误删除数据的话，oracle里面我们可以使用闪回功能找回误操作的数据。
在MySQL里面，如果我们有延迟从库的话，也可以找回之前的数据，但是有时候不太好使（因为追数据到误操作前的准确的时间点有时候也不太好把握）。
对于误操作数据的闪回，我们一般推荐 binlog2sql 或者MyFlash(美团点评开源的)
本篇文章， 我们介绍下 binlog2sql的用法：
binlog2sql 【首级推荐使用】
官网：https://github.com/danfengcao/binlog2sql
注意： binlog必须是row格式，并且是FULL类型的记录。
安装：
yum update nss curl libcurl -y # centos6需要升级下这个包，不然没法去github拉代码 cd /root/ git clone https://github.com/danfengcao/binlog2sql.git && cd binlog2sql pip install -r requirements.txt
授权：
> GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'flashback'@'192.168.11.20' identified by 'admin';
> USE testdb;
[testdb] > SELECT * FROM t_stud WHERE name LIKE 'Y%';
+-------+---------------+-----+--------+---------+-----------+
| StuID | Name | Age | Gender | ClassID | TeacherID |
+-------+---------------+-----+--------+---------+-----------+
| 5 | Yu Wutong | 26 | M | 3 | 1 |
| 10 | Lee Lingshan | 19 | F | 3 | NULL |
| 11 | John Chengzhi | 23 | M | 6 | NULL |
+-------+---------------+-----+--------+---------+-----------+
[testdb] > UPDATE t_stud SET age=100 WHERE name LIKE 'Y%'; -- 看到有3行受到影响
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Rows matched: 3 Changed: 3 Warnings: 0
[testdb] > SELECT * FROM t_stud WHERE name LIKE 'Y%';
+-------+---------------+-----+--------+---------+-----------+
| StuID | Name | Age | Gender | ClassID | TeacherID |
+-------+---------------+-----+--------+---------+-----------+
| 5 | Yu Wutong | 100 | M | 3 | 1 |
| 10 | Lee Lingshan | 100 | F | 3 | NULL |
| 11 | John Chengzhi | 100 | M | 6 | NULL |
+-------+---------------+-----+--------+---------+-----------+
解析出标准SQL：
cd /root/ 先用mysqlbinlog找到误操作的那个地方binlog文件及位移点，然后使用下面命令解析： python /root/binlog2sql/binlog2sql/binlog2sql.py -h192.168.11.20 -P3306 -uflashback -p'admin' -d testdb -t t_stud --start-file='mysql-bin.000040' --start-position=10030 --stop-position=10334
1 解析出回滚SQL：
cd /root/ python /root/binlog2sql/binlog2sql/binlog2sql.py --flashback -h192.168.11.20 -P3306 -uflashback -p'admin' -d testdb -t t_stud --start-file='mysql-bin.000040' --start-position=10030 --stop-position=10334
解析出的结果类似这样：
UPDATE `testdb`.`t_stud` SET `StuID`=11, `Name`='John Chengzhi', `Age`=23, `Gender`='M', `ClassID`=6, `TeacherID`=NULL WHERE `StuID`=11 AND `Name`='John Chengzhi' AND `Age`=100 AND `Gender`='M' AND `ClassID`=6 AND `TeacherID` IS NULL LIMIT 1; #start 10030 end 10334 time 2018-07-15 14:17:58 UPDATE `testdb`.`t_stud` SET `StuID`=10, `Name`='Lee Lingshan', `Age`=19, `Gender`='F', `ClassID`=3, `TeacherID`=NULL WHERE `StuID`=10 AND `Name`='Lee Lingshan' AND `Age`=100 AND `Gender`='F' AND `ClassID`=3 AND `TeacherID` IS NULL LIMIT 1; #start 10030 end 10334 time 2018-07-15 14:17:58 UPDATE `testdb`.`t_stud` SET `StuID`=5, `Name`='Yu Wutong', `Age`=26, `Gender`='M', `ClassID`=3, `TeacherID`=1 WHERE `StuID`=5 AND `Name`='Yu Wutong' AND `Age`=100 AND `Gender`='M' AND `ClassID`=3 AND `TeacherID`=1 LIMIT 1; #start 10030 end 10334 time 2018-07-15 14:17:58
