增加内容
* soft nofile 65536
* hard nofile 65536
* soft nproc 2048
* hard nproc 4096
  • 调整进程数
vi /etc/security/limits.d/20-nproc.conf
# 调整成以下配置
*          soft    nproc     4096
root       soft    nproc     unlimited
  • 调整虚拟内存&最大并发连接 
    vi /etc/sysctl.conf
# 增加的内容
vm.max_map_count=655360
fs.file-max=655360
# 保存后，输入命令使其生效：sysctl -p

    3. 开放相应的端口

    # 增加端口
firewall-cmd --add-port=9200/tcp --permanent
firewall-cmd --add-port=9300/tcp --permanent
firewall-cmd --add-port=5601/tcp --permanent
# 重新加载防火墙规则
firewall-cmd --reload

    搭建过程

    @(使用elk用户进行搭建)

    Filebeat

    filebeat支持收集本地目录的应用日志，并输出日志到kafka集群中

解压：

tar zxf filebeat-6.0.1-linux-x86_64.tar.gz
mv filebeat-6.0.1 /usr/local/filebeat
cd /usr/local/filebeat

修改配置：

vi /usr/local/filebeat/filebeat.yml

filebeat.prospectors:
- type: log 
  enabled: true
  paths:
    - /home/logs/erp-web/sys.log
  # 多行日志配置
  multiline.pattern: '^[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}'
  multiline.negate: true
  multiline.match: after
  multiline.timeout: 10s
  # 定义kafka.topics名称
  fields:
    log_topics: erp-web

processors:
  # 去除filebeat不需要显示的字段
  - drop_fields:
      fields: ["beat.name", "beat.version", "offset", "prospector.type", "source"]

output.kafka:
  enabled: true
  hosts: ["10.1.1.54:9092","10.1.1.55:9092","10.1.1.56:9092"]
  topic: "%{[fields][log_topics]}"

使用elk用户启动：

$ ./filebeat -e -c filebeat.yml   
# 如果没有报错的话，使用下面的命令后台运行
$ nohup ./filebeat ­-e -­c filebeat.yml &

Kafka

生产环境中 Kafka 集群节点数量建议为（2N + 1 ）个，本次是 3 个节点的集群
ZK 集群建议采用 Kafka 自带，减少网络相关的因素干扰

解压：

tar zxf kafka_2.11-1.0.0.tgz
mv kafka_2.11-1.0.0 /usr/local/kafka
cd /usr/local/kafka

修改zookeeper配置：

vi config/zookeeper.properties

dataDir=/home/datas/zookeeper
clientPort=2181
maxClientCnxns=50
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
server.54=10.1.1.54:2888:3888
server.55=10.1.1.55:2888:3888
server.56=10.1.1.56:2888:3888

Zookeeper data 目录下面添加 myid 文件，内容为代表 Zooekeeper 节点 id （54，55，56），并保证不重复

vi /home/datas/zookeeper/myid
54

启动zookeeper：

nohup bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &

修改kafka配置：

vi config/server.properties

broker.id=54
port=9092
host.name=10.1.1.54
num.replica.fetchers=1
queued.max.requests=16
fetch.purgatory.purge.interval.requests=100
producer.purgatory.purge.interval.requests=100
delete.topic.enable=true
listeners=PLAINTEXT://:9092
advertised.listeners=PLAINTEXT://10.1.1.54:9092
num.network.threads=8
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=102400
socket.receive.buffer.bytes=102400
socket.request.max.bytes=104857600
log.dirs=/home/logs/kafka-logs
num.partitions=3
num.recovery.threads.per.data.dir=1
offsets.topic.replication.factor=1
transaction.state.log.replication.factor=1
transaction.state.log.min.isr=1
log.retention.hours=168
log.segment.bytes=1073741824
log.retention.check.interval.ms=300000
zookeeper.connect=10.1.1.54:2181,10.1.1.55:2181,10.1.1.56:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=6000
zookeeper.sync.time.ms=2000
group.initial.rebalance.delay.ms=0

启动kafka：

nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &

kafka常用命令：

# 创建topic
bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic kafka-test
# 查看创建的topic
bin/kafka-topics.sh -list -zookeeper localhost:2181
# 删除topic
bin/kafka-topics.sh --delete --zookeeper localhost:2181 --topic xxx
# 生产消息测试
bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic xxx
# 消费消息测试
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic xxx --from-beginning

推荐使用kafka-manager进行管理kafka集群
可以在 Github 上下载安装：https://github.com/yahoo/kafka-manager

