这套框架来源于现有项目，这几天开了新项目正好用到顺手就把这套框架抽出来了，也方便以后使用。目前网上对Rxjava2+Retrofit2的封装真是太多了，但是大体思路都是一样的，而且好多代码都具有相似性，这套其实也不例外，大家可选择性使用。
首先我们先不说封装思路，先说说这套框架都都具有哪些功能及如何使用；
功能
1 使用RxCache缓存机制，可自定义缓存过期时间，及数据分页缓存等功能。
2 统一的请求错误处理；
3 统一的网络状态判断处理；
4 基于HttpLoggingInterceptor的请求日志打印。
以上就是这套框架可以实现的功能，框架中并没有像其他的一样封装了ProgressBar
,因为每个项目不同，ProgressBar的样式需求并不一样，就算同一个项目中下拉刷新和普通加载可能也不一样，所以需要使用的小伙伴自己定义ProgressBar。
此外这套框架使用了RxCache实现缓存，而并不是通过OKHttp缓存，所以这套框架对服务器没有任何要求，不需要定义好Header之类的东西。如果你对RxCache不熟悉，可以看看这篇文章，或者RxCache的官网。不知道这么牛的框架为啥start目前才1000多呢，不说废话了，来看使用方式。
使用方式
调用以下代码完成网络请求
//声明监听
HttpSubscriber mHttpObserver =new HttpSubscriber(new OnResultCallBack() {
@Override
public void onSuccess(TestBean tb) {
}
@Override
public void onError(int code,String errorMsg) {
}
});
//发起请求
HttpManager.getInstance().getDatas(mHttpObserver,1,10,"json",true);
//取消请求
mHttpObserver.unSubscribe();
看起来是不是很简单？
下面来说说上面的代码是如何完成网络数据请求的。先来看看这个框架的结构
仅仅只有七个类而已。
简单介绍一下个各类的职责
ApiResponse——封装的返回数据模板（里面的error_code，reason，result名称需要你跟后台的小伙伴对应好，通常情况下error_code代码状态码，reason为成功或失败的提示信息，result中为具体的数据，由于数据格式未知所以使用泛型代表）
ApiService——Retrofit的数据请求接口。注意一下每个方法的返回值类型。（我们真正需要的是TestBean中的数据它必须被ApiResponse包装，最后返回Observable类型）
CacheProvider——RxCache的缓存接口，注意它的第一个参数类型必须和Retrofit数据请求接口的返回值类型一样。
OnResultCallBack——请求成功或失败的回调。
ApiException——公共的请求错误处理类。
HttpSubscriber——公共的请求订阅者。
HttpManager——发起请求的管理类。
首先是引入的各种库文件
//Rxjava2
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.0.7'
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1'
//Retrofit2
compile 'com.squareup.retrofit2:retrofit:latest.release'
compile 'com.squareup.retrofit2:converter-gson:latest.release'
compile 'com.jakewharton.retrofit:retrofit2-rxjava2-adapter:1.0.0'
//RxCache
compile "com.github.VictorAlbertos.RxCache:runtime:1.8.0-2.x"
compile 'com.github.VictorAlbertos.Jolyglot:gson:0.0.3'
//Okhttp-interceptor
compile 'com.squareup.okhttp3:logging-interceptor:3.6.0'
HttpManager的初始化
public static HttpManager getInstance() {
if (instance == null) {
synchronized (HttpManager.class) {
if (instance == null) {
instance = new HttpManager();
}
}
}
return instance;
}
单例模式的HttpManager，来看HttpManager的构造函数
private HttpManager() {
HttpLoggingInterceptor.Level level= HttpLoggingInterceptor.Level.BODY;
HttpLoggingInterceptor loggingInterceptor=new HttpLoggingInterceptor(new HttpLoggingInterceptor.Logger() {
@Override
public void log(String message) {
Log.i("HttpManager",message);
}
});
loggingInterceptor.setLevel(level);
OkHttpClient.Builder builder = new OkHttpClient.Builder();
builder.connectTimeout(DEFAULT_TIMEOUT, TimeUnit.SECONDS)
.retryOnConnectionFailure(true)
.addInterceptor(loggingInterceptor);
OkHttpClient okHttpClient = builder.build();
mRetrofit = new Retrofit.Builder()
.addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())
