阿里开源Druid数据库连接池使用

文章来源：https://www.relaxheart.cn/to/master/blog?uuid=76

前言

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池(Pool)技术在一定程度上可以明显优化服务器应用程序的性能，提高程序执行效率和降低系统资源开销。这里所说的池是一种广义上的池，比如数据库连接池、线程池、内存池、对象池等。其中，对象池可以看成保存对象的容器，在进程初始化时创建一定数量的对象。需要时直接从池中取出一个空闲对象，用完后并不直接释放掉对象，而是再放到对象池中以方便下一次对象请求可以直接复用。其他几种池的设计思想也是如此，池技术的优势是，可以消除对象创建所带来的延迟，从而提高系统的性能。

要了解Java连接池我们先要了解数据库连接池（connection pool）的原理，Java连接池正是数据库连接池在Java上的应用。——我们知道，对于共享资源，有一个很著名的设计模式：资源池（Resource Pool）。

该模式正是为了解决资源的频繁分配﹑释放所造成的问题。为解决上述问题，可以采用数据库连接池技术。数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。我们可以通过设定连接池最大连接数来防止系统无尽的与数据库连接。更为重要的是我们可以通过连接池的管理机制监视数据库的连接的数量﹑使用情况，为系统开发﹑测试及性能调整提供依据。

由于自己只是储备的限制，知道的数据库链接池只有JNDI、C3P0,DBCP,Druid这几种，今天主要介绍Druid，因为在Druid的出现是为了替代C3P0、DBCP数据库连接池(因为它的性能更好)。

Druid介绍

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Druid首先是一个数据库连接池。Druid是目前最好的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。

Druid已经在阿里巴巴部署了超过上千个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。

项目中如果使用Druid

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Maven依赖

       1.1.6
       5.1.44


        
        
            com.alibaba
            druid
            ${druid.version}
        

        
        
            mysql
            mysql-connector-java
            ${mysql-connector-java-version}
        

参数配置druid.properties

# 数据源类型
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
# 数据源驱动：MySql驱动
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
# 数据库连接URL
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/relaxheart?
# 编码
useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
# 数据库登录名
datasource.username=root
# 数据库登录密码
datasource.password=666666
# 初始化连接数量
spring.datasource.initialSize=1
# 最小空闲连接数
spring.datasource.minIdle=1
# 最大并发连接数
spring.datasource.maxActive=20
# 配置获取连接等待超时的时间
spring.datasource.maxWait=60000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.testWhileIdle=true
spring.datasource.testOnBorrow=false
spring.datasource.testOnReturn=false
# 是否开启PSCache，如果用Oracle，则把poolPreparedStatements配置为true，mysql可以配置为false
spring.datasource.poolPreparedStatements=false
# 每个连接上PSCache的大小 
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
# 过滤器
spring.datasource.filters=stat,wall
# 是否打印执行SQL
spring.jpa.show-sql=true

数据源XML配置

到这Druid数据源配置就完成了。接下来想要扩展一点内容，

扩展点

怎么打开Druid的监控统计功能

Druid的监控统计功能是通过filter-chain扩展实现，如果你要打开监控统计功能，配置StatFilter，具体看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatFilter

内置监控中的Web和Spring关联监控怎么配置？

• Web关联监控配置
  https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_%E9%85%8D%E7%BD%AEWebStatFilter
• Spring关联监控配置
  https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_Druid%E5%92%8CSpring%E5%85%B3%E8%81%94%E7%9B%91%E6%8E%A7%E9%85%8D%E7%BD%AE

怎么配置防御SQL注入攻击

Druid提供了WallFilter，它是基于SQL语义分析来实现防御SQL注入攻击的。具体配置看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE-wallfilter

Druid有没有参考配置

不同的业务场景需求不同，你可以使用我们的参考配置，但建议你仔细阅读相关文档，了解清楚之后做定制配置。https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_DruidDataSource%E5%8F%82%E8%80%83%E9%85%8D%E7%BD%AE

我想日志记录JDBC执行的SQL，如何配置

Druid提供了Log4jFilter、CommonsLogFilter和Slf4jFilter，具体配置看这里https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_LogFilter

我的程序可能产生连接泄漏了，有什么办法？

Druid提供了多种监测连接泄漏的手段，具体看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E8%BF%9E%E6%8E%A5%E6%B3%84%E6%BC%8F%E7%9B%91%E6%B5%8B

