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YOLOv11深度解析：Ultralytics新一代目标检测架构创新与实战指南芯作者 D2:YOLO YOLO 神经网络计算机视觉
2024年Ultralytics重磅推出YOLOv11**：在精度与速度的平衡木上再进一步，参数减少22%，推理速度提升2%，多任务支持全面升级！一、YOLOv11核心创新：轻量化与注意力机制的完美融合YOLOv11并非颠覆性重构，而是通过模块级优化实现“少参数、高精度、快推理”的目标。其三大创新点如下：1.1C3k2模块：动态卷积核的灵活设计取代YOLOv8的C2f模块，C3k2通过参数c3k动
ASP.NET MVC 与 ASP.NET Core MVC：架构演进与技术对比
在当今数字化时代，构建高效、可扩展且易于维护的Web应用程序已成为开发人员的核心任务之一。ASP.NETMVC和ASP.NETCoreMVC作为微软在Web开发领域的两大重要框架，为开发者提供了强大的工具来实现这一目标。然而，随着技术的不断演进，这两个框架在设计理念、架构、性能以及生态系统等方面存在着显著差异。对于开发者来说，理解它们之间的区别至关重要，这不仅有助于选择适合项目的框架，还能提升开发
SurveyForge：AI自动撰写综述论文的革命性工具，助力科研效率跃升花生糖@ AIGC学习资料库人工智能 AI论文 AI助手
在学术研究领域，综述论文（SurveyPaper）的撰写是一项耗时且复杂的任务，通常需要数周甚至数月的文献调研与内容整合。如今，上海人工智能实验室、复旦大学与上海交通大学联合开源的SurveyForge，通过创新的AI技术，将这一过程压缩至10分钟内，且生成质量接近人工水平，成为科研人员的得力助手。项目简介SurveyForge是一款基于大语言模型（LLM）的自动综述论文生成工具，专为计算机科学领
国内中小制造业“内卷”困局六大问题：盟接之桥的六大建议盟接之桥制造人工智能大数据服务器运维数据可视化
近年来，中国制造业正面临前所未有的“内卷”压力。企业不仅要应对不断压缩的利润空间，还需在复杂的供应链、生产流程和客户需求之间艰难平衡。本文基于多位制造业老板的实际反馈，梳理当前行业的主要痛点，并结合“盟接之桥”的专业建议，提出切实可行的破局路径。一、当前制造业面临的六大核心问题账期压力加剧现金流紧张大客户普遍要求3个月账期，甚至6个月银行承兑汇票结算。导致企业资金链长期处于高压状态，尤其对中小型企
007__C++的三大特性 Bardb C++c++qt
一、C++的三大特性封装、继承、多态封装：即将一个对象的属性和行为封装成类，使其更符合人们对于一件事件的认知，将属于这个对象的所有东西打包在一起。继承：是面向对象编程使代码可以复用的最重要的手段，它可以让程序员在原有类的特性上进行扩展，增加功能，这样产生的类叫做派生类，呈现出面向对象设计的层次结构，由简单的基类到复杂的派生类的这么一个过程。多态：字面意思就是多种形态。指同一个函数作用在不同的对象时
百度文心一言4.5震撼发布：多模态大模型开源，4240亿参数，免费商用授权
在2025年7月1日，百度正式宣布开源文心4.5系列大模型。这不是一次普通的“模型权重公开”，而是百度给国产大模型行业交了一份“底座+生态+实战”的高质量答卷。文心4.5到底开源了什么？2025年7月1日，百度正式开源了其最新一代大模型——文心4.5系列。这次开源的并不是一个单一模型，而是一个完整的多模态MoE模型家族，包括：：47B和3B的多模态MoE大模型，具备多模态感知和高性能通用推理能力多
debian杂项两斤半 Linux debian
移除非Debian软件包aptlist'?narrow(?installed,?not(?origin(Debian)))'清理配置文件残留find/etc-name'*.dpkg-*'-o-name'*.ucf-*'-o-name'*.merge-error'清理已删除的软件包#显示列表aptlist'~c'#清理aptpurge'~c'过时的软件包#显示列表aptlist'~o'#清理aptp
【AI】大语言模型（LLM）& NLP G皮T #大语言模型 LLM NLP 大模型大语言模型 AI 人工智能
大语言模型（LLM）&NLP1.大语言模型（LLM）1.1一句话解释1.2更形象的比喻1.3为什么叫“大”模型1.4它能做什么1.5现实中的例子2.对比NLP2.1用“汽车进化”比喻NLP→LLM2.2为什么说LLM属于NLP2.3LLM的“革命性突破”在哪里2.4总结1.大语言模型（LLM）1.1一句话解释大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）是一个“超级文字预测器”，它通过
大模型的MoE架构解析：从理论到应用的系统探讨不秃头de程序猿开发语言转行人工智能 ai 大模型程序员学习
