独家|爱奇艺网大年榜没敢公布的其余1547部票房数据(附解读)

最近爱奇艺放出了从2014~2016年,连续3年的年度总票房榜。数据虽然刺激,但依然不解渴,我们将披露其余所有网大的票房情况。我们知道公布这么多票房数据是要得罪人的,有些浮夸的牛就吹不下去了。但为行业大局计,我们还是义无反顾。云幕后作为专业的网大云运营平台(提供植入、宣发、投资和数据服务),通过旗下的网络电影大数据仓库,使用专业服务器集群对近千万条网络大电影相关数据的挖掘分析,包括对各部影片的播放量、评论内容、推广位、演职员名单……在此基础上形成了对网络电影票房的预估与判断,与爱奇艺官方数据相比较,大部分影片的票房估算误差最多在±20%左右。爱奇艺网络大电影2016年票房TOP100

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收入百名榜

(由于篇幅所限,本文只显示前100名。更多票房数据请访问云幕后大数据平台。)看完榜单,最终都要回到一个问题上来:网络大电影要怎样才能赚钱?通过对上千部网大的数据挖掘,我们发现以下因素至关重要:播放量(总量、持久度)、推荐位、转化率、观众口碑。本文将依次对这些因素进行数据解读:
1.什么片子最赚钱?
这可能是所有人最关心的问题。在过去两年,所有人都在琢磨如何打造爆款。但通过大数据研究,我们发现爆款的定义可能需要改变了。2016年,最赚钱的网络大电影可能和你想象的不一样,它们不是一炮而红然后归于沉寂的 畅销片,而是能够持续数月乃至长年有稳定播放量的 长销片。2016年爱奇艺最赚钱的三部网络大电影分别是山炮进城2》《四平青年》和《超能太监2》。这三部电影的共同特点是,都能在网站推荐位撤掉之后仍然有持续的播放量,延续数月而不衰。
同时,我们在云幕后大数据上看看这部片子的播放量情况:

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《四平青年3》上线6个月后播放曲线

我们会发现,《四平青年》的播放量并没有因为网站推荐位的下架而消失,相反,即使上线已经接近一年播放量还在100万以上。

与此对比,我们在云幕后大数据平台上随机选取了1000部网络网大,选择云幕后在线分析功能,将其播放量和推荐位情况做了对比分析:

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推荐热度与播放量关系

经过数据分析,我们可以得出结论:

一般网络大电影的播放量和网站推荐关系密切。大部分网大的推荐时间在1~7天之间。对于一部网大而言,上线3天内的播放量占其总播放量的30%,7天内占60%,30天内占90%。也就是说,大部分片子就算推得不错,也只能火爆一时。而只有那些摆脱了推荐位依赖的片子,才能成为长销片,夺得票房冠军。

2.什么片子能获得网站推荐?
当然,并不是所有电影都能成为长销片,就只是做一部畅销片回报也是非常丰厚的。而畅销片的表现,我们从前文分析中已经看出,和网站推荐是密不可分的。那么,网站喜欢推荐什么样的电影呢?云幕后大数据对每一部网络大电影的推荐位资源进行了分析。这是2016年下半年爱奇艺获得推荐位资源最多的TOP50电影:

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推荐热度榜

有心的读者可以尝试分析下,看看什么样的电影更容易获得网站推荐。如果有兴趣的话,云幕后大数据还提供了对每部电影在每一天获得的详细推荐位的记录,读者可以登录平台自行查阅。

3.什么片子口碑好?
一部电影如果没有好的口碑,一味依赖网站推荐是不行的。而且对观众口碑的分析更有助于帮助我们把握哪些片子是真正受观众喜欢的。有些电影可能只是因为视频网站推荐得多而票房高,但如果你一味跟风模仿这类电影,却没有人家那样的「好运气」,结果注定是杯具。
云幕后大数据跟踪了所有已上线网络大电影的观众评论内容,通过智能语义分析提取评论中的评价关键词,并在此基础上聚合成每部电影的观众评价高频词云和差评率指标。
比如,我们以《四平青年》为例,看看观众在评论中用哪些关键词评价:

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词频

云幕后大数据将评论中出现的「烂片」、「垃圾」、「导演去死」...等负面评价词认定为电影差评,并在此基础上整理了2016年网络电影口碑榜。

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2016 爱奇艺口碑最烂榜
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2016 爱奇艺口碑最佳榜

