NoSQL 在近几年非常流行，分为四大类

分类	代表数据库	应用场景	特点
键值型(Key-Value)	Redis、 Riak	内容缓存，主要用于处理大量数据的密集IO型高访问负载。	键值数据库是形式最简单的NoSQL，数据中的每一个值（value）都有专门的键（key）与之匹配，能够实现针对相对简单数据集的超快应用性能，查找速度非常快。
文档型 (Document)	MongoDB、 CouchDB	Web应用，收集和处理来自网页和移动应用的数据。	文档数据库以类似文档的结构存储数据，可以采用无模式的形式，数据结构要求不严格，表结构可变。
列存储 (Big tables)	HBase、 Cassandra	通常应用于互联网搜索、其他大规模的网页应用和PB级数据的分析应用。	以列簇式存储，将同一列数据存在一起，在处理大数据集的时候，就可以具备更高的性能和扩展性（如HBase+Hadoop架构）。
图形 (Graph)	Neo4J、 GraphDB	社交网络，推荐系统等，专注于构建关系图谱。	类似于图的结构存储数据，可以利用图结构相关算法，便于探索数据之间的联系。

• NoSQL相比关系数据库的主要优势：

  1. 低延迟的读写速度：应用快速地反应能极大地提升用户交互速度;
  2. 高性能和可扩展性：基于键值对，数据没有耦合性，容易进行分布式扩展；
  3. 非结构化和不可预知的数据：NoSQL的存储格式是Key-Value形式、文档形式、图片形式等等，而关系型数据库则只支持基础类型。

• NoSQL的缺点：

  1. 不支持SQL语句：不提供SQL支持，学习和使用成本较高；
  2. 提供的功能有限：无事务处理，完整的解决方案和报表等支持不好；
  3. 稳定性：产品的完善程度和稳定性，不能和几十年的历史的关系型数据库相提并论。