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redis数据库缓存软件测试测试开发
Redis以其键值存储的方式,为开发者提供了数据快速存取的能力。它不仅支持丰富的数据结构,如字符串、哈希、列表、集合等,而且提供了高效的数据同步与一致性保障机制。正因为如此,Redis被广泛应用于缓存、消息队列、实时数据分析等场景。接下来,我们将详细分析Redis的数据同步策略以及如何确保数据一致性。数据同步策略在理解Redis的数据同步策略之前,我们需要先了解Redis的基本架构。Redis是一
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美团作为一家大型互联网公司,其业务系统面临着处理海量数据和高并发访问的需求。特别是对于KV(键值)存储系统来说,它需要支持快速读写、高效的数据检索以及良好的可扩展性。以下是一个关于美团大规模KV存储挑战与架构实践的思维导图结构,旨在展示如何应对这些挑战并实现高性能的KV存储系统。美团大规模KV存储挑战与架构实践│├───挑战│├───高并发读写││└───大量用户同时进行订单创建、查询等操作。│├
- Redis 7.0 新特性助力:小红书利用 I/O 多线程模型应对高并发挑战
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在当今的互联网环境中,高并发问题一直是众多平台开发者和技术运维人员面临的重大挑战。特别是在像小红书这样的社交电商平台上,用户访问量巨大,数据交互频繁,如何在高并发场景下保持系统的稳定性和高效性,成为了一项至关重要的任务。Redis作为一款轻量级、高性能的键值对存储系统,凭借其独特的特性和不断优化的新版本,成为了小红书应对高并发挑战的得力助手。本文将深入探讨Redis7.0的新特性——I/O多线程模
- MySQL为什么使用B+树而不是跳表?
衣衣困
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B+树的设计能够减少磁盘I/O操作,通过一次磁盘读取获取尽可能多的数据。跳表搜索级别越高,IO的操作越多。MySQL使用B+树而不是跳表主要有以下几个原因:1.磁盘读取效率B+树的设计非常适合磁盘存储。B+树的节点包含多个键值对,每个节点的大小通常与磁盘块的大小相匹配,这样可以最大化磁盘读写效率。当进行范围查询时,B+树的叶子节点是顺序链接的,可以顺序读取磁盘块,减少磁盘I/O操作。2.范围查询性
- 为什么要将将 数据类(dataclass)对象 转换为 字典(dictionary)
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将数据类(dataclass)对象转换为字典(dictionary)是为了更方便地使用和操作数据。字典是一种灵活的结构,很多函数、库或者系统都更容易处理字典格式的数据,而数据类对象的结构在某些场景下可能不够直观或不被支持。以下用简单例子说明为什么这么做,并以更容易理解的语言解释。场景1:参数传递给其他函数或对象很多库或函数要求参数以键值对(key-value)形式提供,而不是对象形式。例子假设有一
- FFmpeg 元数据
yerennuo
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文章目录元数据代码实例,查看元数据元数据在处理音视频文件时,了解其元数据信息是非常重要的。元数据是描述文件内容和属性的数据,包括了诸如标题、作者、时长、分辨率等信息。使用ACDictonaryAPI,可以查看元数据或者将元数据写入到AVFormatContext,AVStream,AVChapter和AVProgram结构体中,元数据保存在它们Metadata字段中。元数据是由一个键值对组成的。与
- Go 语言源码分析——map
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哈希表用于存储键值对的映射关系,具有O(1)的读写性能。通过哈希函数可以将不同的键映射到不同索引上,当不同的键映射到同一个索引上时,会产生哈希冲突,可通过开放寻址法、链表法来解决哈希冲突,其中Go使用的是链表法。一、数据结构map将键值对存放在桶数组中,每个桶只保存8个键值对,通过键的低8位选择桶,通过键的高8位选择放在桶的哪个位置。如果有超过8个键值对映射到同一个桶,则会放到溢出桶typehma
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Pogreb:Go语言的高性能嵌入式键值存储pogrebEmbeddedkey-valuestoreforread-heavyworkloadswritteninGo项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/po/pogreb项目介绍Pogreb是一款专为读取密集型工作负载设计的嵌入式键值存储,完全使用Go语言编写。它旨在提供快速随机查找和低频批量插入的优化,适用于需
