docker快速部署open-falcon

环境

系统：Ubuntu 14.04 + docker
open-falcon版本：v0.2.1

在docker中运行open-falcon及相关组件
参考：https://github.com/open-falcon/falcon-plus/tree/master/docker

简介

Open-Falcon是一个比较大的分布式系统，有十几个组件。其安装部署的架构如下图所示：

Open-Falcon架构图

1. agent：需要部署到所有要被监控的机器上，用于采集机器负载监控指标，每隔60秒push给Transfer。
2. transfer：数据转发服务。它接收agent上报的数据，然后按照哈希规则进行数据分片、并将分片后的数据分别push给graph&judge等组件。
3. graph：存储绘图数据的组件。graph组件 接收transfer组件推送上来的监控数据，同时处理api组件的查询请求、返回绘图数据。
4. api：提供统一的restAPI操作接口。比如：api组件接收查询请求，根据一致性哈希算法去相应的graph实例查询不同metric的数据，然后汇总拿到的数据，最后统一返回给用户。
5. dashboard：监控相关界面。
6. HBS(Heartbeat Server)：心跳服务器，公司所有agent都会连到HBS，每分钟发一次心跳请求。
7. Judge：用于告警判断，agent将数据push给Transfer，Transfer不但会转发给Graph组件来绘图，还会转发给Judge用于判断是否触发告警。
8. alarm：是处理报警event的，judge产生的报警event写入redis，alarm从redis读取处理，并进行不同渠道的发送。
9. task：是监控系统一个必要的辅助模块。定时任务，实现了如下几个功能：(1).index更新；(2).falcon服务组件的自身状态数据采集；(3).falcon自检控任务。
10. Gateway：如果您没有遇到机房分区问题，请直接忽略此组件。
11. nodata：用于检测监控数据的上报异常。
12. Aggregator：集群聚合模块。聚合某集群下的所有机器的某个指标的值，提供一种集群视角的监控体验。
13. Agent-updater：用于管理falcon-agent，agent-updater也有一个agent：ops-updater，可以看做是一个超级agent，用于管理其他agent的agent。

在docker中部署详细过程

1. 初始化MySQL数据表

## start mysql in container
docker run -itd \
    --name falcon-mysql \
    -v /home/work/mysql-data:/var/lib/mysql \
    -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=test123456 \
    -p 3306:3306 \
    mysql:5.7

## init mysql table before the first running
cd /tmp && \
git clone --depth=1 https://github.com/open-falcon/falcon-plus && \
cd /tmp/falcon-plus/ && \
for x in `ls ./scripts/mysql/db_schema/*.sql`; do
    echo init mysql table $x ...;
    docker exec -i falcon-mysql mysql -uroot -ptest123456 < $x;
done

rm -rf /tmp/falcon-plus/

2. 启动redis

docker run --name falcon-redis -p6379:6379 -d redis:4-alpine3.8

3. 启动falcon-plus相关模块

## pull images from hub.docker.com/openfalcon
docker pull openfalcon/falcon-plus:v0.2.1
    
## run falcon-plus container
docker run -itd --name falcon-plus \
     --link=falcon-mysql:db.falcon \
     --link=falcon-redis:redis.falcon \
     -p 8433:8433 \
     -p 8080:8080 \
     -p 6030:6030
     -e MYSQL_PORT=root:test123456@tcp\(db.falcon:3306\) \
     -e REDIS_PORT=redis.falcon:6379  \
     -v /home/work/open-falcon/data:/open-falcon/data \
     -v /home/work/open-falcon/logs:/open-falcon/logs \
     openfalcon/falcon-plus:v0.2.1
    
## start falcon backend modules, such as graph,api,etc.
docker exec falcon-plus sh ctrl.sh start \
        graph hbs judge transfer nodata aggregator agent gateway api alarm
    
## or you can just start/stop/restart specific module as: 
docker exec falcon-plus sh ctrl.sh start/stop/restart xxx

## check status of backend modules
docker exec falcon-plus ./open-falcon check
    
## or you can check logs at /home/work/open-falcon/logs/ in your host
ls -l /home/work/open-falcon/logs/

4. 启动falcon-dashboard

docker run -itd --name falcon-dashboard \
    -p 8081:8081 \
    --link=falcon-mysql:db.falcon \
    --link=falcon-plus:api.falcon \
    -e API_ADDR=http://api.falcon:8080/api/v1 \
    -e PORTAL_DB_HOST=db.falcon \
    -e PORTAL_DB_PORT=3306 \
    -e PORTAL_DB_USER=root \
    -e PORTAL_DB_PASS=test123456 \
    -e PORTAL_DB_NAME=falcon_portal \
    -e ALARM_DB_HOST=db.falcon \
    -e ALARM_DB_PORT=3306 \
    -e ALARM_DB_USER=root \
    -e ALARM_DB_PASS=test123456 \
    -e ALARM_DB_NAME=alarms \
    -w /open-falcon/dashboard openfalcon/falcon-dashboard:v0.2.1  \
   './control startfg'

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