- 通过连续子模块功能的稳健预算分配;
- 2017年GitHub开源调查摘要分析;
- “（Weitergeititet von Sinististin）”：维基百科的职业介绍;
- Dionysius：推荐系统中层次化用户交互建模框架;
- 基于主体的创新扩散模型的尺寸不变性部门;
- 强大的洋葱网络的新设计原则在增长中自我组织;
- 压缩具有超级节点的网络;
- 多重网络中的层社区;
- 预览D 'ej `a Vu：常见问题解答;
通过连续子模块功能的稳健预算分配
地址： http://arxiv.org/abs/1702.08791
作者： Matthew Staib, Stefanie Jegelka
摘要： 过去几年来，最大限度地发挥影响力，信息传播和覆盖面的资源优化配置，在机器学习和数据挖掘方面尤其受到重视。但在应用程序中，问题的参数很少知道，使用错误的参数可能会导致不良的结果。因此，我们重新审视了Alon等人引入的预算分配或双边影响最大化问题的连续版本。 （2012）从强大的优化角度来看，对手可以在置信区间内选择最不利的参数。所产生的问题是非凸凹鞍点问题（或博弈）。我们表明，这个非凸的问题可以通过利用连续的子模块函数的连接，以及解决约束子模型最小化问题来解决。虽然约束子模型最小化一般很难，但是在这里，我们建立了这样一个问题可以解决到任意精度$ \ epsilon $的条件。
2017年GitHub开源调查摘要分析
地址： http://arxiv.org/abs/1706.02777
作者： R. Stuart Geiger
摘要： 本报告是对2017年GitHub开源调查数据集进行的高级别汇总分析，为调查问卷中的每个问题提供频率计数，比例，频率或比例栏。
“（Weitergeititet von Sinististin）”：维基百科的职业介绍
地址： http://arxiv.org/abs/1706.03848
作者： Olga Zagovora (1), Fabian Flöck (1), Claudia Wagner (1 and 2) ((1) GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences, (2) University of Koblenz-Landau)
摘要： 以前的研究表明，在描绘搜索引擎结果中的职业和职业方面存在着性别偏见。由于百科全书已经被发现在过去的研究中表现出这样的倾向，所以这种不平衡的表现可能会在维基百科上发生，这是Web上最受欢迎的知识资源之一。在这个前提下，我们的工作评估了德国维基百科关于职业和职业三个维度文章的内容的性别偏见：男性与女性的头衔（和重定向），包括人物的图像以及文章中提到的专业人士的姓名。我们进一步使用德国的劳动力市场数据来评估每个具体行业对性别的潜在的错误陈述。我们的调查结果实际上为所有三维方面的男性系统性过度表现提供了证据。例如，对于以女性为主的专业领域，平均每篇文章的特征几乎是男性的两倍;而平均而言，上述83％的专业人士是男性，只有17％是女性。
Dionysius：推荐系统中层次化用户交互建模框架
地址： http://arxiv.org/abs/1706.03849
作者： Jian Wang, Krishnaram Kenthapadi, Kaushik Rangadurai, David Hardtke
摘要： 我们解决了以下问题：如何将用户项目交互信号作为相关性模型的一部分纳入大规模个性化推荐系统，以便（1）保留解释模型和解释建议的能力，以及（2）为（用户配置文件）基于内容的模型设计的现有基础设施可以被利用？我们建议Dionysius，一种基于层次图模型的框架和系统，将用户交互纳入推荐系统中，同时对底层基础架构进行最小的改变。我们通过考虑交互信号的层次来为每个用户学习一个隐藏的场矢量，并用该学习向量替换基于用户简档的向量，从而不扩展特征空间。因此，我们的框架允许使用支持基于内容的功能的现有推荐基础设施。我们实施并部署了该系统作为LinkedIn推荐平台的一部分超过一年。我们通过不同模式选择的广泛离线实验以及在线A / B测试实验验证了我们的方法的有效性。作为职位推荐引擎的一部分，我们部署了该系统，从而大大提高了检索结果的质量，从而为数百万用户带来了改进的用户体验和积极的影响。