在Druid中使用PSCache会有内存占用过大问题么？

连接Oracle数据库，打开PSCache，在其他的数据库连接池都会存在内存占用过多的问题，Druid是唯一解决这个问题的连接池。具体看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/Oracle%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E4%B8%8BPreparedStatementCache%E5%86%85%E5%AD%98%E9%97%AE%E9%A2%98%E8%A7%A3%E5%86%B3%E6%96%B9%E6%A1%88

有没有和其他数据库连接池的对比？

• 各种数据库连接池对比https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%90%84%E7%A7%8D%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E8%BF%9E%E6%8E%A5%E6%B1%A0%E5%AF%B9%E6%AF%94

从其他连接池迁移要注意什么？

• 不同连接池的参数参照对比： http://code.alibabatech.com/wiki/pages/viewpage.action?pageId=6947005
• DBCP迁移 https://github.com/alibaba/druid/wiki/DBCP%E8%BF%81%E7%A7%BB

Druid中有没有类似Jboss DataSource中的ExceptionSorter

ExceptionSorter是JBoss DataSource中的优秀特性，Druid也有一样功能的ExceptionSorter，但不用手动配置，自动识别生效的。具体看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/ExceptionSorter_cn

Druid中的maxIdle为什么是没用的？

maxIdle是Druid为了方便DBCP用户迁移而增加的，maxIdle是一个混乱的概念。连接池只应该有maxPoolSize和minPoolSize，druid只保留了maxActive和minIdle，分别相当于maxPoolSize和minPoolSize。

我的应用配置的是JNDI数据源，可以用DruidDataSource么？

DruidDataSource支持JNDI配置，具体看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_JNDI_Tomcat
具体实现的类是这个：com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory，你可以阅读代码加深理解。

我的应用已使用DBCP，是代码中写死的，怎样更换为Druid？

可以的，Druid提供了一个中完全平滑迁移DBCP的办法。

• 1. 从http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/druid-wrapper/ 下载druid-wrapper-xxx.jar
• 2. 加入druid-xxx.jar
• 3. 从你的WEB-INF/lib/中删除dbcp-xxx.jar
• 4. 按需要加上配置，比如JVM启动参数加上-Ddruid.filters=stat，动态配置druid的filters

这种用法，使得可以在一些非自己开发的应用中使用Druid，例如在sonar中部署druid，sonar是一个使用jruby开发的web应用，写死了DBCP，只能够通过这种方法来更换。

我想试用快照版本，怎么获取？

直接获取快照版本的地址是：http://code.alibabatech.com/mvn/snapshots/com/alibaba/druid/

注意：快照版本慎用，可能会有不可预知的问题

有一些SQL执行很慢，我希望日志记录下来，怎么设置？

运维和DBA都不希望把密码明文直接写在配置文件中，Druid提供了数据库秘密加密的功能。具体看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter

如何参与Druid的开发

Druid是一个通过github开源的项目，github的特性，使得你很容易参与其中。这里有详细说明https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%8F%82%E4%B8%8E

Druid的发布周期是怎样？

Druid是一个活跃的项目，长期维护。每个月有一个发布窗口，除非遇到重大bug和非常紧急的需求，否则都是每个月最多发布一次。如果没有足够多的需求，发布窗口就不会被使用。

如果DruidDataSource在init的时候失败了，不再使用，是否需要close

是的，如果DruidDataSource不再使用，必须调用close来释放资源，释放的资源包括关闭Create和Destory线程。

DruidDataSource支持哪些数据库？

mysql   支持，大规模使用
oracle  支持，大规模使用
sqlserver   支持
postgres    支持
db2 支持
h2  支持
derby   支持
sqlite  支持
sybase  支持

Oracle下jdbc executeBatch时，更新行数计算不正确

使用jdbc的executeBatch 方法，如果数据库为oracle，则无论是否成功更新到数据，返回值都是-2，而不是真正被sql更新到的记录数，这是Oracle JDBC Driver的问题，Druid不作特殊处理。

如何保存监控记录

https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E6%80%8E%E4%B9%88%E4%BF%9D%E5%AD%98Druid%E7%9A%84%E7%9B%91%E6%8E%A7%E8%AE%B0%E5%BD%95

我想Log输出SQL执行的信息怎么办？

https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_LogFilter

如何配置Druid内置的log实现

https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AEdruid%E5%86%85%E7%BD%AE%E7%9A%84log%E5%AE%9E%E7%8E%B0

文章来源：https://www.relaxheart.cn/to/master/blog?uuid=76