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RedisTTL(TimeToLive)与缓存的关系TTL(TimeToLive,生存时间)是Redis提供的一种自动过期机制,用于控制键值对的存活时间。当TTL到期后,Redis会自动删除该键,避免长期占用内存。这对于缓存系统来说至关重要,因为它能够有效防止缓存过载,并确保数据的一致性和实时性。1.TTL相关的Redis命令1.1.设置TTLEXPIREkeyseconds:为key设置seco
- JS宏进阶:Map与Object
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Object是JavaScript中最基本的数据类型之一,用于创建对象实例。newObject()是创建空对象的一种常见方式。而Map只是一种用于存储键值对的数据结构。相对于Object而言,他没有原型(也就是不能通过原型链的方式添加方法),但也存在自身的优势,某些场景,newMap可能比newObject更好用。下面是其内置方法的详细介绍:一、newMap1、创建新的Map对象,只能使用newM
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Python字典实战:打造高效学生成绩管理系统在日常学习和工作中,我们经常需要管理和查询数据。Python的字典(Dictionary)是一种非常强大的数据结构,它以键值对(key-valuepairs)的形式存储数据,能够实现高效的数据检索。本文将以创建一个学生成绩管理系统为例,深入讲解如何使用Python字典存储学生姓名和成绩信息,并实现根据姓名查找成绩的功能。本文旨在提供实用性强、内容丰富、
- SQL数据分析(简单版)
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一、常见数据库分类(1)关系型数据库采用关系模型组织数据的数据库,以行和列的形式存储数据,形成数据表,一组数据表组成了数据库(2)非关系型数据库非关系型数据库在严格意义上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合,可以是文档或者键值对等。二、数据库常用功能(1)表数据表是数据库中存储数据的基本组成单位,例如用户信息表、订单表、采购表等。(2)查询查询是数据库中应用最多的对象之一,最常用的功
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SpringBoot整合rabbitmq辅助MySQL的InnoDB索引数据结构是B树,主键索引叶子节点的值存储的就是MySQL的数据行,通俗索引的叶子节点的值存储的是主键值,这是了解聚簇索引和非聚簇索引的条件什么是聚簇索引?很简单记着一句话:找到了索引就找到了需要的数据,那么这个索引就是聚簇索引,以是主键就是聚簇索引,修改聚簇索引实在就是修改主键。什么是非聚簇索引?索引的存储和数据的存储是星散的
- HarmonyOS 应用开发之ArkData
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功能介绍ArkData(方舟数据管理)为开发者提供数据存储、数据管理和数据同步能力,比如联系人应用数据可以保存到数据库中,提供数据库的安全、可靠以及共享访问等管理机制,也支持与手表同步联系人信息。标准化数据定义:提供OpenHarmony跨应用、跨设备的统一数据类型标准,包含标准化数据类型和标准化数据结构。数据存储:提供通用数据持久化能力,根据数据特点,分为用户首选项、键值型数据库和关系型数据库。
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大家好,我是大圣。Fluss提供了可靠的底层存储设计与灵活的查询更新机制。然而,这一切听起来似乎很复杂,里面有太多看似晦涩的技术名词——比如日志表(LogTablet)、键值表(KvTablet)、Tablet、TabletServer等等。那么,Fluss的存储到底是怎么运作的?本文将从一个具体的数据例子出发,带你逐步了解Fluss的底层存储逻辑,以及查询和更新数据时,系统背后的变化过程。从一个
- Python-基础-字典(dict)
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目录1、字典2、字典常用操作3、字典的方法1、字典字典(Dictionary)是一种用于存储键值对(key-valuepairs)数据的可变容器类型。每个字典都包含一组键(key)和值(value),通过键可以快速访问对应的值。字典是无序的,也就是说,它们不保证元素的顺序,直到Python3.7之后,字典会保留插入的顺序my_dict={key1:value1,key2:value2,key3:v
