- App Store上架:Guideline 4.3(a) - Design - Spam 申述过审
九月紫
AppStore上架AppleStore上架4.3
从六月苹果开展了全球开发大会后,苹果内部对于新系统的生成进行了多次会议,针对新系统和商店app管理进行的升级和管控,导致近期许多开发者遇到过不了审、难过审的问题,今天来讲一下关于4.3垃圾邮件怎么去申述与修改。标题拒审邮件Guideline4.3(a)-Design-Spam排查方向修改申述拒审邮件Guideline4.3(a)-Design-Spam如下:翻译过来是:准则4.3(a)-设计-垃圾
- 欧盟AI法案、中国《生成式AI管理办法》规范数据隐私与算法歧视
DK_Allen
大模型人工智能算法
一、全球AI治理框架:双轨并行1.欧盟《AI法案》(2025全面生效)风险等级监管要求典型场景不可接受风险全面禁止社会评分系统、实时生物识别(公共场所)高风险强制注册+第三方评估+人工监督医疗诊断、关键基础设施管理有限风险透明度披露(AI生成内容标注)聊天机器人、深度伪造最小风险无限制垃圾邮件过滤、游戏AI处罚机制:最高罚金≈全球营收6%(或3000万欧元,取较高者)典型判例:ClearviewA
- 一封邮件读懂准确率、精准率、召回率、F1 Score
fairymt
产品经理的AI秘籍AIGC人工智能AI作画chatgptai
文章目录场景设定核心目标定义样本类别模拟评估结果四大核心指标详解①准确率(Accuracy)②精准率(Precision)③召回率(Recall)④F1Score如何选对指标?总结场景设定场景:公司开发了一个AI邮箱垃圾邮件(Spam)过滤器。我要评估这款AI垃圾邮件过滤器,判断它是否“合格”。核心目标核心目标:我们希望它能尽可能识别出所有垃圾邮件(别放过坏人);尽量不误伤正常邮件(不冤枉好人)。
- 深度解析基于贝叶斯的垃圾邮件分类
大千AI助手
人工智能Python#OTHER分类数据挖掘人工智能机器学习算法贝叶斯Bayes
贝叶斯垃圾邮件分类的核心逻辑是基于贝叶斯定理,利用邮件中的特征(通常是单词)来计算该邮件属于“垃圾邮件”或“非垃圾邮件”的概率,并根据概率大小进行分类。它是一种朴素贝叶斯分类器,因其假设特征(单词)之间相互独立而得名(虽然这在现实中不完全成立,但效果通常很好)。本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的
- 第九课:大白话教你朴素贝叶斯
顽强卖力
机器学习-深度学习-神经网络算法python大数据数据分析
这节课咱们来聊聊朴素贝叶斯(NaiveBayes),这个算法名字听起来像是个“天真无邪的数学小天才”,但其实它是个超级实用的分类工具!我会用最接地气的方式,从定义讲到代码实战,保证你笑着学会,还能拿去忽悠朋友!一:朴素贝叶斯是啥?——当概率论遇上“天真”假设1.1定义:贝叶斯定理的“偷懒版”问题:你想判断一封邮件是不是垃圾邮件,或者一条评论是不是好评。贝叶斯定理(原版):[P(A|B)=\frac
- 贝叶斯算法:从概率推断到智能决策的基石
weixin_47233946
算法算法
##引言在人工智能与机器学习的蓬勃发展中,贝叶斯算法以其独特的概率推理方式和动态更新的特性,在垃圾邮件过滤、疾病诊断、推荐系统等关键领域展现出强大的应用价值。本文将从概率论基础出发,深入解析贝叶斯算法的核心思想及其实现方式,揭示这一统计学方法如何演变为现代智能系统的决策利器。---##一、贝叶斯定理:概率之门的钥匙###1.1基本公式表述贝叶斯定理的数学表达式揭示事件间的关联关系:$$P(A|B)
- contactform7 ajax,Contact Form 7插件高级应用
原标题:ContactForm7插件高级应用WordPress联系表单插件–ContactForm7是一款简单易用扩展性灵活的表单插件,可以自定义各式各样不同类型的表单功能,而且支持自定义接受邮件,Ajax提交和jQuery表单插件支持。可结合Akismet过滤垃圾邮件,同时也支持CAPTCHA反垃圾邮件,表单域元素支持各种最常见的:单选框、复选框、文本框、下拉菜单、按钮、文件上传等多种表单域。C