MixtureofExperts（专家混合）架构正在重新定义大语言模型的发展轨迹。这种革命性的架构通过条件计算实现了万亿参数规模的模型，同时保持与千亿参数密集模型相当的计算成本。从GPT-4的1.8万亿参数到DeepSeek-V3的671亿参数，MoE架构已成为当前AI领域最重要的技术突破之一。MoE的核心洞察在于"不是所有的模型容量都需要同时激活"——通过让不同的专家网络处理不同类型的输入，实现
SpringBoot 腾讯云COS获取临时凭证 MaoSLv spring boot 腾讯云 java
先在腾讯云控制台创建桶引入依赖com.qcloudcos_api5.6.227com.qcloudcos-sts_api3.1.1配置参数publicclassTencentOSSConfig{//secretidpublicfinalstaticStringSECRETID="替换";//secretkeypublicfinalstaticStringSECRETKEY="替换";//桶名称pu
手把手全程带你使用springboot2.6.7+vue2前后端分离腾讯云对象存储COS上传文件星绪173 腾讯云 java spring boot vue elementui
时间：2022.6.27往后的版本可能需要更改依赖前后端分离腾讯云对象存储COS上传文件创建腾讯云COS对象存储存储桶后端添加pom依赖在application.yml中添加动态配置以下为方法示例SQLEntityMapperControllerServiceServiceImplServiceExceptionConstants前端按钮上传对话框相关方法完整示例File.vueconfig.js
Spring Boot多数据源实现方案深度对比：优缺点分析与实战指南 xiaoyu❅ java #springboot spring boot 后端 java
目录一、为什么需要多数据源？二、5大主流实现方案对比三、方案实现详解方案1：手动配置多DataSource（基础版）方案2：AbstractRoutingDataSource（动态路由）方案3：MyBatis-Plus多数据源（推荐）方案4：JPA多数据源配置方案5：ShardingSphere（企业级方案）四、事务管理解决方案1.分布式事务（XA协议）2.BASE柔性事务五、性能优化策略1.连接
使用Qwen2.5-Max大模型海青橘散记人工智能
要使用Qwen2.5-Max，您可以按照以下步骤操作：建议使用第二种方法1.通过阿里云百炼平台调用APIQwen2.5-Max已在阿里云百炼平台上架。您可以通过阿里云的生成式AI开发平台ModelStudio访问并调用Qwen2.5-Max的API服务。步骤：登录阿里云官网（https://www.alibabacloud.com）。进入“模型开发”或“ModelStudio”页面。找到Qwen2
国产替代4644系列电源模块势登场
在全球供应链波动加剧及成本效益诉求提升的背景下，市场对高性能国产替代电源模块的需求持续攀升。当前，上海宸屿电子推出了GC4644N/GC4644T电源模块解决方案，该方案在性能参数上接近甚至超越进口4644系列产品，并在成本控制、供应链稳定性及本地化服务方面展现出显著优势。GC4644N/GC4644T是一款四通道独立4A降压型DC/DC微模块电源，专为嵌入式大电流场景设计。GC4644N采用BG
2024大模型秋招LLM相关面试题整理 AGI大模型资料分享官人工智能深度学习机器学习自然语言处理语言模型 easyui
0一些基础术语大模型：一般指1亿以上参数的模型，但是这个标准一直在升级，目前万亿参数以上的模型也有了。大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）是针对语言的大模型。175B、60B、540B等：这些一般指参数的个数，B是Billion/十亿的意思，175B是1750亿参数，这是ChatGPT大约的参数规模。强化学习：（ReinforcementLearning）一种机器学习的方法，
国产高兼容性ADC的突破：CYD7606N对比AD7606的核心优势上海宸屿电子电子元器件国产替代
在工业自动化、电力监测等领域的核心数据采集系统中，多通道同步采样ADC始终扮演着关键角色。目前AD7606长期主导这一市场，而上海宸屿电子推出的国产芯片CYD7606N正凭借深度兼容性与性能优化，成为极具竞争力的国产替代方案。其核心价值体现在三大技术突破：硬件与软件全兼容，实现零成本迁移CYD7606N采用与AD7606完全一致的64引脚LQFP封装（10mm×10mm），引脚功能定义实现100%
百度文心大模型4.5开源风暴！API同步开放！程序员辣条产品经理 langchain 语言模型程序员人工智能大模型学习大模型
