备份 安全 高可用 监控 优化
逻辑备份 物理备份
mysql 有两种数据库引擎:一种是 MyISAM[my-z[ei]m] ,一种是 InnoDB [ in-no-db ]
MySQL 服务性能监控分析与优化是永恒的主题,
用sysbench进行数据准备、测试 5.1 性能状态关键指标 性能分析与优化 三分配置七分优化
一、基本操作
1)查看当前mysql状态
mysql> show status;
2)查看mysql的参数
show variables;
修改mysql的参数
show variables like 'max_connect%';
set global max_connections = 1000;
3)查看当前mysql服务器的队列
mysql> show processlist;
4)创建一个普通用户并授权
grant all on db1.* to 'user3'@'%' identified by '231222';
检查用户对应权限
show grants for username@ %
; 如果没有对应 execute,alter routine,create routine权限,请root用户登录进行授权操作.
授权:
grants execute ,alter routine,create routine to username@ %
; flush privileges;
MYSQL数据库服务CPU高问题分析与优化
https://blog.51cto.com/372550/2089965
MySQL性能优化的最佳20+条经验
http://database.51cto.com/art/201505/476659.htm
主从复制原理
主从一致性
查看锁
MySQL 中有两个存储引擎 MyISAM 和 InnoDB
MyISAM 适合于一些需要大量查询的应用,但其对于有大量写操作并不是很好。甚至你只是需要update一个字段,整个表都会被锁起来,而别的进程,就算是读进程都 无法操作直到读操作完成。另外,MyISAM 对于 SELECT COUNT(*) 这类的计算是超快无比的。
InnoDB 的趋势会是一个非常复杂的存储引擎,对于一些小的应用,它会比 MyISAM 还慢。他是它支持“行锁” ,于是在写操作比较多的时候,会更优秀。并且,他还支持更多的高级应用,比如:事务。
事务应该具有4个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为 ACID特性 。
原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。
一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性(durability)。持久性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
#/bin/sh #检测mysql server是否正常提供服务 mysqladmin -u sky -ppwd -h localhost ping #获取mysql当前的几个状态值 mysqladmin -u sky -ppwd -h localhost status #获取数据库当前的连接信息 mysqladmin -u sky -ppwd -h localhost processlist #获取当前数据库的连接数 mysql -u root -p123456 -BNe "select host,count(host) from processlist group by host;" information_schema #显示mysql的uptime mysql -e"SHOW STATUS LIKE '%uptime%'"|awk '/ptime/{ calc = $NF / 3600;print $(NF-1), calc"Hour" }' #查看数据库的大小 mysql -u root -p123456-e 'select table_schema,round(sum(data_length+index_length)/1024/1024,4) from information_schema.tables group by table_schema;' #查看某个表的列信息 mysql -u --password= -e "SHOW COLUMNS FROM " | awk '{print $1}' | tr "\n" "," | sed 's/,$//g' #执行mysql脚本 mysql -u user-name -p password < script.sql #mysql dump数据导出 mysqldump -uroot -T/tmp/mysqldump test test_outfile --fields-enclosed-by=\" --fields-terminated-by=, #mysql数据导入 mysqlimport --user=name --password=pwd test --fields-enclosed-by=\" --fields-terminated-by=, /tmp/test_outfile.txt LOAD DATA INFILE '/tmp/test_outfile.txt' INTO TABLE test_outfile FIELDS TERMINATED BY '"' ENCLOSED BY ','; #mysql进程监控 ps -ef | grep "mysqld_safe" | grep -v "grep" ps -ef | grep "mysqld" | grep -v "mysqld_safe"| grep -v "grep" #查看当前数据库的状态 mysql -u root -p123456 -e 'show status' #mysqlcheck 工具程序可以检查(check),修 复( repair),分 析( analyze)和优化(optimize)MySQL Server 中的表 mysqlcheck -u root -p123456 --all-databases #mysql qps查询 QPS = Questions(or Queries) / Seconds mysql -u root -p123456 -e 'SHOW /*!50000 GLOBAL */ STATUS LIKE "Questions"' mysql -u root -p123456 -e 'SHOW /*!50000 GLOBAL */ STATUS LIKE "Queries"' #mysql Key Buffer 命中率 key_buffer_read_hits = (1 - Key_reads / Key_read_requests) * 100% key_buffer_write_hits= (1 - Key_writes / Key_write_requests) * 100% mysql -u root -p123456 -e 'SHOW /*!50000 GLOBAL */ STATUS LIKE "Key%"' #mysql Innodb Buffer 命中率 innodb_buffer_read_hits=(1-Innodb_buffer_pool_reads/Innodb_buffer_pool_read_requests) * 100% mysql -u root -p123456 -e 'SHOW /*!50000 GLOBAL */ STATUS LIKE "Innodb_buffer_pool_read%"' #mysql Query Cache 命中率 Query_cache_hits= (Qcache_hits / (Qcache_hits + Qcache_inserts)) * 100% mysql -u root -p123456 -e 'SHOW /*!50000 GLOBAL */ STATUS LIKE "Qcache%"' #mysql Table Cache 状态量 mysql -u root -p123456 -e 'SHOW /*!50000 GLOBAL */ STATUS LIKE "Open%"' #mysql Thread Cache 命中率 Thread_cache_hits = (1 - Threads_created / Connections) * 100% 正常来说,Thread Cache 命中率要在 90% 以上才算比较合理。 mysql -u root -p123456 -e 'SHOW /*!50000 GLOBAL */ STATUS LIKE "Thread%"' #mysql 锁定状态:锁定状态包括表锁和行锁两种,我们可以通过系统状态变量获得锁定总次数,锁定造成其他线程等待的次数,以及锁定等待时间信息 mysql -u root -p123456 -e 'SHOW /*!50000 GLOBAL */ STATUS LIKE "%lock%"' #mysql 复制延时量 在slave节点执行 mysql -u root -p123456 -e 'SHOW SLAVE STATUS' #mysql Tmp table 状况 Tmp Table 的状况主要是用于监控 MySQL 使用临时表的量是否过多,是否有临时表过大而不得不从内存中换出到磁盘文件上 mysql -u root -p123456 -e 'SHOW /*!50000 GLOBAL */ STATUS LIKE "Created_tmp%"' #mysql Binlog Cache 使用状况:Binlog Cache 用于存放还未写入磁盘的 Binlog 信 息 。 mysql -u root -p123456 -e 'SHOW /*!50000 GLOBAL */ STATUS LIKE "Binlog_cache%"' #mysql nnodb_log_waits 量:Innodb_log_waits 状态变量直接反应出 Innodb Log Buffer 空间不足造成等待的次数 mysql -u root -p123456 -e 'SHOW /*!50000 GLOBAL */ STATUS LIKE "Innodb_log_waits'
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yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
什么是POJO?
gupeng_ie
java POJO 框架 Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScript html jquery Web css
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithm linked list sort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
用枚举来处理java自定义异常
tcrct
java enum exception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那