- SQL杂记
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1.表的创建、修改、删除1.1直接创建表:CREATETABLE[IFNOTEXISTS]tb_name--不存在才创建,存在就跳过(column_name1data_type1--列名和类型必选[PRIMARYKEY--可选的约束,主键|FOREIGNKEY--外键,引用其他表的键值|AUTO_INCREMENT--自增ID|COMMENTcomment--列注释(评论)|DEFAULTdefa
- Python 获取字典的值:全面指南
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字典(dict)是Python中一个强大的数据结构,用于存储键值对。无论是处理JSON数据,还是设计复杂的配置文件,字典都无处不在。本文将全面介绍在Python中获取字典值的各种方法,通过多个详细的代码示例,帮助你掌握如何在不同场景下灵活操作字典。一、字典基础知识在Python中,字典使用花括号{}定义,其键必须是不可变的(如字符串、数字或元组),值可以是任意类型。以下是一个简单的字典示例:登录后
- 【懒加载数据 Objective-C语言】
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一、咱们就开始进行懒加载1.懒加载发现,每一个字典,是不是就是四个键值对组成的:1)answer:String,中国合伙人,2)icon:String,movie_zghhr,3)title:String,创业励志电影,4)options:Array,21items前三个都是String类型,最后是不是Array类型,所以我们要先建一个模型,是不是来表示它这个东西啊,2.我们首先把这个项目,给它起
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- golang map原理
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map的实现原理map的定义map是由一组key,value键值对组成的抽象数据结构,并且同一个key只会出现一次。常见map操作add增加k-vremove删除k-vreassign修改k-vlookup查询k-v增删改查的操作。golang里的map结构主要有两种数据结构哈希查找表Hashtable哈希查找表用一个哈希函数将key分配到不同的桶。哈希查找表一般会存在碰撞问题,简而言之,不同的k
- Golang map实现原理及源码分析
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本文涉及到的源码版本为GoSDK1.16.11、map的基本结构map是Golang中的一种常用数据结构,其本质上是一种哈希表,类似于java的HashMap以及Python的字典(dict),是一种存储键值对(Key-Value)的数据结构。一般的Map会包含两个主要结构:数组:数组里的值指向一个链表链表:目的解决hash冲突的问题,并存放键值而在Golang中,解决hash冲突的不是链表,而是
- golang map
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Go语言中的map是一种内置的数据结构,用于存储键值对(key-valuepairs)。它类似于其他语言中的字典(Python)、哈希表(Java)或关联数组(PHP)。map提供了高效的查找、插入和删除操作,是Go语言中非常常用的数据结构之一。(1)键值对存储:map存储的是一组键值对,键(key)和值(value)可以是任意类型。(2)键的唯一性:map中的键必须是唯一的,不能重复。(3)无序
- Kali之环境变量技巧(Kali‘s Environmental Variable Skills)
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使用WeakHashMap实现缓存自动清理在Java中,内存管理是一个重要的话题,尤其是在涉及到缓存的实现时。如果缓存项不再被使用,我们希望它们能被自动清理,而不必手动删除。WeakHashMap就是Java提供的一种用于缓存和内存管理的工具,它通过弱引用来存储键值对,能够实现自动清理机制。本文将深入探讨如何利用WeakHashMap来实现缓存自动清理,帮助你避免内存泄漏和不必要的内存占用。什么是
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- 【appium】成功解决无法连接到服务器....