4.什么片子转化率高?
一部电影要有好的票房,光有播放量是不够的,还要能将这些播放转化为有效点击,也就是要有高的转化率。
我们在云幕后平台上选取了爱奇艺上线的30部左右的电影,通过在线分析功能将这些电影的播放量和票房进行分析:

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播放量与票房关系

结论1:
样本中的这些电影的转化率平均值为每个播放量能带来0.18元票房,即0.18元/个播放。独播电影的转化率远高于非独播的,平均值为0.2元/个播放,中位数为0.2元/个播放;非独播电影的转化率平均值为0.12元/个播放,中位数为0.1元/个播放。转化率最高的电影是《血战铜锣湾2》,转化率为0.32元/播放。

结论2:
从图上我们可以看到有些电影的播放量很高而票房却一般(右下角),而另一些片子的播放量一般却票房很高(左上角)。这意味着不同电影的转化率有极大的差异。而一部票房冠军不仅要有好的推荐位资源,更要有良好的转化。云幕后列出其中转化率最高和最低的一些电影,读者可以自行琢磨看看其中有什么规律。

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影片转化率榜单

5.现在还有没有刷量现象?
2016年,网络电影一个主题词就是刷量。部分缺乏诚信的创作者为了所谓的PR,玷污了整个行业的形象。而各大网站也急忙站出来声称各家都有防刷量机制。那么,问题来了,现在到底还有没有刷榜现象呢?
通过云幕后大数据的刷量检测功能,我们在线扫描了上千部网络大电影的数据,发现爱奇艺平台自去年9月份之后,刷量现象已经基本绝迹,而其他平台或多或少还有部分电影存在刷量嫌疑。
案例1:《扯犊子》经数据检测,存在刷量嫌疑。该电影自上线之后,播放量表现一般,而在上映第19日,却异常获得巨额播放量。根据前文所述,影片的播放量一般依赖于网站推荐。即便是少数长销片能做到撤掉推荐之后依然有稳定的播放量,但那也少于刚上线获得推荐那几天的流量。
我们先来看一下《扯犊子》获得推荐位情况:

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《扯犊子》获得推荐位详情

而这样没有推荐位却能获得播放量的暴涨,很有可能是刷量所致。


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《扯犊子》异常播放量

案例2:《危情别墅》经数据检测,存在刷量嫌疑。云幕后数据分析了2000多部网络大电影,发现网络大电影的播放量与其评论数存在着稳定的正相关关系。一般而言,哪天的评论数多,播放量也多,反之亦然。大部分电影的播放量/评论数的比率在极小复读的区间波动。而《危情别墅》上线第41天后,播放量猛增,而评论数却不增反降。这一异常现象被系统认定为有刷量嫌疑。

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《危情别墅》异常播放量

6.如何寻找好的网大投资项目?
除了对具体电影项目的分析工具,云幕后还为对投资网大有兴趣的朋友提供了两个数据工具作为决策参考。
1.年度/月度大盘数据。通过大盘数据分析,投资者可以更好地把握操盘节奏,设定投资和立项的时间点。比如通过这个数据,我们会发现临近年底可能不是一个特别好的上线时间点。大家为了赶年关时间点,竞争异常激烈,仅爱奇艺平台的上线频率已达到了两天一部的节奏,比平时压力大多了。

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12月大盘数据

2.创作者履历与六度人脉分析。如果决定了投资某个项目,大家最关心的还是主创人员的能力水平如何。而如果只是由主创自己介绍,大部分人还是报喜不报忧,不太会介绍自己的失败作品。云幕后提供了创作者履历雷达功能,通过对全网历史上总共已上线的2000多部网络电影的演职员表进行全量分析,帮助投资者挖掘出某个创作者的完整履历。

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创作者履历雷达

有时候我们需要寻找具体某位导演/制片人的时候,我们还可以通过六度人脉分析来看看这位创作者与谁相熟,让我们可以通过朋友介绍找到他。你甚至可以在云幕后平台上导入自己的通讯录,看看自己的联系人中有谁或者谁的朋友认识这位创作者。

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创作者六度人脉

云幕后致敬网络电影大时代
在大数据时代,不论创作者还是投资人,都需要借助强大的分析工具,将项目立项、投资的风险最小化。通过以上简单的展示,你可能已经可以瞥见云幕后强大的大数据平台之一角。

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