百度文心大模型开源，如期而至。就在今天，百度官宣文心大模型4.5系列正式开源，还同步提供API服务。此番，百度一次性推出10款开源模型，涵盖从47B参数的混合专家（MoE）模型到轻量级0.3B稠密型模型，覆盖文本、多模态等多种任务需求。此次开源不仅权重与代码完全开放，还同步提供API服务，开发者可通过飞桨星河社区、HuggingFace、百度智能云千帆平台直接下载使用。文心大模型4.5系列开源模型
并发编程原理与实战（十五）线程安全实现方法深度解析
上一篇讲解了线程安全问题与JMM的核心原理以及8大原子操作，本文继续学习JMM中的Happens-before8大规则‌，8大原子操作从文字上理解可能不够深刻，我们从代码的角度直观的解读8大原子操作，进一步深入剖析其中的的运作机制，分析JMM是如何保证线程安全的。Happens-before8大规则‌在分析之前，我们先来了解下JMM中的Happens-before规则‌，字面意思即先行发生规则。T
25.06.3日报：nodejs为什么这么大龙泉寺扫地僧前端 javascript 开发语言
最近我的mini-electron加上nodejs后，徒然增大了16M左右，很诧异。因为nodejs本身的c++代码应该就2M，再加那些js也就1M，怎么会增大这么多。经过毛利大师推荐的sizebench查看pdb后，发现原来是nodejs现在自带了一个名为Amaro的ts解析器，居然是个5M的wasm文件。考虑到electron模式基本不会用到ts的解析器，这块可以砍了。
智能家居-深耕10年原创合集(2025/06更新) CYP_2015 智能家居 xcode ios macos ide
2025-06更新篇章2025年广州光亚展参展记录智能插座：技术与应用演进之路语音识别技术：全链路技术栈解析6000字干货长文，深度解读智能家居7大派系，谁能真正统一“江湖”？最近参与某智能家居项目的早期调研，再次感慨用户对我们所说的“便捷”实则是“无感”。用户原话："你们总说'智能'，我就想要个不用记按钮、不用掏手机的家伙。"我们说的"便捷"，在用户那儿根本不是"多快多远"，而是"不用刻意"。现
webpack基础教程
webpack基础教程一webpack五大核心二webpack处理css资源三webpack处理less、scss、sass、styl资源四webpack-module的详细配置五webpack资源模块六webpack加载本地csv与XML文件七webpack打包babel资源八webpack打包HTML资源一webpack五大核心webpack的概念：就是个打包工具，例如把vue代码打包成浏览器
监测检测一体化项目实践——监测模块功能规划 ZweiChimera 监测检测平台设计实战需求分析
监测模块功能规划切换区显示当前所在项目，支持切换到其他项目。显示当前处于监测模块，支持切换到检测模块三维交互区中间区域一个大的三维交互区域，显示BIM模型，支持通过勾选的方式选择测点信息。设备信息左侧有四栏显示设备信息。1、监测设备类型饼状图，各类设备数量分布。2、监测设备一栏：包含设备总数、设备类型、在线数量、其他状态3、设备列表：支持根据类型过滤，显示：类型、编号、监测内容、工作状态4、测点信
webpack基础 ᥬ 小月亮服务器打包配置 webpack 前端
一、webpack的基础：官网：https://webpack.js.org/中文文档：https://www.webpackjs.com/concepts/1、定义：webpack是静态资源的打包工具2、webpack的功能：①开发模式：仅能编译JS中的ESModule语法②生产模式：编译JS中的ESModule语法，并且压缩js代码3、webpack的五大核心：①entry：（入口文件）指示w
AI代码生成与测试体系建设的关键要素
关键词：AI代码生成、自动化测试、软件质量保障、持续集成、智能测试文章目录1.引言：AI编程时代的"双刃剑"2.AI代码生成的核心组件2.1智能代码生成引擎2.2上下文理解与意图识别2.3代码质量评估机制3.测试体系的四大支柱3.1自动化测试生成3.2智能测试用例设计3.3代码覆盖率分析3.4性能与安全测试4.系统架构设计要点4.1整体架构蓝图4.2数据流与处理管道4.3反馈循环机制5.质量保障与
看不见的光，看得见的细节：短波红外工业相机的神秘力量！ 51camera 工业相机短波红外相机
随着市场需求的挖掘和机器视觉技术的发展，短波红外工业相机在工业、医疗、食品等领域的应用越来越广泛。其中半导体检测和食品检测是两大主要应用市场，占据较大的市场份额。今天我们来看看短波红外相机。短波红外(Short-WaveInfrared简称SWIR，通常指0.9~1.7μm波长的光线)是一种比可见光波长更长的光。这些光不能通过“肉眼”看到，也不能用“普通相机”检测到。由于被检测物体的材料特性，一些
人工智能赋能气象气候：从数据智能到预测创新的融合之路慌ZHANG 人工智能人工智能