- 世界著名反垃圾邮件组织的介绍
iteye_10060
反垃圾邮件Spamhause反垃圾邮件组织Anti-Spam反垃圾邮件RBL
Spamhaus组织主页:http://www.spamhaus.orgSpamhaus是一个致力于消灭垃圾邮件背后支持者的站点,它是欧洲最著名的反垃圾邮件组织。主要的查封对象为发送垃圾邮件的邮件服务器、提供开放转发(Open-relay)功能的邮件服务器、提供开放代理服务(Open-proxy)的服务器、提供垃圾邮件制造者信息发布的虚拟主机服务器、提供垃圾邮件服务的域名服务器等。印象最深的恐怕就
- R语言文本探索与预处理:入门指南
Morpheon
Rr语言开发语言
今天是个阴雨连绵的夏日,因此带来今天的第二篇推文。祝您阅读愉快!文本探索和预处理是将非结构化文本转换为结构化数据进行分析的关键步骤。R语言中的正则表达式(Regex)正则表达式(Regex)是定义文本模式的字符序列,用于搜索、模式匹配和文本替换等任务。在处理搜索引擎和垃圾邮件过滤等应用中的非结构化文本时至关重要。R中常用的正则表达式函数:grep()/grepl():定位匹配模式的字符串;grep
- 阿里云服务器 篇十(加更五):自动定时备份CSDN博客内容:解决登录需要滑动滑块验证的问题
李小白杂货铺
斜杠人生阿里云服务器自动备份定时备份备份CSDN备份CSDN博客Markdown文件
文章目录系列文章核心问题核心改动修改后的源码系列文章阿里云服务器篇一:申请和初始化阿里云服务器篇二:搭建静态网站阿里云服务器篇三:提交搜索引擎收录阿里云服务器篇四:404页面模板阿里云服务器篇五:短链服务网站阿里云服务器篇五(加更):短链服务网站:添加反垃圾邮件功能阿里云服务器篇六:GitHub镜像网站阿里云服务器篇七:服务器热备份/定时备份阿里云服务器篇八:图片展示和分享网站(纯静态,数据信息和
- 吴恩达机器学习笔记(1)—引言
大饼酥
人工智能机器学习人工智能吴恩达
目录一、欢迎二、机器学习是什么三、监督学习四、无监督学习一、欢迎机器学习是当前信息技术领域中最令人兴奋的方向之一。在这门课程中,你不仅会学习机器学习的前沿知识,还将亲手实现相关算法,从而深入理解其内部机理。事实上,机器学习已广泛渗透进我们的日常生活。例如,每次你使用Google、Bing进行搜索,或用Facebook、Apple的图像识别功能识别朋友,甚至邮箱中的垃圾邮件过滤器,背后都离不开机器学
- 阿里云服务器邮件发送失败(dail tcp xxxx:25: i/o timeout)因为阿里云默认禁用 25 端口
最近在测试发送邮件的功能,发现了一个奇怪的问题,同样的docker镜像,在本地跑起来是可以正常发送邮件的,但是在阿里云的服务器上跑,就会报错i/otimeout。排查了一圈发现,原来是阿里云的操作,阿里云默认禁用25端口以防止垃圾邮件的传播,需使用465或587端口来进行SMTP连接。go示例代码packagemainimport("crypto/tls""fmt""gopkg.in/gomail
- 机器学习复习3--模型的选择
谢耳朵(wer~wer~)
机器学习机器学习人工智能
选择合适的机器学习模型是机器学习项目成功的关键一步。这通常不是一个一蹴而就的过程,而是需要综合考虑多个因素,并进行实验和评估。1.理解问题本质这是模型选择的首要步骤。需要清晰地定义试图解决的问题类型:监督学习:数据集包含输入特征和对应的标签(目标变量)分类:目标变量是离散的类别。例如,判断邮件是否为垃圾邮件(是/否),图像识别(猫/狗/鸟),客户流失预测(流失/不流失)。需要考虑的问题:二分类还是
- Perceptron (感知器):神经网络的基础构建块-含Python代码
Morpheon
人工智能机器学习神经网络python人工智能