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现象:remotehost填写了0.0.0.0点击开始会话报错如下无法连接到服务器;您确定它正在运行吗?如果您正在使用浏览器版本,同时也确保您的Appium服务器使用--allow-cors启动。localhost解决:remotehost填写了localhost点击开始会话成功连接
- 小白学习Java第七天
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一、单表PRIMARYKEY主键,不能重复,唯一确定一条记录(unique+notnull)表中的任何列都可以作为主键,只要它满足一下条件:1、任意两行都不具有相同的主键值2、每一行都必须具有一个主键值(主键列不允许空置NULL)3、主键列中的值不允许修改或更新主键值不能重用(如果某行从表中删除,它的主键不能赋给以后的新行)AUTOINCREMENT自动增长varchar(10)char(10)区
- linux中的.desktop文件详解
半桶水专家
linux运维linux前端运维
.desktop文件是一个用于在Linux桌面环境中创建快捷方式的配置文件,它定义了如何启动程序、显示图标、描述程序等信息。这个文件是基于Freedesktop.orgDesktopEntrySpecification的标准,可以用于在各种桌面环境中创建应用程序的快捷方式。下面是.desktop文件的详细解析:文件结构.desktop文件通常由几个键值对组成,键和值之间用=分隔,每一对键值定义了某
- Spring的注解积累
yijiesuifeng
spring注解
用注解来向Spring容器注册Bean。
需要在applicationContext.xml中注册:
<context:component-scan base-package=”pagkage1[,pagkage2,…,pagkageN]”/>。
如:在base-package指明一个包
<context:component-sc
- 传感器
百合不是茶
android传感器
android传感器的作用主要就是来获取数据,根据得到的数据来触发某种事件
下面就以重力传感器为例;
1,在onCreate中获得传感器服务
private SensorManager sm;// 获得系统的服务
private Sensor sensor;// 创建传感器实例
@Override
protected void
- [光磁与探测]金吕玉衣的意义
comsci
这是一个古代人的秘密:现在告诉大家
信不信由你们:
穿上金律玉衣的人,如果处于灵魂出窍的状态,可以飞到宇宙中去看星星
这就是为什么古代
- 精简的反序打印某个数
沐刃青蛟
打印
以前看到一些让求反序打印某个数的程序。
比如:输入123,输出321。
记得以前是告诉你是几位数的,当时就抓耳挠腮,完全没有思路。
似乎最后是用到%和/方法解决的。
而今突然想到一个简短的方法,就可以实现任意位数的反序打印(但是如果是首位数或者尾位数为0时就没有打印出来了)
代码如下:
long num, num1=0;
- PHP:6种方法获取文件的扩展名
IT独行者
PHP扩展名
PHP:6种方法获取文件的扩展名
1、字符串查找和截取的方法
1
$extension
=
substr
(
strrchr
(
$file
,
'.'
), 1);
2、字符串查找和截取的方法二
1
$extension
=
substr
- 面试111
文强chu
面试
1事务隔离级别有那些 ,事务特性是什么(问到一次)
2 spring aop 如何管理事务的,如何实现的。动态代理如何实现,jdk怎么实现动态代理的,ioc是怎么实现的,spring是单例还是多例,有那些初始化bean的方式,各有什么区别(经常问)
3 struts默认提供了那些拦截器 (一次)
4 过滤器和拦截器的区别 (频率也挺高)
5 final,finally final
- XML的四种解析方式
小桔子
domjdomdom4jsax
在平时工作中,难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案,哪个最适合我们呢?在这篇文章中,我对这四种主流方案做一个不完全评测,仅仅针对遍历 XML 这块来测试,因为遍历 XML 是工作中使用最多的(至少我认为)。 预 备 测试环境: AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server
- wordpress中常见的操作
aichenglong
中文注册wordpress移除菜单
1 wordpress中使用中文名注册解决办法
1)使用插件
2)修改wp源代码
进入到wp-include/formatting.php文件中找到
function sanitize_user( $username, $strict = false
- 小飞飞学管理-1
alafqq
管理
项目管理的下午题,其实就在提出问题(挑刺),分析问题,解决问题。
今天我随意看下10年上半年的第一题。主要就是项目经理的提拨和培养。
结合我自己经历写下心得
对于公司选拔和培养项目经理的制度有什么毛病呢?
