1 本文适合读者
刚开始学习Pandas的新手
2 to_csv方法和主要参数
to_csv方法可以将Series和DataFrame对象输出成逗号分隔的csv文件
df.to_csv(path_or_buf, sep, na_rep, float_format, columns, header, index, index_label, mode, encoding, line_terminator, quoting, quotechar, doublequote, escapechar, chunksize, tupleize_cols, date_format)
参数说明
path_or_buf ：要保存的路径及文件名
df.to_csv("./output.csv") #保存在当前文件夹
sep ：分隔符，默认是","
df.to_csv("./output.csv", sep="\t") #用Tab做分隔符
na_rep ：指定空值的输出方式，默认是空字符串
float_format ：浮点数的输出格式，要用双引号括起来
df.to_csv("./output.csv", float_format="%.2f") #浮点数格式表示方法
columns ：指定要输出的列，用列名列表表示，默认是None
注意文档有些地方写的参数名是cols，是不对的
df.to_csv("./output.csv", cols=["month","fruit"])
header ：是否输出列名，默认是True
df.to_csv("./output.csv",header=False) #不输出列名
index ：是否输出索引，默认是True
df.to_csv("./output.csv",index=False) #不输出索引
index_label ：索引列的列名，默认是None
df.to_csv("./output.csv",index_label="id") #索引列的列名为id
encoding ：编码方式，Python2下默认“ascii”，Python3下默认“utf-8”
df.to_csv("./output.csv",encoding="utf-8")
line_terminator ：换行符，默认是'\n'
df.to_csv("./output.csv",line_terminator="\r\n") #用dos下的换行符输出
quoting ：输出是否用引号，默认参数值为0，表示不加双引号，参数值为1，则每个字段都会加上引号，数值也会被当作字符串看待
df.to_csv("./output.csv",quoting=1) #给输出的每个字段加上双引号
quotechar ：引用字符，当quoting=1可以指定引号字符为双引号"""或单引号"'"
df.to_csv("./output.csv",quoting=1,quotechar="\'")
chunksize ：一次写入csv文件的行数，当df表内容特别大时需要一点一点写入csv文件
df.to_csv("./output.csv",chunksize=100)
date_format ：日期输出格式
Pandas笔记系列
https://www.jianshu.com/p/e47daf27cc42