scrapy + scrapyd 部署使用

scrapyd 部署

注：example 为项目名称

安装

pip install scrapyd # 快速部署爬虫 服务端
pip install scrapyd-client # 快速部署爬虫 客户端
pip install scrapyd-api # 集成python可调用api
pip install scrapydweb # web页面
pip install logparser # 日志解析

启动 scrapyd

scrapyd -p example

部署 爬虫

scrapyd-deploy -p example

scrapyd-deploy  -p example

添加爬虫

curl http://localhost:6800/schedule.json -d project=example -d spider=dongtan

取消爬虫

curl http://localhost:6800/cancel.json -d project=example -d job=68d25db0506111e9a4c0e2df1c2eb35b
# job 为可在web查看

启动scrapyweb

# 第一次运行 一下命令 生成一个配置文件 scrapydweb_settings_v10.py
scrapydweb 
# 第二次运行 则进行运行 同目录下
scrapydweb 

启动logparser

# 修改 scrapydweb_settings_v10.py 一下为Ture 会自动生成 stats.json 在日志目录下，可以重启一下scrapydweb
ENABLE_LOGPARSER = True

# 然后运行 就可以了
logparser 

scrapy.cfg

[settings]
default = example.settings
[deploy]
url = http://localhost:6800/
project = example
[deploy:djwq]
url = http://localhost:2100/
project = example
# scrapyd-deploy -p example
# scrapyd-deploy djwq -p example