1,公司考察,选拔项目经理,只关注技术能力,而很少或没有关注管理方面的经验,能力。
2,公司对项目经理缺乏必要的项目管理知识和技能方面的培训。
3,公司对项目经理的工作缺乏进行指
- IO输入输出部分探讨
百合不是茶
IO
//文件处理 在处理文件输入输出时要引入java.IO这个包;
/*
1,运用File类对文件目录和属性进行操作
2,理解流,理解输入输出流的概念
3,使用字节/符流对文件进行读/写操作
4,了解标准的I/O
5,了解对象序列化
*/
//1,运用File类对文件目录和属性进行操作
//在工程中线创建一个text.txt
- getElementById的用法
bijian1013
element
getElementById是通过Id来设置/返回HTML标签的属性及调用其事件与方法。用这个方法基本上可以控制页面所有标签,条件很简单,就是给每个标签分配一个ID号。
返回具有指定ID属性值的第一个对象的一个引用。
语法:
&n
- 励志经典语录
bijian1013
励志人生
经典语录1:
哈佛有一个著名的理论:人的差别在于业余时间,而一个人的命运决定于晚上8点到10点之间。每晚抽出2个小时的时间用来阅读、进修、思考或参加有意的演讲、讨论,你会发现,你的人生正在发生改变,坚持数年之后,成功会向你招手。不要每天抱着QQ/MSN/游戏/电影/肥皂剧……奋斗到12点都舍不得休息,看就看一些励志的影视或者文章,不要当作消遣;学会思考人生,学会感悟人生
- [MongoDB学习笔记三]MongoDB分片
bit1129
mongodb
MongoDB的副本集(Replica Set)一方面解决了数据的备份和数据的可靠性问题,另一方面也提升了数据的读写性能。MongoDB分片(Sharding)则解决了数据的扩容问题,MongoDB作为云计算时代的分布式数据库,大容量数据存储,高效并发的数据存取,自动容错等是MongoDB的关键指标。
本篇介绍MongoDB的切片(Sharding)
1.何时需要分片
&nbs
- 【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景
bit1129
manager
1. Broadcast变量的存储,在HttpBroadcast类中可以知道
2. RDD通过CacheManager存储RDD中的数据,CacheManager也是通过BlockManager进行存储的
3. ShuffleMapTask得到的结果数据,是通过FileShuffleBlockManager进行管理的,而FileShuffleBlockManager最终也是使用BlockMan
- yum方式部署zabbix
ronin47
yum方式部署zabbix
安装网络yum库#rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm 通过yum装mysql和zabbix调用的插件还有agent代理#yum install zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql mysql-
- Hibernate4和MySQL5.5自动创建表失败问题解决方法
byalias
J2EEHibernate4
今天初学Hibernate4,了解了使用Hibernate的过程。大体分为4个步骤:
①创建hibernate.cfg.xml文件
②创建持久化对象
③创建*.hbm.xml映射文件
④编写hibernate相应代码
在第四步中,进行了单元测试,测试预期结果是hibernate自动帮助在数据库中创建数据表,结果JUnit单元测试没有问题,在控制台打印了创建数据表的SQL语句,但在数据库中
- Netty源码学习-FrameDecoder
bylijinnan
javanetty
Netty 3.x的user guide里FrameDecoder的例子,有几个疑问:
1.文档说:FrameDecoder calls decode method with an internally maintained cumulative buffer whenever new data is received.
为什么每次有新数据到达时,都会调用decode方法?