目录简介什么是感知器?示例:垃圾邮件检测器实现训练感知器感知器的局限性结论简介对我来说,感知器听起来像是变形金刚系列中的一个角色,确实在变形金刚中有一个赛博坦星球。在机器学习中,感知器是由FrankRosenblatt在1958年创建的一个智能决策单元。它本质上是一个二分类器。感知器最早的应用之一是垃圾邮件过滤。我们以"免费"或"中奖"等警示词的频率、邮件发送者的信誉、邮件长度等特征作为输入,输出
- 如何查看outlook后台拦截的邮件
dev.null
网络outlook
有些是否一封邮件明明已经发送了,但是在outlook邮件中所有位置(包括垃圾邮件等)都找不到,这时可能是被outlook后台拦截了。可以用以下方法查询:如果你使用的是公司分配的Outlook/Exchange/Microsoft365邮箱,有可能被邮件网关拦截,需要从Microsoft365安全中心查看:访问Microsoft365隔离邮件页面https://security.microsoft.
- 如何判断IP是否被平台标记
IP管家
网络python服务器iptcp/ip网络协议
一、基础检测:连通性与黑名单筛查网络连通性测试Ping与Traceroute:通过命令测试延迟和路由路径,若延迟>50ms或存在异常节点(如某跳延迟>200ms),可能影响可用性。示例命令:bashping8.8.8.8#检测延迟与丢包率traceroute8.8.8.8#定位网络瓶颈黑名单查询工具推荐:MXToolbox:检查IP是否被反垃圾邮件组织(如Spamhaus、Barracuda)标记
- 使用贝叶斯算法完成垃圾邮件分类实战
万能小贤哥
算法分类人工智能
一、背景与问题分析垃圾邮件长期以来困扰用户,传统方法如关键词匹配和校验码验证存在明显缺陷:误判率高:正常邮件可能包含"发票"、"中奖"等关键词。易被规避:垃圾邮件发送者会替换关键词或插入干扰字符。贝叶斯分类方法通过计算词汇在垃圾邮件中的联合概率实现更精准分类,其优势在于:动态适应新词汇和表达方式数据量越大分类效果越好天然支持概率化评估二、算法核心原理朴素贝叶斯公式:P(Spam∣Words)=P(
- 建立多项式朴素贝叶斯模型实战指南
万能小贤哥
机器学习人工智能算法
一、模型选择与实现针对文本分类任务(如垃圾邮件识别),多项式朴素贝叶斯(MultinomialNB)是最优选择:适用场景:处理离散型特征(如词频、TF-IDF值)核心优势:直接利用整数型词频特征,无需假设数据分布对比区别:高斯朴素贝叶斯:假设特征符合正态分布,适合连续型数据伯努利朴素贝叶斯:处理二值化特征(是否存在某个词)python复制下载fromsklearn.naive_bayesimpor
- 如何将邮件送达率从60%提升到95%
Geeksend 邮件营销平台
大数据自动化
一、邮件送达率的重要性邮件送达率是邮件营销效果的关键指标。高送达率能增加邮件被打开、阅读和互动的机会;低送达率则可能导致邮件被误判为垃圾邮件,浪费企业资源。二、影响邮件送达率的因素及优化策略1.发件人信誉建立良好信誉:发件人信誉是邮件服务提供商评估邮件是否为垃圾邮件的重要依据。提升信誉需确保邮件内容优质、发送频率合理、避免误导性标题和内容。及时处理用户投诉和退订请求,维护良好声誉。避免被标记为垃圾
- AI Agent 入门指南:从生活场景到行业应用(新手必看)
大模型大模型
人工智能生活microsoft数据挖掘产品经理大模型大数据
一、什么是AIAgent?用生活场景秒懂概念想象你有一个24小时在线的“数字管家”:早上它根据天气自动调整空调温度,听到你说“我出门了”就远程锁门,上班时帮你过滤垃圾邮件并标记重要信息,下班前又悄悄订好你爱吃的寿司——这个能主动理解需求、自主完成任务的“数字管家”,就是AIAgent(智能体)。简单来说,它是能在数字世界里“自主行动”的智能程序,就像手机里的Siri能听懂指令打电话,扫地机器人能自
- 机器学习算法——朴素贝叶斯算法
阿K还阔以
机器学习算法人工智能
