读「统计学七支柱」——Design和Residual

Design

Design, 即设计，指的是通过巧妙地构造模型，高效的完成统计分析任务。

一般我们需要考察某个因素的作用，会采用控制变量法，又称为单一变量法。这种方法需要保证每两次对比实验，
需要保证只有一个因素不同，这样就能保证结果是由这个因素导致的。在这个基础上，作者介绍了费舍尔的多因子设计。概括
来说，就是在试验中同时处理多个因素的变化，并给出如下关系：

x为各观测数据的均值，等变量分别表示不同因素的影响，表示未知其他因素。通过这种实验方法，可以
同时研究多个因素对目标变量的影响。

Residual

Residual，即残差，指的是试验数据中，真实值与观测值之间的差，一般用来考察模型合理性及数据的可靠性。

可以从两个方面来看残差：

• 观测过程带来的误差，例如不同人员的观测习惯，观测仪器的精度等等
• 存在未知的因素

简单来说，如果残差过大，那么现有的模型可能精度不够，存在较大的误差，那么模型的可信度就要打折扣了。