硅基智能：智能语音识别如何实现？看完这些你就懂了

智能化生活是什么样子的？

当你睁开双眼体味着清晨第一抹阳光，智能设备就已经在自动工作了，机器人帮你打扫屋子，处理文件，烹饪早餐！

走出街道搭乘AI汽车，进入公司，迎面是智能前台。就连工作当中接到的电话or收到的信息，都有可能经过智能化处理。这些场景在几十年前根本是不敢想象的，而如今大部分已经实现！

作为人工智能基础研究的语音识别技术，一直都是横亘在研究者面前的难关，而让计算机领会人所说的话，实现人机对话已经研究了近30年！从思维模型到具体实现，科学研究者攻克了无数难关。那么今天就让我们了解一下略显神秘的语音识别技术吧！

什么是智能语音识别系统？

语音识别实际就是将人说话的内容和意思转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列等。

语音识别的目的就是让机器听懂人类口述的语言，包括了两方面的含义：第一是逐字逐句听懂而不是转化成书面的语言文字；第二是对口述语言中所包含的命令或请求加以领会，做出正确回应，而不仅仅只是拘泥于所有词汇的正确转换。

如何进行语音识别？

那么语音识别是如何进行的呢？以硅语电话机器人的工作步骤为例：

1.对语音信号进行分析和处理，除去冗余信息。

2.提取影响语音识别的关键信息和表达语言含义的特征信息。

3.后台按照不同语法，依照先后次序识别字词。

4.系统紧扣特征信息，用最小单元识别字词。

5.智能算法能把语法逻辑当作辅助识别条件，有利于分析和识别。

6.系统进行语义分析，给关键信息划分段落，取出所识别出的字词并连接起来，同时根据语句意思调整句子构成。

7.最后智能结合语义，仔细分析上下文的相互联系，对当前正在处理的语句进行适当修正。

语音识别如何提高辨识度？

语音的交互是一个认知与辨识的过程，所以绝对不能与语法、语义和用语规范等方面分裂开来。系统会先对原始语音信号进行处理，再进行特征提取，消除噪声和不同说话人的发音差异带来的影响，使处理后的信号能够更完整地反映语音的本质特征提取。算法会消除噪声和不同说话人的发音差异带来的影响，使处理后的信号能够更完整地反映语音的本质特征。

智能语音系统的未来

实现人机间自由的语音交互成为未来AI的发展趋势。一项新技术投入市场伴随着一些兴奋点，但也会存在一定的改善空间。

首先，智能语音市场需要针对特定的人群，特定的场景做适当的改变。目前来看人机交互在实时性、准确性等方面还需提高。

其次，语音输入的内容会涉及各种各样专业的知识，智能语音系统在了解人类语言表面意思的基础上，更进一步识别其深层含义，所以智能语音系统的知识图谱也是很大的挑战，对输入输出、编码译码都要做很高的要求，才能让人机交互达到一个爆发点。

语音识别技术借助飞速发展的高速信息网，可实现计算机的全球联网和信息资源共享，因此被广泛应用在语音输入和控制系统、电销机器人、智能电话查询系统、智能家电及玩具等方面。

因此，语音识别功能是一项非常有发展潜力的技术。可以设想，我们平时生活中很多地方都可以用到它，它可以大大便利我们的生活和工作，比如智能手机，智能空调及冰箱，电动门，汽车导航，机器人控制，医疗设施，军事设备等。

可以毫不夸张地说，21世纪将会是语音识别普及的时代，而语音识别产品和设备也会以其独特的魅力引领时代潮流，成为时代追逐的焦点。