一、朴素贝叶斯算法介绍1、朴素贝叶斯算法概述朴素贝叶斯算法是一种经典的概率分类算法,它基于贝叶斯定理和特征独立性假设。该算法常被用于文本分类、垃圾邮件过滤、情感分析等领域。朴素贝叶斯算法的核心思想是通过已知类别的训练样本集,学习出每个类别的概率分布模型,然后根据待分类样本的特征,利用贝叶斯定理计算出样本属于各个类别的后验概率,最终选择具有最大后验概率的类别作为分类结果。在朴素贝叶斯算法中,特征之间
- 【随机森林完全攻略】从原理到实战学习总结
大数据新兵蛋子
随机森林学习算法
一、随机森林核心:为什么它是“机器学习六边形战士”?1.集成算法的魔法:三个臭皮匠顶个诸葛亮装袋法(Bagging)核心:并行训练N棵决策树(基评估器),通过**多数表决(分类)或平均(回归)**输出结果,降低方差,专治决策树过拟合!例子:25棵树投票判断邮件是否为垃圾邮件,超过13棵树判断错误才会集成错误,错误率从单树20%暴跌至0.0369%!与Boosting的区别:维度随机森林(Baggi
- 自建邮箱服务器方案
爱码小白
运行维护服务器运维
第一节方案概述搭建一个用于发送验证邮件的服务器需要综合考虑技术实现、安全性和维护成本。以下是详细的步骤和注意事项:一、基础准备服务器与网络环境服务器选择:建议使用云服务器(如AWSEC2、阿里云ECS或DigitalOcean),配置至少1核CPU+1GB内存。操作系统:推荐Linux发行版(如Ubuntu、CentOS)。网络配置:确保服务器IP未被列入垃圾邮件黑名单(可通过MXToolbox检
- 机器学习中,什么叫监督学习?什么叫非监督学习?
计算机视觉农民工
机器学习学习人工智能
在机器学习领域,监督学习和非监督学习是两大核心范式,它们的核心差异在于数据是否有标签以及解决问题的目标不同。理解两者的区别,是入门机器学习的“第一课”。一、监督学习:有答案的“练习题”定义:通过带有标签(Label)的数据训练模型,使其能够预测未知数据的输出结果。核心逻辑:输入数据(特征)→模型学习→输出标签(答案)。典型场景:分类问题(离散标签)垃圾邮件识别(标签:垃圾/正常)疾病诊断(标签:患
- 机器学习中的分类阈值与混淆矩阵:原理、应用与Python实现
未来创世纪
机器学习机器学习分类矩阵
机器学习中的分类阈值与混淆矩阵:原理、应用与Python实现引言在机器学习领域,分类模型的性能评估是模型开发过程中至关重要的一环。无论是垃圾邮件检测、疾病诊断还是推荐系统,分类模型的准确性直接关系到实际应用的效果。本研究报告将深入探讨分类阈值和混淆矩阵这两个核心概念,分析它们在机器学习模型评估中的重要性,并通过Python实现案例进行详细说明。分类阈值作为连接模型概率输出与类别预测的桥梁,直接影响
- 【科普】AI核心概念全解析,一文掌握智能时代的关键词
deepseek大模型
人工智能开源大模型数据库大数据ai
基础理念1、人工智能(AI)定义:基于计算机科学、数学和认知科学的交叉学科,旨在开发能够模拟人类智能行为的技术系统。其核心技术包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等,分为弱人工智能(解决特定任务)与强人工智能(通用智能,尚未实现)。技术分支:机器学习:通过数据训练模型,使机器自主优化决策(如垃圾邮件分类);知识图谱:结构化表达现实世界关系(如电商商品关联推荐)。案例:智慧城市:实时优化交通信号灯
- AI(人工智能)学习中的主要分类及其详细说明
爱的叹息
人工智能人工智能学习分类
以下是AI学习中的主要分类及其详细说明:1.监督学习分类算法通过带标签的数据进行训练,预测离散类别。1.1逻辑回归(LogisticRegression)原理:使用Sigmoid函数将线性组合映射到概率,阈值判断分类。特点:简单高效,适合二分类,可扩展为多分类。适用场景:垃圾邮件检测、信用评分。1.2决策树(DecisionTree)原理:通过特征分裂数据,形成树形结构,叶子节点为类别。特点:可解
- 机器学习专栏(1):什么是机器学习?看完这篇你也能跟算法“对话“了!