个人主页：慌ZHANG-CSDN博客期待您的关注一、引言：气象气候与AI的“天然耦合”气象与气候系统是典型的复杂、多尺度、强非线性的自然系统，其建模、分析与预测依赖庞大观测数据和高性能计算资源。传统方法以数值天气预报（NWP）与物理建模为核心，虽然取得重要成就，但也面临计算代价大、精度不足、长期预测偏差大等瓶颈。与此同时，人工智能（AI），尤其是以深度学习为代表的机器学习方法，近年来在图像识别、自
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从文档海洋到智能问答：用大模型和RAG打造下一代企业知识库的实战之路电脑能手人工智能算法语言模型深度学习 python
从文档海洋到智能问答：用大模型和RAG打造下一代企业知识库的实战之路摘要：在信息爆炸的今天，企业内部文档（如SOP、技术手册、FAQ）数量激增，传统的关键词搜索常常让我们在“文档海洋”中迷失。本文将分享一次从0到1的实战探索，讲述如何利用大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术，将静态、孤立的知识库，重塑为一个能“思考”和“对话”的智能问答系统。我们将从理念澄清、技术选型、代码实战到未来展
实现一个简单的rpc框架-------0序言 qq553270311 rpc 网络协议网络
rpc框架在互联网公司中有着广泛的应用，在美团实习的时候，项目使用rpc框架来进行服务间的相互调用，这也正迎合了微服务架构的思想，把一个大的服务拆分为几个微服务，每个微服务履行特定的职责，如果服务之间需要通信，或者要使用其他服务提供的功能，则需要远程服务调用。一个典型的rpc框架如下图所示：客户端：使用服务的一方，调用的格式可能是(服务名，参数，服务端ip地址)。服务端：提供服务的一方，其职责是要
不止于稳定币：科技巨头涌入香港，RWA万亿赛道蓄势待发元话rwa 科技区块链 web3 业界资讯大数据 rwa
香港，作为全球金融中心，正再次成为科技与金融巨头们瞩目的焦点。随着其《稳定币条例》即将于2025年8月1日正式生效，一场围绕“合规稳定币”的竞赛已然打响。蚂蚁集团、京东、小米等“大厂”纷纷入局，但这盘大棋的目标，或许远不止于稳定币本身，而是指向其背后更广阔的蓝海——RWA（真实世界资产）的万亿级赛道(一)稳定币先行：巨头抢滩“数字港元”根据《每日经济新闻》的报道，蚂蚁集团旗下的蚂蚁国际与蚂蚁数科均
Java 并发包之线程池和原子计数 lijingyao8206 Java计数 ThreadPool 并发包 java线程池
对于大数据量关联的业务处理逻辑，比较直接的想法就是用JDK提供的并发包去解决多线程情况下的业务数据处理。线程池可以提供很好的管理线程的方式，并且可以提高线程利用率，并发包中的原子计数在多线程的情况下可以让我们避免去写一些同步代码。这里就先把jdk并发包中的线程池处理器ThreadPoolExecutor 以原子计数类AomicInteger 和倒数计时锁C
java编程思想抽象类和接口百合不是茶 java 抽象类接口
接口c++对接口和内部类只有简介的支持,但在java中有队这些类的直接支持 1 ,抽象类 : 如果一个类包含一个或多个抽象方法,该类必须限定为抽象类(否者编译器报错) 抽象方法 : 在方法中仅有声明而没有方法体 package com.wj.Interface;
[房地产与大数据]房地产数据挖掘系统 comsci 数据挖掘
随着一个关键核心技术的突破,我们已经是独立自主的开发某些先进模块,但是要完全实现,还需要一定的时间... 所以,除了代码工作以外,我们还需要关心一下非技术领域的事件..比如说房地产 &nb
数组队列总结沐刃青蛟数组队列
数组队列是一种大小可以改变，类型没有定死的类似数组的工具。不过与数组相比，它更具有灵活性。因为它不但不用担心越界问题，而且因为泛型（类似c++中模板的东西）的存在而支持各种类型。以下是数组队列的功能实现代码： import List.Student; public class
Oracle存储过程无法编译的解决方法 IT独行者 oracle 存储过程　
今天同事修改Oracle存储过程又导致2个过程无法被编译，流程规范上的东西，Dave 这里不多说，看看怎么解决问题。 1. 查看无效对象 XEZF@xezf(qs-xezf-db1)> select object_name,object_type,status from all_objects where status='IN
重装系统之后oracle恢复文强chu oracle
前几天正在使用电脑，没有暂停oracle的各种服务。突然win8.1系统奔溃，无法修复，开机时系统提示正在搜集错误信息，然后再开机，再提示的无限循环中。无耐我拿出系统u盘准备重装系统，没想到竟然无法从u盘引导成功。晚上到外面早了一家修电脑店，让人家给装了个系统，并且那哥们在我没反应过来的时候，直接把我的c盘给格式化了并且清理了注册表，再装系统。然后的结果就是我的oracl
python学习二（一些基础语法）小桔子 pthon 基础语法