.addCallAdapterFactory(RxJava2CallAdapterFactory.create())
.baseUrl(Constant.BASE_URL)
.client(okHttpClient)
.build();
cacheProvider = new RxCache.Builder()
.persistence(mContext.getFilesDir(), new GsonSpeaker())
.using(CacheProvider.class);
mApiService = mRetrofit.create(ApiService.class);
}
在构造函数中，首先我们通过HttpLoggingInterceptor设置了拦截器，并通过addInterceptor方法设置给 OkHttpClient.Builder。然后是构建OkHttpClient.Builder及okHttpClient ，再然后是Retrofit的初始化。
下面接着是RxCache的初始化，并在其中设置了缓存目录，mContext为ApplicationContext，由init方法传入。
public class App extends Application {
@Override
public void onCreate() {
super.onCreate();
HttpManager.init(this);//不做任何操作仅仅是缓存一下Application引用
}
}
那么HttpManager是如何完成一个网络请求的呢？
1 ApiService中声明请求接口
@FormUrlEncoded
@POST("query?key=7c2d1da3b8634a2b9fe8848c3a9edcba")
Observable> getDatas(@Field("pno") int pno, @Field("ps") int ps, @Field("dtype") String dtype);
2CacheProvider中声明缓存接口（如果需要缓存就写）
@LifeCache(duration = 5, timeUnit = TimeUnit.MINUTES)
Observable> getDatas(Observable> oRepos, EvictProvider evictDynamicKey);
注意看注解，可以自定义缓存过期时间。（EvictProvider 参数是设置是否需要对请求的数据进行缓存，具体可以看这里）同时，第一个参数一定要是Observable
3 HttpManager声明对应的请求方法
方法有两种，带缓存的方式
public void getDatasWithCache(Observer subscriber, int pno, int ps, String dtype, boolean update) {
toSubscribe(cacheProvider.getDatas(mApiService.getDatas(pno, ps,dtype),new EvictProvider(update)), subscriber);
}
不带缓存的方式
public void getDatasNoCache(Observer subscriber, int pno, int ps, String dtype) {
toSubscribe(mApiService.getDatas(pno, ps,dtype), subscriber);
}
看到没不带缓存的方法只是没有用cacheProvider.getDatas（）方法包裹，同时少了一个控制是否更新的参数update。
再来看一下toSubscribe（）方法的实现
private void toSubscribe(Observable> o, Observer s) {
o.subscribeOn(Schedulers.io())
.map(new Function, T>() {
@Override
public T apply(@NonNull ApiResponse response) throws Exception {
int code=Integer.parseInt(response.getCode());
if (code!=Constant.SUCCESS_CODE) {
throw new ApiException(code, response.getMsg());
} else {
if (response.getDatas() == null) {
return (T) response.getMsg();
} else {
return response.getDatas();
}
}
}
})
.unsubscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(s);
}
借助Rxjava的map方法完成数据的进一步转换，注意SUCCESS_CODE，这个值是数据返回成功时的状态码，需要你和后台小伙伴定义好，一般情况下都为0。如果code！=SUCCESS_CODE，那么出错返回的code的和message都会抛给ApiException，在ApiException中的getApiExceptionMessage方法你可以根据具体code重新定义不同的message，或者使用传入进来的message，通常情况下这个类不需要修改，如果需要客户端根据code自定义message那么就按照上面所的方式修改即可。最后所有的message都会抛给HttpSubscriber的onError方法
@Override
public void onError(Throwable e) {
if (e instanceof CompositeException) {
CompositeException compositeE=(CompositeException)e;
for (Throwable throwable : compositeE.getExceptions()) {
if (throwable instanceof SocketTimeoutException) {
mOnResultListener.onError(ApiException.Code_TimeOut,ApiException.SOCKET_TIMEOUT_EXCEPTION);