2.Dec
- SQL行列转换方法
chicony
行列转换
create table tb(终端名称 varchar(10) , CEI分值 varchar(10) , 终端数量 int)
insert into tb values('三星' , '0-5' , 74)
insert into tb values('三星' , '10-15' , 83)
insert into tb values('苹果' , '0-5' , 93)
- 中文编码测试
ctrain
编码
循环打印转换编码
String[] codes = {
"iso-8859-1",
"utf-8",
"gbk",
"unicode"
};
for (int i = 0; i < codes.length; i++) {
for (int j
- hive 客户端查询报堆内存溢出解决方法
daizj
hive堆内存溢出
hive> select * from t_test where ds=20150323 limit 2;
OK
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
问题原因: hive堆内存默认为256M
这个问题的解决方法为:
修改/us
- 人有多大懒,才有多大闲 (评论『卓有成效的程序员』)
dcj3sjt126com
程序员
卓有成效的程序员给我的震撼很大,程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒, 懒到事情都交给机器去做 ,而有的人又可以那么勤奋,每天都孜孜不倦得做着重复单调的工作。
在看这本书之前,我属于勤奋的人,而看完这本书以后,我要努力变成懒惰的人。
不要在去庞大的开始菜单里面一项一项搜索自己的应用程序,也不要在自己的桌面上放置眼花缭乱的快捷图标
- Eclipse简单有用的配置
dcj3sjt126com
eclipse
1、显示行号 Window -- Prefences -- General -- Editors -- Text Editors -- show line numbers
2、代码提示字符 Window ->Perferences,并依次展开 Java -> Editor -> Content Assist,最下面一栏 auto-Activation
- 在tomcat上面安装solr4.8.0全过程
eksliang
Solrsolr4.0后的版本安装solr4.8.0安装
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2096478
首先solr是一个基于java的web的应用,所以安装solr之前必须先安装JDK和tomcat,我这里就先省略安装tomcat和jdk了
第一步:当然是下载去官网上下载最新的solr版本,下载地址
- Android APP通用型拒绝服务、漏洞分析报告
gg163
漏洞androidAPP分析
点评:记得曾经有段时间很多SRC平台被刷了大量APP本地拒绝服务漏洞,移动安全团队爱内测(ineice.com)发现了一个安卓客户端的通用型拒绝服务漏洞,来看看他们的详细分析吧。
0xr0ot和Xbalien交流所有可能导致应用拒绝服务的异常类型时,发现了一处通用的本地拒绝服务漏洞。该通用型本地拒绝服务可以造成大面积的app拒绝服务。
针对序列化对象而出现的拒绝服务主要
- HoverTree项目已经实现分层
hvt
编程.netWebC#ASP.ENT
HoverTree项目已经初步实现分层,源代码已经上传到 http://hovertree.codeplex.com请到SOURCE CODE查看。在本地用SQL Server 2008 数据库测试成功。数据库和表请参考:http://keleyi.com/a/bjae/ue6stb42.htmHoverTree是一个ASP.NET 开源项目,希望对你学习ASP.NET或者C#语言有帮助,如果你对
- Google Maps API v3: Remove Markers 移除标记
天梯梦
google maps api
Simply do the following:
I. Declare a global variable:
var markersArray = [];
II. Define a function:
function clearOverlays() {
for (var i = 0; i < markersArray.length; i++ )
- jQuery选择器总结
lq38366
jquery选择器
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
- 基础数据结构和算法六:Quick sort
sunwinner
AlgorithmQuicksort
Quick sort is probably used more widely than any other. It is popular because it is not difficult to implement, works well for a variety of different kinds of input data, and is substantially faster t
- 如何让Flash不遮挡HTML div元素的技巧_HTML/Xhtml_网页制作
刘星宇
htmlWeb
今天在写一个flash广告代码的时候,因为flash自带的链接,容易被当成弹出广告,所以做了一个div层放到flash上面,这样链接都是a触发的不会被拦截,但发现flash一直处于div层上面,原来flash需要加个参数才可以。
让flash置于DIV层之下的方法,让flash不挡住飘浮层或下拉菜单,让Flash不档住浮动对象或层的关键参数:wmode=opaque。
方法如下:
- Mybatis实用Mapper SQL汇总示例
wdmcygah
sqlmysqlmybatis实用
Mybatis作为一个非常好用的持久层框架,相关资料真的是少得可怜,所幸的是官方文档还算详细。本博文主要列举一些个人感觉比较常用的场景及相应的Mapper SQL写法,希望能够对大家有所帮助。
不少持久层框架对动态SQL的支持不足,在SQL需要动态拼接时非常苦恼,而Mybatis很好地解决了这个问题,算是框架的一大亮点。对于常见的场景,例如:批量插入/更新/删除,模糊查询,多条件查询,联表查询,