紧接着把！昨天没看继续看django 官方教程，学了下python的基本语法与c类语言还是有些小差别： 1.ptyhon的源文件以UTF-8编码格式 2. / 除结果浮点型 // 除结果整形 % 除取余数 * 乘 ** 乘方 eg 5**2 结果是5的2次方25 _&
svn 常用命令 aichenglong SVN 版本回退
1 svn回退版本 1)在window中选择log,根据想要回退的内容,选择revert this version或revert chanages from this version 两者的区别: revert this version:表示回退到当前版本(该版本后的版本全部作废) revert chanages from this versio
某小公司面试归来 alafqq 面试
先填单子，还要写笔试题，我以时间为急，拒绝了它。。时间宝贵。老拿这些对付毕业生的东东来吓唬我。。面试官很刁难，问了几个问题，记录下； 1，包的范围。。。public,private,protect. --悲剧了 2，hashcode方法和equals方法的区别。谁覆盖谁.结果，他说我说反了。 3，最恶心的一道题，抽象类继承抽象类吗？（察，一般它都是被继承的啊） 4，stru
动态数组的存储速度比较集合框架百合不是茶集合框架
集合框架：自定义数据结构(增删改查等) package 数组; /** * 创建动态数组 * @author 百合 * */ public class ArrayDemo{ //定义一个数组来存放数据 String[] src = new String[0]; /** * 增加元素加入容器 * @param s要加入容器
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探索JUnit4扩展：使用Rule bijian1013 java 单元测试 JUnit Rule
在上一篇文章中，讨论了使用Runner扩展JUnit4的方式，即直接修改Test Runner的实现(BlockJUnit4ClassRunner)。但这种方法显然不便于灵活地添加或删除扩展功能。下面将使用JUnit4.7才开始引入的扩展方式——Rule来实现相同的扩展功能。 1. Rule &n
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当要将JSON数据串反序列化自身为非泛型的POJO时，使用Gson.fromJson(String, Class)方法。自身为非泛型的POJO的包括两种： 1. POJO对象不包含任何泛型的字段 2. POJO对象包含泛型字段，例如泛型集合或者泛型类 Data类 a.不是泛型类， b.Data中的集合List和Map都是泛型的 c.Data中不包含其它的POJO
【Kakfa五】Kafka Producer和Consumer基本使用 bit1129 kafka
0.Kafka服务器的配置一个Broker，一个Topic Topic中只有一个Partition（） 1. Producer： package kafka.examples.producers; import kafka.producer.KeyedMessage; import kafka.javaapi.producer.Producer; impor
lsyncd实时同步搭建指南——取代rsync+inotify ronin47
1. 几大实时同步工具比较 1.1 inotify + rsync 最近一直在寻求生产服务服务器上的同步替代方案，原先使用的是 inotify + rsync，但随着文件数量的增大到100W+，目录下的文件列表就达20M，在网络状况不佳或者限速的情况下，变更的文件可能10来个才几M，却因此要发送的文件列表就达20M，严重减低的带宽的使用效率以及同步效率；更为要紧的是，加入inotify
java-9. 判断整数序列是不是二元查找树的后序遍历结果 bylijinnan java
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MySQL的sum函数返回的类型 bylijinnan java spring sql mysql jdbc
今天项目切换数据库时，出错访问数据库的代码大概是这样： String sql = "select sum(number) as sumNumberOfOneDay from tableName"; List<Map> rows = getJdbcTemplate().queryForList(sql); for (Map row : rows
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在阎宏博士的《JAVA与模式》一书中开头是这样描述单例模式的：　　作为对象的创建模式，单例模式确保某一个类只有一个实例，而且自行实例化并向整个系统提供这个实例。这个类称为单例类。单例模式的结构　　单例模式的特点：单例类只能有一个实例。单例类必须自己创建自己的唯一实例。单例类必须给所有其他对象提供这一实例。　　饿汉式单例类 publ