基于主体的创新扩散模型的尺寸不变性部门
地址： http://arxiv.org/abs/1706.03859
作者： Carlos Ernesto Laciana
摘要： 显示在某些条件下，可以以不依赖于系统大小的结果的方式对复杂系统进行建模。作为复杂系统的一个例子，考虑了创新扩散模型。在这种模式中，一组相互关联的个人（代理人）必须决定是否采用创新。代理商连接在被称为小世界网络（SWN）的网络家族的成员中。发现对于SWN的亚科，饱和时间和采用曲线的形式对于系统尺寸的变化是不变的。
强大的洋葱网络的新设计原则在增长中自我组织
地址： http://arxiv.org/abs/1706.03910
作者： Yukio Hayashi
摘要： 今天的经济，生产活动和我们的生活都得到社会和技术网络基础设施的支持，而网络科学最近也发现了新的破坏环路的网络攻击威胁。我们反过来考虑了这个弱点，并提出了一个新的增长强壮网络的设计原则。网络通过增强交织的长循环自组织。特别地，我们考虑在几跳中间的链接的范围限制近似，并且显示出增长中的强鲁棒性而不降低路径的效率。此外，我们表明，连接性的容忍度可以根据我们提出的增长过程，通过一些投资，从非常脆弱的真实网络改变。这些结果可能表明我们网络基础设施未来发展的前瞻性方向。
压缩具有超级节点的网络
地址： http://arxiv.org/abs/1706.04110
作者： Natalie Stanley, Roland Kwitt, Marc Niethammer, Peter J. Mucha
摘要： 社区检测是一种常用的技术，用于根据连接模式的相似性来识别网络中的组。为了促进大型网络中的社区检测，我们将网络重新划分为较小的“超级节点”网络，每个超级节点包括原始网络中的一个或多个节点。为了定义我们的超级节点的种子，我们将“CoreHD”的排序应用于拆解和循环。我们通过分析社区检测的两种常用方法来测试我们的方法：使用Louvain算法进行模块化最大化和用于拟合随机块模型的最大似然优化。我们的研究结果表明，将社区检测应用于超级节点的压缩网络显着更快，同时成功生成更符合本地网络连接的分区，在社区检测算法之内和之间的多个（随机）运行更稳定，并且与使用完整网络获得的结果。
多重网络中的层社区
地址： http://arxiv.org/abs/1706.04147
作者： Ta-Chu Kao, Mason A. Porter
摘要： 多路复用网络是一种多层网络，其中实体通过多种类型的连接相互连接。我们提出一种方法，基于层之间的成对相似性，然后进行社区检测，用于在多路复用网络中对结构相似的层进行分组。我们使用合成和经验网络来说明我们的方法，我们能够在这两种情况下找到有意义的层次。例如，我们发现，基于类似地理位置的航空公司往往在航空公司多重网络中组合在一起，物理学的相关研究领域往往在多重协作网络中组合在一起。
预览D 'ej `a Vu：常见问题解答
地址： http://arxiv.org/abs/1706.04188
作者： P. Ginsparg
摘要： 我简要地介绍一下arXiv的历史，并描述当前ArXiv实践的现状，包括技术和社会学两个方面。这篇评论最初出现在2016年10月19日的“EMBO杂志”上。它是为了更新1990年代末关于生物学家（或缺乏）使用预印本的评论，但可能对其他学科的从业者感兴趣。这主要是基于我对2016年2月的ASAPbio就职典礼的主旨演讲，并回应了一些后续问题。
声明：Arxiv文章摘要版权归论文原作者所有，由本人进行翻译整理，未经同意请勿随意转载。本系列在个人博客网络科学研究速递 进行同步更新，并提供RSS订阅。