Logstash

解压：

tar zxf logstash-6.0.1.tar.gz
mv logstash-6.0.1 /usr/local/logstash
cd /usr/local/logstash

修改配置：

vi conf/erp-web.conf

input {
   kafka {
      bootstrap_servers => "10.1.1.54:9092,10.1.1.55:9092,10.1.1.56:9092"
      group_id => "erp-web"
      topics => ["erp-web"]
      consumer_threads => 4
      decorate_events => true
      codec => "json"
      type => "erp-web"
   }
}
filter {
   grok {
       patterns_dir => [ "/usr/local/logstash/patterns" ]
       match => { "message" => "%{LOG_FAT}" }
       overwrite => [ "message" ]
   }
   date {
      match => ["logtime","ISO8601", "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS" ]
      target => "@timestamp"
      timezone => "Asia/Shanghai"
   }
   mutate {
      remove_field => ["fields","prospector","@version"]
   }
}
output {
   if [type] == "erp-web" {
      elasticsearch {
         hosts => ["10.1.1.54:9200","10.1.1.55:9200","10.1.1.56:9200"]
         index => "erp-web-%{+YYYY-MM-dd}"
      }
      #stdout { codec => rubydebug }
   }
}
# 上面使用了自定义正则匹配的，添加下面的配置
vi patterns/applog

LOG_TIME %{YEAR}-%{MONTHNUM}-%{MONTHDAY} %{HOUR}:?%{MINUTE}(?::?%{SECOND})
SPACE \s* 
LOG_THREAD [A-Za-z0-9\-\[\]\.\:]+
LOG_LEVEL ([Aa]lert|ALERT|[Tt]race|TRACE|[Dd]ebug|DEBUG|[Nn]otice|NOTICE|[Ii]nfo|INFO|[Ww]arn?(?:ing)?|WARN?(?:ING)?|[Ee]rr?(?:or)?|ERR?(?:OR)?|[Cc]rit?(?:ical)?|CRIT?(?:ICAL)?|[Ff]atal|FATAL|[Ss]evere|SEVERE|EMERG(?:ENCY)?|[Ee]merg(?:ency)?)
LOG_CLASS ([a-zA-Z0-9-]+\.)+[A-Za-z0-9\(\)]+
LOG_MSG .*
LOG_FAT %{TIMESTAMP_ISO8601:logtime}%{SPACE}%{LOG_THREAD:thread}%{SPACE}%{LOG_LEVEL:level}%{SPACE}%{LOG_CLASS:class}%{SPACE}-%{SPACE}%{LOG_MSG:message}

使用elk用户启动：

# 测试配置语法是否正确
bin/logstash -f config/erp-web.conf -t
# 指定配置文件启动
nohup bin/logstash -f config/erp-web.conf &
# 多配置文件启动：
nohup bin/logstash -f config/ &

Elasticsearch

解压：

tar zxf elasticsearch-6.0.1.tar.gz
mv elasticsearch-6.0.1 /usr/local/elasticsearch
cd /usr/local/elasticsearch

修改配置：

vi config/elasticsearch.yml   # 统一下面配置，修改部分会给出说明

cluster.name: btr-es01
node.name: node-54      # 节点名不能相同
node.master: true
node.data: true
path.data: /home/apps/elasticsearch
path.logs: /home/logs/elasticsearch
network.host: 0.0.0.0
network.publish_host: 10.1.1.54    # host也需要修改对用的IP
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["10.1.1.54", "10.1.1.55", "10.1.1.56"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

切换elk启动：

$ bin/elasticsearch   
# 如果没有报错的话，使用下面的命令后台运行
nohup bin/elasticsearch &

测试结果：
浏览器输入：http://10.1.1.54:9200/ ，出现一下信息说明配置成功

{
"name" : "node-54",
"cluster_name" : "btr-es01",
"cluster_uuid" : "qAsLXddUQDSoOg-I2eT5AQ",
"version" : {
"number" : "6.0.1",
"build_hash" : "601be4a",
"build_date" : "2017-12-04T09:29:09.525Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "7.0.1",
"minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}

其他两台机器类似上面的配置，搭建好了elasticsearch分布式集群！

Kibana

解压：

tar zxf kibana-6.0.1-linux-x86_64.tar.gz
mv kibana-6.0.1-linux-x86_64 /usr/local/kibana
cd /usr/local/kibana

修改配置：

vi config/kibana.yml

server.port: 5601
server.host: 10.1.1.54
elasticsearch.url: "http://10.1.1.54:9200"

启动：

nohup bin/kibana &

浏览器访问: http://10.1.1.54:5601

大功告成！