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linux tune2fs命令详解 daizj linux tune2fs 查看系统文件块信息
一.简介： tune2fs是调整和查看ext2/ext3文件系统的文件系统参数，Windows下面如果出现意外断电死机情况，下次开机一般都会出现系统自检。Linux系统下面也有文件系统自检，而且是可以通过tune2fs命令，自行定义自检周期及方式。二.用法： Usage: tune2fs [-c max_mounts_count] [-e errors_behavior] [-g grou
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从出版业说起网络作品排到靠前的，都不会太难看，一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型，而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因，是因为网络作品都是让人先白看的，看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了，排行榜靠前的，有好作品，也有垃圾。许多大牛都是写了博客，后来出了书。这些书也都不次，可能有人让为不好，是因为技术书不像小说，小说在读故事，技术书是在学知识或温习知识，有
Android：TextView属性大全 dcj3sjt126com textview
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浅谈：APP有哪些常被黑客利用的安全漏洞 gg163 APP
首先，说到APP的安全漏洞，身为程序猿的大家应该不陌生；如果抛开安卓自身开源的问题的话，其主要产生的原因就是开发过程中疏忽或者代码不严谨引起的。但这些责任也不能怪在程序猿头上，有时会因为BOSS时间催得紧等很多可观原因。由国内移动应用安全检测团队爱内测（ineice.com）的CTO给我们浅谈关于Android 系统的开源设计以及生态环境。 1. 应用反编译漏洞：APK 包非常容易被反编译成可读
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HoverTree开源项目中HoverTreeWeb.HVTPanel的Index.aspx文件是后台管理的首页。包含生成留言板首页，以及显示用户名，退出等功能。根据网址生成页面的方法： bool CreateHtmlFile(string url, string path) { //http://keleyi.com/a/bjae/3d10wfax.htm stri
SVG 教程（一）天梯梦 svg
SVG 简介 SVG 是使用 XML 来描述二维图形和绘图程序的语言。学习之前应具备的基础知识：继续学习之前，你应该对以下内容有基本的了解： HTML XML 基础如果希望首先学习这些内容，请在本站的首页选择相应的教程。什么是SVG？ SVG 指可伸缩矢量图形 (Scalable Vector Graphics) SVG 用来定义用于网络的基于矢量
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基础数据结构和算法八：Binary search sunwinner Algorithm Binary search
Binary search needs an ordered array so that it can use array indexing to dramatically reduce the number of compares required for each search, using the classic and venerable binary search algori
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ITeye 7月技术图书有奖试读获奖名单公布 ITeye管理员活动 ITeye 试读
ITeye携手人民邮电出版社图灵教育共同举办的7月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 7月试读活动回顾： http://webmaster.iteye.com/blog/2092746 本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下（优秀文章有很多，但名额有限，没获奖并不代表不优秀）：《Java性能优化权威指南》

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