Python数据分析入门(五)

前言

各位看官，不知上期的火锅盛宴是否有让你们一饱口福，这次我们继续回到吃货们的话题，这一期让小编带你们一起去旅行，我们一起去寻找全国最美的风景、最好吃的小吃、以及最好玩的地方。

数据采集

此次我们的数据来源是蚂蜂窝旅游(http://www.mafengwo.cn/mdd/),选取的是国内热门目的地城市。

首先我们要获取各个城市的id,然后进入到目的地详情页面。我们通过各个目的地城市的景点、游记、餐饮、以及娱乐等方面来作为我们此次分析的依据。爬虫代码量较大，在此就不展示，需要的读者可以后台留言。

数据分析

首先我们根据得到的各个目的地的游记数量，从而得到了全国各个旅行目的地的热力图。

看到这里，是不是有种似曾相识的感觉，如果你在朋友圈晒的足迹图与这幅图很相符，那么说明蚂蜂窝的数据与你不谋而合。

我们再来看看旅行目的地游记数量TOP10

各位看官可以看看，图中的这些热门景点你是否去过呢？

接下来我们根据游客对各个热门目的地的印象标签，从而得到景点类、小吃类以及娱乐类TOP10的目的地，看看你心仪的旅行目的地有没有上榜。

各位读者对于目的地有着不同要求的可以参照榜单来规划自己的目的地

综合了各类标签，我们来看看旅行目的地的人气排名究竟是怎样的呢？

三亚·第一市场以微弱的优势战胜了厦门·鼓浪屿成为了景点人气第一名，据小编所知，第一市场作为游客们在三亚吃海鲜的首选，凭借它的平价实惠获得游客们的一致好评，如果近期有去三亚旅行的读者们，可以去尝一尝那些美味的海鲜。

知道了各个景点的人气，那么我们肯定要知道，那么好玩的景点又有哪些让人回味无穷的特色美食，接下来小编和各位读者就一起来看看。

最终厦门·沙茶面以巨大的优势压倒了重庆·火锅夺得了小吃美食的第一名，并且可以看到，在前10的美食排名中，厦门的美食独占5席。可见厦门不光风景宜人，而且小吃美食都如此受到游客们的追捧。喜欢旅游的吃货们，可以以此做些参考。

结语

经过了一系列的分析，我们的一篇旅游攻略已经悄然诞生了，希望能给广大读者们的出行带来一些帮助。而此次的旅游目的地分析也是我们Python数据分析入门系列的最后一篇文章了。我相信，看完了这一系列的读者们你们从此会对数据分析有了全新的认识，并且会更加感受到它的强大之处。希望这一系列的文章能给大家带来帮助。在此之后，小编也会跟着大家一起学习，用更多的数据讲更多的好故事，希望你们能够喜欢。

需要源码的读者可以后台留言。

对爬虫，数据分析，算法感兴趣的朋友们，可以加微信公众号 TWcoding，我们一起玩转Python。

If it works for you.Please,star.

自助者,天助之