} else if (throwable instanceof ConnectException) {
mOnResultListener.onError(ApiException.Code_UnConnected,ApiException.CONNECT_EXCEPTION);
} else if (throwable instanceof UnknownHostException) {
mOnResultListener.onError(ApiException.Code_UnConnected,ApiException.CONNECT_EXCEPTION);
} else if (throwable instanceof RxCacheException) {
//缓存异常暂时不做处理
} else if (throwable instanceof MalformedJsonException) {
mOnResultListener.onError(ApiException.Code_MalformedJson,ApiException.MALFORMED_JSON_EXCEPTION);
}
}
}else {
mOnResultListener.onError(ApiException.Code_Other,e.getMessage());
}
}
在这个方法中也统一处理了网络问题。注意看不同的网络状态返回的状态码是不一样的。
SocketTimeoutException 网络超时 1000
ConnectException 链接异常 1001
UnknownHostException Host异常 1001
MalformedJsonException 解析异常 1020
其他错误信息统一返回 1003（因为code在此基本没什么用了，重要的是错误提示信息）
最终执行到
mHttpObserver =new HttpSubscriber(new OnResultCallBack() {
@Override
public void onSuccess(TestBean tb) {
}
@Override
public void onError(int code,String errorMsg) {
}
});
中的onError方法，在这里我们根据不同的code展示不同的界面即可（例如常见的网络错误界面），或者通过Toast等其他方式给用户提示。
再回到toSubscribe方法，如果数据返回成功了，即code==SUCCESS_CODE，那么数据会返回给HttpSubscriber的onNext方法
@Override
public void onNext(T t) {
if (mOnResultListener != null) {
mOnResultListener.onSuccess(t);
}
}
onNext中调用OnResultCallBack的onSuccess方法，把数据传递到
mHttpObserver =new HttpSubscriber(new OnResultCallBack() {
@Override
public void onSuccess(TestBean tb) {
}
@Override
public void onError(int code,String errorMsg) {
}
});
中的onSuccess中，在这里我们把数据展示给用户即可。
HttpSubscriber的另一项任务就是取消数据请求操作。
在onSubscribe中通过一个全局的mDisposable记录当前的Disposable
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
mDisposable = d;
}
在需要取消的地方调用unSubscribe()即可
public void unSubscribe() {
if (mDisposable != null && !mDisposable.isDisposed()) {
mDisposable.dispose();
}
}
下面运行一下程序
mHttpObserver =new HttpSubscriber(new OnResultCallBack() {
@Override
public void onSuccess(TestBean tb) {
for (TestBean.ListBean bean : tb.getList()) {
result+=bean.toString();
}
resultTv.setText(result);
}
@Override
public void onError(int code,String errorMsg) {
resultTv.setText("onError: code:"+code+" errorMsg:"+errorMsg );
}
});
这里成功后通过TextView显示一下数据，失败时也显示一下错误信息和code；
首先是不使用缓存
HttpManager.getInstance().getDatasNoCache(mHttpObserver,1,10,"json");
数据请求成功，再来测试断网情况
断网后返回了错误码1003。
下面测试缓存
设置一个5分钟的缓存
@LifeCache(duration = 5, timeUnit = TimeUnit.MINUTES)
Observable> getDatas(Observable> oRepos, EvictProvider evictDynamicKey);
HttpManager.getInstance().getDatasWithCache(mHttpObserver,1,10,"json",false);
可以看到第一次请求产生了网络流量，说明数据来自网络，而后的几次请求均没有产生流量，说明数据来自本地缓存。
好了这套框架就介绍到这里吧，有需要的可以在这里下载
https://github.com/shiweibsw/EasyHttp
如何使用？
1 build.gradle中导入插件
2 将http包下所有内容拷贝到你的工程即可。
下一步的计划
1 retrofit 接口类封装基本的get和post请求；
2 支持以插件的形式导入工程。