Sonal_Lynn
机器学习机器学习算法人工智能深度学习python
目录导言:当你的手机开始"思考"一、机器学习的三重定义(从感性到理性)1.1机器学习的"诗与远方"1.2工程师的精准诠释二、解剖一只"会学习的麻雀":垃圾邮件过滤器2.1训练过程全解析2.2与传统编程的世纪碰撞三、为什么维基百科不是机器学习?3.1知识的两种形态3.2核心差异点四、你的第一个机器学习应用场景4.1生活中的学习机器4.2技术演进路线图五、如何开启你的机器学习之旅?5.1学习金字塔(建
- 从基础概念到前沿应用了解机器学习
AI大模型团团
机器学习人工智能aillama线性回归随机森林python
一、机器学习基础概念1.机器学习定义与核心价值机器学习是人工智能的重要分支,通过算法让计算机系统能够从数据中自动学习并改进性能。其核心价值在于:自动化决策:无需显式编程即可完成复杂任务持续进化:随着数据积累不断优化表现模式发现:从海量数据中识别人类难以察觉的规律2.三大学习范式对比学习类型数据需求算法示例典型应用场景监督学习标注数据SVM、随机森林垃圾邮件过滤、房价预测无监督学习无标注数据K-me
- 机器学习中监督学习、无监督学习、强化学习的区别
、我是男生。
机器学习学习人工智能
监督学习、无监督学习和强化学习是机器学习的三种主要类型,它们在数据、目标和训练过程上有着本质的区别:监督学习(SupervisedLearning)数据:监督学习使用标记过的数据集,即每个样本都有对应的标签或目标值。目标:模型的目的是学会一个映射函数,将输入数据映射到正确的输出标签。训练过程:在训练过程中,模型通过不断调整参数来最小化预测输出和实际标签之间的差异。应用:分类(如垃圾邮件检测)、回归
- jquery实现的jsonp掉java后台
知了ing
javajsonpjquery
什么是JSONP?
先说说JSONP是怎么产生的:
其实网上关于JSONP的讲解有很多,但却千篇一律,而且云里雾里,对于很多刚接触的人来讲理解起来有些困难,小可不才,试着用自己的方式来阐释一下这个问题,看看是否有帮助。
1、一个众所周知的问题,Ajax直接请求普通文件存在跨域无权限访问的问题,甭管你是静态页面、动态网页、web服务、WCF,只要是跨域请求,一律不准;
2、
- Struts2学习笔记
caoyong
struts2
SSH : Spring + Struts2 + Hibernate
三层架构(表示层,业务逻辑层,数据访问层) MVC模式 (Model View Controller)
分层原则:单向依赖,接口耦合
1、Struts2 = Struts + Webwork
2、搭建struts2开发环境
a>、到www.apac
- SpringMVC学习之后台往前台传值方法
满城风雨近重阳
springMVC
springMVC控制器往前台传值的方法有以下几种:
1.ModelAndView
通过往ModelAndView中存放viewName:目标地址和attribute参数来实现传参:
ModelAndView mv=new ModelAndView();
mv.setViewName="success
- WebService存在的必要性?
