Ubuntu安装Tensorflow-GPU报错处理

先说几个坑：

1. 从Nvidia官网下周CUDA一定看准版本，10.0千万别下成10.1这种

2. 安装好cuDNN几个配置环境

export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64"

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda/

export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin/

3. 安装显卡驱动绝对是一个难关=-=

接下来是报错处理，pip install tensorflow tensorflow-gpu的时候有以下3个报错

1. 无法卸载老版本的wrapt

ERROR: Cannot uninstall 'wrapt'. It is a distutils installed project and thus we call.

解决方案

pip install tensorflow tensorflow-gpu --ignore-installed wrapt

2. twisted安装不上

ERROR: twisted 18.7.0 requires PyHamcrest>=1.9.0, which is not installed. tensorflow

解决方案

直接去镜像站下载：18.7版本

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/twisted/

下载tar.bz2版本的

之后tar -jxf 解压

pip install ./Twisted-18.7.0

3. numpy版本问题

ImportError: Something is wrong with the numpy installation. While importing we detected an older version of numpy in ['/home/bioinfo/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/numpy']. One method of fixing this is to repeatedly uninstall numpy until none is found, then reinstall this version.

解决方案

不断得pip uninstall numpy直到报错

最后pip install numpy

最后补充一下万一cuda版本安装错了，比如先安装了cuda10.1之后怎么退回10.0

先下载10.0的cuda安装包

执行官网的下面2步：

`sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb`

`sudo apt-key add /var/cuda-repo-10-0这里tab补充完整文件名)/7fa2af80.pub`

之后查询版本：

➜sudo apt-cache madison cuda

      cuda | 10.1.168-1 | file:/var/cuda-repo-10-1-local-10.1.168-418.67  Packages

      cuda | 10.0.130-1 | file:/var/cuda-repo-10-0-local-10.0.130-410.48  Packages

安装正确的版本：

➜ sudo apt-get install cuda=10.0.130-1

现在github上有一些不错的解决方案，报错docker或者打包好的pip，付链接：

优化后的pip轮子

https://github.com/inoryy/tensorflow-optimized-wheels

深度学习的docker

https://github.com/floydhub/dl-docker

希望以后官方可以让安装不这么纠结，要不我就转pyTouch了