2 修复下数据，去掉结尾的#及后面的内容：
sed -i.bak 's/#.*//g' /root/rollback.sql
3 将数据恢复到数据库中：
use testdb ; UPDATE `testdb`.`t_stud` SET `StuID`=11, `Name`='John Chengzhi', `Age`=23, `Gender`='M', `ClassID`=6, `TeacherID`=NULL WHERE `StuID`=11 AND `Name`='John Chengzhi' AND `Age`=100 AND `Gender`='M' AND `ClassID`=6 AND `TeacherID` IS NULL LIMIT 1; UPDATE `testdb`.`t_stud` SET `StuID`=10, `Name`='Lee Lingshan', `Age`=19, `Gender`='F', `ClassID`=3, `TeacherID`=NULL WHERE `StuID`=10 AND `Name`='Lee Lingshan' AND `Age`=100 AND `Gender`='F' AND `ClassID`=3 AND `TeacherID` IS NULL LIMIT 1; UPDATE `testdb`.`t_stud` SET `StuID`=5, `Name`='Yu Wutong', `Age`=26, `Gender`='M', `ClassID`=3, `TeacherID`=1 WHERE `StuID`=5 AND `Name`='Yu Wutong' AND `Age`=100 AND `Gender`='M' AND `ClassID`=3 AND `TeacherID`=1 LIMIT 1;
执行完后，再次看下数据，可以看到已经恢复好了。
[testdb] > select * from t_stud where name like 'Y%';
+-------+---------------+-----+--------+---------+-----------+
| StuID | Name | Age | Gender | ClassID | TeacherID |
+-------+---------------+-----+--------+---------+-----------+
| 5 | Yu Wutong | 26 | M | 3 | 1 |
| 10 | Lee Lingshan | 19 | F | 3 | NULL |
| 11 | John Chengzhi | 23 | M | 6 | NULL |
+-------+---------------+-----+--------+---------+-----------+
补充：
解析模式：
--stop-never 持续同步binlog。可选。不加则同步至执行命令时最新的binlog位置。
-K, --no-primary-key 对INSERT语句去除主键。可选。
-B, --flashback 生成回滚语句，可解析大文件，不受内存限制，每打印一千行加一句SLEEP SELECT(1)。可选。与stop-never或no-primary-key不能同时添加。
解析范围控制：
--start-file 起始解析文件。必须。
--start-position/--start-pos start-file的起始解析位置。可选。默认为start-file的起始位置。
--stop-file/--end-file 末尾解析文件。可选。默认为start-file同一个文件。若解析模式为stop-never，此选项失效。
--stop-position/--end-pos stop-file的末尾解析位置。可选。默认为stop-file的最末位置；若解析模式为stop-never，此选项失效。
--start-datetime 从哪个时间点的binlog开始解析，格式必须为datetime，如'2016-11-11 11:11:11'。可选。默认不过滤。
--stop-datetime 到哪个时间点的binlog停止解析，格式必须为datetime，如'2016-11-11 11:11:11'。可选。默认不过滤。
对象过滤：
-d, --databases 只输出目标db的sql。可选。默认为空。
-t, --tables 只输出目标tables的sql。可选。默认为空。
注意：
提取出来的sql 实际上是倒序的。
例如误操作的sql是如下2步： 2018101916 ---> 11 ---> 12
step0： 原始t1表的 work_id='2018101916'
step1： update test.t1 set work_id='11' where id=32 limit 1 ; # 简单实验，update不更新其它列的数据
step2： update test.t1 set work_id='22' where id=32 limit 1 ; # 简单实验，update不更新其它列的数据
闪回出来的sql是这样的： 12 ---> 11 ---> 2018101916
UPDATE `test`.`t1` SET `id`=32, `work_id`='11', `username`='admin' LIMIT 1;
UPDATE `test`.`t1` SET `id`=32, `work_id`='2018101916', `username`='admin' LIMIT 1;