一炮送你回车库
webservice
做Java的经常在选择Webservice框架上徘徊很久,Axis Xfire Axis2 CXF ,他们只有一个功能,发布HTTP服务然后用XML做数据传输。
是的,他们就做了两个功能,发布一个http服务让客户端或者浏览器连接,接收xml参数并发送xml结果。
当在不同的平台间传输数据时,就需要一个都能解析的数据格式。
但是为什么要使用xml呢?不能使json或者其他通用数据
- js年份下拉框
3213213333332132
java web ee
<div id="divValue">test...</div>测试
//年份
<select id="year"></select>
<script type="text/javascript">
window.onload =
- 简单链式调用的实现技术
归来朝歌
方法调用链式反应编程思想
在编程中,我们可以经常遇到这样一种场景:一个实例不断调用它自身的方法,像一条链条一样进行调用
这样的调用你可能在Ajax中,在页面中添加标签:
$("<p>").append($("<span>").text(list[i].name)).appendTo("#result");
也可能在HQ
- JAVA调用.net 发布的webservice 接口
darkranger
webservice
/**
* @Title: callInvoke
* @Description: TODO(调用接口公共方法)
* @param @param url 地址
* @param @param method 方法
* @param @param pama 参数
* @param @return
* @param @throws BusinessException
- Javascript模糊查找 | 第一章 循环不能不重视。
aijuans
Way
最近受我的朋友委托用js+HTML做一个像手册一样的程序,里面要有可展开的大纲,模糊查找等功能。我这个人说实在的懒,本来是不愿意的,但想起了父亲以前教我要给朋友搞好关系,再加上这也可以巩固自己的js技术,于是就开始开发这个程序,没想到却出了点小问题,我做的查找只能绝对查找。具体的js代码如下:
function search(){
var arr=new Array("my
- 狼和羊,该怎么抉择
atongyeye
工作
狼和羊,该怎么抉择
在做一个链家的小项目,只有我和另外一个同事两个人负责,各负责一部分接口,我的接口写完,并全部测联调试通过。所以工作就剩下一下细枝末节的,工作就轻松很多。每天会帮另一个同事测试一些功能点,协助他完成一些业务型不强的工作。
今天早上到公司没多久,领导就在QQ上给我发信息,让我多协助同事测试,让我积极主动些,有点责任心等等,我听了这话,心里面立马凉半截,首先一个领导轻易说
- 读取android系统的联系人拨号
百合不是茶
androidsqlite数据库内容提供者系统服务的使用
联系人的姓名和号码是保存在不同的表中,不要一下子把号码查询来,我开始就是把姓名和电话同时查询出来的,导致系统非常的慢
关键代码:
1, 使用javabean操作存储读取到的数据
package com.example.bean;
/**
*
* @author Admini
- ORACLE自定义异常
bijian1013
数据库自定义异常
实例:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_Exception
(
ParameterA IN varchar2,
ParameterB IN varchar2,
ErrorCode OUT varchar2 --返回值,错误编码
)
AS
/*以下是一些变量的定义*/
V1 NUMBER;
V2 nvarc
- 查看端号使用情况
征客丶
windows
一、查看端口
在windows命令行窗口下执行:
>netstat -aon|findstr "8080"
显示结果:
TCP 127.0.0.1:80 0.0.0.0:0 &
- 【Spark二十】运行Spark Streaming的NetworkWordCount实例
bit1129
wordcount
Spark Streaming简介
NetworkWordCount代码
/*
* Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
* contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
- Struts2 与 SpringMVC的比较
BlueSkator
struts2spring mvc
1. 机制:spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter,这样就导致了二者的机制不同。 2. 性能:spring会稍微比struts快。spring mvc是基于方法的设计,而sturts是基于类,每次发一次请求都会实例一个action,每个action都会被注入属性,而spring基于方法,粒度更细,但要小心把握像在servlet控制数据一样。spring
- Hibernate在更新时,是可以不用session的update方法的(转帖)
BreakingBad
Hibernateupdate
地址:http://blog.csdn.net/plpblue/article/details/9304459
public void synDevNameWithItil()
{Session session = null;Transaction tr = null;try{session = HibernateUtil.getSession();tr = session.beginTran
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-观察者模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Observable;
import java.util.Observer;
/**
* “观
- 重置MySQL密码
chenhbc
mysql重置密码忘记密码
如果你也像我这么健忘,把MySQL的密码搞忘记了,经过下面几个步骤就可以重置了(以Windows为例,Linux/Unix类似):
1、关闭MySQL服务
2、打开CMD,进入MySQL安装目录的bin目录下,以跳过权限检查的方式启动MySQL
mysqld --skip-grant-tables
3、新开一个CMD窗口,进入MySQL
mysql -uroot
 
- 再谈系统论,控制论和信息论
comsci
设计模式生物能源企业应用领域模型
再谈系统论,控制论和信息论
偶然看
- oracle moving window size与 AWR retention period关系
daizj
oracle
转自: http://tomszrp.itpub.net/post/11835/494147
晚上在做11gR1的一个awrrpt报告时,顺便想调整一下AWR snapshot的保留时间,结果遇到了ORA-13541这样的错误.下面是这个问题的发生和解决过程.
