云服务场景解决方案——视频云存储

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行业趋势分析

视频监控迈向深度智能时代

随着智能化的发展，前端摄像机开始内置深度学习算法，可以对人脸、车辆等关键信息进行快速定位抓拍，有效解决漏抓误报问题，解决了传统智能视频分析技术人工选择特征准确率低、浅层学习模型无法解析大数据等问题，使视频分析过程中识别准确率更高、环境适应性更好、识别种类更丰富。由于图像清晰度随之提升，对存储的需求也在不断变化，在这个过程中，视频云存储受到了越来越多的关注。

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应用场景

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视频监控云存储可为党政机关提供人脸、人流、车牌等信息，助力党政机关民生类创新应用。

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视频监控云存储可通过人脸库、车牌库比对，为公安机关提供案件线索，有助于公安实现快速破案。

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视频监控云存储对ATM、银行柜台等区域视频监控图像进行实时存储，减少金融行业纠纷，提高金融行业犯罪事件的破案率。

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视频监控云存储对道路交通进行实时存储，便于交通局、旅游局等进行大数据分析，为相关机构制定政策提供依据。

整体架构

方案简介

视频监控云针对不同情况的视频监控平台能帮助用户在保证现有业务正常运行的前提下，做到与视频监控云平滑对接，因此用户可利用API接口、存储网关设备通过专线/CN2/163互联网来对接云存储资源池。

架构特点

高可靠

先进的纠删码技术，节点级数据冗余保护，多硬盘损坏，数据不丢失；数据快速自愈，硬盘恢复时间缩短至1/20

高性能

单台支持不小于12Gbps数据存储，性能随容量线性提升；支持百亿级别小文件存储，小文件创建速度不小于2万个/秒

易使用

支持多种存储接口以及多种不同类型数据的存储，统一存储空间，横向灵活在线扩展，业务不受影响，运维方便快捷

推荐产品

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全文来源：天翼云官网

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