Java 算法-图中两个点之间的路线(深搜或者广搜)

  说实话，这道题把我坑惨了！我以为就是简单的从头开始深搜到尾，但是错了！害得我一直超时！

题意：

给出一张有向图，设计一个算法判断两个点 s 与 t 之间是否存在路线。

样例：

A----->B----->C
 \     |
  \    |
   \   |
    \  v
     ->D----->E

for s = B and t = E, return true

for s = D and t = C, return false

1.深搜算法

  首先，我在这里不得不吐槽，这道题把我坑惨了，其实也怪我没有没有认真的审题。=
  我开始一直认为，图的遍历必须从头遍历开始，谁知道一直超时，一直卡在70%样例。后来看了他们的代码，发现他们都是从s开始遍历的，因此，我从s开始遍历，于是乎，过了。
  还有一个原因，之所以我比较坚持深搜做这道题，是因为网络有很多这道题的解法，但是没有具体的深搜解法，所以我想锻炼一下自己，自己来写！

(1).代码

private boolean flag1 = false;
     private boolean flag2 = false;

     public boolean hasRoute(ArrayList graph, DirectedGraphNode s, DirectedGraphNode t) {
         if(s == t){
             return true;
         }
         //这里记得flag1初始化为true，因为我们从s开始，表示已经存在访问s点了
         flag1 = true;
         dfs(s.neighbors, s, t, true, false);
         return flag1 && flag2;
     }

     private void dfs(ArrayList graph, DirectedGraphNode s, DirectedGraphNode t, boolean flag1, boolean flag2) {
         for (int i = 0; i < graph.size(); i++) {
             //如果点为t，则将flag2置为true
             if (graph.get(i)== t) {
                 flag2 = true;
             }else{
                 //如果不是的话，继续往下搜
                 dfs(graph.get(i).neighbors, s, t, flag1, flag2);
             }
             if (flag1 && flag2) {
                 this.flag1 = true;
                 this.flag2 = true;
                 return;
             }
         }
     }

2.广搜算法

public boolean hasRoute(ArrayList graph, DirectedGraphNode s, DirectedGraphNode t) {
        
        if(s == t) {
            return true;
        }
        Queue queue = new LinkedList<>();
        //主要是来保存已经访问过的节点，已经访问的过节点，之后我们不会再访问了
        Set set = new HashSet<>();
        //一样的道理，从s开始搜索
        queue.offer(s);
        set.add(s);
        while(!queue.isEmpty()) {
            DirectedGraphNode node = queue.poll();
            for(int i = 0; i < node.neighbors.size(); i++) {
                //已经访问过了，不在访问了
                if(set.contains(node.neighbors.get(i))) {
                    continue;
                }
                //如果节点等于t，表示有这条路径
                if(node.neighbors.get(i) == t) {
                    return true;
                }
                queue.offer(node.neighbors.get(i));
                set.add(node.neighbors.get(i));
                
            }
        }
        return false;
    }