SQL> select * from v$version;
BANNER
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- Python版B树
dieslrae
python
话说以前的树都用java写的,最近发现python有点生疏了,于是用python写了个B树实现,B树在索引领域用得还是蛮多了,如果没记错mysql的默认索引好像就是B树...
首先是数据实体对象,很简单,只存放key,value
class Entity(object):
'''数据实体'''
def __init__(self,key,value)
- C语言冒泡排序
dcj3sjt126com
算法
代码示例:
# include <stdio.h>
//冒泡排序
void sort(int * a, int len)
{
int i, j, t;
for (i=0; i<len-1; i++)
{
for (j=0; j<len-1-i; j++)
{
if (a[j] > a[j+1]) // >表示升序
- 自定义导航栏样式
dcj3sjt126com
自定义
-(void)setupAppAppearance
{
[[UILabel appearance] setFont:[UIFont fontWithName:@"FZLTHK—GBK1-0" size:20]];
[UIButton appearance].titleLabel.font =[UIFont fontWithName:@"FZLTH
- 11.性能优化-优化-JVM参数总结
frank1234
jvm参数性能优化
1.堆
-Xms --初始堆大小
-Xmx --最大堆大小
-Xmn --新生代大小
-Xss --线程栈大小
-XX:PermSize --永久代初始大小
-XX:MaxPermSize --永久代最大值
-XX:SurvivorRatio --新生代和suvivor比例,默认为8
-XX:TargetSurvivorRatio --survivor可使用
- nginx日志分割 for linux
HarborChung
nginxlinux脚本
nginx日志分割 for linux 默认情况下,nginx是不分割访问日志的,久而久之,网站的日志文件将会越来越大,占用空间不说,如果有问题要查看网站的日志的话,庞大的文件也将很难打开,于是便有了下面的脚本 使用方法,先将以下脚本保存为 cutlog.sh,放在/root 目录下,然后给予此脚本执行的权限
复制代码代码如下:
chmo
- Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
jinnianshilongnian
springspring4泛型式依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- centOS安装GCC和G++
liuxihope
centosgcc
Centos支持yum安装,安装软件一般格式为yum install .......,注意安装时要先成为root用户。
按照这个思路,我想安装过程如下:
安装gcc:yum install gcc
安装g++: yum install g++
实际操作过程发现,只能有gcc安装成功,而g++安装失败,提示g++ command not found。上网查了一下,正确安装应该
- 第13章 Ajax进阶(上)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- How to determine BusinessObjects service pack and fix pack
blueoxygen
BO
http://bukhantsov.org/2011/08/how-to-determine-businessobjects-service-pack-and-fix-pack/
The table below is helpful. Reference
BOE XI 3.x
12.0.0.
y BOE XI 3.0 12.0.
x.
y BO
- Oracle里的自增字段设置
tomcat_oracle
oracle
大家都知道吧,这很坑,尤其是用惯了mysql里的自增字段设置,结果oracle里面没有的。oh,no 我用的是12c版本的,它有一个新特性,可以这样设置自增序列,在创建表是,把id设置为自增序列
create table t
(
id number generated by default as identity (start with 1 increment b
- Spring Security(01)——初体验
yang_winnie
springSecurity
Spring Security(01)——初体验
博客分类: spring Security
Spring Security入门安全认证
首先我们为Spring Security专门建立一个Spring的配置文件,该文件就专门用来作为Spring Security的配置